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세일즈 인텔리전스 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 오퍼링별, 용도별, 전개 방식별, 조직 규모별, 산업별, 지역별, 부문별 예측(2023-2030년)

Sales Intelligence Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering, By Application, By Deployment Mode, By Organization Size, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030
발행일: | 리서치사: Grand View Research | 페이지 정보: 영문 100 Pages | 배송안내 : 2-10일 (영업일 기준)

    
    
    




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세일즈 인텔리전스 시장 성장과 동향:

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계 세일즈 인텔리전스 시장 규모는 2030년까지 66억 8,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

2023년부터 2030년까지 10.8%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 세일즈 인텔리전스는 마케팅 자동화와 같이 조직이 고객의 일상적인 비지니스 활동에 대한 인사이트를 포함한 영업 관련 데이터를 찾고, 모니터링하고, 이해하는 데 사용되는 광범위한 기술을 말합니다. 이러한 도구는 수백만 개의 공개 및 오픈 데이터 소스에서 실시간 정보를 인덱싱하여 기업이 필요한 정보 및 기타 비지니스 특성을 얻을 수 있도록 도와줍니다. 세일즈 인텔리전스는 대상 기업의 특성을 기반으로 비지니스에 적합한 기업을 찾는 데 도움이 되기 때문에 잠재 고객 발굴은 세일즈 인텔리전스의 중요한 이점 중 하나입니다.

COVID-19 사태는 세일즈 인텔리전스 업계에 큰 도전과 불확실성을 가져왔습니다. 그러나 이 전염병은 자동화와 디지털 혁신의 속도와 관련된 특정 활동을 가속화했습니다. 일부 산업 분야에서는 리드 창출을 위한 고객과의 대화에서 디지털 접근 방식이 높은 호응을 얻고 있습니다. 또한, 주요 기업들은 머신러닝, 인공지능 등의 기술을 활용해 생산성을 높이고 회복력을 향상시키고 있습니다. 예를 들어, 2020년 4월 노르웨이에 본사를 둔 핀테크 기업 엑사벨(Exabel)은 소매, 소비재, 은행 및 금융 산업에 데이터를 제공하는 미국의 1010데이터(1010data, Inc.)와 파트너십을 체결했습니다. 양사는 이번 제휴를 통해 COVID-19 영향 대시보드를 개발하여 여러 세트의 실시간 신용 및 직불 거래 데이터에서 유용한 인사이트를 도출할 예정입니다. 이러한 인사이트는 투자자들에게 이 전염병이 소매, 식료품, 잡화 및 여행 산업의 소비자 지출에 어떤 영향을 미치는지에 대한 실시간 데이터를 제공할 것으로 기대됩니다.

미국 전역의 소매, 식료품, 지역 특산품, 여행 산업에서 이번 사태가 소비자 지출에 미치는 영향에 대한 실시간 데이터를 투자자들에게 제공할 것으로 예상됩니다.

세계 세일즈 인텔리전스 산업은 세계 기술 및 금융의 근본적인 변화로 인해 큰 변화를 겪고 있습니다. 지난 20년간 기술의 급속한 발전은 업계 전문가들이 데이터를 저장하고 처리하는 방법을 확실히 개선했습니다. 그 결과 각 업계의 주식시장 데이터 수집 및 처리 비용이 절감되고, 각 업계의 의사결정 메커니즘을 개선할 수 있는 새로운 기회가 생겨났습니다. 애널리틱스는 고객 프로파일링, 리드 생성, 제품 추천, 고객 이탈, 감정 분석, 마케팅 및 전략 등 여러 차원의 기능을 개혁함으로써 영업 인텔리전스 산업의 문제 해결 패러다임에 혁명을 일으켰습니다.

세일즈 인텔리전스 시장 보고서 하이라이트

  • 조직은 리드 생성, 리드 육성, 업셀링 및 크로스셀링에 특화된 세일즈 인텔리전스 플랫폼을 도입하고 있습니다.
  • 대부분의 세일즈 인텔리전스 플랫폼은 인텐트 데이터(Intent Data)라고 불리는 개인에 대한 데이터보다 기업 데이터 제공에 초점을 맞추고 있습니다. 인텐트 데이터는 개인의 온라인 또는 디지털 활동에 대한 행동 정보를 수집한 것입니다.
  • 분석 및 보고는 장기적인 가격 동향에 대한 예측 예측을 제공하기 때문에 영업 인텔리전스의 효과적인 용도입니다.
  • 세일즈 인텔리전스에서 컨텐츠 개인화가 새로운 트렌드로 떠오르고 있으며, 주로 조사 분석가의 의견, 시장 정서, 인플루언서, 인구 통계 분석에 사용됩니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 세일즈 인텔리전스 시장 변수, 동향, 범위

  • 시장 계통 전망
  • 업계의 밸류체인 분석
  • 시장 역학
    • 시장 성장 촉진요인 분석
    • 시장 성장 억제요인 분석
    • 시장 기회 분석
  • 세일즈 인텔리전스 시장 분석 툴
    • 업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
    • PESTEL 분석

제4장 세일즈 인텔리전스 시장 : 제공 추정·동향 분석

  • 세일즈 인텔리전스 시장 : 중요한 포인트
  • 세일즈 인텔리전스 시장 : 동향과 시장 점유율 분석, 2022년 및 2030년
  • 소프트웨어
  • 서비스

제5장 세일즈 인텔리전스 시장 : 용도 추정·동향 분석

  • 세일즈 인텔리전스 시장 : 중요한 포인트
  • 세일즈 인텔리전스 시장 : 동향과 시장 점유율 분석, 2022년 및 2030년
  • 분석과 보고서 작성
  • 데이터 관리
  • 리드 관리
  • 기타

제6장 세일즈 인텔리전스 시장 : 전개 방식 추정·동향 분석

  • 세일즈 인텔리전스 시장 : 중요한 포인트
  • 세일즈 인텔리전스 시장 : 동향과 시장 점유율 분석, 2022년 및 2030년
  • 클라우드
  • 온프레미스

제7장 세일즈 인텔리전스 시장 : 조직 규모 추정·동향 분석

  • 세일즈 인텔리전스 시장 : 중요한 포인트
  • 세일즈 인텔리전스 시장 : 동향과 시장 점유율 분석, 2022년 및 2030년
  • 중소기업
  • 대기업

제8장 세일즈 인텔리전스 시장 : 업계 추정·동향 분석

  • 세일즈 인텔리전스 시장 : 중요한 포인트
  • 세일즈 인텔리전스 시장 : 동향과 시장 점유율 분석, 2022년 및 2030년
  • BFSI
  • IT와 통신
  • 소매와 E-Commerce
  • 헬스케어
  • 미디어와 엔터테인먼트
  • 기타

제9장 세일즈 인텔리전스 시장 : 지역 추정·동향 분석

  • 지역별 전망
  • 지역별 세일즈 인텔리전스 시장 : 중요한 포인트
  • 북미
    • 북미 시장 추정과 예측, 2017년에서 2030년까지
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 유럽 시장 추정과 예측, 2017년에서 2030년까지
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
  • 아시아태평양
    • 아시아태평양 시장 추정과 예측, 2017년에서 2030년까지
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 한국
  • 라틴아메리카
    • 라틴아메리카 시장 추정과 예측, 2017년에서 2030년까지
    • 브라질
    • 멕시코
  • 중동 및 아프리카
    • MEA 시장 추정과 예측, 2017년에서 2030년까지
    • 사우디아라비아
    • 남아프리카공화국
    • 아랍에미리트

제10장 경쟁 상황

  • 주요 시장 진출 기업에 의한 최근의 동향과 영향 분석
  • 시장 진출 기업 분류
    • Clearbit
    • DEMANDBASE, INC.
    • DueDil Ltd
    • EverString Technology
    • FullContact
    • GRYPHON NETWORKS
    • Infogroup.com
    • Insideview
    • LeadGenius
    • LinkedIn Corporation
    • List Partners LLC
    • Oracle
    • Relationship Capital Partners Inc. and RelPro, Inc.
    • RingLead, Inc.
    • UpLead
    • Yesware, Inc.
    • Zoho Corporation Pvt. Ltd.
ksm 24.01.18

Sales Intelligence Market Growth & Trends:

The global sales intelligence market size is expected to reach USD 6.68 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is anticipated to expand at a CAGR of 10.8% from 2023 to 2030. Sales intelligence refers to a wide range of technologies, such as marketing automation, used to help organizations find, monitor, and understand sales-related data containing insights into their clients' daily business activities. These tools help gain necessary information and other business traits of the companies by indexing their real-time information from millions of public and open data sources. Sales prospecting is one of the significant advantages of sales intelligence as it helps find the right companies for business based on the characteristics of target companies.

The COVID-19 outbreak has created significant challenges and uncertainties for the sales intelligence industry. However, this epidemic has accelerated certain activities related to the speed of automation and digital transformation. Several industry verticals have shown high acceptance of digital approaches on lead generation client interaction. Also, key players are leveraging technologies, such as machine learning and artificial intelligence, to enhance productivity and improve resilience. For instance, in April 2020, Exabel, a Norway-based FinTech company, partnered with the 1010data, Inc., a U.S.-based data provider to the retail, consumer goods, and banking and finance industries. Under the partnership agreement, both the companies are developing COVID-19 impact dashboards, deriving the useful insights from multiple sets of live credit and debit transaction data. These insights are anticipated to provide investors real-time data into how this epidemic impacts consumer spending in retail, grocery, and ge

eral merchandise, and travel industries across the U.S.

The global sales intelligence industry has been witnessing substantial transformations due to the fundamental shift in technology and finance worldwide. Such considerable rapid progress in technology in the past two decades has certainly improved the way industry professionals store and process data. The cost of gathering and processing of stock market data across verticals has consequently reduced, which has introduced new opportunities for improvement in decision-making mechanisms across industries. Analytics has revolutionized the problem-solving paradigms of the sales intelligence industry by reforming the functioning of some of the dimensions, including client profiling, lead generation, product recommendations, customer churn, sentiment analysis, and marketing and strategy.

Sales Intelligence Market Report Highlights:

  • Organizations are deploying sales intelligence platforms specifically for lead generation, lead nurturing, and up- and cross-selling
  • Most sales intelligence platforms focus on providing enriched company data more than data about individuals, called intent data. Intent data is collected behavioral information about an individual's online or digital activities
  • Analytics and reporting is an effective application of sales intelligence as it provides predictive forecasting of long-term price movements
  • In sales intelligence, content personalization is an emerging trend that is primarily used for research analyst opinion, market sentiment, influencer, and demography analyses

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation & Scope
    • 1.1.1. Offering
    • 1.1.2. Application
    • 1.1.3. Deployment mode
    • 1.1.4. Organization size
    • 1.1.5. Vertical
    • 1.1.6. Regional scope
    • 1.1.7. Estimates and forecast timeline
  • 1.2. Research Methodology
  • 1.3. Information Procurement
    • 1.3.1. Purchased database
    • 1.3.2. GVR's internal database
    • 1.3.3. Secondary sources
    • 1.3.4. Primary research
    • 1.3.5. Details of primary research
  • 1.4. Information or Data Analysis
  • 1.5. Market Formulation & Validation
  • 1.6. Model Details
  • 1.7. List of Secondary Sources
  • 1.8. List of Primary Sources
  • 1.9. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Outlook
    • 2.2.1. Offering outlook
    • 2.2.2. Application
    • 2.2.3. Deployment mode
    • 2.2.4. Organization size
    • 2.2.5. Vertical
    • 2.2.6. Regional outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Sales Intelligence Market Variables, Trends & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.2. Industry Value Chain Analysis
  • 3.3. Market Dynamics
    • 3.3.1. Market driver analysis
    • 3.3.2. Market restraint analysis
    • 3.3.3. Market opportunity analysis
  • 3.4. Sales Intelligence Market Analysis Tools
    • 3.4.1. Industry analysis - Porter's Five Forces
      • 3.4.1.1. Supplier power
      • 3.4.1.2. Buyer power
      • 3.4.1.3. Substitution threat
      • 3.4.1.4. Threat of new entrant
      • 3.4.1.5. Competitive rivalry
    • 3.4.2. PESTEL analysis
      • 3.4.2.1. Political landscape
      • 3.4.2.2. Technological landscape
      • 3.4.2.3. Economic landscape

Chapter 4. Sales Intelligence Market: Offering Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Sales Intelligence Market: Key Takeaways
  • 4.2. Sales Intelligence Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
  • 4.3. Software
    • 4.3.1. Software market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
  • 4.4. Service
    • 4.4.1. Service market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)

Chapter 5. Sales Intelligence Market: Application Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Sales Intelligence Market: Key Takeaways
  • 5.2. Sales Intelligence Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
  • 5.3. Analytics and Reporting
    • 5.3.1. Analytics and reporting market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
  • 5.4. Data Management
    • 5.4.1. Data management market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
  • 5.5. Lead Management
    • 5.5.1. Lead management market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
  • 5.6. Others
    • 5.6.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)

Chapter 6. Sales Intelligence Market: Deployment Mode Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. Sales Intelligence Market: Key Takeaways
  • 6.2. Sales Intelligence Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
  • 6.3. Cloud
    • 6.3.1. Cloud market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
  • 6.4. On-premises
    • 6.4.1. On-premises market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)

Chapter 7. Sales Intelligence Market: Organization Size Estimates & Trend Analysis

  • 7.1. Sales Intelligence Market: Key Takeaways
  • 7.2. Sales Intelligence Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
  • 7.3. SMEs
    • 7.3.1. SMEs market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
  • 7.4. Large Enterprises
    • 7.4.1. Large enterprises market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)

Chapter 8. Sales Intelligence Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

  • 8.1. Sales Intelligence Market: Key Takeaways
  • 8.2. Sales Intelligence Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
  • 8.3. BFSI
    • 8.3.1. BFSI market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
  • 8.4. IT and Telecom
    • 8.4.1. IT and telecom market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
  • 8.5. Retail & E-Commerce
    • 8.5.1. Retail and e-commerce market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
  • 8.6. Healthcare
    • 8.6.1. Healthcare market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
  • 8.7. Media and Entertainment
    • 8.7.1. Media and entertainment market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
  • 8.8. Others
    • 8.8.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)

Chapter 9. Sales Intelligence Market: Regional Estimates & Trend Analysis

  • 9.1. Regional Outlook
  • 9.2. Sales Intelligence Market by Region: Key Takeaway
  • 9.3. North America
    • 9.3.1. North America market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
    • 9.3.2. U.S.
      • 9.3.2.1. U.S. market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
    • 9.3.3. Canada
      • 9.3.3.1. Canada market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
  • 9.4. Europe
    • 9.4.1. Europe market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
    • 9.4.2. UK
      • 9.4.2.1. UK market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
    • 9.4.3. Germany
      • 9.4.3.1. Germany market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
    • 9.4.4. France
      • 9.4.4.1. France market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
  • 9.5. Asia Pacific
    • 9.5.1. Asia Pacific Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
    • 9.5.2. Japan
      • 9.5.2.1. Japan market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
    • 9.5.3. China
      • 9.5.3.1. China market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
    • 9.5.4. India
      • 9.5.4.1. India market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
    • 9.5.5. Australia
      • 9.5.5.1. Australia market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
    • 9.5.6. South Korea
      • 9.5.6.1. South Korea market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
  • 9.6. Latin America
    • 9.6.1. Latin America market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
    • 9.6.2. Brazil
      • 9.6.2.1. Brazil market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
    • 9.6.3. Mexico
      • 9.6.3.1. Mexico market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
  • 9.7. MEA
    • 9.7.1. MEA market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
    • 9.7.2. Saudi Arabia
      • 9.7.2.1. Saudi Arabia market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
    • 9.7.3. South Africa
      • 9.7.3.1. Saudi Africa market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
    • 9.7.4. UAE
      • 9.7.4.1. UAE market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)

Chapter 10. Competitive Landscape

  • 10.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
  • 10.2. Market Participant Categorization
    • 10.2.1. Clearbit
      • 10.2.1.1. Company overview
      • 10.2.1.2. Financial performance
      • 10.2.1.3. Product benchmarking
      • 10.2.1.4. Strategic initiatives
    • 10.2.2. DEMANDBASE, INC.
      • 10.2.2.1. Company overview
      • 10.2.2.2. Financial performance
      • 10.2.2.3. Product benchmarking
      • 10.2.2.4. Strategic initiatives
      • 10.2.2.5. Dun & Bradstreet
      • 10.2.2.6. Company overview
      • 10.2.2.7. Financial performance
      • 10.2.2.8. Product benchmarking
      • 10.2.2.9. Strategic initiatives
    • 10.2.3. DueDil Ltd
      • 10.2.3.1. Company overview
      • 10.2.3.2. Financial performance
      • 10.2.3.3. Product benchmarking
      • 10.2.3.4. Strategic initiatives
    • 10.2.4. EverString Technology
      • 10.2.4.1. Company overview
      • 10.2.4.2. Financial performance
      • 10.2.4.3. Product benchmarking
      • 10.2.4.4. Strategic initiatives
    • 10.2.5. FullContact
      • 10.2.5.1. Company overview
      • 10.2.5.2. Financial performance
      • 10.2.5.3. Product benchmarking
      • 10.2.5.4. Strategic initiatives
    • 10.2.6. GRYPHON NETWORKS
      • 10.2.6.1. Company overview
      • 10.2.6.2. Financial performance
      • 10.2.6.3. Product benchmarking
      • 10.2.6.4. Strategic initiatives
    • 10.2.7. Infogroup.com
      • 10.2.7.1. Company overview
      • 10.2.7.2. Financial performance
      • 10.2.7.3. Product benchmarking
      • 10.2.7.4. Strategic initiatives
    • 10.2.8. Insideview
      • 10.2.8.1. Company overview
      • 10.2.8.2. Financial performance
      • 10.2.8.3. Product benchmarking
      • 10.2.8.4. Strategic initiatives
    • 10.2.9. LeadGenius
      • 10.2.9.1. Company overview
      • 10.2.9.2. Financial performance
      • 10.2.9.3. Product benchmarking
      • 10.2.9.4. Strategic initiatives
    • 10.2.10. LinkedIn Corporation
      • 10.2.10.1. Company overview
      • 10.2.10.2. Financial performance
      • 10.2.10.3. Product benchmarking
      • 10.2.10.4. Strategic initiatives
    • 10.2.11. List Partners LLC
      • 10.2.11.1. Company overview
      • 10.2.11.2. Financial performance
      • 10.2.11.3. Product benchmarking
      • 10.2.11.4. Strategic initiatives
    • 10.2.12. Oracle
      • 10.2.12.1. Company overview
      • 10.2.12.2. Financial performance
      • 10.2.12.3. Product benchmarking
      • 10.2.12.4. Strategic initiatives
    • 10.2.13. Relationship Capital Partners Inc. and RelPro, Inc.
      • 10.2.13.1. Company overview
      • 10.2.13.2. Financial performance
      • 10.2.13.3. Product benchmarking
      • 10.2.13.4. Strategic initiatives
    • 10.2.14. RingLead, Inc.
      • 10.2.14.1. Company overview
      • 10.2.14.2. Financial performance
      • 10.2.14.3. Product benchmarking
      • 10.2.14.4. Strategic initiatives
    • 10.2.15. UpLead
      • 10.2.15.1. Company overview
      • 10.2.15.2. Financial performance
      • 10.2.15.3. Product benchmarking
      • 10.2.15.4. Strategic initiatives
    • 10.2.16. Yesware, Inc.
      • 10.2.16.1. Company overview
      • 10.2.16.2. Financial performance
      • 10.2.16.3. Product benchmarking
      • 10.2.16.4. Strategic initiatives
    • 10.2.17. Zoho Corporation Pvt. Ltd.
      • 10.2.17.1. Company overview
      • 10.2.17.2. Financial performance
      • 10.2.17.3. Product benchmarking
      • 10.2.17.4. Strategic initiatives
    • 10.2.18. Zoom Information, Inc.
      • 10.2.18.1. Company overview
      • 10.2.18.2. Financial performance
      • 10.2.18.3. Product benchmarking
      • 10.2.18.4. Strategic initiatives
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