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시장보고서
상품코드
2040316
에이전트형 웹에서 성공하기 위한 초기 노력과 실패의 주요 원인Early Efforts to Win on the Agentic Web and Key Points of Failure |
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이 IDC Perspective에서는 인간을 대신해 AI 구매자 에이전트가 자율적으로 상품을 발견, 평가, 거래하는 에이전트형 웹이 M2M의 인터넷 계층으로 부상하고 있는 에이전트형 웹에 대해 살펴봅니다. 이 보고서는 구매자의 상품 발견 프로세스를 재구성하는 7가지 거시적 동향을 자세히 설명하고, CMO가 추진해야 할 5가지 핵심 역량 강화 구상과 함께 도입 준비도 진단을 제공합니다. 이 보고서는 마케팅 부서가 IT, CISO, 법무 부서 등과 협력하여 이러한 변화를 주도하고, 체계적이고 신뢰할 수 있으며 에이전트가 접근할 수 있는 존재감을 구축함으로써 디지털 커머스의 다음 시대를 주도해야 한다고 주장합니다. "에이전트형 웹에서 성공하는 방법은 두 가지가 있습니다. 가장 효과적인 방법은 브랜드 영향력이 충분히 강해서 바이어가 에이전트에게 요청하는 대부분의 요청에서 귀사의 제품을 언급하게 되는 것입니다. 이를 통해 구매 의도를 파악할 수 있습니다. 만약 그렇지 못할 경우, 거래는 먼저 조건에 맞는 오퍼를 제시한 브랜드에 넘어가게 됩니다. 즉, 귀사의 기술 스택이 곧 브랜드가 되는 것입니다. 안타깝게도 오늘날의 기술 스택은 데이터베이스 마케팅 모델을 기반으로 구축되어 있으며, 의도 기반 마케팅이 중심이 되는 에이전트 기반 웹에는 적용되지 않습니다."라고 IDC의 기업 마케팅 앱 및 에이전트 담당 리서치 디렉터인 Gerry Murray는 말했습니다.
경영진을 위한 개요
- 주요 포인트
- 권장 대응책
상황 개요
- 에이전트형 웹
- 에이전트형 웹의 3가지 원칙
- 에이전트형 웹을 재구성하는 7가지 동향
- 동향 1: 주요 발견 채널로서의 검색의 쇠퇴
- 동향 2: 자율형 바이어 에이전트
- 동향 3: 프로토콜의 표준화와 머신 커머스
- 동향 4: 주요 디지털 채널을 통한 에이전트 계층 구축
- 동향 5: 데이터 아이덴티티, 신뢰, 그리고 인증
- 동향 6: 밀리초 단위의 시장
- 동향 7: 규제 및 거버넌스 복잡성 증가
- 초기 사례
- AI 네이티브 발견 채널
- 브랜드 컨시어지
- 기계 판독 가능한 인프라
- 구조화된 데이터와 AEO
- 상담원이 접근할 수 있는 제품 지식
- 에이전틱 바이어의 길에서의 도전 과제들
- 쿼리(브랜드 의도 파악)
- 발견(브랜드 존재감 및 가시성)
- 평가(브랜드 약점 노출)
- 검증(브랜드 권위 및 유통망)
- 인게이지먼트(브랜드와의 관계 심화)
기술 구매자를 위한 조언
- 에이전트형 웹 최적화
- 실시간 제공 인프라
- 브랜드 컨시어지 프로그램
- 판매 대리점 기능
- 에이전트의 신뢰성 및 자격 인증
- 준비 상태의 갭 진단 및 개선
- 가시성 갭
- 데이터 갭
- 접근성 격차
- 가이던스 갭
- 신뢰성의 격차
- 지연의 격차
- 결론
참고자료
- 부록: 주요 용어 및 정의
- 관련 조사
- 요약
This IDC Perspective explores the rise of the agentic web, which is emerging as a machine-to-machine internet layer where AI buyer agents autonomously discover, evaluate, and transact on behalf of humans. It details seven macrotrends reshaping buyer discovery, outlines five essential CMO capability initiatives, and provides a readiness diagnostic. The document argues that marketing must lead this transformation with IT, CISO, legal, and so forth to ensure they build structured, trusted, and agent-accessible presence that will dominate the next era of digital commerce."There are two ways to win on the agentic web. The most effective way is the brands' influence is strong enough that buyers mention your products in most of their requests to agents. That captures intent. Failing that, deals go to the brand with the first matching offer. That means your tech stack is your brand. Unfortunately, today's tech stacks are architected around a database marketing model that does not apply on the agentic web, which is all about intent-based marketing," Gerry Murray, research director, Enterprise Marketing Apps and Agents at IDC
Executive Snapshot
- Key takeaways
- Recommended actions
Situation Overview
- The agentic web
- The three principals of the agentic web
- Seven trends reshaping the agentic web
- Trend 1: The collapse of search as the primary discovery channel
- Trend 2: The autonomous buyer agent
- Trend 3: Protocol standardization and machine commerce
- Trend 4: Major digital channels are building an agent layer
- Trend 5: Data identity, trust, and credentialing
- Trend 6: Millisecond markets
- Trend 7: Regulatory and governance complexity
- Early examples
- AI-native discovery channels
- Brand concierges
- Machine-readable infrastructure
- Structured data and AEO
- Agent-accessible product knowledge
- Points of failure along the agentic buyer's journey
- Query (brand intent capture)
- Discovery (brand presence and visibility)
- Evaluate (brand weakness exposed)
- Verify (brand authority and distribution)
- Engage (deepening the brand relationship)
Advice for the Technology Buyer
- Agentic web optimization
- Real-time offer infrastructure
- Brand concierge programs
- Seller agent capabilities
- Agent trust and credentialing
- Readiness gap diagnostics and remediation
- The visibility gap
- The data gap
- The accessibility gap
- The guidance gap
- The trust gap
- The latency gap
- Conclusion
Learn More
- Appendix: Key terms and definitions
- Related research
- Synopsis
