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AI 및 머신러닝 : 개인용 및 업무용 기기 - 시장 데이터 개요(2026년 2분기)

Artificial Intelligence and Machine Learning: Personal & Work Devices Market Data Overview: 2Q 2026

발행일: | 리서치사: 구분자 ABI Research | 페이지 정보: 영문 15 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

    
    



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본 보고서에서는 개인용 및 업무용 기기에서 AI와 머신러닝의 동향을 조사하고, 기기용 엣지 AI 추론 및 훈련 칩셋의 출하량 추이 및 전망, 기기 유형·아키텍처·용도·지역 등 각종 분류별 상세 분석, 벤더 점유율 전망 등을 정리했습니다.

실용적인 장점:

  • AI의 영향을 받는 개인용 및 업무용 기기에서 주요 성장 분야를 파악할 수 있습니다.
  • 새로운 이종 시스템이 포함된 AI 칩셋의 성장 시기와 규모에 대한 인사이트력을 얻을 수 있습니다.
  • AI가 리프레시 주기에 미치는 영향에 대해, 사내외 이해관계자들에게 알리는 데 활용할 수 있습니다.

주요 응답 항목:

  • 향후 10년 동안, 디바이스 내 AI 하드웨어의 중요성은 어느 정도 높아질 것인가?
  • 각 기기 유형별 AI 칩셋 시장은 앞으로 어떻게 발전해 나갈 것인가?
  • 이러한 성장은 지역이나 칩셋 아키텍처에 따라 어떻게 달라지는가?

조사 하이라이트:

  • 2031년까지의 디바이스용 AI 칩셋 출하량 및 매출 전망
  • 기기 유형별, 지역별 상세 내역
  • 대상 기기에는 스마트폰, 노트북, 데스크톱 PC가 포함됩니다

목차

본 제품은 Artificial Intelligence and Machine Learning Personal Work Devices(MD-AIMLED-104)와 함께 읽을 것을 권장합니다.

주요 조사 결과

최신 소식

중요 예측

조사 방법

정의

LSH

Actionable Benefits:

  • Identify the key areas of growth in personal and work devices affected by Artificial Intelligence (AI).
  • Gain insight into the timing and magnitude of growth in AI chipsets, including novel heterogenous systems.
  • Educate internal and external stakeholders about the impact of AI on refresh cycles.

Critical Questions Answered:

  • How prominent will AI hardware be in devices throughout the rest of the decade?
  • How will the AI chipset market for each device type develop going forward?
  • How does this growth differ by region and chipset architecture?

Research Highlights:

  • Forecasts for AI chipset shipments and revenue in devices through 2031.
  • Detailed regional breakdowns for each device type.
  • Devices include smartphones, notebooks, and desktops.

Who Should Read This?

  • Sales and marketing leaders in the smartphone, Personal Computer (PC), tablet, and gaming console markets.
  • Investors gauging the potential for growth in the markets covered.
  • Chipset vendors seeking greater insight into their market sizes.

TABLE OF CONTENTS

This product is meant to be read in conjunction with Artificial Intelligence and Machine Learning Personal Work Devices MD-AIMLED-104

Key Findings

Whats New

Significant Forecasts

Methodology

Definitions

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