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시장보고서
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2111192
자율주행 산업용 운송 시스템 시장 : 시장 예측 - 내비게이션별, 차량 유형별, 구성부품별, 소프트웨어 유형별, 기술별, 용도별, 최종 사용자별 및 지역별 분석(-2034년)Autonomous Industrial Transport Systems Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Navigation, Vehicle Type, Component, Software Type, Technology, Application, End User, and By Geography |
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Stratistics MRC에 의하면, 세계의 자율주행 산업용 운송 시스템 시장은 2026년에 96억 달러 규모로 추정되고, 예측 기간 중 CAGR 13.2%로 성장할 것으로 예측되며, 2034년까지 259억 달러에 이를 전망입니다.
자율주행 산업용 운송 시스템이란, 사람의 운전자가 필요 없이 공장, 창고, 물류 센터 내에서 자재나 완제품을 운반하는 자율 주행 차량이나 이동 로봇을 말합니다. 이러한 시스템은 레이저, 자기 스트립, 위성 측위 또는 매핑된 주변 환경에서 나오는 유도 신호를 읽어들이는 탑재 센서와 컨트롤러를 활용하여 안전한 경로를 계획하고, 장애물을 회피하며, 차량 관리 소프트웨어와 연동합니다. 대상 장비에는 유도 차량, 이동 로봇, 지게차, 태거, 유닛 로드 캐리어 등이 포함되며, 작업자와 병행하여 안전하게 가동될 수 있도록 하드웨어, 소프트웨어 및 센싱 기술이 통합되어 있습니다.
심화되는 창고 인력 부족
선진국 전반에서 창고 및 물류 분야의 인력 부족이 만성화됨에 따라, 사업자들은 인력을 늘리지 않고도 처리 능력을 유지할 수 있는 자율 운반 솔루션의 도입을 서두르고 있습니다. 시설 관리자는 반복적인 자재 운반을 처리하기 위해 자율 주행 차량의 도입을 확대하고 있으며, 이를 통해 숙련된 직원을 품질 검사 등 부가가치가 높은 업무에 배치할 수 있게 되었습니다. 최저임금 인상도 자동화 도입을 뒷받침하고 있으며, 유연한 로봇 플릿을 활용함으로써 사업자는 장기 고용 계약을 체결하지 않고도 성수기에 처리 능력을 확장할 수 있게 됩니다.
도입 초기 비용의 부담
차량, 센서, 충전 인프라, 시설 개보수에 드는 막대한 초기 투자 비용이 중소규모 제조업체나 창고 운영 사업자의 도입을 여전히 저해하고 있습니다. 기존 컨베이어 시스템이나 안전 프로토콜과의 통합에는 대부분의 경우 전문적인 엔지니어링 지원이 필요하며, 이로 인해 도입 기간이 길어지고 예상치 못한 비용이 발생합니다. 투자 회수율 산정은 시설의 레이아웃이나 처리량에 크게 좌우되기 때문에 일부 운영 사업자는 보다 명확한 생산성 향상이 입증될 때까지 도입을 연기하고 있습니다.
전자상거래 풀필먼트 분야 진출
전자상거래 풀필먼트 네트워크의 급속한 확장은 소매업체들이 인건비를 절감하면서도 주문에서 배송까지의 시간을 단축하기 위해 경쟁하는 가운데, 자율주행 운송 업체들에게 큰 기회를 제공합니다. 당일 배송이나 익일 배송 약속을 지키기 위해서는 풀필먼트 센터가 수작업 과정으로는 불가능한 속도로 재고를 이동시켜야 하므로, 자율주행 로봇이나 지게차의 도입이 유리합니다. 신속한 도입과 주문 관리 플랫폼과 원활하게 통합될 수 있는 소프트웨어를 제공하는 벤더는 이러한 수요를 확보하는 데 유리한 입장에 있습니다.
사이버 보안 및 안전 위험
네트워크로 연결된 자율주행 차량 플릿에 대한 의존도가 높아짐에 따라, 제조 및 물류 운영은 사이버 보안 취약성에 노출되고 있습니다. 내비게이션이나 플릿 관리 소프트웨어가 침해될 경우, 생산에 차질이 발생할 우려가 있습니다. 인간과 로봇의 상호작용으로 인한 안전 사고는 발생 빈도가 낮더라도 규제 당국의 엄격한 감시를 초래하고 사업자의 신뢰를 훼손할 가능성이 있습니다. 지역마다 안전 기준이 제각각이기 때문에 여러 시장에서 판매를 진행하는 벤더에게 인증 획득이 복잡해지고 있습니다. 또한, 자율적 의사결정에 따른 책임 소재에 관한 문제는 여전히 해결되지 않은 채로 남아 있어, 이로 인해 제도적 차원의 광범위한 수용이 지연되고 있습니다.
신종 코로나바이러스(COVID-19)의 영향 :
COVID-19 팬데믹 초기에는 불확실성 속에서 공장들이 설비 투자 프로젝트를 일시 중단함에 따라 부품 조달에 차질이 생겨 차량 도입이 지연되었습니다. 팬데믹 중기에는 전자상거래 거래량의 급증과 사회적 거리두기 의무화로 인해, 작업자의 밀집도를 낮추기 위한 자율형 자재 운반에 대한 관심이 가속화되었습니다. 팬데믹 이후, 노동력 부족과 생산의 국내 복귀(리쇼어링) 움직임이 투자를 뒷받침하면서, 자율형 운송은 일시적인 조치가 아닌 회복력이 뛰어나고 유연한 창고 운영의 구조적 구성 요소로 자리 잡았습니다.
예측 기간 동안 SLAM 내비게이션 분야가 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.
SLAM 내비게이션 부문은 마그네틱 스트립이나 반사판과 같은 고정 인프라가 필요하지 않고, 낯선 환경을 실시간으로 매핑할 수 있는 능력 덕분에 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 시설 운영자들은 이 접근 방식을 선호합니다. 도입 기간을 단축하고 레이아웃 변경에 쉽게 적응할 수 있을 뿐만 아니라, 차량이 장애물을 회피하며 동적으로 경로를 변경할 수 있기 때문입니다. 낮은 설치 비용과 운영상의 유연성이 고정 경로 유도 방식에 비해 우위를 더욱 공고히 하고 있습니다.
자율 이동 로봇(AMR) 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안 자율 이동 로봇(AMR) 부문은 고정 인프라 없이 동적으로 이동할 수 있는 능력에 힘입어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이로 인해 기존 유도형 차량에 비해 설치 비용이 절감되고 도입 주기가 단축됩니다. 운영자는 계절적 수요에 맞추어 단위를 단계적으로 추가할 수 있기 때문에 AMR 차량군의 확장성을 높이 평가했습니다. 탑재 센서 및 차량군 오케스트레이션 소프트웨어의 발전으로 인해 시설 전반에 걸쳐 도입 추세가 지속되고 있습니다.
시장 점유율이 가장 높은 지역 :
예측 기간 동안 북미는 전자상거래, 소매, 자동차 물류 업무 분야의 창고 자동화가 조기에 광범위하게 도입됨에 따라 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 미국은 대규모 풀필먼트 센터 건설과 주요 물류 및 소매 기업의 지속적인 투자에 힘입어 해당 지역 내 수요를 주도하고 있습니다. 높은 인건비가 자동화의 사업 타당성을 뒷받침하는 한편, 차량 제조업체들이 구축한 성숙한 생태계가 모든 유형의 시설에서 도입을 가속화하고 있습니다.
연평균 성장률(CAGR)이 가장 높은 지역 :
예측 기간 동안 중국, 인도, 동남아시아 전역의 제조 역량 및 전자상거래 인프라의 급속한 확대로 인해 아시아태평양이 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다. 스마트 제조를 추진하는 정부의 이니셔티브에 힘입어, 현지 생산 시설은 자율형 자재관리 시스템에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 기존에 저임금 수준이었던 제조 거점의 인건비 상승이 사업자들의 자동화 전환을 더욱 뒷받침하는 한편, 국내 로봇 제조업체들은 지역 내 시설 및 업무를 위한 비용 경쟁력 있는 솔루션을 제공합니다.
무료 맞춤화 서비스 :
본 보고서를 구매하신 모든 고객님께는 다음 무료 맞춤화 옵션 중 하나를 선택하여 이용하실 수 있습니다.
- 기업 프로파일링
- 추가 시장 진출기업(최대 3개사)에 대한 종합적인 프로파일링
- 주요 기업(최대 3개사)의 SWOT 분석
- 지역별 세분화
- 고객의 요청에 따라 주요 국가 시장 추정 및 예측, 그리고 CAGR(참고 : 실현 가능성 확인 후 제공)
- 경쟁사 벤치마킹
- 제품 포트폴리오, 사업 전개 지역, 전략적 제휴를 기반으로 한 주요 기업 벤치마킹
목차
제1장 주요 요약
제2장 조사 프레임워크
제3장 시장 역학 및 동향 분석
제4장 경쟁 환경 및 전략적 평가
제5장 세계의 자율주행 산업용 운송 시스템 시장 : 내비게이션별
제6장 세계의 자율주행 산업용 운송 시스템 시장 : 차량 유형별
제7장 세계의 자율주행 산업용 운송 시스템 시장 : 컴포넌트별
제8장 세계의 자율주행 산업용 운송 시스템 시장 : 소프트웨어 유형별
제9장 세계의 자율주행 산업용 운송 시스템 시장 : 기술별
제10장 세계의 자율주행 산업용 운송 시스템 시장 : 용도별
제11장 세계의 자율주행 산업용 운송 시스템 시장 : 최종 사용자별
제12장 세계의 자율주행 산업용 운송 시스템 시장 : 지역별
제13장 전략적 시장 정보
제14장 업계 동향 및 전략적 이니셔티브
제14장 기업 개요
AJY 26.08.20According to Stratistics MRC, the Global Autonomous Industrial Transport Systems Market is accounted for $9.6 billion in 2026 and is expected to reach $25.9 billion by 2034 growing at a CAGR of 13.2% during the forecast period. Autonomous industrial transport systems refer to self-guided vehicles and mobile robots that move materials and finished goods across factory floors, warehouses, and distribution centers without a human driver. These systems rely on onboard sensors and controllers that read guidance cues from lasers, magnetic strips, satellite positioning, or mapped surroundings to plan safe paths, avoid obstacles, and coordinate with fleet management software. Units include guided vehicles, mobile robots, forklifts, tuggers, and unit load carriers, built with hardware, software, and sensing technology for safe operation alongside workers.
Market Dynamics:
Driver:
Rising warehouse labor shortages
Persistent shortages of warehouse and logistics labor across developed economies are pushing operators toward autonomous transport solutions that sustain throughput without additional headcount. Facility managers increasingly deploy self-guided vehicles to handle repetitive material movement, freeing skilled staff for higher-value activities such as quality inspection. Rising minimum wages strengthen the case for automation, while flexible robot fleets let operators scale capacity during peak seasons without long-term hiring commitments.
Restraint:
High initial deployment costs
Significant upfront capital requirements for vehicles, sensors, charging infrastructure, and facility retrofits continue to restrain adoption among small and mid-sized manufacturers and warehouse operators. Integration with legacy conveyor systems and existing safety protocols often demands specialized engineering support, which extends implementation timelines and adds unplanned expense. Return on investment calculations remain sensitive to facility layout and throughput volume, causing some operators to delay deployment until clearer productivity gains are demonstrated.
Opportunity:
Expansion into e-commerce fulfillment
The rapid expansion of e-commerce fulfillment networks presents substantial opportunities for autonomous transport providers as retailers race to compress order-to-delivery times while containing labor expense. Same-day and next-day delivery commitments require fulfillment centers to move inventory faster than manual processes allow, favoring fleets of autonomous mobile robots and forklifts. Vendors offering rapid deployment and software that integrates smoothly with order management platforms are well positioned to capture this demand.
Threat:
Cybersecurity and safety risks
Growing reliance on networked fleets of autonomous vehicles exposes manufacturing and logistics operations to cybersecurity vulnerabilities that could disrupt production if navigation or fleet management software is compromised. Safety incidents involving human-robot interaction, even when rare, can trigger regulatory scrutiny and damage operator confidence. Fragmented safety standards across regions complicate certification for vendors selling into multiple markets, while liability questions surrounding autonomous decision-making remain unresolved, slowing broader institutional acceptance.
Covid-19 Impact:
The COVID-19 pandemic initially disrupted component sourcing and delayed vehicle deployments as factories paused capital projects amid uncertainty. Mid-pandemic, surging e-commerce volumes and distancing mandates accelerated interest in autonomous material handling to reduce worker density. Post-pandemic, labor scarcity and reshoring initiatives sustained investment, cementing autonomous transport as a structural component of resilient, flexible warehouse operations rather than a temporary measure.
The SLAM navigation segment is expected to be the largest during the forecast period
The SLAM navigation segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to its ability to map unfamiliar environments in real time without fixed infrastructure such as magnetic strips or reflectors. Facility operators favor this approach because it shortens deployment timelines and adapts readily to layout changes, while enabling vehicles to reroute dynamically around obstacles. Lower installation cost and operational flexibility reinforce its lead over fixed-path guidance methods.
The autonomous mobile robots (AMRs) segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the autonomous mobile robots (AMRs) segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by their ability to navigate dynamically without fixed infrastructure, which reduces installation cost and shortens deployment cycles compared with traditional guided vehicles. Operators value the scalability of AMR fleets, as units can be added incrementally to match seasonal demand. Advances in onboard sensing and fleet orchestration software sustain strong adoption momentum across facilities.
Region with largest share:
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share, due to early and widespread adoption of warehouse automation across e-commerce, retail, and automotive logistics operations. The United States leads regional demand, supported by large-scale fulfillment center construction and sustained investment from major logistics and retail companies. High labor costs reinforce the business case for automation, while a mature ecosystem of vehicle manufacturers accelerates deployment across facility types.
Region with highest CAGR:
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, due to rapid expansion of manufacturing capacity and e-commerce infrastructure across China, India, and Southeast Asia. Government initiatives promoting smart manufacturing encourage local production facilities to invest in autonomous material handling systems. Rising labor costs in traditionally low-wage manufacturing hubs further push operators toward automation, while domestic robotics manufacturers offer cost-competitive solutions for regional facilities and operations.
Key players in the market
Some of the key players in Autonomous Industrial Transport Systems Market include Toyota Industries Corporation, Daifuku Co., Ltd., KION Group AG, Jungheinrich AG, Mitsubishi Logisnext Co., Ltd., SSI SCHAEFER Group, Dematic Corp., Swisslog Holding AG, Geekplus Technology Co., Ltd., Seegrid Corporation, Omron Corporation, ABB Ltd., Siemens AG, Honeywell International Inc., Rockwell Automation, Inc. and Zebra Technologies Corporation.
Key Developments:
In June 2026, Daifuku Co., Ltd. unveiled an upgraded autonomous forklift line with enhanced obstacle detection and battery efficiency, targeting large-scale distribution centers seeking to reduce operating costs while maintaining continuous multi-shift material handling throughput.
In May 2026, Geekplus Technology Co., Ltd. partnered with a major European retailer to deploy a mixed fleet of autonomous mobile robots across three fulfillment centers, aiming to cut average order processing time significantly.
In April 2026, KION Group AG expanded its North American manufacturing footprint to accelerate production of autonomous forklifts and tugger robots, addressing rising demand from automotive and food and beverage manufacturers.
Navigation Types Covered:
- Laser Guidance
- Vision Guidance
- Magnetic Guidance
- GPS Navigation
- SLAM Navigation
Vehicle Types Covered:
- Automated Guided Vehicles (AGVs)
- Autonomous Mobile Robots (AMRs)
- Autonomous Forklifts
- Tugger Robots
- Unit Load Carriers
Components Covered:
- Hardware
- Software
- Services
Software Types Covered:
- Fleet Management
- Navigation Software
- Asset Management
- Analytics Software
Technologies Covered:
- Artificial Intelligence
- Computer Vision
- LiDAR
- IoT
- 5G Connectivity
Applications Covered:
- Material Handling
- Warehouse Automation
- Production Logistics
- Order Fulfillment
- Inventory Transport
- Cross-Docking
Regions Covered:
- North America
- United States
- Canada
- Mexico
- Europe
- United Kingdom
- Germany
- France
- Italy
- Spain
- Netherlands
- Belgium
- Sweden
- Switzerland
- Poland
- Rest of Europe
- Asia Pacific
- China
- Japan
- India
- South Korea
- Australia
- Indonesia
- Thailand
- Malaysia
- Singapore
- Vietnam
- Rest of Asia Pacific
- South America
- Brazil
- Argentina
- Colombia
- Chile
- Peru
- Rest of South America
- Rest of the World (RoW)
- Middle East
- Saudi Arabia
- United Arab Emirates
- Qatar
- Israel
- Rest of Middle East
- Africa
- South Africa
- Egypt
- Morocco
- Rest of Africa
What our report offers:
- Market share assessments for the regional and country-level segments
- Strategic recommendations for the new entrants
- Covers Market data for the years 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2030, 2032 and 2034
- Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
- Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
- Competitive landscaping mapping the key common trends
- Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
- Supply chain trends mapping the latest technological advancements
Free Customization Offerings:
All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:
- Company Profiling
- Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
- SWOT Analysis of key players (up to 3)
- Regional Segmentation
- Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
- Competitive Benchmarking
- Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances
Table of Contents
1 Executive Summary
- 1.1 Market Snapshot and Key Highlights
- 1.2 Growth Drivers, Challenges, and Opportunities
- 1.3 Competitive Landscape Overview
- 1.4 Strategic Insights and Recommendations
2 Research Framework
- 2.1 Study Objectives and Scope
- 2.2 Stakeholder Analysis
- 2.3 Research Assumptions and Limitations
- 2.4 Research Methodology
- 2.4.1 Data Collection (Primary and Secondary)
- 2.4.2 Data Modeling and Estimation Techniques
- 2.4.3 Data Validation and Triangulation
- 2.4.4 Analytical and Forecasting Approach
3 Market Dynamics and Trend Analysis
- 3.1 Market Definition and Structure
- 3.2 Key Market Drivers
- 3.3 Market Restraints and Challenges
- 3.4 Growth Opportunities and Investment Hotspots
- 3.5 Industry Threats and Risk Assessment
- 3.6 Technology and Innovation Landscape
- 3.7 Emerging and High-Growth Markets
- 3.8 Regulatory and Policy Environment
- 3.9 Impact of COVID-19 and Recovery Outlook
4 Competitive and Strategic Assessment
- 4.1 Porter's Five Forces Analysis
- 4.1.1 Supplier Bargaining Power
- 4.1.2 Buyer Bargaining Power
- 4.1.3 Threat of Substitutes
- 4.1.4 Threat of New Entrants
- 4.1.5 Competitive Rivalry
- 4.2 Market Share Analysis of Key Players
- 4.3 Product Benchmarking and Performance Comparison
5 Global Autonomous Industrial Transport Systems Market, By Navigation
- 5.1 Laser Guidance
- 5.2 Vision Guidance
- 5.3 Magnetic Guidance
- 5.4 GPS Navigation
- 5.5 SLAM Navigation
6 Global Autonomous Industrial Transport Systems Market, By Vehicle Type
- 6.1 Automated Guided Vehicles (AGVs)
- 6.2 Autonomous Mobile Robots (AMRs)
- 6.3 Autonomous Forklifts
- 6.4 Tugger Robots
- 6.5 Unit Load Carriers
7 Global Autonomous Industrial Transport Systems Market, By Component
- 7.1 Hardware
- 7.2 Software
- 7.3 Services
8 Global Autonomous Industrial Transport Systems Market, By Software Type
- 8.1 Fleet Management
- 8.2 Navigation Software
- 8.3 Asset Management
- 8.4 Analytics Software
9 Global Autonomous Industrial Transport Systems Market, By Technology
- 9.1 Artificial Intelligence
- 9.2 Computer Vision
- 9.3 LiDAR
- 9.4 IoT
- 9.5 5G Connectivity
10 Global Autonomous Industrial Transport Systems Market, By Application
- 10.1 Material Handling
- 10.2 Warehouse Automation
- 10.3 Production Logistics
- 10.4 Order Fulfillment
- 10.5 Inventory Transport
- 10.6 Cross-Docking
11 Global Autonomous Industrial Transport Systems Market, By End User
- 11.1 Manufacturing
- 11.2 Automotive
- 11.3 E-Commerce
- 11.4 Food and Beverage
- 11.5 Healthcare
- 11.6 Third-Party Logistics
- 11.7 Semiconductor
12 Global Autonomous Industrial Transport Systems Market, By Geography
- 12.1 North America
- 12.1.1 United States
- 12.1.2 Canada
- 12.1.3 Mexico
- 12.2 Europe
- 12.2.1 United Kingdom
- 12.2.2 Germany
- 12.2.3 France
- 12.2.4 Italy
- 12.2.5 Spain
- 12.2.6 Netherlands
- 12.2.7 Belgium
- 12.2.8 Sweden
- 12.2.9 Switzerland
- 12.2.10 Poland
- 12.2.11 Rest of Europe
- 12.3 Asia Pacific
- 12.3.1 China
- 12.3.2 Japan
- 12.3.3 India
- 12.3.4 South Korea
- 12.3.5 Australia
- 12.3.6 Indonesia
- 12.3.7 Thailand
- 12.3.8 Malaysia
- 12.3.9 Singapore
- 12.3.10 Vietnam
- 12.3.11 Rest of Asia Pacific
- 12.4 South America
- 12.4.1 Brazil
- 12.4.2 Argentina
- 12.4.3 Colombia
- 12.4.4 Chile
- 12.4.5 Peru
- 12.4.6 Rest of South America
- 12.5 Rest of the World (RoW)
- 12.5.1 Middle East
- 12.5.1.1 Saudi Arabia
- 12.5.1.2 United Arab Emirates
- 12.5.1.3 Qatar
- 12.5.1.4 Israel
- 12.5.1.5 Rest of Middle East
- 12.5.2 Africa
- 12.5.2.1 South Africa
- 12.5.2.2 Egypt
- 12.5.2.3 Morocco
- 12.5.2.4 Rest of Africa
- 12.5.1 Middle East
13 Strategic Market Intelligence
- 13.1 Industry Value Network and Supply Chain Assessment
- 13.2 White-Space and Opportunity Mapping
- 13.3 Product Evolution and Market Life Cycle Analysis
- 13.4 Channel, Distributor, and Go-to-Market Assessment
14 Industry Developments and Strategic Initiatives
- 14.1 Mergers and Acquisitions
- 14.2 Partnerships, Alliances, and Joint Ventures
- 14.3 New Product Launches and Certifications
- 14.4 Capacity Expansion and Investments
- 14.5 Other Strategic Initiatives
14 Company Profiles
- 14.1 Toyota Industries Corporation
- 14.2 Daifuku Co., Ltd.
- 14.3 KION Group AG
- 14.4 Jungheinrich AG
- 14.5 Mitsubishi Logisnext Co., Ltd.
- 14.6 SSI SCHAEFER Group
- 14.7 Dematic Corp.
- 14.8 Swisslog Holding AG
- 14.9 Geekplus Technology Co., Ltd.
- 14.10 Seegrid Corporation
- 14.11 Omron Corporation
- 14.12 ABB Ltd.
- 14.13 Siemens AG
- 14.14 Honeywell International Inc.
- 14.15 Rockwell Automation, Inc.
- 14.16 Zebra Technologies Corporation
