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스마트 교통 관리 시장 예측(-2034년) : 솔루션, 기술, 도입 형태, 통신 네트워크, 용도, 최종사용자, 지역별 세계 분석

Smart Traffic Management Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Solution, Technology, Deployment Mode, Communication Network, Application, End User and By Geography

발행일: | 리서치사: 구분자 Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



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Stratistics MRC에 따르면 세계의 스마트 교통 관리 시장은 2026년에 142억 달러 규모에 달하고, 2034년까지 387억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 13.3%로 성장할 것으로 전망됩니다.

스마트 교통 관리란, 인공지능, IoT 센서, 컴퓨터 비전, 실시간 분석 플랫폼 등의 통합된 디지털 기술을 도입하여 도시 지역 및 고속도로 네트워크 내의 차량 및 보행자 흐름을 모니터링, 제어, 최적화하는 노력을 말합니다. 이러한 시스템은 정적인 신호 타이밍 대신, 교통 정체 패턴, 사고 및 사건, 수요 변동에 동적으로 대응하는 데이터 기반의 적응형 교통 제어를 실현합니다.

스마트 시티에 대한 투자 가속화와 도시 교통 정체 관리의 우선순위 제고

급속한 도시화로 인해 전 세계 주요 대도시권에서 교통 체증이 심화되고 있으며, 이로 인해 생산성 저하, 연료 낭비, 사고율 증가 등의 형태로 막대한 경제적 손실이 발생하고 있습니다. 지방 자치단체와 각국 정부는 보다 광범위한 스마트 시티 개발 프로그램의 토대 마련을 위해 지능형 교통 인프라에 막대한 자금을 투자하고 있습니다. 5G 연결과 엣지 컴퓨팅 기능의 통합을 통해, 기존의 고정형 인프라로는 실현할 수 없었던 실시간 저지연 교통 관리 의사결정이 가능해졌습니다. 미국의 인프라 투자법을 비롯한 정부 프로그램 덕분에, 도시 지역의 주요 도로망 전반에 걸쳐 적응형 신호 제어, 사고 감지 및 V2X 통신 시스템에 대한 지속적인 조달 수요가 발생하고 있습니다.

인프라 도입 비용의 높음과 복잡한 레거시 시스템 통합 과제

스마트 교통 관리 시스템을 도입하려면 센서 네트워크, 통신 인프라, 데이터센터, 소프트웨어 플랫폼에 대한 막대한 설비 투자가 필요합니다. 공적 예산이 제한적인 지자체는 종합적인 시스템 갱신을 위한 자금 조달에 있어 큰 장벽에 직면해 있습니다. 게다가 대부분의 도시에서는 현대의 개방형 아키텍처 플랫폼과 호환되지 않는 독자적인 프로토콜을 채택한 노후화된 교통 관리 인프라를 운영하고 있습니다. 서비스 중단 없이 새로운 지능형 시스템을 기존 하드웨어와 통합하려면, 치밀한 기술 계획과 장기간에 걸친 전환 기간이 필요합니다. 감시 카메라 네트워크나 시민의 사생활권과 관련된 데이터 거버넌스상의 우려 사항도 특정 시장에서는 법적 규제의 대상이 되어, 도입 승인을 복잡하게 만들고 있습니다.

AI를 활용한 교통 예측 분석과 자율주행차 생태계의 통합

기계 학습 알고리즘과 방대한 교통 데이터 저장소의 융합을 통해, 교통 기관은 사후 대응형 사고 대처에서 선제적인 정체 예방으로 전환할 수 있게 되었습니다. 예측 분석 플랫폼은 몇 시간 전에 병목 현상을 예측하고, 신호등 타이밍을 선제적으로 조정함으로써 차량의 교통량을 대체 경로로 분산시킬 수 있습니다. 커넥티드카와 자율주행차의 대수가 증가함에 따라, 스마트 교통 관리 시스템은 협력적인 모빌리티를 실현하기 위한 차량과 인프라 간의 통신을 가능하게 하는 중요한 인프라의 중추로서 기능하게 될 것입니다. 스마트 시티 운영 사업자들은 물류 기업 및 차량 공유 플랫폼과의 제휴를 통해 집계된 모빌리티 데이터의 수익화를 시작했으며, 이를 통해 공공 부문의 조달 예산을 보완하는 부가적인 수익 기회를 창출하고 있습니다.

중요 인프라의 무결성을 위협하는 사이버 보안 위험과 데이터 주권에 대한 우려

스마트 교통 관리 플랫폼은 도시의 중요한 인프라이며, 이에 대한 침해는 도시의 모빌리티 네트워크에 연쇄적인 혼란을 초래할 가능성이 있습니다. 네트워크로 연결된 센서 어레이와 통신 허브는 신호 타이밍을 조작하거나, 사고 감지 시스템을 무력화하거나, 기밀성이 높은 위치 정보를 추출하려는 악의적인 공격자에게 여러 가지 공격 대상이 됩니다. 여러 국가에서 발생한 지자체 네트워크를 대상으로 한 주목받는 사이버 공격으로 인해, 인프라의 취약성에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 지정학적 고려 사항이 조달 결정에 점점 더 큰 영향을 미치고 있으며, 일부 정부는 잠재적인 보안 위험으로 간주되는 외국 공급업체로부터의 교통 관리 하드웨어 조달을 제한하고 있습니다. 이로 인해 시장이 세분화되면서, 전 세계 공급업체들의 사업 확장 전략이 복잡해지고 있습니다.

신종 코로나바이러스(COVID-19)의 영향:

COVID-19 팬데믹으로 인해 봉쇄 조치로 출퇴근 및 상업 활동이 중단되면서, 도시 지역의 교통량이 일시적으로 감소했고, 이에 따라 적응형 교통 관리 시스템 업그레이드에 대한 단기적인 수요가 줄어들었습니다. 그러나 이번 위기를 계기로, 봉쇄 조치 이후 교통량 회복을 보다 효율적으로 관리하려는 교통 기관들 사이에서 디지털 전환에 대한 투자가 가속화되었습니다. 인프라 현대화를 위해 배정된 정부의 경기 부양책에는 지능형 교통 시스템(ITS) 도입도 포함되어 있었습니다. 또한, 이번 팬데믹은 원격 모니터링 기능과 통합 교통 관제 센터의 가치를 입증한 것으로, 향후 도시 이동성 계획에서 회복탄력성을 최우선으로 삼는 도시 계획 담당자들에게 스마트 교통 관리에 대한 투자의 전략적 근거를 더욱 공고히 했습니다.

예측 기간 동안 교통 감시 시스템 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.

교통 감시 시스템 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 다운스트림 단계의 모든 지능형 교통 시스템 기능을 구현하는 데 있어 실시간 데이터 수집이 수행하는 기초적인 역할을 반영한 것입니다. 영상 분석, 루프 감지기 및 LiDAR 기반 차량 계수 시스템은 적응형 신호 제어 장치, 사고 감지 알고리즘 및 여행자 정보 플랫폼이 효과적으로 작동하는 데 필요한 지속적인 교통 흐름 데이터를 제공합니다. 도시들이 교통 관리와 공공안전이라는 두 가지 목적을 모두 지원하기 위해 감시 인프라를 확충함에 따라, 감시 시스템의 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 투자는 전 세계 지자체의 교통 예산에서 꾸준히 우선순위로 자리 잡고 있습니다.

AI 및 기계 학습을 활용한 솔루션 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.

예측 기간 동안 “AI 및 기계 학습을 활용한 솔루션” 부문은 규칙 기반 제어 시스템의 한계를 넘어 교통 흐름을 최적화하는 지능형 알고리즘의 혁신적인 역량에 힘입어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. AI 기반 플랫폼은 수천 개의 센서에서 수집된 데이터를 동시에 처리하여 복잡한 교통 정체 패턴을 파악하고, 1초 미만의 응답 시간으로 적응형 신호 전략을 실행할 수 있습니다. 훈련용 데이터세트의 확대와 모델 정확도 향상에 따라, AI를 활용한 교통 시스템이 평균 이동 시간과 교차로에서의 지연을 측정 가능한 수준으로 줄이고 있음이 입증됨에 따라, 선견지명을 갖춘 교통 기관에서는 이 시스템의 도입 우선순위를 높이고 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역:

예측 기간 동안 북미는 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 이는 연방 및 주 차원의 대규모 교통 인프라 투자 프로그램과 지능형 교통 시스템(ITS) 통합업체들이 구축한 성숙한 생태계에 의해 뒷받침되고 있습니다. 미국 “인프라 투자 및 고용법”에서는 교통 신호 네트워크의 현대화와 주요 간선 도로에서의 커넥티드카 인프라 구축을 위해 막대한 자금이 배정되었습니다.

CAGR이 가장 높은 지역:

예측 기간 동안 아시아태평양이 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 중국이 수백 개의 지자체에서 스마트 시티 인프라 및 지능형 교통 시스템(ITS)에 막대한 투자를 하고 있는 것이 원동력이 되고 있습니다. 인도의 “국가 인프라·파이프라인”은 도시 교통 관리의 현대화에 막대한 자금을 투입하고 있는 반면, 심각한 교통 체증으로 골머리를 앓고 있는 동남아시아의 도시들에서는 적응형 신호 시스템이나 통합 교통 지휘 센터의 도입이 우선시되고 있습니다.

무료 맞춤 설정 서비스:

본 보고서를 구매하신 모든 고객께서는 다음의 무료 맞춤 설정 옵션 중 하나를 이용하실 수 있습니다:

  • 기업 프로파일링
    • 추가 시장 참여자(최대 3개사)에 대한 종합적인 프로파일링
    • 주요 기업(최대 3곳)의 SWOT 분석
  • 지역별 세분화
    • 고객의 요청에 따라 주요 국가의 시장 추정 및 예측, 그리고 CAGR(주: 실현 가능성 확인 후 결정됩니다)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지리적 확장, 전략적 제휴에 기반한 주요 기업의 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 조사 프레임워크

제3장 시장 역학과 동향 분석

제4장 경쟁 환경과 전략적 평가

제5장 세계의 스마트 교통 관리 시장 : 솔루션별

제6장 세계의 스마트 교통 관리 시장 : 기술별

제7장 세계의 스마트 교통 관리 시장 : 전개 방식별

제8장 세계의 스마트 교통 관리 시장 : 통신 네트워크별

제9장 세계의 스마트 교통 관리 시장 : 용도별

제10장 세계의 스마트 교통 관리 시장 : 최종사용자별

제11장 세계의 스마트 교통 관리 시장 : 지역별

제12장 전략적 시장 정보

제13장 업계 동향과 전략적 대처

제14장 기업 개요

KSM 26.07.06

According to Stratistics MRC, the Global Smart Traffic Management Market is accounted for $14.2 billion in 2026 and is expected to reach $38.7 billion by 2034, growing at a CAGR of 13.3% during the forecast period. Smart traffic management encompasses the deployment of integrated digital technologies including artificial intelligence, IoT sensors, computer vision, and real-time analytics platforms to monitor, control, and optimize vehicular and pedestrian flow across urban and highway networks. These systems replace static signal timing with adaptive, data-driven traffic control that responds dynamically to congestion patterns, incident events, and demand fluctuations.

Market Dynamics:

Driver:

Accelerating smart city investments and urban traffic congestion management priorities

Rapid urbanization is intensifying traffic congestion in major metropolitan centers worldwide, generating significant economic losses from productivity decline, fuel waste, and increased accident rates. Municipal and national governments are channeling substantial capital into intelligent transportation infrastructure as a cornerstone of broader smart city development programs. The integration of 5G connectivity and edge computing capabilities is enabling real-time, low-latency traffic management decisions that static infrastructure cannot achieve. Government programs including the US Infrastructure Investment creating sustained procurement demand for adaptive signal control, incident detection, and V2X communication systems across urban corridors.

Restraint:

High infrastructure deployment costs and complex legacy system integration challenges

The implementation of smart traffic management systems involves substantial capital expenditure for sensor networks, communication infrastructure, data centers, and software platforms. Municipalities with constrained public budgets face significant barriers in funding comprehensive system replacements. Furthermore, most cities operate aging traffic management infrastructure with proprietary protocols that are incompatible with modern open-architecture platforms. Integrating new intelligent systems with legacy hardware without service disruption requires careful engineering planning and extended transition timelines. Data governance concerns related to surveillance camera networks and citizen privacy rights are also attracting legislative restrictions in certain markets, complicating deployment approvals.

Opportunity:

AI-powered predictive traffic analytics and autonomous vehicle ecosystem integration

The convergence of machine learning algorithms with vast traffic data repositories is enabling transportation agencies to shift from reactive incident response to proactive congestion prevention. Predictive analytics platforms can anticipate bottlenecks hours in advance and preemptively adjust signal phasing to distribute vehicle loads across alternative routes. As connected and autonomous vehicle fleets expand, smart traffic management systems will serve as the critical infrastructure backbone enabling vehicle-to-infrastructure communication for coordinated mobility. Smart city operators are beginning to monetize aggregated mobility data through partnerships with logistics companies and ride-hailing platforms, creating ancillary revenue opportunities that supplement public sector procurement budgets.

Threat:

Cybersecurity risks and data sovereignty concerns threatening critical infrastructure integrity

Smart traffic management platforms represent critical urban infrastructure whose compromise could trigger cascading disruptions to city mobility networks. Networked sensor arrays and communication hubs present multiple attack surfaces for malicious actors seeking to manipulate signal timing, disable incident detection systems, or extract sensitive location data. High-profile cyberattacks on municipal networks in multiple countries have heightened awareness of infrastructure vulnerability. Geopolitical considerations are increasingly influencing procurement decisions, with several governments restricting the acquisition of traffic management hardware from foreign suppliers perceived as potential security risks, creating market fragmentation and complicating global vendor expansion strategies.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic temporarily reduced urban traffic volumes as lockdowns halted commuting and commercial activity, diminishing short-term demand for adaptive traffic management system upgrades. However, the crisis accelerated digital transformation investments among transportation agencies seeking to manage post-lockdown traffic recovery more efficiently. Government economic stimulus packages allocated to infrastructure modernization included intelligent transportation system deployments. The pandemic also validated the value of remote monitoring capabilities and centralized traffic control centers, reinforcing the strategic case for smart traffic management investment among city planners prioritizing resilience in future urban mobility planning.

The Traffic Monitoring Systems segment is expected to be the largest during the forecast period

The Traffic Monitoring Systems segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, reflecting the foundational role of real-time data acquisition in enabling all downstream intelligent transportation functions. Video analytics, loop detectors, and LiDAR-based vehicle counting systems provide the continuous flow data that adaptive signal controllers, incident detection algorithms, and traveler information platforms require to function effectively. As cities expand surveillance infrastructure to support both traffic management and public safety objectives, investment in monitoring system hardware and software is consistently prioritized across municipal transportation budgets globally.

The AI & Machine Learning-Powered Solutions segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the AI & Machine Learning-Powered Solutions segment is predicted to witness the highest growth rate, propelled by the transformative capability of intelligent algorithms to optimize traffic flow beyond the limits of rule-based control systems. AI-driven platforms can simultaneously process data from thousands of sensors, identify complex congestion patterns, and implement adaptive signal strategies with sub-second response times. As training datasets expand and model accuracy improves, AI-powered traffic systems are demonstrating measurable reductions in average journey times and intersection delays, driving procurement priority among forward-looking transportation agencies.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, underpinned by substantial federal and state-level transportation infrastructure investment programs and a mature ecosystem of intelligent transportation system integrators. The US Infrastructure Investment and Jobs Act has committed significant funding to modernizing traffic signal networks and deploying connected vehicle infrastructure across major corridors.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by China's massive investment in smart city infrastructure and intelligent transportation systems across hundreds of municipalities. India's National Infrastructure Pipeline is channeling significant capital into urban traffic management modernization, while Southeast Asian cities grappling with severe congestion are prioritizing adaptive signal systems and integrated transport command centers.

Key players in the market

Some of the key players in Smart Traffic Management Market include Siemens AG, Kapsch TrafficCom AG, SWARCO AG, Cubic Corporation, Yunex Traffic, Iteris, Inc., TransCore, LP, Q-Free ASA, Econolite Group, Inc., Thales Group, Teledyne FLIR LLC, Verra Mobility Corporation, Indra Sistemas, S.A., PTV Group, and Cisco Systems, Inc..

Key Developments:

In March 2026, Siemens AG Siemens AG secured a major contract with the city of Riyadh, Saudi Arabia, to deploy its Sitraffic intelligent traffic management platform across 1,200 intersections as part of the Saudi Vision 2030 smart city initiative. The system integrates AI-powered signal optimization, incident detection, and real-time traveler information dissemination capabilities.

In January 2026, Iteris, Inc. Iteris, Inc. announced the launch of its Clearguide Pro V2 cloud-based transportation analytics platform, incorporating enhanced machine learning algorithms that reduce average intersection delay by up to 22% in pilot deployments. The platform supports integration with existing ATMS infrastructure through standardized NTCIP protocol compliance.

Solutions Covered:

  • Traffic Monitoring Systems
  • Traffic Signal Control Systems
  • Traffic Analytics and Prediction Systems
  • Incident Detection and Management Systems
  • Route Guidance and Traveler Information Systems
  • Smart Parking Management Systems
  • Congestion Management Systems
  • Integrated Corridor Management Systems
  • Traffic Enforcement Systems

Technologies Covered:

  • Internet of Things (IoT)
  • Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)
  • Big Data Analytics
  • Cloud Computing
  • Edge Computing
  • Computer Vision
  • Vehicle-to-Everything (V2X) Communication
  • 5G Connectivity

Deployment Modes Covered:

  • On-Premise
  • Cloud-Based

Communication Networks Covered:

  • Wired Communication
  • Wireless Communication

Applications Covered:

  • Urban Traffic Management
  • Highway Traffic Management
  • Public Transport Management
  • Smart Parking Management
  • Traffic Law Enforcement
  • Emergency Vehicle Management
  • Freight and Logistics Traffic Management

End Users Covered:

  • Government & Municipal Authorities
  • Transportation Agencies
  • Highway Authorities
  • Smart City Administrations
  • Airports
  • Ports & Logistics Hubs

Regions Covered:

  • North America
    • United States
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • United Kingdom
    • Germany
    • France
    • Italy
    • Spain
    • Netherlands
    • Belgium
    • Sweden
    • Switzerland
    • Poland
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Australia
    • Indonesia
    • Thailand
    • Malaysia
    • Singapore
    • Vietnam
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Colombia
    • Chile
    • Peru
    • Rest of South America
  • Rest of the World (RoW)
    • Middle East
  • Saudi Arabia
  • United Arab Emirates
  • Qatar
  • Israel
  • Rest of Middle East
    • Africa
  • South Africa
  • Egypt
  • Morocco
  • Rest of Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2030, 2032 and 2034
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

  • 1.1 Market Snapshot and Key Highlights
  • 1.2 Growth Drivers, Challenges, and Opportunities
  • 1.3 Competitive Landscape Overview
  • 1.4 Strategic Insights and Recommendations

2 Research Framework

  • 2.1 Study Objectives and Scope
  • 2.2 Stakeholder Analysis
  • 2.3 Research Assumptions and Limitations
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Collection (Primary and Secondary)
    • 2.4.2 Data Modeling and Estimation Techniques
    • 2.4.3 Data Validation and Triangulation
    • 2.4.4 Analytical and Forecasting Approach

3 Market Dynamics and Trend Analysis

  • 3.1 Market Definition and Structure
  • 3.2 Key Market Drivers
  • 3.3 Market Restraints and Challenges
  • 3.4 Growth Opportunities and Investment Hotspots
  • 3.5 Industry Threats and Risk Assessment
  • 3.6 Technology and Innovation Landscape
  • 3.7 Emerging and High-Growth Markets
  • 3.8 Regulatory and Policy Environment
  • 3.9 Impact of COVID-19 and Recovery Outlook

4 Competitive and Strategic Assessment

  • 4.1 Porter's Five Forces Analysis
    • 4.1.1 Supplier Bargaining Power
    • 4.1.2 Buyer Bargaining Power
    • 4.1.3 Threat of Substitutes
    • 4.1.4 Threat of New Entrants
    • 4.1.5 Competitive Rivalry
  • 4.2 Market Share Analysis of Key Players
  • 4.3 Product Benchmarking and Performance Comparison

5 Global Smart Traffic Management Market, By Solution

  • 5.1 Traffic Monitoring Systems
  • 5.2 Traffic Signal Control Systems
  • 5.3 Traffic Analytics and Prediction Systems
  • 5.4 Incident Detection and Management Systems
  • 5.5 Route Guidance and Traveler Information Systems
  • 5.6 Smart Parking Management Systems
  • 5.7 Congestion Management Systems
  • 5.8 Integrated Corridor Management Systems
  • 5.9 Traffic Enforcement Systems

6 Global Smart Traffic Management Market, By Technology

  • 6.1 Internet of Things (IoT)
  • 6.2 Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)
  • 6.3 Big Data Analytics
  • 6.4 Cloud Computing
  • 6.5 Edge Computing
  • 6.6 Computer Vision
  • 6.7 Vehicle-to-Everything (V2X) Communication
  • 6.8 5G Connectivity

7 Global Smart Traffic Management Market, By Deployment Mode

  • 7.1 On-Premise
  • 7.2 Cloud-Based

8 Global Smart Traffic Management Market, By Communication Network

  • 8.1 Wired Communication
  • 8.2 Wireless Communication
    • 8.2.1 Cellular Networks (4G/5G)
    • 8.2.2 Wi-Fi
    • 8.2.3 Dedicated Short-Range Communication (DSRC)
    • 8.2.4 C-V2X Communication

9 Global Smart Traffic Management Market, By Application

  • 9.1 Urban Traffic Management
  • 9.2 Highway Traffic Management
  • 9.3 Public Transport Management
  • 9.4 Smart Parking Management
  • 9.5 Traffic Law Enforcement
  • 9.6 Emergency Vehicle Management
  • 9.7 Freight and Logistics Traffic Management

10 Global Smart Traffic Management Market, By End User

  • 10.1 Government & Municipal Authorities
  • 10.2 Transportation Agencies
  • 10.3 Highway Authorities
  • 10.4 Smart City Administrations
  • 10.5 Airports
  • 10.6 Ports & Logistics Hubs

11 Global Smart Traffic Management Market, By Geography

  • 11.1 North America
    • 11.1.1 United States
    • 11.1.2 Canada
    • 11.1.3 Mexico
  • 11.2 Europe
    • 11.2.1 United Kingdom
    • 11.2.2 Germany
    • 11.2.3 France
    • 11.2.4 Italy
    • 11.2.5 Spain
    • 11.2.6 Netherlands
    • 11.2.7 Belgium
    • 11.2.8 Sweden
    • 11.2.9 Switzerland
    • 11.2.10 Poland
    • 11.2.11 Rest of Europe
  • 11.3 Asia Pacific
    • 11.3.1 China
    • 11.3.2 Japan
    • 11.3.3 India
    • 11.3.4 South Korea
    • 11.3.5 Australia
    • 11.3.6 Indonesia
    • 11.3.7 Thailand
    • 11.3.8 Malaysia
    • 11.3.9 Singapore
    • 11.3.10 Vietnam
    • 11.3.11 Rest of Asia Pacific
  • 11.4 South America
    • 11.4.1 Brazil
    • 11.4.2 Argentina
    • 11.4.3 Colombia
    • 11.4.4 Chile
    • 11.4.5 Peru
    • 11.4.6 Rest of South America
  • 11.5 Rest of the World (RoW)
    • 11.5.1 Middle East
      • 11.5.1.1 Saudi Arabia
      • 11.5.1.2 United Arab Emirates
      • 11.5.1.3 Qatar
      • 11.5.1.4 Israel
      • 11.5.1.5 Rest of Middle East
    • 11.5.2 Africa
      • 11.5.2.1 South Africa
      • 11.5.2.2 Egypt
      • 11.5.2.3 Morocco
      • 11.5.2.4 Rest of Africa

12 Strategic Market Intelligence

  • 12.1 Industry Value Network and Supply Chain Assessment
  • 12.2 White-Space and Opportunity Mapping
  • 12.3 Product Evolution and Market Life Cycle Analysis
  • 12.4 Channel, Distributor, and Go-to-Market Assessment

13 Industry Developments and Strategic Initiatives

  • 13.1 Mergers and Acquisitions
  • 13.2 Partnerships, Alliances, and Joint Ventures
  • 13.3 New Product Launches and Certifications
  • 13.4 Capacity Expansion and Investments
  • 13.5 Other Strategic Initiatives

14 Company Profiles

  • 14.1 Siemens AG
  • 14.2 Kapsch TrafficCom AG
  • 14.3 SWARCO AG
  • 14.4 Cubic Corporation
  • 14.5 Yunex Traffic
  • 14.6 Iteris, Inc.
  • 14.7 TransCore, LP
  • 14.8 Q-Free ASA
  • 14.9 Econolite Group, Inc.
  • 14.10 Thales Group
  • 14.11 Teledyne FLIR LLC
  • 14.12 Verra Mobility Corporation
  • 14.13 Indra Sistemas, S.A.
  • 14.14 PTV Group
  • 14.15 Cisco Systems, Inc.
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