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종양학용 AI 시장 - 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트 유형별, 암 유형별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)

AI In Oncology Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component Type (Software Solutions, Hardware), By Cancer Type (Breast Cancer, Lung Cancer), By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

발행일: | 리서치사: Grand View Research | 페이지 정보: 영문 150 Pages | 배송안내 : 2-10일 (영업일 기준)

    
    
    


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종양학용 AI 시장의 성장 및 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계의 종양학용 AI 시장 규모는 2024년부터 2030년까지 28.92%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 기록할 전망이며, 2030년까지 191억 7,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 시장은 세계 인구 사이에서 암의 유병률이 증가하고 있으며, 암의 진단, 치료, 분석을 실시하는 기술적으로 고도의 제품을 개발할 필요성이 높아지고 있기 때문에 성장이 예상됩니다. 예를 들어 국제암 연구기관(IARC)은 2023년에 2,070만명 이상의 신규 환자가 발생할 것으로 예측했습니다. 게다가 AI는 조기 발견을 가능하게 하고 특히 효율적인 검진 프로그램을 통해 사망률을 저하시키기 위해 매우 중요합니다.

신흥 시장에서는 라이프스타일의 변화 및 인구의 고령화 등 다양한 요인에 의해 암 유병률이 상승하고 있습니다. 이러한 시장에서 암 환자의 급증은 조기 발견, 개인화 치료, 전반적인 환자 결과를 개선하기 위해 종양학용 AI와 같은 첨단 기술에 대한 수요를 창출하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 1월, 인도 최초의 AI 정밀 종양학 센터(POC)가 벵갈루루의 아폴로암 센터에서 개설되었습니다. 이 POC는 AI가 제공하는 엄청난 잠재력을 활용하여 종양 의사, 환자 및 간병인이 지정된 시간 내에 가능한 최상의 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다.

AI는 멀티오믹스 분석을 통한 방대한 데이터 세트를 딥러닝 및 고성능 컴퓨팅 기술의 최신 개발과 통합하여 종양학 분야에 변화를 가져오고 있습니다. AI의 응용은 새로운 검출, 스크리닝, 진단, 분류 접근법, 암 게노믹스의 특징화, 종양 미세환경의 분석, 예후 및 예측 바이오마커 평가, 경과 관찰 및 창약 전략 등으로 확대하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 10월, Model Medicines는 고형 및 혈액 악성 종양에의 응용에 초점을 두고 두 가지 후성 및 발암 표적에 대한 치료제의 동정 및 개발에 초점을 맞춘 종양학 프로그램을 시작했습니다.

이 시장에서 사업을 전개하는 주요 기업은 암 조기 진단 보조, 수요 증가에 대응, 연구 개발 파이프라인 강화를 위해 신제품 개발에 중점을 둔 제휴 및 공동 연구 등 전략을 채택하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 12월, 아스트라제네카는 클리니싱크와 제휴하여 폐암의 AI 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트는 폐암을 조기에 발견하고 효과적인 치료법 개발을 돕기 위한 것입니다.

게다가 2022년 11월에는 구글헬스가 iCAD사와 파트너십을 맺어, 동사의 인공지능 기술을 이용한 유방암 검진의 개선에 임하고 있습니다. 또한 많은 공공기관과 민간단체들이 AI 기반 종양학 스크리닝 제품의 연구개발에 대한 자금제공 및 투자에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 3월, Artera사는 한국성 전립선암의 치료를 예측하기 위해 처음으로 개발된 검사인 ArteraAI Prostate Test의 출시와 판매를 위해 9,000만 달러의 자금을 받았습니다.

종양학용 AI 시장 보고서 하이라이트

  • 컴포넌트 유형별로, 소프트웨어 솔루션 분야는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.
  • 암 유형별로 보면 전립선암 분야는 인구 사이에서 유병률이 상승하고 있어 예측기간 중에 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예측되고 있습니다. CDC가 발표한 데이터에 따르면, 전립선암은 일반적으로 미국에서는 100명 중 13명의 남성이 앓고 있습니다.
  • 용도별로는 연구개발 분야가 예측기간 동안 유리한 CAGR을 나타낼 전망입니다. 이것은 제약 회사에서 고급 AI 대응 알고리즘의 광범위한 채용 및 융합에 기인합니다.
  • 최종 용도별로 병원은 시장을 독점하고 가장 빠른 성장을 기록했습니다. 이는 병원에서 AI를 활용한 암 치료 솔루션을 공동 개발 또는 도입하는 기업이 증가하고 있기 때문입니다.
  • 북미는 환자에게 디지털 솔루션을 제공하기 위해 유리한 정부 이니셔티브와 디지털 인프라를 사용할 수 있기 때문에 시장을 독점했습니다.

목차

제1장 조사 방법 및 범위

제2장 주요 요약

제3장 종양학용 AI 시장의 변수, 동향 및 범위

  • 시장 계통 전망
  • 시장 역학
    • 시장 성장 촉진요인 분석
    • 시장 성장 억제요인 분석
  • 사업 환경 분석
    • 업계 분석-Porter's Five Forces 분석
    • PESTEL 분석
  • COVID-19가 종양학용 AI에 미치는 영향

제4장 종양학용 AI 시장 부문 분석 : 컴포넌트별

  • 정의 및 범위
  • 컴포넌트 부문 대시보드
  • 세계의 종양학용 AI 시장 : 컴퍼넌트별(2018-2030년)
  • 소프트웨어 솔루션
    • 소프트웨어 솔루션 시장(2018-2030년)
  • 하드웨어
    • 하드웨어 시장(2018-2030년)
  • 서비스
    • 서비스 시장(2018-2030년)

제5장 종양학용 AI 시장 부문 분석 : 암 유형별

  • 정의 및 범위
  • 암 유형 부문 대시보드
  • 시장 규모, 예측 및 동향 분석(2018-2030년)
  • 유방암
    • 유방암 시장 추계 및 예측(2018-2030년)
  • 폐암
    • 폐암 시장 추계 및 예측(2018-2030년)
  • 전립선암
    • 전립선암 시장 추계 및 예측(2018-2030년)
  • 결장직장암
    • 결장 직장암 시장 추계 및 예측(2018-2030년)
  • 뇌종양
    • 뇌종양 시장 추계 및 예측(2018-2030년)
  • 기타
    • 기타 시장 추계 및 예측(2018-2030년)

제6장 종양학용 AI 시장 부문 분석 : 용도별

  • 정의 및 범위
  • 용도 부문 대시보드
  • 시장 규모, 예측 및 동향 분석(2018-2030년)
  • 진단(병리학, 암 방사선학)
    • 진단
  • 방사선요법(방사선요법)
    • 방사선치료
  • 연구개발(창약 및 개발 프로세스 등)
    • 연구개발
  • 화학요법
    • 화학요법 시장 추계 및 예측(2018-2030년)
  • 면역요법
    • 면역요법 시장 추계 및 예측(2018-2030년)

제7장 종양학용 AI 시장 부문 분석 : 최종 용도 유형별

  • 정의 및 범위
  • 최종 용도 부문 대시보드
  • 시장 규모, 예측 및 동향 분석(2018-2030년)
  • 병원
    • 병원 시장(2018-2030년)
  • 외과 센터 및 의료 기관
    • 수술센터 및 의료 기관 시장 추계 및 예측(2018-2030년)
  • 기타(제약회사, 조사기관 및 연수센터)
    • 기타

제8장 종양학용 AI 시장 부문 분석 : 지역별, 컴포넌트별, 암 유형별, 용도별, 최종 용도별

  • 정의 및 범위
  • 지역별 시장 점유율 분석(2023년, 2030년)
  • 지역별 시장 대시보드
  • 지역별 시장 현황
  • SWOT 분석
  • 북미
    • 북미의 종양학용 AI 시장(2018-2030년)
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 유럽의 종양학용 AI 시장(2018-2030년)
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 덴마크
    • 스웨덴
    • 노르웨이
  • 아시아태평양
    • 아시아태평양의 종양학용 AI 시장(2018-2030년)
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 한국
    • 호주
    • 태국
  • 라틴아메리카
    • 라틴아메리카의 종양학용 AI 시장(2018-2030년)
    • 브라질
    • 멕시코
    • 아르헨티나
  • 중동 및 아프리카
    • 중동 및 아프리카의 종양학용 AI 시장(2018-2030년)
    • 남아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 쿠웨이트

제9장 종양학용 AI 시장 : 경쟁 분석

  • 주요 시장 진출기업에 의한 최근의 동향 및 영향 분석
  • 기업의 분류
  • 기업 프로파일
    • Azra AI
    • IBM
    • Siemens Healthcare GmbH
    • Intel Corporation
    • GE HealthCare
    • NVIDIA Corporation
    • Digital Diagnostics Inc.
    • ConcertAI
    • Median Technologies
    • PathAI
AJY 24.03.21

AI In Oncology Market Growth & Trends:

The global AI in oncology market size is expected to reach USD 19.17 billion by 2030, registering a CAGR of 28.92% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is anticipated to witness significant growth owing to increasing prevalence of cancer among the global population, propelling the need to develop technologically advanced products to diagnose, treat, and analyze cancer. For instance, the International Agency for Research on Cancer (IARC) expects over 20.7 million new cases in 2023. Moreover, AI enables early detection, crucial for lowering mortality, especially through efficient screening programs.

Emerging markets are witnessing a rising prevalence of cancer due to various factors, including lifestyle changes & aging populations. The surge in cancer cases in these markets creates a demand for advanced technologies like AI in oncology to improve early detection, personalized treatment, and overall patient outcomes. For instance, in January 2024, India's first AI-Precision Oncology Centre (POC) was launched at Apollo Cancer Centre in Bengaluru. The POC will utilize the vast possibilities offered by AI to help oncologists, patients, and caregivers achieve the best possible results within a specified time frame.

AI is transforming the field of oncology by integrating vast datasets from multi-omics analyses with the latest developments in deep learning and high-performance computing techniques. AI applications are expanding to include new detection, screening, diagnosis, and classification approaches, cancer genomics characterization, tumor microenvironment analysis, prognostic and predictive biomarkers assessment, and strategies for follow-up and drug discovery. For instance, in October 2022, Model Medicines launched an oncology program focusing on identifying and developing therapeutics against two epigenetic and oncogenic targets, focusing on applications for solid and hematological malignancies.

The major players operating in the market are adopting strategies such as collaborations and partnerships with a major focus on development of newer products to aid in the early diagnosis of cancer, meet rising demand, and enhance research and development pipeline. For instance, in December 2022, AstraZeneca collaborated with Clinithink to launch an AI project for lung cancer. This project aims to detect lung cancer at an early stage to aid in the developing of effective treatment.

Furthermore, in November 2022, Google Health entered into a partnership with iCAD, Inc. for the improvement of breast cancer screening using the company's artificial intelligence technology. Additionally, a number of public and private organizations are focusing on funding and investment for R&D in AI-based oncology screening products. For instance, in March 2023, Artera received funding of USD 90 million for the launch and distribution of the ArteraAI Prostate Test, the first developed test for predicting therapy in localized prostate cancer.

AI In Oncology Market Report Highlights:

  • Based on component type, the software solutions segment is anticipated to grow at the fastest CAGR over the forecast period, owing to increasing adoption of software solutions for a wide number of applications due to the better outcomes offered by this component
  • Based on cancer type, the prostate cancer segment is anticipated to grow at the fastest CAGR over the forecast period in the market with rising prevalence amongst the population. Prostate cancer generally affects 13 out of every 100 men in the U.S., according to the data published by CDC
  • Based on application type, the research and development segment is expected to grow at the lucrative CAGR over the forecast period. This is attributable to the widespread adoption and amalgamation of advanced AI-enabled algorithms in pharmaceutical companies
  • Based on end-use, the hospitals dominated the market and registered the fastest growth owing to growing number of companies collaborating or introducing AI-powered cancer care solutions in hospitals
  • North America dominated the market due to the availability of favorable government initiatives and digital infrastructure to provide digital solutions to patients

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.2. Segment Definitions
  • 1.3. Estimates and Forecast Timeline
  • 1.4. Research Methodology
  • 1.5. Information Procurement
    • 1.5.1. Purchased Database
    • 1.5.2. GVR's Internal Database
    • 1.5.3. Secondary Sources
    • 1.5.4. Primary Research
  • 1.6. Information Analysis
    • 1.6.1. Data Analysis Models
  • 1.7. Market Formulation & Data Visualization
  • 1.8. Model Details
    • 1.8.1. Commodity Flow Analysis
  • 1.9. List of Secondary Sources
  • 1.10. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Snapshot
  • 2.2. Segment Snapshot
    • 2.2.1. Component outlook
    • 2.2.2. Cancer type outlook
    • 2.2.3. Application outlook
    • 2.2.4. End-use outlook
  • 2.3. Competitive Landscape Snapshot

Chapter 3. AI In Oncology Market Variables, Trends, & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.2. Market Dynamics
    • 3.2.1. Market Driver Analysis
      • 3.2.1.1. Increasing demand for early detection and classification of cancer
      • 3.2.1.1.1.Case study 1
      • 3.2.1.1.2.Case study 2
      • 3.2.1.2. Increasing prevalence of cancer
      • 3.2.1.2.1.Breast
      • 3.2.1.2.2.Barain & CNS
      • 3.2.1.2.3.Kidney
      • 3.2.1.2.4.Non-Hodgkin lymphoma
      • 3.2.1.2.5.Bladder
      • 3.2.1.2.6.Colon & rectum
      • 3.2.1.2.7.Prostate
      • 3.2.1.2.8.Case Study 3
      • 3.2.1.3. Rising adoption of precision medicine
    • 3.2.2. Market Restraint Analysis
      • 3.2.2.1. High procurement and implementation cost
      • 3.2.2.2. Lack of skilled workforce
      • 3.2.2.3. High impact of regulations
  • 3.3. Business Environment Analysis
    • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
      • 3.3.1.1. Supplier power
      • 3.3.1.2. Buyer power
      • 3.3.1.3. Substitution threat
      • 3.3.1.4. Threat of new entrant
      • 3.3.1.5. Competitive rivalry
    • 3.3.2. PESTEL Analysis
  • 3.4. Impact of COVID-19 on AI in Oncology Market

Chapter 4. AI In Oncology Market Segment Analysis, By Component, 2018 - 2030 (USD Million)

  • 4.1. Definition and Scope
  • 4.2. Component Segment Dashboard
  • 4.3. Global AI In Oncology Market, by Component, 2018 to 2030
  • 4.4. Software Solution
    • 4.4.1. Software Solution Market, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.5. Hardware
    • 4.5.1. Hardware Market, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.6. Services
    • 4.6.1. Services Market, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. AI In Oncology Market Segment Analysis, By Cancer Type, 2018 - 2030 (USD Million)

  • 5.1. Definition and Scope
  • 5.2. Cancer Type Segment Dashboard
  • 5.3. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
  • 5.4. Breast Cancer
    • 5.4.1. Breast cancer market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 5.5. Lung Cancer
    • 5.5.1. Lung cancer market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 5.6. Prostate Cancer
    • 5.6.1. Prostate cancer market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 5.7. Colorectal Cancer
    • 5.7.1. Colorectal cancer market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 5.8. Brain Tumor
    • 5.8.1. Brain tumor market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 5.9. Others
    • 5.9.1. Others market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. AI In Oncology Market Segment Analysis, By Application, 2018 - 2030 (USD Million)

  • 6.1. Definition and Scope
  • 6.2. Application Segment Dashboard
  • 6.3. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
  • 6.4. Diagnostics (Pathology, Cancer Radiology)
    • 6.4.1. Diagnostics (pathology, cancer radiology) market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.5. Radiation Therapy (Radiotherapy)
    • 6.5.1. Radiation therapy (radiotherapy) market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.6. Research & Development (Drug Design, Development Process, etc.)
    • 6.6.1. Research & development (drug design, development process, etc.) market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.7. Chemotherapy
    • 6.7.1. Chemotherapy market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.8. Immunotherapy
    • 6.8.1. Immunotherapy market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. AI In Oncology Market Segment Analysis, By End-use Type, 2018 - 2030 (USD Million)

  • 7.1. Definitions and Scope
  • 7.2. End-use Segment Dashboard
  • 7.3. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
  • 7.4. Hospitals
    • 7.4.1. Hospitals Market, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.5. Surgical Centers & Medical Institutes
    • 7.5.1. Surgical centers & medical institutes market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.6. Others (Pharmaceutical Companies, Research Institutes & Training Centers)
    • 7.6.1. Others (pharmaceutical companies, research institutes & training centers) market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 8. AI In Oncology Market Segment Analysis, By Region, By Component, By Cancer Type, By Application, By End-use, 2018 - 2030 (USD Million)

  • 8.1. Definition & Scope
  • 8.2. Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
  • 8.3. Regional Market Dashboard
  • 8.4. Regional Market Snapshot
  • 8.5. SWOT Analysis
  • 8.6. North America
    • 8.6.1. North America Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.6.2. U.S.
      • 8.6.2.1. Key Country Dynamic
      • 8.6.2.2. Regulatory Framework
      • 8.6.2.3. Competitive Insights
      • 8.6.2.4. U.S. Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.6.3. Canada
      • 8.6.3.1. Key Country Dynamic
      • 8.6.3.2. Regulatory Framework
      • 8.6.3.3. Competitive Insights
      • 8.6.3.4. Canada Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.7. Europe
    • 8.7.1. Europe Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.7.2. Germany
      • 8.7.2.1. Key Country Dynamic
      • 8.7.2.2. Regulatory Framework
      • 8.7.2.3. Competitive Insights
      • 8.7.2.4. Germany Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.7.3. UK
      • 8.7.3.1. Key Country Dynamic
      • 8.7.3.2. Regulatory Framework
      • 8.7.3.3. Competitive Insights
      • 8.7.3.4. UK Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.7.4. France
      • 8.7.4.1. Key Country Dynamic
      • 8.7.4.2. Regulatory Framework
      • 8.7.4.3. Competitive Insights
      • 8.7.4.4. France Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.7.5. Italy
      • 8.7.5.1. Key Country Dynamic
      • 8.7.5.2. Regulatory Framework
      • 8.7.5.3. Competitive Insights
      • 8.7.5.4. Italy Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.7.6. Spain
      • 8.7.6.1. Key Country Dynamic
      • 8.7.6.2. Regulatory Framework
      • 8.7.6.3. Competitive Insights
      • 8.7.6.4. Spain Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.7.7. Denmark
      • 8.7.7.1. Key Country Dynamic
      • 8.7.7.2. Regulatory Framework
      • 8.7.7.3. Competitive Insights
      • 8.7.7.4. Denmark Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.7.8. Sweden
      • 8.7.8.1. Key Country Dynamic
      • 8.7.8.2. Regulatory Framework
      • 8.7.8.3. Competitive Insights
      • 8.7.8.4. Sweden Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.7.9. Norway
      • 8.7.9.1. Key Country Dynamic
      • 8.7.9.2. Regulatory Framework
      • 8.7.9.3. Competitive Insights
      • 8.7.9.4. Norway Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.8. Asia Pacific
    • 8.8.1. Asia Pacific Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.8.2. Japan
      • 8.8.2.1. Key Country Dynamic
      • 8.8.2.2. Regulatory Framework
      • 8.8.2.3. Competitive Insights
      • 8.8.2.4. Japan Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.8.3. China
      • 8.8.3.1. Key Country Dynamic
      • 8.8.3.2. Regulatory Framework
      • 8.8.3.3. Competitive Insights
      • 8.8.3.4. China Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.8.4. India
      • 8.8.4.1. Key Country Dynamic
      • 8.8.4.2. Regulatory Framework
      • 8.8.4.3. Competitive Insights
      • 8.8.4.4. India Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.8.5. South Korea
      • 8.8.5.1. Key Country Dynamic
      • 8.8.5.2. Regulatory Framework
      • 8.8.5.3. Competitive Insights
      • 8.8.5.4. South Korea Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.8.6. Australia
      • 8.8.6.1. Key Country Dynamic
      • 8.8.6.2. Regulatory Framework
      • 8.8.6.3. Competitive Insights
      • 8.8.6.4. Australia Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.8.7. Thailand
      • 8.8.7.1. Key Country Dynamic
      • 8.8.7.2. Regulatory Framework
      • 8.8.7.3. Competitive Insights
      • 8.8.7.4. Thailand Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.9. Latin America
    • 8.9.1. Latin America Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.9.2. Brazil
      • 8.9.2.1. Key Country Dynamic
      • 8.9.2.2. Regulatory Framework
      • 8.9.2.3. Competitive Insights
      • 8.9.2.4. Brazil Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.9.3. Mexico
      • 8.9.3.1. Key Country Dynamic
      • 8.9.3.2. Regulatory Framework
      • 8.9.3.3. Competitive Insights
      • 8.9.3.4. Mexico Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.9.4. Argentina
      • 8.9.4.1. Key Country Dynamic
      • 8.9.4.2. Regulatory Framework
      • 8.9.4.3. Competitive Insights
      • 8.9.4.4. Argentina Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 8.10. MEA
    • 8.10.1. MEA Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.10.2. South Africa
      • 8.10.2.1. Key Country Dynamic
      • 8.10.2.2. Regulatory Framework
      • 8.10.2.3. Competitive Insights
      • 8.10.2.4. South Africa Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.10.3. Saudi Arabia
      • 8.10.3.1. Key Country Dynamic
      • 8.10.3.2. Regulatory Framework
      • 8.10.3.3. Competitive Insights
      • 8.10.3.4. Saudi Arabia Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.10.4. UAE
      • 8.10.4.1. Key Country Dynamic
      • 8.10.4.2. Regulatory Framework
      • 8.10.4.3. Competitive Insights
      • 8.10.4.4. UAE Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 8.10.5. Kuwait
      • 8.10.5.1. Key Country Dynamic
      • 8.10.5.2. Regulatory Framework
      • 8.10.5.3. Competitive Insights
      • 8.10.5.4. Kuwait Healthcare AI in Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 9. AI In Oncology Market - Competitive Analysis

  • 9.1. Recent Developments & Impact Analysis, by Key Market Participants
  • 9.2. Company Categorization
  • 9.3. Company Profiles
    • 9.3.1. Azra AI
      • 9.3.1.1. Overview
      • 9.3.1.2. Financial Performance
      • 9.3.1.3. Service Benchmarking
      • 9.3.1.4. Strategic Initiatives
    • 9.3.2. IBM
      • 9.3.2.1. Overview
      • 9.3.2.2. Financial Performance
      • 9.3.2.3. Service Benchmarking
      • 9.3.2.4. Strategic Initiatives
    • 9.3.3. Siemens Healthcare GmbH
      • 9.3.3.1. Overview
      • 9.3.3.2. Financial Performance
      • 9.3.3.3. Service Benchmarking
      • 9.3.3.4. Strategic Initiatives
    • 9.3.4. Intel Corporation
      • 9.3.4.1. Overview
      • 9.3.4.2. Financial Performance
      • 9.3.4.3. Service Benchmarking
      • 9.3.4.4. Strategic Initiatives
    • 9.3.5. GE HealthCare
      • 9.3.5.1. Overview
      • 9.3.5.2. Financial Performance
      • 9.3.5.3. Service Benchmarking
      • 9.3.5.4. Strategic Initiatives
    • 9.3.6. NVIDIA Corporation
      • 9.3.6.1. Overview
      • 9.3.6.2. Financial Performance
      • 9.3.6.3. Service Benchmarking
      • 9.3.6.4. Strategic Initiatives
    • 9.3.7. Digital Diagnostics Inc.
      • 9.3.7.1. Overview
      • 9.3.7.2. Financial Performance
      • 9.3.7.3. Service Benchmarking
      • 9.3.7.4. Strategic Initiatives
    • 9.3.8. ConcertAI
      • 9.3.8.1. Overview
      • 9.3.8.2. Financial Performance
      • 9.3.8.3. Service Benchmarking
      • 9.3.8.4. Strategic Initiatives
    • 9.3.9. Median Technologies
      • 9.3.9.1. Overview
      • 9.3.9.2. Financial Performance
      • 9.3.9.3. Service Benchmarking
      • 9.3.9.4. Strategic Initiatives
    • 9.3.10. PathAI
      • 9.3.10.1. Overview
      • 9.3.10.2. Financial Performance
      • 9.3.10.3. Service Benchmarking
      • 9.3.10.4. Strategic Initiatives
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