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이 보고서에서는 엣지 AI 소프트웨어 시장을 조사했으며,, 기존 AI 하드웨어 벤더의 소프트웨어 기능, 엣지/클라우드별 소프트웨어 지출 전망, 엣지 AI 소프트웨어의 수익화 기회와 과제 등을 정리했습니다.
실용적인 장점
- 소프트웨어 투자를 통해 참여도를 높일 수 있는 새로운 기회를 평가할 수 있습니다.
- 엣지 AI 소프트웨어를 경쟁사와 비교하고 벤치마킹할 수 있습니다.
- 엣지에서 생성형 AI를 지원할 수 있는 기회를 평가할 수 있습니다.
- 엣지에서의 생성형 AI 시장 논의를 이해할 수 있습니다.
- 고객의 소프트웨어 수요에 맞추어 투자를 할 수 있습니다.
중요한 질문에 대한 답변:
- 투자가 필요한 소프트웨어 스택의 중요한 레이어는 무엇인가?
- 기업은 엣지 생성형 AI를 도입하고 있는가?
조사 하이라이트:
- 기존 AI 하드웨어 벤더의 소프트웨어 기능: 개요
- 엣지/클라우드별 소프트웨어 지출 예측
- 개발자 그룹(저/중/고 역량)의 기대치와 시장 진입 분석
목차
제1장 주요 조사 결과
제2장 주요 예측
제3장 주요 기업
- INTEL
- QUALCOMM
- NVIDIA
- AMD
제4장 엣지 AI 칩 벤더는 수익화 고객 유형과 시장 진입을 어떻게 생각해야 하는가?
- 엣지 AI 소프트웨어 수익화의 기회와 과제
- 소프트웨어 솔루션을 구축하기 위한 고객 요건의 이해
제5장 엣지에서 생성형 AI의 수요는 높아지고 있는가?
KSA 25.09.04
Actionable Benefits:
- Assess new opportunities to drive engagement through software investment.
- Benchmark edge Artificial Intelligence (AI) software against competitors.
- Evaluate opportunities to support Generative Artificial Intelligence (Gen AI) at the edge.
- Gain understanding about the debate in the edge Gen AI market.
- Align investment with customer software demands.
Critical Questions Answered:
- Which are the critical layers in the software stack that need investment?
- Are companies deploying Gen AI at the edge?
Research Highlights:
- Overview of incumbent AI hardware software capabilities.
- Forecast of software spending by edge/cloud.
- Expectation and Go-to-Market (GTM) analysis for various developer groups (low, medium, high competency).
Who Should Read This?
- Product strategists and leaders across the edge AI hardware ecosystem looking to develop their position in the market.
- Independent Software Vendors (ISVs) building out their software capabilities and expanding their position in the market through partnerships.
- Original Equipment Manufacturers (OEMs) looking to benchmark current and prospective partner software strategies.
TABLE OF CONTENTS
1 KEY FINDINGS
2 KEY FORECASTS
3 KEY COMPANIES
- 3.1 INTEL
- 3.2 QUALCOMM
- 3.3 NVIDIA
- 3.4 AMD
4 HOW SHOULD EDGE AI CHIP VENDORS LOOK AT MONETIZATION CUSTOMER TYPES AND GO-TO-MARKET?
- 4.1 OPPORTUNITIES AND CHALLENGES FOR EDGE AI SOFTWARE MONETIZATION
- 4.2 UNDERSTANDING CUSTOMER REQUIREMENTS TO BUILD SOFTWARE SOLUTIONS
5 IS DEMAND FOR GEN AI AT THE EDGE GROWING