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2024507

데이터센터용 액셀러레이터 시장 보고서 : 액셀러레이터 유형, 프로세서 유형, 용도, 지역별(2026-2034년)

Data Center Accelerator Market Report by Accelerator Type, Processor Type (Central Processing Unit, Graphics Processing Unit, Field-Programmable Gate Array, Application-specific Integrated Circuit ), Application, and Region 2026-2034

발행일: | 리서치사: 구분자 IMARC | 페이지 정보: 영문 148 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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세계의 데이터센터용 액셀러레이터 시장 규모는 2025년에 309억 달러에 달했습니다. 향후에 대해 IMARC Group은 2034년까지 시장 규모가 1,961억 달러에 달하며, 2026-2034년에 CAGR 22.09%로 성장할 것으로 예측하고 있습니다.

데이터센터 가속기는 복잡한 연산 기능을 수행하여 데이터센터의 성능을 크게 향상시킵니다. 메인 프로세서와의 리소스 공유 기능으로 전력 소비가 적고, 전력 효율을 향상시켜 총 비용을 절감합니다. 또한 현대 데이터센터의 딥러닝, 머신러닝(ML) 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 가속화할 수 있습니다. 현재 네트워크 대역폭 확대에 대한 수요가 증가하면서 복잡한 데이터세트와 분석 워크로드를 최적의 성능과 빠른 효율성으로 관리하기 위한 데이터센터 가속기 활용이 증가하고 있습니다.

데이터센터 가속기 시장 동향:

신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19)의 확산과 각국의 엄격한 락다운을 배경으로 한 원격근무 문화로의 전환은 업무 운영을 원활하게 하기 위한 인공지능(AI) 활용에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 이에 따라 AI 워크로드를 관리하기 위한 데이터센터 가속기에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이와 더불어, 고속 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함에 따라 컴퓨팅 부하가 높은 워크로드를 실행하고 높은 대역폭을 제공할 수 있는 온디맨드 GPU(Graphics Processing Unit) 클라우드 컴퓨팅 기반 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 기반 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다. 이것이 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한 게임 업체들은 실제 PC(Personal Computer)에서의 게임 플레이를 지원하기 위해 하드웨어 기반 GPU 가상화를 활용하여 온라인 클라우드 게임 서비스 확대에 주력하고 있습니다. 이러한 움직임은 현실적인 온라인 게임을 경험하고자 하는 사람들의 증가와 맞물려 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 또한 음성인식, 부정행위 탐지, 음성 검색, 추천 엔진, 감정 분석, 이미지 인식, 동작 감지 등의 애플리케이션을 위해 머신러닝(ML)을 클라우드 서비스로 제공하는 기업이 증가하고 있습니다. 이에 따라 전 세계에서 데이터센터 가속기의 용도가 확대될 것으로 예상됩니다.

이 보고서에서 답변하는 주요 질문

  • 지금까지 글로벌 데이터센터 가속기 시장은 어떻게 성장해 왔으며, 향후 수년간 어떻게 변화하는가?
  • COVID-19는 세계의 데이터센터 가속기 시장에 어떤 영향을 미쳤는가?
  • 주요 지역 시장은 어디인가?
  • 액셀러레이터 유형별 시장 현황은?
  • 프로세서 유형별 시장 현황은?
  • 용도별 시장 현황은?
  • 이 산업의 밸류체인에서 각 단계는 어떤 역할을 하는가?
  • 이 산업의 주요 촉진요인과 과제는 무엇인가?
  • 세계의 데이터센터용 가속기 시장의 구조는 무엇이며, 주요 기업은 어디인가?
  • 업계내 경쟁은 어느 정도 치열한가?

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

제3장 개요

제4장 서론

제5장 세계의 데이터센터용 액셀러레이터 시장

제6장 시장 내역 : 액셀러레이터 유형별

제7장 시장 내역 : 프로세서 유형별

제8장 시장 내역 : 용도별

제9장 시장 내역 : 지역별

제10장 SWOT 분석

제11장 밸류체인 분석

제12장 Porters Five Forces 분석

제13장 가격 분석

제14장 경쟁 구도

KSA 26.05.18

The global data center accelerator market size reached USD 30.9 Billion in 2025. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 196.1 Billion by 2034, exhibiting a growth rate (CAGR) of 22.09% during 2026-2034.

Data center accelerators perform complex computational functions to facilitate a significant increase in the performance of data centers. They consume less power due to their resource-sharing capability with the main processor and reduce the overall cost by improving power efficiency. They can also speed up deep learning, machine learning (ML), and high-performance computing (HPC) workloads of modern data centers. At present, the rising need to increase the networking bandwidth is propelling the use of data center accelerators for managing complex data sets and analytics workloads with optimal performance and rapid efficiency.

DATA CENTER ACCELERATOR MARKET TRENDS:

A shift towards remote working culture on account of the coronavirus disease (COVID-19) outbreak and strict lockdown in various countries has positively influenced the use of artificial intelligence (AI) to ease business operations. This is driving the need for data center accelerators to manage AI workloads. Apart from this, due to escalating demand for accelerated computing, there is a rise in the adoption of on-demand graphics processing unit (GPU) cloud computing-based solutions that can run compute-intensive workloads and offer high bandwidth. This is contributing to the growth of the market. Moreover, gaming companies are focusing on expanding their online cloud gaming services using hardware-based GPU virtualization to support real personal computer (PC) gameplay. This, in confluence with the increasing number of individuals who want to experience realistic online games, is strengthening the market growth. Furthermore, rising number of enterprises are offering machine learning (ML) as a cloud service for applications in voice recognition, fraud detection, voice search, recommendation engines, sentiment analysis, image recognition, and motion detection. This is anticipated to expand the applications of data center accelerators worldwide.

KEY MARKET SEGMENTATION:

Breakup by Accelerator Type:

  • High-performance Computing
  • Cloud Accelerator

Breakup by Processor Type:

  • Central Processing Unit (CPU)
  • Graphics Processing Unit (GPU)
  • Field-Programmable Gate Array (FPGA)
  • Application-specific Integrated Circuit (ASIC)

Breakup by Application:

  • Deep Learning Training
  • Public Cloud Interface
  • Enterprise Interface

Breakup by Region:

  • North America
    • United States
    • Canada
  • Asia-Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Australia
    • Indonesia
    • Others
  • Europe
    • Germany
    • France
    • United Kingdom
    • Italy
    • Spain
    • Russia
    • Others
  • Latin America
    • Brazil
    • Mexico
    • Others
  • Middle East and Africa

COMPETITIVE LANDSCAPE:

The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being Achronix Semiconductor Corporation, Advanced Micro Devices Inc., Cisco Systems Inc., Dell Technologies Inc., Gyrfalcon Technology Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Marvell Technology Inc., Microsemi Corporation (Microchip Technology Inc.), Nvidia Corporation, Qualcomm, and Xilinx Inc.

KEY QUESTIONS ANSWERED IN THIS REPORT

  • How has the global data center accelerator market performed so far and how will it perform in the coming years?
  • What has been the impact of COVID-19 on the global data center accelerator market?
  • What are the key regional markets?
  • What is the breakup of the market based on the accelerator type?
  • What is the breakup of the market based on the processor type?
  • What is the breakup of the market based on the application?
  • What are the various stages in the value chain of the industry?
  • What are the key driving factors and challenges in the industry?
  • What is the structure of the global data center accelerator market and who are the key players?
  • What is the degree of competition in the industry?

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

  • 2.1 Objectives of the Study
  • 2.2 Stakeholders
  • 2.3 Data Sources
    • 2.3.1 Primary Sources
    • 2.3.2 Secondary Sources
  • 2.4 Market Estimation
    • 2.4.1 Bottom-Up Approach
    • 2.4.2 Top-Down Approach
  • 2.5 Forecasting Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

  • 4.1 Overview
  • 4.2 Key Industry Trends

5 Global Data Center Accelerator Market

  • 5.1 Market Overview
  • 5.2 Market Performance
  • 5.3 Impact of COVID-19
  • 5.4 Market Forecast

6 Market Breakup by Accelerator Type

  • 6.1 High-performance Computing
    • 6.1.1 Market Trends
    • 6.1.2 Market Forecast
  • 6.2 Cloud Accelerator
    • 6.2.1 Market Trends
    • 6.2.2 Market Forecast

7 Market Breakup by Processor Type

  • 7.1 Central Processing Unit (CPU)
    • 7.1.1 Market Trends
    • 7.1.2 Market Forecast
  • 7.2 Graphics Processing Unit (GPU)
    • 7.2.1 Market Trends
    • 7.2.2 Market Forecast
  • 7.3 Field-Programmable Gate Array (FPGA)
    • 7.3.1 Market Trends
    • 7.3.2 Market Forecast
  • 7.4 Application-specific Integrated Circuit (ASIC)
    • 7.4.1 Market Trends
    • 7.4.2 Market Forecast

8 Market Breakup by Application

  • 8.1 Deep Learning Training
    • 8.1.1 Market Trends
    • 8.1.2 Market Forecast
  • 8.2 Public Cloud Interface
    • 8.2.1 Market Trends
    • 8.2.2 Market Forecast
  • 8.3 Enterprise Interface
    • 8.3.1 Market Trends
    • 8.3.2 Market Forecast

9 Market Breakup by Region

  • 9.1 North America
    • 9.1.1 United States
      • 9.1.1.1 Market Trends
      • 9.1.1.2 Market Forecast
    • 9.1.2 Canada
      • 9.1.2.1 Market Trends
      • 9.1.2.2 Market Forecast
  • 9.2 Asia-Pacific
    • 9.2.1 China
      • 9.2.1.1 Market Trends
      • 9.2.1.2 Market Forecast
    • 9.2.2 Japan
      • 9.2.2.1 Market Trends
      • 9.2.2.2 Market Forecast
    • 9.2.3 India
      • 9.2.3.1 Market Trends
      • 9.2.3.2 Market Forecast
    • 9.2.4 South Korea
      • 9.2.4.1 Market Trends
      • 9.2.4.2 Market Forecast
    • 9.2.5 Australia
      • 9.2.5.1 Market Trends
      • 9.2.5.2 Market Forecast
    • 9.2.6 Indonesia
      • 9.2.6.1 Market Trends
      • 9.2.6.2 Market Forecast
    • 9.2.7 Others
      • 9.2.7.1 Market Trends
      • 9.2.7.2 Market Forecast
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
      • 9.3.1.1 Market Trends
      • 9.3.1.2 Market Forecast
    • 9.3.2 France
      • 9.3.2.1 Market Trends
      • 9.3.2.2 Market Forecast
    • 9.3.3 United Kingdom
      • 9.3.3.1 Market Trends
      • 9.3.3.2 Market Forecast
    • 9.3.4 Italy
      • 9.3.4.1 Market Trends
      • 9.3.4.2 Market Forecast
    • 9.3.5 Spain
      • 9.3.5.1 Market Trends
      • 9.3.5.2 Market Forecast
    • 9.3.6 Russia
      • 9.3.6.1 Market Trends
      • 9.3.6.2 Market Forecast
    • 9.3.7 Others
      • 9.3.7.1 Market Trends
      • 9.3.7.2 Market Forecast
  • 9.4 Latin America
    • 9.4.1 Brazil
      • 9.4.1.1 Market Trends
      • 9.4.1.2 Market Forecast
    • 9.4.2 Mexico
      • 9.4.2.1 Market Trends
      • 9.4.2.2 Market Forecast
    • 9.4.3 Others
      • 9.4.3.1 Market Trends
      • 9.4.3.2 Market Forecast
  • 9.5 Middle East and Africa
    • 9.5.1 Market Trends
    • 9.5.2 Market Breakup by Country
    • 9.5.3 Market Forecast

10 SWOT Analysis

  • 10.1 Overview
  • 10.2 Strengths
  • 10.3 Weaknesses
  • 10.4 Opportunities
  • 10.5 Threats

11 Value Chain Analysis

12 Porters Five Forces Analysis

  • 12.1 Overview
  • 12.2 Bargaining Power of Buyers
  • 12.3 Bargaining Power of Suppliers
  • 12.4 Degree of Competition
  • 12.5 Threat of New Entrants
  • 12.6 Threat of Substitutes

13 Price Analysis

14 Competitive Landscape

  • 14.1 Market Structure
  • 14.2 Key Players
  • 14.3 Profiles of Key Players
    • 14.3.1 Achronix Semiconductor Corporation
      • 14.3.1.1 Company Overview
      • 14.3.1.2 Product Portfolio
    • 14.3.2 Advanced Micro Devices Inc.
      • 14.3.2.1 Company Overview
      • 14.3.2.2 Product Portfolio
      • 14.3.2.3 Financials
      • 14.3.2.4 SWOT Analysis
    • 14.3.3 Cisco Systems Inc.
      • 14.3.3.1 Company Overview
      • 14.3.3.2 Product Portfolio
      • 14.3.3.3 Financials
      • 14.3.3.4 SWOT Analysis
    • 14.3.4 Dell Technologies Inc.
      • 14.3.4.1 Company Overview
      • 14.3.4.2 Product Portfolio
      • 14.3.4.3 Financials
      • 14.3.4.4 SWOT Analysis
    • 14.3.5 Gyrfalcon Technology Inc.
      • 14.3.5.1 Company Overview
      • 14.3.5.2 Product Portfolio
    • 14.3.6 Intel Corporation
      • 14.3.6.1 Company Overview
      • 14.3.6.2 Product Portfolio
      • 14.3.6.3 Financials
      • 14.3.6.4 SWOT Analysis
    • 14.3.7 International Business Machines Corporation
      • 14.3.7.1 Company Overview
      • 14.3.7.2 Product Portfolio
      • 14.3.7.3 Financials
      • 14.3.7.4 SWOT Analysis
    • 14.3.8 Marvell Technology Inc.
      • 14.3.8.1 Company Overview
      • 14.3.8.2 Product Portfolio
    • 14.3.9 Microsemi Corporation (Microchip Technology Inc.)
      • 14.3.9.1 Company Overview
      • 14.3.9.2 Product Portfolio
      • 14.3.9.3 SWOT Analysis
    • 14.3.10 Nvidia Corporation
      • 14.3.10.1 Company Overview
      • 14.3.10.2 Product Portfolio
      • 14.3.10.3 Financials
      • 14.3.10.4 SWOT Analysis
    • 14.3.11 Qualcomm
      • 14.3.11.1 Company Overview
      • 14.3.11.2 Product Portfolio
      • 14.3.11.3 Financials
      • 14.3.11.4 SWOT Analysis
    • 14.3.12 Xilinx Inc.
      • 14.3.12.1 Company Overview
      • 14.3.12.2 Product Portfolio
      • 14.3.12.3 Financials
      • 14.3.12.4 SWOT Analysis
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