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시장보고서
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Drug Discovery용 인공지능(AI) 시장 : 치료 분야별, 용도별, 지역별Artificial Intelligence in Drug Discovery Market, By Therapeutic Space, By Application, By Region (North America, Latin America, Europe, Middle East & Africa, and Asia Pacific) |
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Drug Discovery용 인공지능(AI) 시장 규모는 2026년에 19억 7,080만 달러로 추정되며, 2033년까지 55억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2033년까지 CAGR 16.0%로 성장할 것으로 전망됩니다.
| 분석 범위 | 분석 상세 | ||
|---|---|---|---|
| 기준 연도 | 2025년 | 시장 규모(2026년) | 19억 7,080만 달러 |
| 실적 데이터 | 2020-2024년 | 예측 기간 | 2026-2033년 |
| 예측 기간 CAGR(2026-2033년) | 16.00% | 예측 금액(2033년) | 55억 7,000만 달러 |
인공지능(AI)이란, 지능을 가진 기계, 특히 지능을 가진 컴퓨터 프로그램을 구축하기 위한 과학 및 공학을 말합니다. AI 기술은 신약 개발, 의약품 개발, 기존 의약품의 새로운 용도 개발(리퍼퍼싱), 약물 대사 예측, 약물 독성 분석, 제약 생산성 향상, 임상시험, 그리고 약학의 거의 모든 측면에 적용될 수 있습니다. 이러한 기술들은 모두 AIDD(Drug Discovery용 인공지능)라는 틀 아래에서 총칭되고 있습니다.
기술 발전, 시장 진입 기업들의 신제품 출시, 제휴, 연구개발 계약, 그리고 시장 참여자들의 기타 비유기적 성장 전략은 예측 기간 동안 전 세계 Drug Discovery용 인공지능(AI) 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상되는 주요 요인입니다.
예를 들어, 2023년 5월 16일, Google Cloud는 'Bio-IT World Conference'에서 생명공학 기업, 제약사 및 공공 부문 기관을 대상으로 신약 개발과 정밀 의학을 가속화할 두 가지 새로운 AI 기반 생명과학 솔루션을 발표했습니다. 'Target and Lead Identification Suite'는 연구자가 아미노산의 기능을 보다 정확하게 규명하고, 단백질의 구조를 예측하는 데 도움이 됩니다. 또한, 'Multiomics Suite'는 유전체 데이터의 발견과 해석을 가속화하여 기업이 정밀 치료법을 설계할 수 있도록 지원합니다.
Artificial Intelligence in Drug Discovery Market is estimated to be valued at USD 1,970.8 Mn in 2026 and is expected to reach USD 5,570.0 Mn by 2033, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 16.0% from 2026 to 2033.
| Report Coverage | Report Details | ||
|---|---|---|---|
| Base Year: | 2025 | Market Size in 2026: | USD 1,970.8 Mn |
| Historical Data for: | 2020 To 2024 | Forecast Period: | 2026 To 2033 |
| Forecast Period 2026 to 2033 CAGR: | 16.00% | 2033 Value Projection: | USD 5,570.0 Mn |
The Artificial intelligence (AI) is the science and engineering of making intelligent machines, especially intelligent computer programs. The AI techniques are also applicable to drug discovery, drug development, drug repurposing, drug metabolism prediction, drug toxicity analysis, improving pharmaceutical productivity, clinical trials and almost all aspects of pharmaceutical sciences. All these techniques are collectively considered under AIDD (Artificial Intelligence in Drug Discovery).
Increasing technological advancements, product launches by market players, collaborations, research and development agreements and other inorganic growth strategies by market players are major factors expected to augment growth of the global artificial intelligence in drug discovery market over the forecast period.
For instance, on May 16 2023, Google Cloud, in Bio-IT World Conference announced two new AI-powered life sciences solutions to accelerate drug discovery and precision medicine for biotech companies, pharmaceutical firms, and public sector organizations. The Target and Lead Identification Suite helps researchers better identify the function of amino acids and predict the structure of proteins; and the Multiomics Suite accelerates the discovery and interpretation of genomic data, helping companies design precision treatments.