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종양학용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 및 성장 분석 보고서(2026-2034년)

Global AI In Oncology Market Size, Share, Trends & Growth Analysis Report 2026-2034

발행일: 2026년 08월 | 리서치사: 구분자

Value Market Research | 페이지 정보: 영문 288 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

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세계의 종양학용 AI 시장 규모는 2025년 25억 달러에서 2034년에는 269억 달러에 달할 것으로 예상되고 있으며, 2026-2034년에 CAGR 30.21%로 성장할 것으로 전망되고 있습니다. 전 세계 종양학 분야의 AI 시장은 암으로 인한 부담 증가와 첨단 진단·치료 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 급속히 성장하고 있습니다. 인공지능(AI) 기술은 조기 발견, 정확한 진단, 그리고 개인 맞춤형 치료 계획의 실현을 통해 종양학 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 기계학습 알고리즘을 의료 영상 및 유전체 데이터 분석과 통합함으로써 임상적 의사결정과 환자 예후가 개선되고 있습니다.

주요 성장 요인으로는 헬스케어 데이터 양의 증가, 딥러닝의 발전, 그리고 디지털 헬스케어 인프라에 대한 투자 확대가 꼽힙니다. AI를 활용한 툴은 종양 탐지, 신약 개발, 예측 분석을 지원하며 종양학 워크플로우의 효율을 높이고 있습니다. 기술 기업과 의료 제공자 간의 협력이 혁신을 가속화하고 있습니다. 또한 정밀 의학에 대한 수요 증가가 선진국 및 개발도상 지역에서의 AI 도입을 지원하고 있습니다.

앞으로 지속적인 기술 발전과 규제 측면의 지원에 힘입어 이 시장은 크게 확대될 것으로 예상됩니다. 웨어러블 기기와 실시간 모니터링 시스템에 AI를 통합함으로써 암 관리가 한층 더 강화될 것입니다. 연구 기관들이 데이터베이스 암 솔루션에 주력함에 따라 새로운 응용 분야가 등장할 전망입니다. 암 치료 분야의 AI 시장은 전 세계에서 암 생존율을 향상시키고 의료 서비스 제공을 최적화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

당사의 보고서는 광범위한 산업 및 시장에 걸쳐 포괄적이고 실용적인 인사이트를 제공할 수 있도록 세심하게 작성되었습니다. 각 보고서에는 시장 환경을 완벽하게 이해할 수 있도록 설계된 몇 가지 중요한 구성 요소가 포함되어 있습니다. :

시장 개요: 이 섹션에서는 주요 정의, 분류 및 현재 업계 동향에 대한 개요를 포함하여 시장에 대해 명확하게 소개합니다.

시장 역학: 시장 성장을 형성하는 주요 촉진요인, 억제요인, 기회 및 과제에 대한 상세한 평가입니다. 기술 개발, 규제 체계, 끊임없이 변화하는 업계 동향 등의 요인을 포괄하고 있습니다.

세분화 분석: 제품 유형, 용도, 최종사용자 및 지역을 기준으로 시장을 주요 부문로 체계적으로 분류한 것입니다. 이 섹션에서는 각 부문의 실적, 성장 잠재력 및 시장 기여도를 밝힙니다.

경쟁 환경: 주요 시장 참여 기업에 대해 시장내 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 전략적 구상, 재무 실적 등을 포함한 상세한 평가를 수행합니다. 경쟁 동향 및 주요 기업이 채택하는 전략에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다.

시장 전망: 지정된 예측 기간 중 시장 규모와 성장 패턴에 대한 데이터베이스의 전망입니다. 이 섹션에서는 과거 동향, 현재 시장 상황 및 정량적 분석을 반영하여 향후 예상되는 동향을 밝힙니다.

지역별 분석: 주요 지역적 지역의 시장 실적을 포괄적으로 검토하고, 고성장 분야 및 지역별 동향을 파악함으로써 각 지역 고유의 시장 기회를 더 깊이 이해할 수 있도록 합니다.

새로운 동향 및 기회: 중요한 시장 동향, 기술 발전 및 새로운 투자 기회를 파악합니다. 이 섹션에서는 잠재적인 성장 분야와 미래의 업계 동향에 초점을 맞추고 있습니다.

맞춤형 옵션: 고객의 요청에 따라 보고서를 유연하게 맞춤화하는 서비스를 제공합니다. 여기에는 추가 세분화, 국가별 분석, 경쟁사 프로파일링, 맞춤형 데이터 포인트 또는 특정 시장 부문에 초점을 맞춘 인사이트 등이 포함되어, 전략적 의사결정을 보다 효과적으로 지원합니다.

The global AI in oncology market size is expected to reach USD 26.90 Billion in 2034 from USD 2.50 Billion in 2025, growing at a CAGR of 30.21% during 2026-2034.The Global AI in Oncology Market is rapidly growing due to the increasing burden of cancer and the need for advanced diagnostic and treatment solutions. Artificial intelligence technologies are transforming oncology by enabling early detection, accurate diagnosis, and personalized treatment planning. The integration of machine learning algorithms with medical imaging and genomic data analysis is improving clinical decision-making and patient outcomes.

Major growth drivers include rising healthcare data volumes, advancements in deep learning, and growing investments in digital healthcare infrastructure. AI-powered tools assist in tumor detection, drug discovery, and predictive analytics, enhancing efficiency in oncology workflows. Collaboration between technology companies and healthcare providers is accelerating innovation. Additionally, increasing demand for precision medicine is driving adoption across developed and developing regions.

Looking forward, the market is expected to expand significantly with continuous technological advancements and regulatory support. AI integration with wearable devices and real-time monitoring systems will further enhance cancer management. As research institutions focus on data-driven oncology solutions, new applications will emerge. The AI in oncology market is poised to play a critical role in improving cancer survival rates and optimizing healthcare delivery globally.

Our reports are carefully developed to deliver comprehensive and actionable insights across a wide range of industries and markets. Each report includes several essential components designed to provide a complete understanding of the market environment:

Market Overview: This section provides a clear introduction to the market, including key definitions, classifications, and an overview of the current industry landscape.

Market Dynamics: A detailed evaluation of the primary drivers, restraints, opportunities, and challenges shaping market growth. It covers factors such as technological developments, regulatory frameworks, and evolving industry trends.

Segmentation Analysis: A structured breakdown of the market into key segments based on product type, application, end-user, and geographic region. This section highlights the performance, growth potential, and contribution of each segment.

Competitive Landscape: An in-depth assessment of leading market participants, including their market positioning, product portfolios, strategic initiatives, and financial performance. It provides valuable insights into competitive dynamics and the strategies adopted by key players.

Market Forecast: Data-driven projections of market size and growth patterns over a defined forecast period. This section incorporates historical trends, current market conditions, and quantitative analysis to illustrate expected future developments.

Regional Analysis: A comprehensive review of market performance across major geographic regions, identifying high-growth areas and regional trends to better understand localized market opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of significant market trends, technological advancements, and new investment opportunities. This section highlights potential growth areas and future industry developments.

Customization Options: We offer flexible customization services to tailor reports according to specific client requirements. This may include additional segmentation, country-level analysis, competitor profiling, customized data points, or focused insights on particular market segments to better support strategic decision-making.

MARKET SEGMENTATION

By Technology

Machine Learning
Natural Language Processing
Context-Aware Processing & Computing
Computer Vision
Image Analysis

By Application

Drug Discovery
Drug Development
Diagnosis & Early Detection
Treatment Planning & Personalization
Patient Engagement & Remote Monitoring
Post-Treatment Surveillance & Survivorship Care
Data Management & Analytics
Other Applications

By Cancer Type

Solid Tumors
Hematologic Malignancies
Other Cancers

By Player Type

Integrated Suite/Platform Providers
Niche/Point Solution Providers
Technology Providers
Business Process Service Providers

By Deployment Model

Cloud-Based Model
On-Premises Model
Hybrid Model

By End User

Healthcare Providers
Pharmaceutical & Biotechnology Companies
Medical Device/Equipment Companies
Academic & Research Institutions
Government & Regulatory Agencies
Healthcare Payers
Other End Users

COMPANIES PROFILED

Aidoc, Amazon Web Services (AWS), BenevolentAI, ConcertAI, CureMetrix, Inc., Exscientia, F. Hoffmann-La Roche, GE HealthCare, Google, IBM, Iktos, Insilico Medicine, Koninklijke Philips N.V., Medtronic, Microsoft, Mindpeak GmbH, NVIDIA Corporation, Oracle, Paige AI, Inc., PathAI, Inc., Predictive Oncology, Qure.ai, Siemens Healthineers AG, SOPHiA GENETICS, Tempus AI, Inc.

Chapter 1. PREFACE

1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definition
1.3. Information Procurement
- 1.3.1 Information Analysis
- 1.3.2 Market Formulation & Data Visualization
- 1.3.3 Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
- 1.4.1 List of Data Sources

Chapter 2. EXECUTIVE SUMMARY

2.1. Market Snapshot
2.2. Segmental Outlook
2.3. Competitive Outlook

Chapter 3. MARKET VARIABLES, TRENDS, FRAMEWORK

3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Value Chain Analysis
3.4. Regulatory Framework
- 3.4.1 Standards & Compliance
- 3.4.2 Regulatory Impact Analysis
3.5. Market Dynamics
- 3.5.1 Market Drivers
- 3.5.2 Market Restraints
- 3.5.3 Market Opportunities
- 3.5.4 Market Challenges
3.6. Porter's Five Forces Analysis
3.7. PESTLE Analysis

Chapter 4. GLOBAL AI IN ONCOLOGY MARKET: BY TECHNOLOGY 2022-2034 (USD MN)

4.1. Market Analysis, Insights and Forecast Technology
4.2. Machine Learning Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
4.3. Natural Language Processing Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
4.4. Context-Aware Processing & Computing Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
4.5. Computer Vision Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
4.6. Image Analysis Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)

Chapter 5. GLOBAL AI IN ONCOLOGY MARKET: BY APPLICATION 2022-2034 (USD MN)

5.1. Market Analysis, Insights and Forecast Application
5.2. Drug Discovery Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
5.3. Drug Development Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
5.4. Diagnosis & Early Detection Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
5.5. Treatment Planning & Personalization Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
5.6. Patient Engagement & Remote Monitoring Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
5.7. Post-Treatment Surveillance & Survivorship Care Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
5.8. Data Management & Analytics Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
5.9. Other Applications Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)

Chapter 6. GLOBAL AI IN ONCOLOGY MARKET: BY CANCER TYPE 2022-2034 (USD MN)

6.1. Market Analysis, Insights and Forecast Cancer Type
6.2. Solid Tumors Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
6.3. Hematologic Malignancies Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
6.4. Other Cancers Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)

Chapter 7. GLOBAL AI IN ONCOLOGY MARKET: BY PLAYER TYPE 2022-2034 (USD MN)

7.1. Market Analysis, Insights and Forecast Player Type
7.2. Integrated Suite/Platform Providers Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
7.3. Niche/Point Solution Providers Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
7.4. Technology Providers Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
7.5. Business Process Service Providers Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)

Chapter 8. GLOBAL AI IN ONCOLOGY MARKET: BY DEPLOYMENT MODEL 2022-2034 (USD MN)

8.1. Market Analysis, Insights and Forecast Deployment Model
8.2. Cloud-Based Model Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
8.3. On-Premises Model Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
8.4. Hybrid Model Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)

Chapter 9. GLOBAL AI IN ONCOLOGY MARKET: BY END USER 2022-2034 (USD MN)

9.1. Market Analysis, Insights and Forecast End User
9.2. Healthcare Providers Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
9.3. Pharmaceutical & Biotechnology Companies Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
9.4. Medical Device/Equipment Companies Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
9.5. Academic & Research Institutions Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
9.6. Government & Regulatory Agencies Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
9.7. Healthcare Payers Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)
9.8. Other End Users Estimates and Forecasts By Regions 2022-2034 (USD MN)

Chapter 10. GLOBAL AI IN ONCOLOGY MARKET: BY REGION 2022-2034 (USD MN)

10.1. Regional Outlook
10.2. North America Market Analysis, Insights and Forecast, 2022-2034 (USD MN)
- 10.2.1 By Technology
- 10.2.2 By Application
- 10.2.3 By Cancer Type
- 10.2.4 By Player Type
- 10.2.5 By Deployment Model
- 10.2.6 By End User
- 10.2.7 United States
- 10.2.8 Canada
- 10.2.9 Mexico
10.3. Europe Market Analysis, Insights and Forecast, 2022-2034 (USD MN)
- 10.3.1 By Technology
- 10.3.2 By Application
- 10.3.3 By Cancer Type
- 10.3.4 By Player Type
- 10.3.5 By Deployment Model
- 10.3.6 By End User
- 10.3.7 United Kingdom
- 10.3.8 France
- 10.3.9 Germany
- 10.3.10 Italy
- 10.3.11 Russia
- 10.3.12 Rest Of Europe
10.4. Asia-Pacific Market Analysis, Insights and Forecast, 2022-2034 (USD MN)
- 10.4.1 By Technology
- 10.4.2 By Application
- 10.4.3 By Cancer Type
- 10.4.4 By Player Type
- 10.4.5 By Deployment Model
- 10.4.6 By End User
- 10.4.7 India
- 10.4.8 Japan
- 10.4.9 South Korea
- 10.4.10 Australia
- 10.4.11 South East Asia
- 10.4.12 Rest Of Asia Pacific
10.5. Latin America Market Analysis, Insights and Forecast, 2022-2034 (USD MN)
- 10.5.1 By Technology
- 10.5.2 By Application
- 10.5.3 By Cancer Type
- 10.5.4 By Player Type
- 10.5.5 By Deployment Model
- 10.5.6 By End User
- 10.5.7 Brazil
- 10.5.8 Argentina
- 10.5.9 Peru
- 10.5.10 Chile
- 10.5.11 Rest of Latin America
10.6. Middle East & Africa Market Analysis, Insights and Forecast, 2022-2034 (USD MN)
- 10.6.1 By Technology
- 10.6.2 By Application
- 10.6.3 By Cancer Type
- 10.6.4 By Player Type
- 10.6.5 By Deployment Model
- 10.6.6 By End User
- 10.6.7 Saudi Arabia
- 10.6.8 UAE
- 10.6.9 Israel
- 10.6.10 South Africa
- 10.6.11 Rest of the Middle East And Africa

Chapter 11. COMPETITIVE LANDSCAPE

11.1. Recent Developments
11.2. Company Categorization
11.3. Supply Chain & Channel Partners (based on availability)
11.4. Market Share & Positioning Analysis (based on availability)
11.5. Vendor Landscape (based on availability)
11.6. Strategy Mapping

Chapter 12. COMPANY PROFILES OF GLOBAL AI IN ONCOLOGY INDUSTRY

12.1. Top Companies Market Share Analysis
12.2. Company Profiles
- 12.2.1 Aidoc
- 12.2.2 Amazon Web Services (AWS)
- 12.2.3 BenevolentAI
- 12.2.4 ConcertAI
- 12.2.5 CureMetrixInc
- 12.2.6 Exscientia
- 12.2.7 F. Hoffmann-La Roche
- 12.2.8 GE HealthCare
- 12.2.9 Google
- 12.2.10 IBM
- 12.2.11 Iktos
- 12.2.12 Insilico Medicine
- 12.2.13 Koninklijke Philips N.V
- 12.2.14 Medtronic
- 12.2.15 Microsoft
- 12.2.16 Mindpeak GmbH
- 12.2.17 NVIDIA Corporation
- 12.2.18 Oracle
- 12.2.19 Paige AIInc
- 12.2.20 PathAIInc
- 12.2.21 Predictive Oncology
- 12.2.22 Qure.ai
- 12.2.23 Siemens Healthineers AG
- 12.2.24 SOPHiA GENETICS
- 12.2.25 Tempus AIInc

종양학용 AI 시장 규모, 점유율, 동향 및 성장 분석 보고서(2026-2034년)

Global AI In Oncology Market Size, Share, Trends & Growth Analysis Report 2026-2034

목차

제1장 서론

제2장 개요

제3장 시장 변수, 동향, 프레임워크

제4장 세계의 종양학용 AI 시장 : 기술별

제5장 세계의 종양학용 AI 시장 : 용도별

제6장 세계의 종양학용 AI 시장 : 암 유형별

제7장 세계의 종양학용 AI 시장 : 사업자 유형별

제8장 세계의 종양학용 AI 시장 : 배포 모델별

제9장 세계의 종양학용 AI 시장 : 최종사용자별

제10장 세계의 종양학용 AI 시장 : 지역별

제11장 경쟁 구도

제12장 기업 개요

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