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세계의 합성 데이터 시장 보고서(2025년)Synthetic Data Global Market Report 2025 |
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합성 데이터 시장 규모는 최근 급격하게 확대하고 있습니다. 2024년 5억 1,000만 달러에서 2025년에는 6억 8,000만 달러로, CAGR 34.8%로 성장합니다. 역사적 기간의 성장은 IoT 디바이스의 데이터 생성의 성장, 자동화의 성장, 자율주행차의 합성 데이터의 성장, 제품 테스트를 위한 가상 시뮬레이션의 성장, 훈련 모델의 데이터 다양성에 대한 요구 증가에 기인합니다.
합성 데이터 시장 규모는 향후 수년간 비약적인 성장이 전망됩니다. 2029년에는 연평균 성장률(CAGR) 34.8%로 22억 6,000만 달러로 성장합니다. 예측 기간 중의 성장은 데이터 프라이버시 솔루션에 대한 수요 증가, 비정형 데이터 양 증가, 데이터 보안에 대한 관심 증가, AI 연구에 대한 투자 증가, 확장 가능한 데이터 솔루션에 대한 수요 증가에 기인하는 것으로 보입니다. 예측 기간의 주요 동향으로는 기술 발전, 머신러닝 모델, 디지털 트윈 기술, 데이터 프라이버시, 사이버 보안 등을 꼽을 수 있습니다.
합성 데이터는 구조나 특성이 현실 세계의 데이터와 유사하도록 인위적으로 생성된 데이터를 말합니다. 이 데이터는 실제 사건이나 관찰을 통해 수집되는 것이 아니라 알고리즘, 시뮬레이션, 기타 계산 기법을 통해 만들어집니다. 머신러닝, 데이터 분석, 소프트웨어 테스트 등 다양한 분야에서 실제 데이터를 보완하거나 대체하기 위해 사용됩니다. 합성 데이터는 실제 데이터가 제한적이거나, 비용이 많이 들거나, 기밀성이 높은 상황에서 잠재적인 위험을 줄이면서 혁신과 개발을 촉진하는 귀중한 툴입니다.
합성 데이터에는 완전 합성 데이터, 부분 합성 데이터, 하이브리드 합성 데이터가 있습니다. 완전한 합성 데이터는 실제 데이터세트의 실제 데이터 포인트를 포함하지 않고 실제 데이터의 통계적 특성을 재현하기 위해 만들어집니다. 표 데이터, 텍스트 데이터, 이미지/동영상 데이터 등 다양한 유형의 데이터를 포함하며, 직접 모델링과 에이전트 기반 모델링을 모두 지원합니다. 이러한 유형의 데이터는 데이터 보호, 데이터 공유, 예측 분석, 자연 언어 처리, 컴퓨터 비전 알고리즘 등의 목적으로 활용됩니다. 은행/금융서비스/보험, 헬스케어-생명과학, 운송-물류, IT 및 통신, 소매-E-Commerce, 제조, 가전 등 다양한 최종 사용 산업에서 적용되고 있습니다.
2025년 봄 미국의 관세 인상과 이에 따른 무역 마찰은 정보기술 분야, 특히 하드웨어 제조, 데이터 인프라, 소프트웨어 배포에 큰 영향을 미치고 있습니다. 수입 반도체, 회로 기판, 네트워크 장비에 대한 관세 인상은 하이테크 기업, 클라우드 서비스 프로바이더, 데이터센터의 생산 및 운영 비용을 증가시키고 있습니다. 노트북, 서버, 가전제품의 부품을 전 세계에서 조달하는 기업은 리드타임의 장기화와 가격 압박에 직면해 있습니다. 동시에 특수 소프트웨어에 대한 관세와 주요 국제 시장의 보복 조치로 인해 세계 IT 공급망이 혼란에 빠지고 미국산 기술에 대한 해외 수요가 감소하고 있습니다. 이에 대응하기 위해 이 부문은 국내 칩 생산에 대한 투자를 강화하고, 공급업체 네트워크를 확대하며, AI를 활용한 자동화를 통해 회복력을 높이고 비용 관리를 효율화하고 있습니다.
합성 데이터 시장 조사 보고서는 합성 데이터 산업 세계 시장 규모, 지역 점유율, 합성 데이터 시장 점유율을 가진 경쟁사, 상세한 합성 데이터 시장 부문, 시장 동향 및 비즈니스 기회 등 합성 데이터 시장 통계를 제공하는 The Business Research Company의 최신 보고서 시리즈 중 하나입니다. 합성 데이터 시장 통계를 제공하는 The Business Research Company의 최신 보고서 시리즈 중 하나입니다. 이 합성 데이터 시장 조사 보고서는 업계의 현재와 미래 시나리오를 상세하게 분석하여 필요한 모든 것을 완벽하게 제공합니다.
향후 5년간 34.8%의 성장률 전망은 지난번 예측보다 0.3% 소폭 하락한 수치입니다. 이 감소는 주로 미국과 다른 국가 간의 관세의 영향에 기인합니다. 합성 데이터 시장은 대규모 데이터 생성 및 시뮬레이션 모델에 필요한 AI 가속기 칩과 클라우드 GPU에 대한 관세 관련 규제로 인해 혼란을 겪을 수 있습니다. 또한 상호 관세와 무역 긴장 고조 및 제한으로 인한 세계 경제와 무역에 대한 부정적인 영향은 더욱 광범위하게 영향을 미칠 것입니다.
합성 데이터 시장의 성장이 기대되는 것은 디지털화의 진전입니다. 디지털화는 효율성, 접근성, 혁신성을 높이기 위해 정보와 프로세스를 디지털 형식으로 변환하는 것을 포함합니다. 디지털화를 추진하는 배경에는 업무 효율성 향상, 고객 경험 개선, 빠르게 변화하는 시장에서의 경쟁 우위 유지 등의 니즈가 있습니다. 합성 데이터는 이 과정에서 중요한 역할을 하며, 교육, 테스트, 컴플라이언스, 혁신 등 디지털화의 다양한 측면을 지원함으로써 보다 안전하고 효과적인 디지털 전환을 촉진합니다. 예를 들어 2024년 2월 과학기술 혁신부가 발표한 보고서에 따르면 영국의 디지털 부문은 2022년 영국 경제에 1,583억 파운드(약 1,994억 6,000만 파운드)를 기여하여 영국 전체 부가가치(GVA)의 7.2%를 차지할 것이며, 이는 2021년 7.1%보다 증가한 수치라고 지적하고 있습니다. 지적하고 있습니다. 이처럼 디지털화의 진전은 합성 데이터 시장의 성장에 박차를 가하고 있습니다.
합성 데이터 시장의 주요 기업은 확장 가능하고 비용 효율적이며 프라이버시를 준수하는 데이터를 제공하는 합성 데이터 생성 플랫폼과 같은 고급 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 합성 데이터 생성 플랫폼은 AI 모델 및 기타 디지털 용도의 훈련, 테스트, 검증을 위해 실제 데이터를 모방한 인공 데이터세트를 생성하도록 설계된 소프트웨어 툴입니다. 예를 들어 이스라엘에 본사를 둔 소프트웨어 개발 회사 K2view는 2023년 10월, 현실적이고 컴플라이언스를 준수하는 합성 데이터에 대한 수요 증가에 대응하기 위해 K2view 합성 데이터 관리 솔루션을 발표했습니다. 이 솔루션은 생성형 AI와 규칙 기반 합성 데이터 생성 및 특허 받은 비즈니스 엔티티 데이터 모델을 결합하여 탁월한 정확성과 컴플라이언스를 보장합니다. 생성형 AI, 룰 엔진, 엔티티 클론, 데이터 마스킹의 4가지 데이터 생성 기술을 통합한 이 솔루션은 정형 및 반정형 데이터 전체의 참조 무결성을 유지하면서 소프트웨어 테스트, 머신러닝 모델 훈련, 데이터 협업 등 다양한 이용 사례를 효과적으로 지원합니다. 협업 등 다양한 이용 사례를 효과적으로 지원합니다.
2024년 4월, 클라우드 기반 기업 소프트웨어 전문 미국 기업 클라우드 소프트웨어 그룹(Cloud Software Group Inc.)은 자사의 클라우드 서비스를 강화하기 위해 마이크로소프트(Microsoft)와 파트너십을 체결했습니다. 이번 제휴는 Microsoft Azure와의 통합을 통해 Cloud Software Group Inc.의 클라우드 서비스를 강화하는 것을 목표로 하고 있으며, 기업 고객을 위한 클라우드 보안, 확장성, 성능 향상에 중점을 두고 있습니다. 마이크로소프트는 광범위한 클라우드 플랫폼과 AI 및 클라우드 서비스 분야의 리더십으로 인정받고 있습니다.
합성 데이터 시장은 데이터 증강, 모델 검증 및 테스트, 데이터 밸런싱, 데이터 통합 등의 서비스를 제공하는 사업체가 얻는 매출으로 구성됩니다. 시장 가치에는 서비스 프로바이더가 판매하거나 서비스 제공에 포함된 관련 상품의 가치도 포함됩니다. 합성 데이터 시장에는 데이터 시뮬레이션 플랫폼, 사전 정의된 합성 데이터세트, 합성 데이터 관리 플랫폼, 데이터 시각화 툴의 매출도 포함됩니다. 이 시장의 가치는 '팩토리 게이트'의 가치이며, 다른 사업체(다운스트림 제조업체, 도매업체, 유통업체, 소매업체 등) 또는 직접 최종 고객이든, 상품의 제조업체 또는 제작자가 판매한 상품의 가치입니다. 이 시장에서 상품의 가치에는 상품을 만든 사람이 판매하는 관련 서비스도 포함됩니다.
Synthetic data refers to data that is artificially generated to resemble real-world data in structure and characteristics. This data is created using algorithms, simulations, or other computational methods rather than being collected from actual events or observations. It is used in various fields, including machine learning, data analysis, and software testing, to either supplement or replace real data, particularly when real data is scarce, sensitive, or restricted due to privacy concerns. Synthetic data is a valuable tool in situations where real data is limited, costly, or sensitive, facilitating innovation and development while mitigating potential risks.
Synthetic data offerings primarily include fully synthetic data, partially synthetic data, and hybrid synthetic data. Fully synthetic data is created to replicate the statistical properties of real data without incorporating any actual data points from the original dataset. It encompasses various types of data, such as tabular, text, and image or video data, and supports both direct and agent-based modeling. This type of data is utilized for purposes such as data protection, data sharing, predictive analysis, natural language processing, and computer vision algorithms. It is applied across various end-use industries, including banking, financial services, and insurance; healthcare and life sciences; transportation and logistics; information technology and telecommunications; retail and e-commerce; manufacturing; consumer electronics; and others.
Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.
The sharp rise in U.S. tariffs and the ensuing trade tensions in spring 2025 are having a significant impact on the information technology sector, especially in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Increased duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have driven up production and operating costs for tech companies, cloud service providers, and data centers. Firms that depend on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are grappling with extended lead times and mounting pricing pressures. At the same time, tariffs on specialized software and retaliatory actions by key international markets have disrupted global IT supply chains and dampened foreign demand for U.S.-made technologies. In response, the sector is ramping up investments in domestic chip production, broadening its supplier network, and leveraging AI-powered automation to improve resilience and manage costs more effectively.
The synthetic data market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides synthetic data market statistics, including synthetic data industry global market size, regional shares, competitors with a synthetic data market share, detailed synthetic data market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the synthetic data industry. This synthetic data market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.
The synthetic data market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $0.51 billion in 2024 to $0.68 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 34.8%. The growth in the historic period can be attributed to growth in data generation from IoT devices, growth in automation, growth in synthetic data for autonomous vehicles, growth in virtual simulations for product testing, and increasing need for data diversity in training models.
The synthetic data market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $2.26 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 34.8%. The growth in the forecast period can be attributed to increasing demand for data privacy solutions, increasing volume of unstructured data, rising concern over data security, increasing investments in AI research, and growing demand for scalable data solutions. Major trends in the forecast period include technological advancements, machine learning models, digital twin technology, data privacy, and cybersecurity.
The forecast of 34.8% growth over the next five years reflects a modest reduction of 0.3% from the previous estimate for this market. This reduction is primarily due to the impact of tariffs between the US and other countries. The synthetic data market may be disrupted by tariff-related restrictions on AI accelerator chips and cloud GPUs necessary for large-scale data generation and simulation models. The effect will also be felt more widely due to reciprocal tariffs and the negative effect on the global economy and trade due to increased trade tensions and restrictions.
The anticipated growth of the synthetic data market is expected to be driven by the rise in digitalization. Digitalization involves converting information and processes into a digital format to enhance efficiency, accessibility, and innovation. The push towards digitalization stems from the need for greater operational efficiency, improved customer experiences, and the desire to remain competitive in a rapidly evolving market. Synthetic data plays a key role in this process, supporting various aspects of digitalization such as training, testing, compliance, and innovation, thereby facilitating safer and more effective digital transformation. For instance, a report from the Department for Science, Innovation, and Technology in February 2024 noted that the UK digital sector contributed £158.3 billion ($199.46 billion) to the UK economy in 2022, accounting for 7.2% of the total UK gross value added (GVA), an increase from 7.1% in 2021. Thus, the rise in digitalization is fueling the growth of the synthetic data market.
Leading companies in the synthetic data market are concentrating on developing advanced solutions such as synthetic data generation platforms to provide scalable, cost-effective, and privacy-compliant data. A synthetic data generation platform is a software tool designed to create artificial datasets that mimic real-world data for training, testing, and validating AI models and other digital applications. For example, in October 2023, K2view, an Israel-based software development company, launched the K2view Synthetic Data Management solution to address the growing demand for realistic and compliant synthetic data. This solution combines generative AI and rule-based synthetic data generation with a patented business-entity data model, ensuring exceptional accuracy and compliance. By integrating four data generation techniques generative AI, a rules engine, entity cloning, and data masking the solution effectively supports diverse use cases, including software testing, machine learning model training, and data collaboration, while maintaining referential integrity across structured and semi-structured data.
In April 2024, Cloud Software Group Inc., a US company that specializes in cloud-based enterprise software, partnered with Microsoft Corp. to enhance its cloud services. This collaboration aimed to bolster Cloud Software Group Inc.'s cloud offerings by integrating with Microsoft Azure, with a focus on improving cloud security, scalability, and performance for enterprise customers. Microsoft Corp. is recognized for its extensive cloud platform and leadership in AI and cloud services.
Major companies operating in the synthetic data market are Amazon.com Inc., Google LLC, Microsoft Corporation, Truata Limited, International Business Machines Corporation, Meta Platforms Inc., NVIDIA Corporation, Genpact Limited, OpenAI, Informatica LLC, Syntho, Delphix Corp., Anthropic, Tonic.ai, DataGen Technologies Ltd., Synthesis AI, Gretel Labs, CVEDIA Inc., Neuromation, Mostly AI Inc., AI.Reverie, ANYVERSE, Hazy, Aircloak, Replica Analytics Ltd., Diveplane Corporation, Predibase Inc.
North America was the largest region in the synthetic data market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in the synthetic data market report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East, Africa.
The countries covered in the synthetic data market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.
The synthetic data market consists of revenues earned by entities by providing services such as data augmentation, model validation and testing, data balancing and data integration. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The synthetic data market also includes sales of data simulation platforms, predefined synthetic datasets, synthetic data management platforms and data visualization tools. Values in this market are 'factory gate' values, that is the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD, unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
Synthetic Data Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on synthetic data market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
Where is the largest and fastest growing market for synthetic data ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The synthetic data market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.
The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.