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IDC PeerScape : 에이전트형 AI를 활용한 지능형 인프라 도입의 실천IDC PeerScape: Practices for Implementing Agentic AI-Enabled Intelligent Infrastructure |
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이 IDC PeerScape에서는 에이전트형 AI를 활용한 지능형 인프라 기능을 프로덕션 IT 환경에 도입할 때, 초기 도입 기업이 직면하는 가장 빈번한 과제에 대한 모범사례를 살펴봅니다. 구체적으로는 에이전트형 AI 지원 시스템에 대한 신뢰 부족, 비즈니스 사례 구축, 조직별 컨텍스트 확보, 컴플라이언스 및 감사 요구사항에 대한 가시성 제공, IT 직원, 기술, 프로세스 혁신 등이 있습니다. 이 문서에 소개된 에이전트 AI 기반 지능형 인프라를 성공적으로 도입하고 운영하기 위한 5가지 모범 사례는 IDC 특별 보고서 '지능형 인프라를 위한 에이전트 AI의 초기 사용자 인사이트'(IDC #US53897125, 2025년 11월) 조사의 일환으로 실시된 일련의 엔터프라이즈 초기 도입자 인터뷰를 통해 도출된 것입니다. 이는 전반적으로 지능형 인프라 솔루션이 비즈니스 규칙 및 IT 거버넌스 요건에 따라 작동하도록 하기 위해 지속적인 인적 개입, 고품질 내부 데이터를 사용한 커스터마이징, 정책 및 가드레일의 광범위한 사용의 필요성을 강조하고 있습니다. IDC의 디지털 인프라 전략 담당 리서치 부사장인 Mary Johston Turner는 다음과 같이 설명했습니다. "에이전트 AI 추론과 자동화를 통합한 지능형 인프라는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크, 클라우드 운영 및 최적화의 여러 측면을 빠르게 변화시키고 있습니다. IT 팀이 오늘날의 도메인별 인간 중심의 인프라 운영 모델에서 보다 지능적이고 자율적인 인프라 플랫폼으로 전환할 수 있는지 여부는 조직이 성능, 보안, 합리적인 총소유비용을 보장하면서 미래 비즈니스의 IT 요구사항을 얼마나 잘 지원할 수 있는지에 직접적인 영향을 미칩니다."
This IDC PeerScape explores best practices for responding to the most frequent challenges confronting early adopters as they work to deploy agentic AI-enabled intelligent infrastructure capabilities into production IT environments. Specifically:Lack of trust in agentic AI-enabled systemsBuilding the business caseEnsuring organization-specific context Providing visibility for compliance and audit requirementsTransforming IT staff, skills, and processesThe five best practices for successful agentic AI-enabled intelligent infrastructure deployment and operations discussed in this document are distilled from a series of early enterprise adopter interviews conducted as part of the research for an IDC Special Report: Insights from Early Users of Agentic AI for Intelligent Infrastructure (IDC #US53897125, November 2025). Collectively, they emphasize the need for ongoing human involvement, customization using high-quality internal data, and extensive use of policies and guardrails to ensure that intelligent infrastructure solutions operate in compliance with business rules and IT governance requirements."Intelligent infrastructure infused with agentic AI reasoning and automation will rapidly transform many aspects of computing, storage, network, and cloud operations and optimization," explains Mary Johston Turner, research vice president, Digital Infrastructure Strategies at IDC. "The ability of IT teams to transition from today's domain-specific, human-led infrastructure operating models to more intelligent and autonomous infrastructure platforms will directly impact how well organizations can support the IT needs of the business going forward while ensuring performance, security, and reasonable total cost of ownership."