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아시아태평양의 디스크리트 GPU 시장 : 시장 점유율 분석, 업계 동향 및 통계, 성장 예측(2026-2031년)

Asia-Pacific Discrete GPU - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)

발행일: | 리서치사: 구분자 Mordor Intelligence | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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Mordor Intelligence에 의하면, 아시아태평양의 디스크리트 GPU 시장 규모는 2025년 458억 2,000만 달러로 평가되었고, 2026년에는 530억 1,000만 달러로 추정되고, 2026-2031년 CAGR 19.47%로 성장을 지속할 전망이며, 2031년에는 1,290억 1,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

Asia-Pacific Discrete GPU-Market-IMG1

본 보고서는 디바이스 용도별(모바일 디바이스 및 태블릿, PC 및 워크스테이션, 서버 및 데이터센터용 가속기 등), 메모리 유형별(GDDR 기반 GPU 및 HBM 기반 GPU), 성능 수준별(저가형 GPU, 메인스트림 GPU, 고성능 소비자용 GPU 등), 국가별(중국, 일본, 한국 등)로 분류되어 있습니다. 시장 전망은 금액(달러) 기준으로 제시되어 있습니다.

아시아태평양의 디스크리트 GPU 시장 동향 및 분석

AI 훈련 및 추론 워크로드의 기하급수적인 증가

대규모 언어 모델의 매개변수 수는 2025년에 1조라는 대목을 돌파했으며, 연산 밀도는 통합 그래픽스의 성능을 훨씬 능가하는 수준에 도달했습니다. 메타는 2026년 3월, AMD Instinct MI455X 6기가와트 용량을 계약했으며, 한편 Oracle은 자사의 클라우드 환경을 위해 MI450 디바이스 5만 대를 발주했습니다. 인도는 2025년에 GPU 1만 대를 도입하기 위해 12억 4,000만 달러를 예산에 반영했으며, ‘소버린 컴퓨팅’ 구상 하에 2027년까지 10만 대에 도달하는 것을 목표로 하고 있습니다. 일본과 한국은 각각 약 40억 달러의 예산을 편성해 엑사스케일 클러스터를 구축하고 있으며, AI 인프라를 전략적 자산으로 전환해 나가고 있습니다. 이러한 도입으로 인해 업데이트 주기가 단축되고, 설비 투자가 앞당겨지면서 HBM3E 메모리와 첨단 패키징 기술을 탑재한 최고 수준의 가속기에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

아시아태평양의 하이퍼스케일 데이터센터의 급속한 확대

AWS는 호주 사업 확장에 200억 호주 달러(130억 달러)를 투자했으며, 마이크로소프트는 일본 내 데이터센터 용량 확보를 위해 29억 달러를 확보했으며, 구글은 2027년까지 200메가와트를 공급할 마하라슈트라주의 시설에 30억 달러를 투자하겠다고 약속했습니다. 싱가포르의 ‘2025년 데이터센터 퍼스트 프레임워크’에서는 200메가와트가 배정되었으나, 재생에너지 비율 50% 및 PUE 1.3 미만을 의무화하고 있어, 실질적으로 수냉식 GPU 랙의 도입이 요구되며, 이로 인해 설비 투자가 15-20% 증가하게 됩니다. 텐센트 클라우드와 알리바바 클라우드는 현재 NVIDIA A100 인스턴스에 탄력적인 과금 체계를 도입하고 있으며, 디스크리트 GPU의 주요 구매 주체가 기업에서 하이퍼스케일러로 점차 이동하고 있습니다. 이러한 투자는 H100 및 MI300X 보드의 집중적인 조달 주기를 뒷받침하고, 아시아태평양의 디스크리트 GPU 시장 수요를 유지하는 한편, CoWoS 생산 능력에 대한 공급망의 압박을 가중시키고 있습니다.

첨단 공정 노드에서 발생하는 지속적인 공급망 변동

2026년 말까지 TSMC의 CoWoS 라인은 월간 웨이퍼 처리량 측면에서 획기적인 성과를 달성했습니다. 그러나 그 생산량의 대부분을 NVIDIA가 독점하고, AMD가 그 뒤를 잇는 형태가 되었기 때문에 신규 진입을 희망하는 기업들에게는 어려운 상황이 되고 있습니다. H100의 리드타임은 2025년 중반에는 52주에 달할 전망이며, 고객들은 18-24개월의 사전 주문 기간을 감수해야 하므로 예산 편성 유연성이 저하되고 있습니다. 중국으로의 H100 수출 규제 상한선이월4,800대로 설정됨에 따라, 구매자들은 정가보다 최대 60% 비싼 그레이 마켓 제품이나 라이선스가 필요한 저성능 A800 모델로 눈을 돌렸습니다. SK하이닉스가 HBM3E 생산량의 80%를 엔비디아에 배정하고 있어 HBM 공급은 여전히 부족한 상황이며, 이에 따라 2026년 3월에 130억 달러 규모의 확장 계획이 발표되었으나, 상황이 완화되는 것은 2028년 이후가 될 전망입니다. 이러한 병목 현상은 도입 지연과 비용 증가를 초래하여 아시아태평양의 디스크리트 GPU 시장에 큰 부담으로 작용하고 있습니다.

부문별 분석

서버 및 데이터센터용 가속기는 2025년 매출의 40.10%를 차지했으며, 하이퍼스케일러와 주권 클라우드에 의해 구축된 AI 훈련 클러스터가 수행하는 매우 중요한 역할을 부각시키고 있습니다. 기업들이 퍼블릭 클라우드에서 수행하던 추론 처리를 비용 효율이 높은 온프레미스 랙으로 이전함에 따라, 아시아태평양의 디스크리트 GPU 시장은 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 19.73%로 확대될 것으로 전망됩니다. NVIDIA H100 및 AMD MI300X 보드는 대당 3만 달러 전후의 가격대를 형성하고 있으며, 판매 대수는 소비자용 그래픽 카드에 미치지 못하지만 신규 도입 용량의 대부분을 차지하고 있습니다. 워크스테이션용 GPU는 CUDA나 ROCm 파이프라인을 활용하는 크리에이터들에게 여전히 중요하며, 게임기용 수요는 닌텐도가 2026년 하반기 출시를 예정하고 있는 점을 배경으로 안정적인 추세를 보이고 있습니다. 자동차 분야에서의 도입은 아직 초기 단계이지만, BYD 등 중국의 전기차 제조업체들은 몰입형 실내 디스플레이용 개별 모듈에 대한 평가를 진행하고 있습니다. 엣지 및 산업용 디바이스는 CPU로는 처리할 수 없는 머신 비전 워크로드에 저전력 보드를 결합함으로써, 꾸준히 성장하고 있는 분야로 자리 잡고 있습니다.

주류 PC 및 노트북 수요는 통합형 GPU가 추가 부품 비용을 전혀 들이지 않고도 독립형 GPU 성능의 80-90%에 도달함에 따라 이익률 압박에 직면해 있습니다. 그렇긴 하지만, Adobe Premiere나 Blender의 렌더링을 수행하는 전문가용 시각화 환경에서는 여전히 디스크리트 GPU가 선호되고 있습니다. 하이브리드 아키텍처를 채택한 게임용 휴대용 단말기가 판매량 증가를 주도하는 한편, 데이터센터에서는 재고 부족 현상이 지속되는 가운데, 학술 기관의 연구용 클러스터에서는 잉여가 된 소비자용 GPU가 채택되고 있습니다. 이 부문에서는 가격 탄력성이 높은 소비자용 판매와 가격 탄력성이 낮은 데이터센터용 구매가 혼재되어 있기 때문에 출하 구성이 가속기로 전환되더라도 전반적인 수익은 안정적입니다. 데이터 주권에 관한 정책 규제가 강화되는 가운데, 지역 시스템 통합사업자들은 700와트 GPU, 수냉 시스템, 재생에너지 조달 계약을 결합한 턴키 랙을 번들로 판매하고 있으며, 이것이 장기적인 성장을 뒷받침하고 있습니다.

기타 혜택 :

  • 엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
  • 3개월간의 애널리스트 지원

자주 묻는 질문

  • 아시아태평양의 디스크리트 GPU 시장 규모는 어떻게 변동하나요?
  • AI 훈련 및 추론 워크로드의 증가에 따른 시장 변화는 무엇인가요?
  • 아시아태평양의 하이퍼스케일 데이터센터 확장은 어떻게 진행되고 있나요?
  • 디스크리트 GPU의 주요 구매 주체는 누구인가요?
  • 아시아태평양의 디스크리트 GPU 시장에서 공급망의 변동은 어떤 영향을 미치고 있나요?
  • 서버 및 데이터센터용 가속기의 시장 점유율은 어떻게 되나요?

목차

제1장 서론

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 시장 구도

제5장 시장 규모 및 성장 예측

제6장 경쟁 구도

제7장 시장 기회 및 향후 전망

LSH 26.06.24

According to Mordor Intelligence, the asia-Pacific discrete GPU market size is expected to grow from USD 45.82 billion in 2025 to USD 53.01 billion in 2026 and is forecast to reach USD 129.01 billion by 2031 at a 19.47% CAGR over 2026-2031.

Asia-Pacific Discrete GPU - Market - IMG1

This report is Segmented by Device Application (Mobile Devices and Tablets, Pcs and Workstations, Servers and Datacenter Accelerators, and More), Memory Type (GDDR-Based GPUs and HBM-Based GPUs), Performance Tier (Low-Cost GPUs, Mainstream GPUs, High-Performance Consumer GPUs, and More), and Country (China, Japan, South Korea, and More). The Market Forecasts are Provided in Terms of Value (USD).

Asia-Pacific Discrete GPU Market Trends and Insights

Exponential Growth in AI Training and Inference Workloads

Parameter counts on large language models crossed the 1-trillion threshold in 2025, pushing compute density well beyond integrated-graphics capabilities. Meta contracted 6 gigawatts of AMD Instinct MI455X capacity in March 2026, while Oracle ordered 50,000 MI450 devices for its cloud estate. India earmarked USD 1.24 billion for 10,000 GPUs in 2025 and aims to reach 100,000 units by 2027 under its sovereign-compute agenda. Japan and South Korea have each budgeted roughly USD 4 billion to stand up exascale clusters, turning AI infrastructure into a strategic asset. These deployments shorten replacement cycles, front-load capital expenditure, and lift demand for top-tier accelerators featuring HBM3E memory and advanced packaging.

Rapid Expansion of Hyperscale Data Centers Across Asia-Pacific

AWS committed AUD 20 billion (USD 13 billion) to its Australian footprint, Microsoft reserved USD 2.9 billion for Japanese capacity, and Google pledged USD 3 billion for a Maharashtra facility delivering 200 megawatts by 2027. Singapore's 2025 DataCenter-First Framework allocated 200 megawatts but mandates 50% renewable power and a sub-1.3 PUE, effectively requiring liquid-cooled GPU racks that add 15-20% to capex. Tencent Cloud and Alibaba Cloud now package NVIDIA A100 instances with elastic billing, shifting discrete GPU purchases from enterprises to hyperscalers. These investments underpin a dense procurement cycle for H100 and MI300X boards, sustain demand in the Asia-Pacific discrete GPU market, and intensify supply-chain pressure on CoWoS capacity.

Ongoing Supply Chain Volatility for Advanced Process Nodes

By late 2026, TSMC's CoWoS line achieved a milestone of processing wafers monthly. However, NVIDIA secured a dominant share of that output, with AMD trailing, creating a tight squeeze for potential new entrants. H100 lead times stretched to 52 weeks in mid-2025, forcing customers into 18-24-month preorder windows that erode budgeting flexibility. Export-control ceilings of 4,800 H100 units per month for China diverted buyers to gray-market boards priced up to 60% above list or to lower-performance A800 variants requiring licenses. HBM supply remains tight as SK Hynix allocates 80% of HBM3E volume to NVIDIA, prompting a USD 13 billion expansion plan announced in March 2026, but relief arrives only after 2028. These bottlenecks weigh on the Asia-Pacific discrete GPU market by delaying deployments and inflating costs.

Other drivers and restraints analyzed in the detailed report include:

  1. National Initiatives for Domestic GPU Manufacturing in China and India
  2. Rising Popularity of AAA PC and Mobile Gaming Titles
  3. Intensifying Price Competition from Integrated GPUs in Entry-Level Devices

For complete list of drivers and restraints, kindly check the Table Of Contents.

Segment Analysis

Servers and datacenter accelerators generated 40.10% of 2025 revenue, underscoring the outsized role of AI training clusters built by hyperscalers and sovereign clouds. The Asia-Pacific discrete GPU market is projected to expand at a 19.73% CAGR through 2031 as enterprises repatriate inference from public clouds to cost-optimized on-premises racks. NVIDIA H100 and AMD MI300X boards, priced near USD 30,000 per unit, dominate new capacity even though unit volumes trail those of consumer cards. Workstation GPUs remain important for creators using CUDA and ROCm pipelines, while console demand stays stable on the back of Nintendo's expected late-2026 launch. Automotive adoption is nascent, yet Chinese EV makers such as BYD evaluate discrete modules for immersive cabin displays. Edge-industrial devices are a quiet growth pocket, pairing low-power boards with machine-vision workloads that CPUs cannot service.

Mainstream PC and notebook demand faces margin compression as integrated GPUs reach 80-90% of discrete performance at zero incremental bill-of-materials cost. Nevertheless, professional visualization rigs still prefer discrete cards for Adobe Premiere and Blender rendering. Gaming handhelds with hybrid architectures spur incremental volume, while research clusters in academia adopt surplus consumer cards when datacenter stockouts persist. The segment's blend of price-elastic consumer sales and inelastic datacenter buys helps stabilize overall revenue, even as shipment mix shifts toward accelerators. As policy mandates tighten data sovereignty, regional system integrators bundle turnkey racks with 700-watt GPUs, liquid cooling, and renewable-energy sourcing agreements, reinforcing long-run growth.

List of Companies Covered in this Report:

  1. NVIDIA Corporation
  2. Advanced Micro Devices Inc.
  3. Intel Corporation
  4. Samsung Electronics Co., Ltd.
  5. Huawei Technologies Co., Ltd.
  6. ASUSTeK Computer Inc.
  7. Gigabyte Technology Co., Ltd.
  8. Micro-Star International Co., Ltd.
  9. Colorful Technology Company Limited
  10. Leadtek Research Inc.
  11. Sapphire Technology Limited
  12. Palit Microsystems Ltd.
  13. Innosilicon Technology (Shanghai) Co., Ltd.
  14. Biren Technology Co., Ltd.
  15. Moore Threads Intelligent Technology (Beijing) Co., Ltd.
  16. Shanghai Tianshu Zhixin Semiconductor Co., Ltd.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET LANDSCAPE

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Market Drivers
    • 4.2.1 Asia Pacific Discrete GPU Market
    • 4.2.2 Exponential Growth in AI Training and Inference Workloads
    • 4.2.3 Rising Popularity of AAA PC and Mobile Gaming Titles
    • 4.2.4 National Initiatives for Domestic GPU Manufacturing in China and India
    • 4.2.5 Rapid Expansion of Hyperscale Data Centers Across Asia-Pacific
    • 4.2.6 Integration of Discrete GPUs into Next-Gen Augmented Reality Glasses
    • 4.2.7 Bundled GPU-as-a-Service Offerings by Regional Cloud Providers
  • 4.3 Market Restraints
    • 4.3.1 Ongoing Supply Chain Volatility for Advanced Process Nodes
    • 4.3.2 Intensifying Price Competition from Integrated GPUs in Entry-Level Devices
    • 4.3.3 Escalating Regional Energy Tariffs Hitting Datacenter GPU TCO
    • 4.3.4 Cooling Infrastructure Limits in Dense Urban Datacenters
  • 4.4 Industry Value-Chain Analysis
  • 4.5 Regulatory Landscape
  • 4.6 Technological Outlook
  • 4.7 Impact of Macroeconomic Factors on the Market
  • 4.8 Porter's Five Forces Analysis
    • 4.8.1 Threat of New Entrants
    • 4.8.2 Bargaining Power of Buyers
    • 4.8.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.8.4 Threat of Substitutes
    • 4.8.5 Intensity of Competitive Rivalry

5 MARKET SIZE AND GROWTH FORECASTS (VALUE)

  • 5.1 By Device Application
    • 5.1.1 Mobile Devices and Tablets
    • 5.1.2 PCs and Workstations
    • 5.1.3 Servers and Datacenter Accelerators
    • 5.1.4 Gaming Consoles and Handhelds
    • 5.1.5 Automotive / ADAS
    • 5.1.6 Other Embedded and Edge Devices
  • 5.2 By Memory Type
    • 5.2.1 GDDR-based GPUs
    • 5.2.2 HBM-based GPUs
  • 5.3 By Performance Tier
    • 5.3.1 Low-Cost GPUs (Less than USD 100)
    • 5.3.2 Mainstream GPUs (USD 100-USD 400)
    • 5.3.3 High-Performance Consumer GPUs (USD 400-USD 1,200)
    • 5.3.4 Data Center / AI Accelerator GPUs (Greater than USD 1,200)
  • 5.4 By Country
    • 5.4.1 China
    • 5.4.2 Japan
    • 5.4.3 South Korea
    • 5.4.4 India
    • 5.4.5 Southeast Asia
    • 5.4.6 Rest of Asia-Pacific

6 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Market Concentration
  • 6.2 Strategic Moves
  • 6.3 Market Share Analysis
  • 6.4 Company Profiles (includes Global Level Overview, Market Level Overview, Core Segments, Financials as available, Strategic Information, Market Rank/Share, Products and Services, Recent Developments)
    • 6.4.1 NVIDIA Corporation
    • 6.4.2 Advanced Micro Devices Inc.
    • 6.4.3 Intel Corporation
    • 6.4.4 Samsung Electronics Co., Ltd.
    • 6.4.5 Huawei Technologies Co., Ltd.
    • 6.4.6 ASUSTeK Computer Inc.
    • 6.4.7 Gigabyte Technology Co., Ltd.
    • 6.4.8 Micro-Star International Co., Ltd.
    • 6.4.9 Colorful Technology Company Limited
    • 6.4.10 Leadtek Research Inc.
    • 6.4.11 Sapphire Technology Limited
    • 6.4.12 Palit Microsystems Ltd.
    • 6.4.13 Innosilicon Technology (Shanghai) Co., Ltd.
    • 6.4.14 Biren Technology Co., Ltd.
    • 6.4.15 Moore Threads Intelligent Technology (Beijing) Co., Ltd.
    • 6.4.16 Shanghai Tianshu Zhixin Semiconductor Co., Ltd.

7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE OUTLOOK

  • 7.1 White-Space and Unmet-Need Assessment
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