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컴퓨터 비전 시장 : 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측(2018-2028년) - 컴포넌트별, 제품 유형별, 용도별, 업계별, 지역별, 경쟁별 분석

Computer Vision Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, 2018-2028F Segmented By Component, By Product Type, By Application, By Vertical, By Region and Competition
발행일: | 리서치사: TechSci Research | 페이지 정보: 영문 189 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

세계의 컴퓨터 비전 시장은 예측 기간 중 건전한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

컴퓨터 비전은 컴퓨터가 시각 정보를 보고, 이해하고, 처리할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. 컴퓨터 비전은 헬스케어, 제조업, 소매업 등 다양한 분야에서 응용되고 있는 다재다능한 기술입니다. 예를 들어 이미지나 영상에서 사람의 얼굴을 식별하고 확인하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 출입 관리를 위한 얼굴 인식과 같은 보안 목적이나 사진에 친구를 태그하는 것과 같은 소셜미디어 용도에 사용될 수 있습니다. 컴퓨터 비전은 자율주행차가 주변 환경을 인식하고 장애물, 교통 표지판, 보행자, 다른 차량을 감지하여 안전하고 효율적으로 주행할 수 있도록 돕습니다. 컴퓨터 비전은 의사와 방사선사가 질병을 진단하고, 종양을 감지하고, 장기와 조직을 측정하고, 수술을 하는 데 도움이 됩니다. 또한 그래픽, 사운드, 텍스트, 비디오 등의 디지털 정보로 현실 세계를 확장하여 게임, 교육, 관광 등에 활용할 수 있습니다. 컴퓨터 비전은 로봇과 기계가 품질 관리, 결함 감지, 선별, 포장 등 육안 검사가 필요한 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. 컴퓨터 비전은 많은 복잡한 문제를 해결해야 하는 도전적인 분야입니다. 가장 어려운 과제 중 하나는 카메라와 센서에서 고품질 이미지와 비디오를 캡처하는 것입니다. 이미지와 비디오는 조명, 노이즈, 왜곡, 오클루전 등의 요인에 의해 영향을 받을 수 있기 때문입니다. 컴퓨터 비전 시스템은 이미지와 비디오의 품질을 개선하고, 크기를 줄이고, 추가 분석을 위해 유용한 특징을 추출하기 위해 이미지와 비디오를 전처리해야 합니다. 컴퓨터 비전 시스템은 세분화, 분류, 감지, 인식, 추적 등 다양한 방법을 사용하여 이미지와 비디오를 해석해야 합니다. 컴퓨터 비전 시스템은 장면 이해, 물체 인식, 얼굴 인식, 자연어 처리 등의 기술을 사용하여 이미지와 동영상의 의미와 맥락을 이해해야 합니다. 컴퓨터 비전은 머신러닝, 딥러닝, 이미지 처리 등 많은 기술과 툴에 의존하는 빠르게 발전하는 분야입니다. 딥러닝은 대량의 데이터에서 학습하고 인공 신경망을 사용하여 복잡한 작업을 수행하는 머신러닝의 하위 집합입니다. 딥러닝은 이미지 분류, 물체 감지, 얼굴 인식과 같은 컴퓨터 비전 작업에 널리 사용되고 있으며, OpenCV는 컴퓨터 비전을 위한 종합적인 기능과 알고리즘 세트를 제공하는 오픈소스이며, C, Python, Java와 같은 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. TensorFlow는 머신러닝 모델 구축 및 배포를 위한 플랫폼을 제공하는 오픈소스이며, TensorFlow는 C, Python, Java 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며, Windows, Linux, Android 등 다양한 플랫폼에서 실행된다, Python, C 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며, CPU, GPU, TPU 등 다양한 기기에서 실행할 수 있습니다. 컴퓨터 비전은 사회와 인류에게 많은 혜택을 가져다주는 매력적이고 중요한 분야입니다. 그러나 컴퓨터 비전은 신중하게 다뤄야 할 윤리적, 사회적 문제도 제기하고 있습니다. 예를 들어 컴퓨터 비전은 사람들의 얼굴, 장소, 활동, 취향 등을 동의나 지식 없이 포착함으로써 사람들의 프라이버시를 침해할 수 있습니다. 이는 스푸핑, 감시, 학대, 차별을 초래할 수 있습니다. 컴퓨터 비전은 훈련된 데이터와 사용하는 알고리즘에 따라 편견이 생길 수 있습니다. 그 결과 성별, 인종, 나이 등에 따라 특정 그룹에 불공정하거나 부정확한 결과를 초래할 수 있습니다. 컴퓨터 비전은 사람들의 삶과 행복에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

시각적 유도 시스템을 이용한 로봇의 급속한 발전으로 시장 성장 촉진

컴퓨터 비전은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터와 시스템이 디지털 이미지, 비디오 및 기타 시각적 입력에서 의미 있는 정보를 도출하고 이를 기반으로 행동을 취하거나 추천할 수 있도록 하는 기술입니다. 컴퓨터 비전의 가장 유망하고 혁신적인 용도 중 하나는 로봇 공학입니다. 로봇은 컴퓨터 비전을 사용하여 주변 환경을 인식하고, 물체를 인식하고, 자율적으로 이동하고, 물체를 조작하고, 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 비전 가이드 시스템은 카메라나 센서를 입력으로 삼아 로봇이 환경과 상호 작용할 수 있도록 하는 컴퓨터 비전 기술의 일종입니다. 비전 가이드 시스템은 2D와 3D의 두 가지 범주로 나뉘는데, 2D 비전 가이드 시스템은 기존의 카메라를 사용하여 장면의 이미지를 캡처하고 특징, 가장자리, 모양, 색상 등을 감지하는 알고리즘을 사용하여 처리합니다. 벨트 컨베이어에 배치하는 것과 같이 간단한 물체 인식 및 정렬이 필요한 작업에 적합하며, 3D 비전 가이드 시스템은 스테레오 카메라, 구조화된 빛 또는 레이저 스캐너를 사용하여 장면의 깊이 정보를 획득하고 환경의 3D 모델을 생성합니다. 비전 가이드 시스템은 부품 조립, 박스 디 팔레타이징과 같이 정확한 물체 감지, 현지화, 방향 및 자세 추정이 필요한 보다 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다.

시장 개요
예측 기간 2024-2028
시장 규모 156억 5,000만 달러
2028년 시장 규모 427억 9,000만 달러
CAGR 2023-2028 18.21%
급성장 부문 소프트웨어
최대 시장 북미

3D 비전 가이드 시스템의 한 예로 KEYENCE의 3D 비전 가이드 로봇 시스템을 들 수 있습니다. 이 시스템은 조립, 팔레타이징 및 기계 텐딩 프로세스를 자동화하는 데 사용할 수 있으며, 3D 데이터를 수집하기 위해 4개의 카메라와 1개의 프로젝터로 구성된 이미징 유닛은 고속 프로젝터가 대상 전체에 여러 개의 줄무늬 빛 패턴을 조사하고 총 136개의 이미지를 캡처합니다. 사용자는 로봇과 카메라의 자동 보정을 포함한 간단한 설정 과정을 거쳐야 합니다.

EV 수요 증가로 시장 성장 견인

EV가 대중화됨에 따라 컴퓨터 비전의 역할이 점점 더 중요해지고 있습니다. 컴퓨터 비전은 자율주행, 운전 지원, 안전, 내비게이션, 엔터테인먼트 등 EV의 다양한 용도에 사용될 수 있으며, EV에서 컴퓨터 비전 수요를 촉진하는 주요 요인 중 하나는 자율주행의 필요성입니다. 자율주행은 센서, 카메라 및 소프트웨어를 사용하여 주변 환경을 감지하고 이에 대응하여 인간의 개입 없이 차량을 운전할 수 있는 능력을 말합니다. 자율주행은 배기가스 배출량 감소, 효율성 향상, 안전 강화, 시간 및 비용 절감 등 전기자동차에 많은 이점을 가져다주며, 전기자동차에서 컴퓨터 비전 수요를 증가시키는 또 다른 요인은 촉진요인 지원의 필요성입니다. 촉진요인 지원은 주차, 차선 유지, 충돌 방지, 교통 표지판 인식, 사각지대 감지 등 다양한 작업에서 촉진요인을 지원하는 컴퓨터 비전 시스템을 사용하는 것을 말합니다. 촉진요인 지원은 EV의 성능과 안전성을 향상시키는 데 도움이 될 뿐만 아니라 촉진요인과 동승자에게 편리함과 편안함을 제공합니다. 안전은 도난, 파손, 화재, 사고 등 다양한 위험으로부터 차량과 탑승자를 감시하고 보호하기 위해 컴퓨터 비전 시스템을 사용하는 것을 말합니다. 안전은 EV의 손상과 부상을 예방하거나 줄이는 데 도움이 될뿐만 아니라 소유자와 사용자에게 안심과 안전을 제공합니다.

결론적으로, EV에 대한 수요 증가는 세계 컴퓨터 비전 시장을 주도하고 있습니다. 컴퓨터 비전은 EV에 많은 응용이 가능하며, 사용자와 사회에 다양한 혜택을 제공할 수 있습니다. 기술이 발전하고 소비자의 취향이 변화함에 따라 컴퓨터 비전은 모빌리티의 미래를 형성하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.

기업 개요

Alphabet Inc., Cognex Corporation, Intel Corporation, Keyence Corporation, Matterport, Inc., National Instruments Corp., Omron Corporation, Sony Group Corporation, Teledyne Technologies Inc., Texas Instruments Incorporated. 등이 세계의 컴퓨터 비전 시장의 성장을 촉진하는 주요 기업입니다.

조사 범위 :

컴퓨터 비전 세계 시장을 이하 카테고리로 분류하고, 업계 동향에 대해서도 상술하고 있습니다. :

컴퓨터 비전 시장, 컴포넌트별

  • 하드웨어
  • 소프트웨어

컴퓨터 비전 시장 : 제품 유형별

  • 스마트 카메라 기반
  • PC 기반

컴퓨터 비전 시장 : 용도별

  • 품질 보증·검사
  • 포지셔닝 & 가이던스
  • 계측
  • 식별
  • 3D 가시화 & 인터랙티브 3D 모델링
  • 예지보전

컴퓨터 비전 시장, 업계별

  • 산업용
  • 비산업용

컴퓨터 비전 시장 : 지역별

  • 아시아태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 호주
  • 한국
  • 북미
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
  • 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 스페인
  • 이탈리아
  • 중동 & 아프리카
  • 이스라엘
  • 터키
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트
  • 남미
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 콜롬비아

경쟁 구도

  • 기업 개요 : 세계의 컴퓨터 비전 시장 주요 기업의 상세 분석

이용 가능한 커스터마이즈 :

  • TechSci Research는 주어진 시장 데이터로 기업 고유 요구에 부응한 커스터마이즈를 제공합니다. 리포트에서는 아래 커스터마이즈가 가능합니다. :

기업 정보

  • 추가 시장 참여 기업(최대 5사)의 상세 분석과 프로파일링

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 소리

제5장 컴퓨터 비전 세계 시장 전망

  • 시장 규모와 예측
    • 금액별
  • 시장 점유율과 예측
    • 컴포넌트별(소프트웨어, 하드웨어)
    • 제품 유형별(스마트 카메라 기반, PC 기반)
    • 애플리케이션별(품질 보증·검사, 포지셔닝·가이던스, 계측, 식별, 3D 가시화·인터랙티브 3D 모델링, 예지보전)
    • 업계별(산업용, 비산업용)
    • 지역별
  • 기업별(2022년)
  • 시장 맵

제6장 북미 컴퓨터 비전 시장 전망

  • 시장 규모·예측
    • 금액별
  • 시장 점유율과 예측
    • 컴포넌트별
    • 제품 유형별
    • 용도별
    • 업계별
    • 국가별
  • 북미 국가별 분석
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코

제7장 아시아태평양 컴퓨터 비전 시장 전망

  • 시장 규모·예측
    • 금액별
  • 시장 점유율과 예측
    • 컴포넌트별
    • 제품 유형별
    • 용도별
    • 업계별
    • 국가별
  • 아시아태평양 국가별 분석
    • 중국
    • 일본
    • 한국
    • 인도
    • 호주

제8장 유럽 컴퓨터 비전 시장 전망

  • 시장 규모·예측
    • 금액별
  • 시장 점유율과 예측
    • 컴포넌트별
    • 제품 유형별
    • 용도별
    • 업계별
    • 국가별
  • 유럽 국가별 분석
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인

제9장 남미 컴퓨터 비전 시장 전망

  • 시장 규모·예측
    • 금액별
  • 시장 점유율과 예측
    • 컴포넌트별
    • 제품 유형별
    • 용도별
    • 업계별
    • 국가별
  • 남미 : 국가별 분석
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 콜롬비아

제10장 중동 및 아프리카의 컴퓨터 비전 시장 전망

  • 시장 규모·예측
    • 금액별
  • 시장 점유율과 예측
    • 컴포넌트별
    • 제품 유형별
    • 용도별
    • 업계별
    • 국가별
  • 중동 및 아프리카 : 국가별 분석
    • 이스라엘
    • 터키
    • 아랍에미리트
    • 사우디아라비아

제11장 시장 역학

  • 촉진요인
  • 과제

제12장 시장 동향 시장 동향과 발전

제13장 기업 개요

  • Alphabet Inc.
  • Cognex Corporation
  • Intel Corporation
  • Keyence Corporation
  • Matterport, Inc.
  • National Instruments Corp.
  • Omron Corporation
  • Sony Group Corporation
  • Teledyne Technologies Inc
  • Texas Instruments Incorporated

제14장 전략적 제안

제15장 조사회사 소개·면책사항

(주 : 기업 리스트는 고객 요구에 따라 커스터마이즈 가능합니다.)

KSA 23.11.06

Global computer vision market is expected to grow at a healthy CAGR during the forecast period. Computer vision is a branch of artificial intelligence that enables computers to see, understand, and process visual information. Computer vision is a versatile technology with applications in many domains such as healthcare, manufacturing, and retail. For example, it can be used to identify and verify people's faces from images or videos. This can be used for security purposes, such as facial recognition for access control or for social media applications, such as tagging friends in photos. Computer vision can help autonomous vehicles to perceive their surroundings, detect obstacles, traffic signs, pedestrians, and other vehicles, and navigate safely and efficiently. Computer vision can assist doctors and radiologists in diagnosing diseases, detecting tumors, measuring organs and tissues, and performing surgeries. It can enhance the real world with digital information, such as graphics, sounds, texts, and videos, which can be used for gaming, education, tourism, and more. Computer vision can enable robots and machines to perform tasks that require visual inspection, such as quality control, defect detection, sorting, and packaging. Computer vision is a challenging field that requires solving many complex problems. One of the most challenging problems is capturing high-quality images or videos from cameras or sensors. This is because the images or videos can be affected by factors such as lighting, noise, distortion, and occlusion. Computer vision systems need to pre-process the images or videos to enhance their quality, reduce their size, and extract useful features for further analysis. Computer vision systems need to interpret the images or videos using various methods, such as segmentation, classification, detection, recognition, and tracking. Computer vision systems need to understand the meaning and context of the images or videos using techniques such as scene understanding, object recognition, face recognition, and natural language processing. Computer vision is a rapidly evolving field that relies on many technologies and tools, such as machine learning, deep learning, and image processing. Deep learning is a subset of machine learning that uses artificial neural networks to learn from large amounts of data and perform complex tasks. Deep learning has been widely used for computer vision tasks such as image classification, object detection, and face recognition. OpenCV is an open source that provides a comprehensive set of functions and algorithms for computer vision. OpenCV supports various programming languages such as C++, Python, and Java, and can run on various platforms such as Windows, Linux, and Android. TensorFlow is an open source provides a platform for building and deploying machine learning models. TensorFlow supports various programming languages such as Python and C++, and can run on various devices such as CPUs, GPUs, and TPUs. Computer vision is a fascinating and important field that has many benefits for society and humanity. However, computer vision also poses some ethical and social issues that need to be addressed carefully. For example, computer vision can invade people's privacy by capturing their faces, locations, activities, and preferences without their consent or knowledge. This can lead to identity theft, surveillance, abuse, or discrimination. Computer vision can be biased by the data it is trained on or the algorithms it uses. This can result in unfair or inaccurate outcomes for certain groups of people based on their gender, race, or age. Computer vision can have significant impacts on people's lives and well-being.

Rapid Advancements Made in Robots Using Vision-guided Systems Is Fueling the Market Growth

Computer vision is a field of artificial intelligence (AI) that enables computers and systems to derive meaningful information from digital images, videos, and other visual inputs and take actions or make recommendations based on that information. One of the most promising and innovative applications of computer vision is in robotics. Robots can use computer vision to perceive their surroundings, recognize objects, navigate autonomously, manipulate items, and perform complex tasks. Vision-guided systems are a type of computer vision technology that allow robots to interact with their environment using cameras and sensors as inputs. Vision-guided systems can be classified into two categories: 2D and 3D. 2D vision-guided systems use conventional cameras to capture images of the scene and process them using algorithms to detect features, edges, shapes, colors, etc. 2D vision-guided systems are suitable for tasks that require simple object recognition and alignment, such as picking and placing items on a conveyor belt. 3D vision-guided systems use stereo cameras, structured light, or laser scanners to capture depth information of the scene and create a 3D model of the environment. 3D vision-guided systems can handle more complex tasks that require accurate object detection, localization, orientation, and pose estimation, such as assembling parts or de-palletizing boxes.

Market Overview
Forecast Period2024-2028
Market Size 2022USD 15.65 Billion
Market Size 2028USD 42.79 Billion
CAGR 2023-202818.21%
Fastest Growing SegmentSoftware
Largest MarketNorth America

One example of a 3D vision-guided system is the 3D vision-guided robotics system from KEYENCE, which is designed for unparalleled object detection capability and ease-of-use. This system can be used in the automation of assembly, de-palletizing, and machine tending processes. To gather 3D data, the four-camera, one-projector imaging unit captures 136 total images as the high-speed projector emits multiple striped-light patterns across the target. The user follows a simple setup process, including automatic robot-camera calibration.

Vision-guided systems enable robots to perform tasks that were previously impossible or impractical for humans or machines. They also reduce the need for expensive and time-consuming fixtures, templates, or markers that are used to guide robots in traditional methods. Vision-guided systems can adapt to changes in the environment or the task without requiring manual intervention or reprogramming. Vision-guided systems also improve the quality and consistency of the output by minimizing errors and defects.

As robots become more intelligent and capable with the help of computer vision, they will be able to take on more roles and responsibilities in various domains. This will create new opportunities and challenges for businesses and consumers alike. Vision-guided systems are not only fueling the market for computer vision but also transforming the future of robotics.

Rising demand for EVs is Driving the Market Growth

As EVs become more popular, computer vision is playing an increasingly important role in their development. Computer vision can be used for a variety of applications in EVs, such as autonomous driving, driver assistance, safety, navigation, and entertainment. One of the main factors that is driving the demand for computer vision in EVs is the need for autonomous driving. Autonomous driving refers to the ability of a vehicle to operate without human intervention, using sensors, cameras, and software to detect and respond to the surrounding environment. Autonomous driving can offer many benefits for EVs, such as reducing emissions, improving efficiency, enhancing safety, and saving time and money. Another factor that is boosting the demand for computer vision in EVs is the need for driver assistance. Driver assistance refers to the use of computer vision systems to assist drivers in various tasks, such as parking, lane keeping, collision avoidance, traffic sign recognition, and blind spot detection. Driver assistance can help improve the performance and safety of EVs, as well as provide convenience and comfort for drivers and passengers. A third factor that is fuelling the demand for computer vision in EVs is the need for safety. Safety refers to the use of computer vision systems to monitor and protect the vehicle and its occupants from various hazards, such as theft, vandalism, fire, and accidents. Safety can help prevent or mitigate damage and injury for EVs, as well as provide peace of mind and security for owners and users.

In conclusion, the rising demand for EVs is driving the global computer vision market. Computer vision has many applications in EVs that can offer various benefits for users and society. As technology advances and consumer preferences change, computer vision will play an increasingly important role in shaping the future of mobility.

Market Segmentation

Based on components, the market is segmented into hardware and software. Based on product type, the market is segmented into smart camera-based and PC-based. Based on application, the market is further bifurcated into quality assurance & inspection, positioning & guidance, measurement, identification, 3D visualization & interactive 3D modelling, and predictive maintenance. Based on vertical, the market is further split into industrial and non-industrial. The market analysis also studies the regional segmentation to devise regional market segmentation, divided among North America, Europe, Asia-Pacific, South America, and Middle East & Africa.

Company Profiles

Alphabet Inc., Cognex Corporation, Intel Corporation, Keyence Corporation, Matterport, Inc., National Instruments Corp., Omron Corporation, Sony Group Corporation, Teledyne Technologies Inc., and Texas Instruments Incorporated. are among the major players that are driving the growth of the global Computer Vision market.

Report Scope:

In this report, the global computer vision market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Computer Vision Market, By Component:

  • Hardware
  • Software

Computer Vision Market, By Product Type:

  • Smart Camera-Based
  • PC-Based

Computer Vision Market, By Application:

  • Quality Assurance & Inspection
  • Positioning & Guidance
  • Measurement
  • Identification
  • 3D Visualization & Interactive 3D Modelling
  • Predictive Maintenance

Computer Vision Market, By Vertical:

  • Industrial
  • Non-Industrial

Computer Vision Market, By Region:

  • Asia-Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • Australia
  • South Korea
  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Middle East & Africa
  • Israel
  • Turkey
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Colombia

Competitive Landscape

  • Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the global computer vision market.

Available Customizations:

  • With the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

  • Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Product Overview

  • 1.1. Market Definition
  • 1.2. Scope of the Market
    • 1.2.1. Markets Covered
    • 1.2.2. Years Considered for Study
    • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

  • 2.1. Objective of the Study
  • 2.2. Baseline Methodology
  • 2.3. Key Industry Partners
  • 2.4. Major Association and Secondary Sources
  • 2.5. Forecasting Methodology
  • 2.6. Data Triangulation & Validation
  • 2.7. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

4. Voice of Customer

5. Global Computer Vision Market Outlook

  • 5.1. Market Size & Forecast
    • 5.1.1. By Value
  • 5.2. Market Share & Forecast
    • 5.2.1. By Component (Software and Hardware)
    • 5.2.2. By Product Type (Smart Camera-Based and PC-Based)
    • 5.2.3. By Application (Quality Assurance & Inspection, Positioning & Guidance, Measurement, Identification, 3D Visualization & Interactive 3D Modelling, Predictive Maintenance)
    • 5.2.4. By Vertical (Industrial and Non-industrial)
    • 5.2.5. By Region
  • 5.3. By Company (2022)
  • 5.4. Market Map

6. North America Computer Vision Market Outlook

  • 6.1. Market Size & Forecast
    • 6.1.1. By Value
  • 6.2. Market Share & Forecast
    • 6.2.1. By Component
    • 6.2.2. By Product Type
    • 6.2.3. By Application
    • 6.2.4. By Vertical
    • 6.2.5. By Country
  • 6.3. North America: Country Analysis
    • 6.3.1. United States Computer Vision Market Outlook
      • 6.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.1.1.1. By Value
      • 6.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.1.2.1. By Component
        • 6.3.1.2.2. By Product Type
        • 6.3.1.2.3. By Application
        • 6.3.1.2.4. By Vertical
    • 6.3.2. Canada Computer Vision Market Outlook
      • 6.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.2.1.1. By Value
      • 6.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.2.2.1. By Component
        • 6.3.2.2.2. By Product Type
        • 6.3.2.2.3. By Application
        • 6.3.2.2.4. By Vertical
    • 6.3.3. Mexico Computer Vision Market Outlook
      • 6.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.3.1.1. By Value
      • 6.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.3.2.1. By Component
        • 6.3.3.2.2. By Product Type
        • 6.3.3.2.3. By Application
        • 6.3.3.2.4. By Vertical

7. Asia-Pacific Computer Vision Market Outlook

  • 7.1. Market Size & Forecast
    • 7.1.1. By Value
  • 7.2. Market Share & Forecast
    • 7.2.1. By Component
    • 7.2.2. By Product Type
    • 7.2.3. By Application
    • 7.2.4. By Vertical
    • 7.2.5. By Country
  • 7.3. Asia-Pacific: Country Analysis
    • 7.3.1. China Computer Vision Market Outlook
      • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.1.1.1. By Value
      • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.1.2.1. By Component
        • 7.3.1.2.2. By Product Type
        • 7.3.1.2.3. By Application
        • 7.3.1.2.4. By Vertical
    • 7.3.2. Japan Computer Vision Market Outlook
      • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.2.1.1. By Value
      • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.2.2.1. By Component
        • 7.3.2.2.2. By Product Type
        • 7.3.2.2.3. By Application
        • 7.3.2.2.4. By Vertical
    • 7.3.3. South Korea Computer Vision Market Outlook
      • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.3.1.1. By Value
      • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.3.2.1. By Component
        • 7.3.3.2.2. By Product Type
        • 7.3.3.2.3. By Application
        • 7.3.3.2.4. By Vertical
    • 7.3.4. India Computer Vision Market Outlook
      • 7.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.4.1.1. By Value
      • 7.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.4.2.1. By Component
        • 7.3.4.2.2. By Product Type
        • 7.3.4.2.3. By Application
        • 7.3.4.2.4. By Vertical
    • 7.3.5. Australia Computer Vision Market Outlook
      • 7.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.5.1.1. By Value
      • 7.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.5.2.1. By Component
        • 7.3.5.2.2. By Product Type
        • 7.3.5.2.3. By Application
        • 7.3.5.2.4. By Vertical

8. Europe Computer Vision Market Outlook

  • 8.1. Market Size & Forecast
    • 8.1.1. By Value
  • 8.2. Market Share & Forecast
    • 8.2.1. By Component
    • 8.2.2. By Product Type
    • 8.2.3. By Application
    • 8.2.4. By Vertical
    • 8.2.5. By Country
  • 8.3. Europe: Country Analysis
    • 8.3.1. Germany Computer Vision Market Outlook
      • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.1.1.1. By Value
      • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.1.2.1. By Component
        • 8.3.1.2.2. By Product Type
        • 8.3.1.2.3. By Application
        • 8.3.1.2.4. By Vertical
    • 8.3.2. United Kingdom Computer Vision Market Outlook
      • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.2.1.1. By Value
      • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.2.2.1. By Component
        • 8.3.2.2.2. By Product Type
        • 8.3.2.2.3. By Application
        • 8.3.2.2.4. By Vertical
    • 8.3.3. France Computer Vision Market Outlook
      • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.3.1.1. By Value
      • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.3.2.1. By Component
        • 8.3.3.2.2. By Product Type
        • 8.3.3.2.3. By Application
        • 8.3.3.2.4. By Vertical
    • 8.3.4. Italy Computer Vision Market Outlook
      • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.4.1.1. By Value
      • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.4.2.1. By Component
        • 8.3.4.2.2. By Product Type
        • 8.3.4.2.3. By Application
        • 8.3.4.2.4. By Vertical
    • 8.3.5. Spain Computer Vision Market Outlook
      • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.5.1.1. By Value
      • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.5.2.1. By Component
        • 8.3.5.2.2. By Product Type
        • 8.3.5.2.3. By Application
        • 8.3.5.2.4. By Vertical

9. South America Computer Vision Market Outlook

  • 9.1. Market Size & Forecast
    • 9.1.1. By Value
  • 9.2. Market Share & Forecast
    • 9.2.1. By Component
    • 9.2.2. By Product Type
    • 9.2.3. By Application
    • 9.2.4. By Vertical
    • 9.2.5. By Country
  • 9.3. South America: Country Analysis
    • 9.3.1. Brazil Computer Vision Market Outlook
      • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.1.1.1. By Value
      • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.1.2.1. By Component
        • 9.3.1.2.2. By Product Type
        • 9.3.1.2.3. By Application
        • 9.3.1.2.4. By Vertical
    • 9.3.2. Argentina Computer Vision Market Outlook
      • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.2.1.1. By Value
      • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.2.2.1. By Component
        • 9.3.2.2.2. By Product Type
        • 9.3.2.2.3. By Application
        • 9.3.2.2.4. By Vertical
    • 9.3.3. Colombia Computer Vision Market Outlook
      • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.3.1.1. By Value
      • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.3.2.1. By Component
        • 9.3.3.2.2. By Product Type
        • 9.3.3.2.3. By Application
        • 9.3.3.2.4. By Vertical

10. Middle East & Africa Computer Vision Market Outlook

  • 10.1. Market Size & Forecast
    • 10.1.1. By Value
  • 10.2. Market Share & Forecast
    • 10.2.1. By Component
    • 10.2.2. By Product Type
    • 10.2.3. By Application
    • 10.2.4. By Vertical
    • 10.2.5. By Country
  • 10.3. Middle East & Africa: Country Analysis
    • 10.3.1. Israel Computer Vision Market Outlook
      • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.1.1.1. By Value
      • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.1.2.1. By Component
        • 10.3.1.2.2. By Product Type
        • 10.3.1.2.3. By Application
        • 10.3.1.2.4. By Vertical
    • 10.3.2. Turkey Computer Vision Market Outlook
      • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.2.1.1. By Value
      • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.2.2.1. By Component
        • 10.3.2.2.2. By Product Type
        • 10.3.2.2.3. By Application
        • 10.3.2.2.4. By Vertical
    • 10.3.3. UAE Computer Vision Market Outlook
      • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.3.1.1. By Value
      • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.3.2.1. By Component
        • 10.3.3.2.2. By Product Type
        • 10.3.3.2.3. By Application
        • 10.3.3.2.4. By Vertical
    • 10.3.4. Saudi Arabia Computer Vision Market Outlook
      • 10.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.4.1.1. By Value
      • 10.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.4.2.1. By Component
        • 10.3.4.2.2. By Product Type
        • 10.3.4.2.3. By Application
        • 10.3.4.2.4. By Vertical

11. Market Dynamics

  • 11.1. Drivers
  • 11.2. Challenges

12. Market Trends & Developments

13. Company Profiles

  • 13.1. Alphabet Inc.
    • 13.1.1. Business Overview
    • 13.1.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.1.3. Recent Developments
    • 13.1.4. Key Personnel
    • 13.1.5. Key Product/Service Offered
  • 13.2. Cognex Corporation
    • 13.2.1. Business Overview
    • 13.2.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.2.3. Recent Developments
    • 13.2.4. Key Personnel
    • 13.2.5. Key Product/Service Offered
  • 13.3. Intel Corporation
    • 13.3.1. Business Overview
    • 13.3.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.3.3. Recent Developments
    • 13.3.4. Key Personnel
    • 13.3.5. Key Product/Service Offered
  • 13.4. Keyence Corporation
    • 13.4.1. Business Overview
    • 13.4.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.4.3. Recent Developments
    • 13.4.4. Key Personnel
    • 13.4.5. Key Product/Service Offered
  • 13.5. Matterport, Inc.
    • 13.5.1. Business Overview
    • 13.5.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.5.3. Recent Developments
    • 13.5.4. Key Personnel
    • 13.5.5. Key Product/Service Offered
  • 13.6. National Instruments Corp.
    • 13.6.1. Business Overview
    • 13.6.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.6.3. Recent Developments
    • 13.6.4. Key Personnel
    • 13.6.5. Key Product/Service Offered
  • 13.7. Omron Corporation
    • 13.7.1. Business Overview
    • 13.7.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.7.3. Recent Developments
    • 13.7.4. Key Personnel
    • 13.7.5. Key Product/Service Offered
  • 13.8. Sony Group Corporation
    • 13.8.1. Business Overview
    • 13.8.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.8.3. Recent Developments
    • 13.8.4. Key Personnel
    • 13.8.5. Key Product/Service Offered
  • 13.9. Teledyne Technologies Inc
    • 13.9.1. Business Overview
    • 13.9.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.9.3. Recent Developments
    • 13.9.4. Key Personnel
    • 13.9.5. Key Product/Service Offered
  • 13.10. Texas Instruments Incorporated
    • 13.10.1. Business Overview
    • 13.10.2. Key Revenue (If Available)
    • 13.10.3. Recent Developments
    • 13.10.4. Key Personnel
    • 13.10.5. Key Product/Service Offered

14. Strategic Recommendations

15. About Us & Disclaimer

(Note: The companies list can be customized based on the client requirements.)

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