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시장보고서
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고대역폭 메모리(HBM) 2030년 시장 예측 : 제품 유형, 인터페이스 유형, 메모리 용량, 용도, 최종사용자, 지역별 세계 분석High Bandwidth Memory Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Product Type, Interface Type (HBM Stacked DRAM Interface, Open Compute Networking Interface and Other Interface Types), Memory Capacity, Application, End User and By Geography |
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Stratistics MRC에 따르면 세계의 고대역폭 메모리(HBM) 시장은 2024년에 25억 달러를 차지하고 예측 기간 중 CAGR은 24.2%로 성장하며, 2030년에는 92억 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
고대역폭 메모리(HBM)는 기존 DRAM에 비해 훨씬 빠른 데이터 전송 속도를 제공하는 컴퓨터 메모리의 일종입니다. HBM은 여러 개의 DRAM 다이를 수직으로 쌓고 실리콘 관통 전극(TSV)으로 연결하여 구현되며, 주로 데이터 처리량이 중요한 고성능 컴퓨팅 용도, 그래픽 카드, AI 가속기에 사용됩니다. HBM은 낮은 전력 소비와 높은 대역폭을 제공하므로 데이터센터, 과학 시뮬레이션, 첨단 게임 시스템 등 까다로운 작업에 적합합니다.
마이크론 테크놀러지에 따르면 자사의 차기 HBM3E 메모리는 경쟁사 대비 1.2TB/초 이상의 대역폭과 30% 낮은 전력 소비를 제공합니다. 마이크론은 2024년 2분기에 엔비디아의 H200 텐서 코어 GPU에 사용되는 24GB 용량의 HBM3E 칩을 출시할 예정입니다.
높아지는 고성능 컴퓨팅 수요
고성능 컴퓨팅(HPC)에 대한 수요가 증가함에 따라 더 빠른 데이터 처리와 향상된 메모리 대역폭에 대한 수요가 증가하면서 고대역폭 메모리(HBM) 시장을 주도하고 있습니다. HBM의 뛰어난 속도와 효율성은 인공지능(AI), 데이터센터, 고급 그래픽과 같은 용도에 매우 중요합니다. 이러한 수요는 빅데이터 분석과 복잡한 시뮬레이션 증가로 인해 더욱 가속화되고 있으며, 다양한 고성능 컴퓨팅 환경에서 HBM의 채택을 촉진하고 있습니다.
제한된 생산 능력
첨단 기술과 정밀도가 요구되는 복잡한 제조 공정은 효율적으로 생산할 수 있는 단위 수를 제한합니다. 이러한 병목현상은 HBM의 가용성에 영향을 미쳐 잠재적인 공급 부족과 가격 상승으로 이어져 다양한 산업 분야에서 HBM 솔루션의 보급을 저해할 수 있습니다.
HBM 기술의 발전
HBM 기술의 발전은 시장 성장에 큰 기회가 될 것이며, HBM2E 및 향후 출시될 HBM3와 같은 기술 혁신은 더 높은 대역폭, 향상된 에너지 효율성, 더 큰 저장 용량을 제공하여 차세대 컴퓨팅 용도 증가하는 수요를 충족시킬 것입니다. 이러한 기술 혁신은 AI, 머신러닝, 가상현실의 성능 향상을 가능하게 하고, 새로운 시장 부문을 개척하고 새로운 고성능 용도에서 HBM의 채택을 촉진할 것입니다.
대안 기술과의 경쟁
고대역폭 캐시(HBC), 하이브리드 메모리 큐브(HMC), 기존 DRAM 및 GDDR 기술의 발전과 같은 새로운 솔루션은 더 낮은 비용으로 동등한 성능을 제공할 수 있습니다. 이러한 대체 기술들이 발전하면 HBM보다 비용과 성능의 절충점이 유리한 특정 용도에서 시장 점유율을 확보할 수 있을 것입니다. 또한 새로운 메모리 아키텍처와 재료에 대한 연구가 진행됨에 따라 고성능 컴퓨팅 용도에서 HBM의 입지를 위협하는 파괴적인 기술이 등장하여 장기적인 시장 성장률과 채택률을 제한할 수 있습니다.
COVID-19 팬데믹으로 인해 공급망 문제와 제조 능력 저하로 인해 HBM의 생산이 일시적으로 중단되었습니다. 그러나 디지털 혁신에 대한 노력도 가속화되어 의료, 원격 근무, E-Commerce 및 기타 분야에서 고성능 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 이로 인해 데이터센터 확장 및 AI 구현이 급증하여 결국 중장기적으로 HBM 수요를 견인하게 되었습니다.
예측 기간 중 HBM2E 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
HBM2E 부문은 이전 세대에 비해 높은 대역폭과 향상된 전력 효율을 제공하는 우수한 성능 특성으로 인해 시장을 장악할 것으로 예상되며, HBM2E는 AI, 머신러닝 및 고성능 컴퓨팅의 데이터 집약적 용도에 대한 수요 증가에 대응하고 있습니다. 용량과 속도가 향상된 HBM2E는 그래픽처리장비(GPU) 및 데이터센터 가속기에 적합합니다. 이 분야의 성장은 5G 인프라, 자율주행차, 고급 분석과 같은 첨단 기술의 채택으로 더욱 가속화되고 있으며, HBM2E는 다양한 산업 분야의 고대역폭 메모리 요구사항에 대한 최적의 솔루션으로 자리매김하고 있습니다.
예측 기간 중 16GB 부문이 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.
대용량 메모리를 필요로 하는 데이터 집약적 용도의 복잡성 증가로 인해 16GB 부문이 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 16GB HBM 모듈은 메모리 대역폭과 용량이 매우 중요한 AI 트레이닝, 과학 시뮬레이션, 고급 그래픽 렌더링, AI 및 빅데이터 분석에 특히 매력적이며, 많은 하이엔드 컴퓨팅 용도에서 성능 요구와 비용 고려사항의 균형을 맞추고 있습니다. AI 및 빅데이터 분석이 점점 더 많은 산업에서 도입됨에 따라 16GB HBM 솔루션에 대한 수요는 급증할 것으로 예상됩니다.
북미는 고성능 컴퓨팅, 인공지능(AI), 데이터센터 산업에서 강력한 입지를 확보하고 있으며, 고대역폭 메모리(HBM) 시장을 주도할 수 있는 위치에 있습니다. 이 지역에는 HBM 용도의 혁신을 주도하는 주요 기술 기업 및 연구 기관이 있으며, AI, 클라우드 컴퓨팅, 고급 분석에 대한 대규모 투자로 인해 고대역폭 메모리 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 북미는 첨단 기술 개발의 리더십과 다양한 분야에서 HBM의 조기 도입으로 전 세계 HBM 도입과 기술 발전을 주도하며 압도적인 시장 지위를 확보하고 있습니다.
아시아태평양은 급속한 산업화와 기술 인프라에 대한 투자 증가로 인해 고대역폭 메모리(HBM) 시장에서 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 이 지역의 반도체 산업 성장과 중국, 일본, 한국 등의 국가에서 고성능 컴퓨팅에 대한 수요가 증가하고 있는 것도 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 데이터센터의 확장과 AI 및 VR 용도의 발전은 이 지역의 HBM 채택을 더욱 가속화할 것입니다.
According to Stratistics MRC, the Global High Bandwidth Memory (HBM) Market is accounted for $2.5 billion in 2024 and is expected to reach $9.2 billion by 2030 growing at a CAGR of 24.2% during the forecast period. High-bandwidth memory (HBM) is a type of computer memory that offers significantly faster data transfer rates compared to traditional DRAM. It achieves this by stacking multiple DRAM dies vertically and connecting them with through-silicon vias (TSVs). HBM is primarily used in high-performance computing applications, graphics cards, and AI accelerators where massive data throughput is crucial. Its ability to provide substantial bandwidth while consuming less power makes it ideal for demanding tasks in data centers, scientific simulations, and advanced gaming systems.
According to Micron Technology, their upcoming HBM3E memory will offer over 1.2 TB/s bandwidth and 30% lower power consumption compared to competing products. Micron plans to launch 24GB capacity HBM3E chips in Q2 2024 for use in Nvidia's H200 Tensor Core GPUs.
Growing need for high-performance computing
The growing need for high-performance computing (HPC) drives the High Bandwidth Memory (HBM) market by increasing demand for faster data processing and enhanced memory bandwidth. HBM's ability to deliver exceptional speed and efficiency is crucial for applications in artificial intelligence (AI), data centers, and advanced graphics. This demand is further fueled by the rise in big data analytics and complex simulations, pushing the adoption of HBM in various high-performance computing environments.
Limited production capacity
The complex manufacturing process, requiring advanced technology and precision, restricts the number of units that can be produced efficiently. This bottleneck affects the availability of HBM, leading to potential supply shortages and increased prices, which can hinder the widespread adoption of HBM solutions across different industries.
Advancements in HBM technology
Advancements in HBM technology present significant opportunities for market growth. Innovations such as HBM2E and upcoming HBM3 offer higher bandwidth, improved energy efficiency, and greater storage capacity, meeting the rising demands of next-generation computing applications. These technological breakthroughs enable enhanced performance in AI, machine learning, and virtual reality, opening new market segments and driving the adoption of HBM in emerging high-performance applications.
Competition from alternative technologies
Emerging solutions like High Bandwidth Cache (HBC), Hybrid Memory Cube (HMC), and advancements in traditional DRAM and GDDR technologies could potentially offer comparable performance at lower costs. As these alternatives evolve, they may capture market share in certain applications where the cost-performance trade-off favors them over HBM. Additionally, ongoing research into novel memory architectures and materials could lead to disruptive technologies that challenge HBM's position in high-performance computing applications, potentially limiting its long-term market growth and adoption rates.
The COVID-19 pandemic initially disrupted HBM production due to supply chain issues and reduced manufacturing capacity. However, it also accelerated digital transformation efforts, increasing demand for high-performance computing solutions in sectors like healthcare, remote work, and e-commerce. This led to a surge in data center expansions and AI implementations, ultimately driving demand for HBM in the medium to long term.
The HBM2E segment is expected to be the largest during the forecast period
The HBM2E segment is expected to dominate the market due to its superior performance characteristics, offering higher bandwidth and improved power efficiency compared to previous generations. HBM2E addresses the growing demands of data-intensive applications in AI, machine learning, and high-performance computing. Its increased capacity and speed make it ideal for graphics processing units (GPUs) and data center accelerators. The segment's growth is further fueled by its adoption of cutting-edge technologies like 5G infrastructure, autonomous vehicles, and advanced analytics, positioning HBM2E as the go-to solution for high-bandwidth memory requirements in various industries.
The 16GB segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The 16GB segment is experiencing the highest CAGR due to the increasing complexity of data-intensive applications requiring larger memory capacities. This capacity sweet spot balances performance needs with cost considerations for many high-end computing applications. The 16GB HBM modules are particularly attractive for AI training, scientific simulations, and advanced graphics rendering, where memory bandwidth and capacity are crucial. As more industries adopt AI and big data analytics, the demand for 16GB HBM solutions is expected to surge.
The North America region is positioned to dominate the High Bandwidth Memory (HBM) Market due to its strong presence in high-performance computing, artificial intelligence, and data center industries. The region hosts major technology companies and research institutions driving innovation in HBM applications. Substantial investments in AI, cloud computing, and advanced analytics further fuel demand for high-bandwidth memory solutions. North America's leadership in developing cutting-edge technologies and its early adoption of HBM in various sectors contribute to its dominant market position, setting trends for global HBM adoption and technological advancements.
The Asia Pacific region anticipates the highest CAGR in the High Bandwidth Memory (HBM) market owing to rapid industrialization and increasing investments in technology infrastructure. The region's growing semiconductor industry, coupled with rising demand for high-performance computing in countries like China, Japan, and South Korea, fuels market growth. Expanding data centers and advancements in AI and VR applications further accelerate HBM adoption in the region.
Key players in the market
Some of the key players in High Bandwidth Memory (HBM) market include Samsung Electronics, SK Hynix, Micron Technology, AMD, NVIDIA, Intel, Xilinx, Fujitsu, IBM, Broadcom, MediaTek, Renesas Electronics, NXP Semiconductors, Texas Instruments, Cadence Design Systems, Arm Holdings, Marvell Technology Group, and InnoGrit Corporation.
In February 2024, Samsung Electronics, a world leader in advanced memory technology announced that it has developed HBM3E 12H, the industry's first 12-stack HBM3E DRAM and the highest-capacity HBM product to date. Samsung's HBM3E 12H provides an all-time high bandwidth of up to 1,280 gigabytes per second (GB/s) and an industry-leading capacity of 36 gigabytes (GB). In comparison to the 8-stack HBM3 8H, both aspects have improved by more than 50%.
In December 2023, Nvidia has paid hundreds of millions of dollars in advance to SK Hynix and Micron to ensure a stable supply of High Bandwidth Memory (HBM). Recently, Samsung Electronics completed product testing and signed an HBM product supply contract with Nvidia. According to industry sources cited by Chosun Biz, SK Hynix, and Micron each received between KRW700 billion and KRW1 trillion (approximately US$540 million to US$770 million) in advance payments from Nvidia for the supply of advanced memory products. Although the details are not disclosed, the industry believes this is a measure by Nvidia to secure the supply of HBM3e for its new GPU products in 2024.
In November 2023, Nvidia announced the H200 and GH200 product line at Supercomputing 23 this morning. These are the most powerful chips Nvidia has ever created, building on the existing Hopper H100 architecture but adding more memory and more compute. These are set to power the future generation of AI supercomputers, with over 200 exaflops of AI compute set to come online during 2024.