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시장보고서
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세계의 로봇 유축기 시장 : 예측 - 시스템 유형별, 제공별, 소군 사이즈별, 액추에이터별, 기술별, 최종 사용자별, 지역별 분석(-2032년)Robotic Milking Machines Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By System Type, Offering, Herd Size, Actuator, Technology, End User and By Geography |
Stratistics MRC에 따르면 세계의 로봇 유축기 시장은 2025년에 21억 7,000만 달러로 추정되고, 예측 기간 동안 CAGR 11.7%로 성장할 전망이며, 2032년에는 47억 2,000만 달러에 이를 전망입니다.
로봇 유축기는 최소한의 인적 개입으로 낙농 동물에서 우유를 추출하도록 설계된 자동 시스템입니다. 이 기계는 센서, 기계 암 및 소프트웨어를 사용하여 착유 장치를 식별, 세척 및 유두에 부착하고 효율적이고 위생적인 우유 수집을 보장합니다. 이 기계는 우유 흐름, 동물의 건강 상태, 생산성을 실시간으로 모니터링하고 목장 관리를 강화합니다. 노동력을 줄이고 일관성을 향상시킴으로써 로봇 착유 시스템은 동물의 복지와 작업 정밀도를 촉진하면서 확장 가능하고 데이터 중심의 낙농 경영을 지원합니다.
농업에서의 컴퓨터 및 일렉트로닉스에 의하면, 로봇 착유 시스템은 필요한 노동력을 최대 30% 삭감해, 착유 횟수를 10-15% 증가시킬 수 있어, 소 1마리당 유량을 5-10% 향상시킬 수 있습니다.
소군 관리 및 데이터 분석 개선
로봇 착유 시스템의 도입은 소군 모니터링 기술과 실시간 데이터 분석의 발전에 의해 추진되고 있습니다. 이러한 시스템을 통해 낙농가는 개별 암소의 건강 상태, 유량 및 먹이 패턴을 정확하게 추적할 수 있어 생산성 최적화 및 건강 문제를 조기에 발견할 수 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼 및 IoT 센서와의 통합은 중앙 집중식 제어 및 예지 보전을 가능하게 하여 다운타임 및 운영 비효율성을 줄여줍니다. 낙농장의 규모가 확대됨에 따라 일관성과 수익성을 유지하기 위해 지능형 자동화 도구의 필요성이 점차 커지고 있습니다.
소의 적응 및 훈련 기간
기존의 착유 설정과 달리 로봇 유닛은 품종과 개별 암소에 따라 다른 행동 컨디셔닝이 필요합니다. 이 전환 기간은 일시적으로 유량을 줄이고 수동 개입으로 인건비를 증가시킬 수 있습니다. 또한 초기 훈련 중 스트레스와 불쾌감은 소의 복지와 유질에 영향을 줄 수 있습니다. 낙농가는 적응 과정을 용이하게 하기 위해 교육 프로토콜 및 환경 개선에 투자해야 하며, 중소규모 경영에서는 자원이 집중될 수 있습니다.
정밀 축산(PLF)과의 통합
PLF의 틀은 센서 기반 모니터링과 자동화된 의사결정을 통해 동물 복지, 환경 지속가능성, 농장 경제성 향상을 목표로 하고 있습니다. 로봇 착유 시스템은 웨어러블 건강 추적기, 자동 먹이기, 기후 제어 시스템과 같은 PFL 도구와 원활하게 통합되어 전체 스마트 농장 생태계를 구축할 수 있습니다. 이 융합은 착유 일정, 사료 효율, 질병 예방의 실시간 최적화를 가능하게 합니다. 정부와 업계 단체가 디지털 농업을 추진하는 동안 상호 운용 가능한 로봇 솔루션에 대한 수요는 급증할 것으로 예측됩니다.
유가 변동
이러한 시스템과 관련된 고액의 설비 투자 및 유지 보수 비용은 우유 수익성이 낮은 시기에 정당화되지 않을 수 있습니다. 세계 무역 역학, 사료 비용 인플레이션, 소비자 선호도 변화로 인한 시장 불안정성은 장기 계획 및 기술 업그레이드를 방해할 수 있습니다. 특히 소규모 낙농장에서는 투자에 대한 수익이 불투명하기 때문에 자동화가 지연될 수 있습니다. 이러한 경제적 예측 불가능성은 기술 도입을 지원하기 위한 유연한 자금 조달 모델과 정부 보조금의 필요성을 강조합니다.
COVID-19의 유행은 로봇 유축기 시장에 이중 영향을 미쳤습니다. 한편, 공급망의 혼란은 장비 납품, 설치, 서비스 지연으로 이어져 낙농장 경영에 영향을 미쳤습니다. 다른 한편으로, 이 위기는 비접촉식이고 노동 효율적인 솔루션으로의 이동을 가속화하여 로봇 착유 시스템에 대한 관심을 높였습니다. 노동력 부족 및 바이오 보안에 대한 우려가 높아짐에 따라 낙농장은 지속성을 확보하고 인적 피해를 줄이기 위해 자동화를 우선하기 시작했습니다. 원격 모니터링 기능과 예지 보전 도구가 보급되어 낙농장은 최소한의 물리적 개입으로 운영할 수 있게 되었습니다.
예측 기간 동안 멀티 스톨 유닛 부문이 최대가 될 전망
멀티 스톨 유닛은 대량의 착유 작업을 효율적으로 처리하도록 설계되었으며 대규모 낙농장에 이상적인 시스템이기 때문에 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 모듈식 아키텍처는 여러 암소의 동시 착유를 가능하게 하며 사이클 시간을 단축하고 처리 능력을 향상시킵니다. 자동 세척, 암소 식별, 동기화된 스케줄링과 같은 고급 기능은 탁월한 작업에 기여하며, 멀티 스톨 유닛은 산업 용도에 적합한 옵션이 되었습니다.
예측 기간 동안 전동 액추에이터 분야의 CAGR이 가장 높아질 전망
예측 기간 동안 전동 액추에이터 분야는 로봇 암, 게이트 및 세정 메커니즘을 정밀하고 신뢰성있게 제어하여 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 전동 액추에이터는 공기압식이나 유압식에 비해 에너지 효율이 뛰어나 유지보수가 경감되어 제어 정밀도가 향상됩니다. 컴팩트한 액추에이터 설계와 스마트 피드백 시스템의 혁신으로 보다 부드러운 소와의 만남과 착유 사이클의 고속화가 가능해졌습니다. 제조업체가 지속가능성과 성능을 우선시하는 가운데, 전동 액추에이터는 차세대 로봇 착유 기술을 실현하는 중요한 것으로 대두해 왔습니다.
예측 기간 동안 급속한 낙농 부문의 현대화와 자동화 수요가 증가함에 따라 아시아태평양이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가들은 정부 이니셔티브와 민간 부문의 참여로 스마트 농업 인프라 투자가 증가하고 있습니다. 이 지역의 낙농 가축 수는 많아 동물 복지에 대한 의식이 높아지면서 로봇 솔루션의 채용에 박차를 가하고 있습니다. 또한 비용 효율적인 시스템을 제공하는 현지 제조업체의 존재로 중규모 농장에서도 자동화를 이용할 수 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 이는 도시화, 가처분소득 증가, 식생활 변화 등의 요인이 생유 소비를 촉진하고 낙농장의 경영 규모 확대를 촉진하고 있기 때문입니다. AI, 머신 비전, 센서 통합의 기술적 진보는 신흥국 전체에서 빠르게 채택되고 있습니다. 스마트 농업 및 디지털 전환을 촉진하는 지원 정책은 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Robotic Milking Machines Market is accounted for $2.17 billion in 2025 and is expected to reach $4.72 billion by 2032 growing at a CAGR of 11.7% during the forecast period. Robotic milking machines are automated systems designed to extract milk from dairy animals with minimal human intervention. These machines use sensors, mechanical arms, and software to identify, clean, and attach milking units to teats, ensuring efficient and hygienic milk collection. They monitor milk flow, animal health, and productivity in real time, enhancing farm management. By reducing labor and improving consistency, robotic milking systems support scalable, data-driven dairy operations while promoting animal welfare and operational precision.
According to computers and electronics in agriculture Robotic milking systems can reduce labor requirements by up to 30% and increase milking frequency by 10-15%, leading to a 5-10% improvement in milk yield per cow.
Improved herd management and data analytics
The adoption of robotic milking systems is being propelled by advancements in herd monitoring technologies and real-time data analytics. These systems enable farmers to track individual cow health, milk yield, and feeding patterns with precision, leading to optimized productivity and early detection of health issues. Integration with cloud-based platforms and IoT sensors allows for centralized control and predictive maintenance, reducing downtime and operational inefficiencies. As dairy farms scale up, the need for intelligent automation tools becomes increasingly critical to maintain consistency and profitability.
Cow adaptation and training period
Unlike traditional milking setups, robotic units demand behavioral conditioning, which varies across breeds and individual animals. This transition period can temporarily reduce milk output and increase labor costs due to manual intervention. Additionally, stress or discomfort during initial training may affect cow welfare and milk quality. Farmers must invest in training protocols and environmental modifications to ease the adaptation process, which can be resource-intensive for small and mid-sized operations.
Integration with precision livestock farming (PLF)
PLF frameworks aim to enhance animal welfare, environmental sustainability, and farm economics through sensor-based monitoring and automated decision-making. Robotic milking systems can seamlessly integrate with PLF tools such as wearable health trackers, automated feeders, and climate control systems, creating a holistic smart farm ecosystem. This convergence enables real-time optimization of milking schedules, feed efficiency, and disease prevention. As governments and industry bodies promote digital agriculture, the demand for interoperable robotic solutions is expected to surge.
Volatility in milk prices
High capital investment and maintenance costs associated with these systems may not be justifiable during periods of low milk profitability. Market instability driven by global trade dynamics, feed cost inflation, and changing consumer preferences can deter long-term planning and technology upgrades. Smaller farms, in particular, may delay automation due to uncertain returns on investment. This economic unpredictability underscores the need for flexible financing models and government subsidies to support technology adoption.
The COVID-19 pandemic had a dual impact on the robotic milking machines market. On one hand, supply chain disruptions led to delays in equipment delivery, installation, and servicing, affecting farm operations. On the other hand, the crisis accelerated the shift toward contactless and labor-efficient solutions, boosting interest in robotic milking systems. With labor shortages and biosecurity concerns rising, dairy farms began prioritizing automation to ensure continuity and reduce human exposure. Remote monitoring capabilities and predictive maintenance tools gained traction, enabling farms to operate with minimal physical intervention.
The multi-stall unit segment is expected to be the largest during the forecast period
The multi-stall unit segment is expected to account for the largest market share during the forecast period as these systems are designed to handle high-volume milking operations efficiently, making them ideal for large-scale dairy farms. Their modular architecture allows simultaneous milking of multiple cows, reducing cycle time and increasing throughput. Advanced features such as automated cleaning, cow identification, and synchronized scheduling contribute to operational excellence positioning multi-stall units as the preferred choice for industrial applications.
The electric actuators segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the electric actuators segment is predicted to witness the highest growth rate controlling robotic arms, gates, and cleaning mechanisms with precision and reliability. Compared to pneumatic or hydraulic alternatives, electric actuators offer superior energy efficiency, reduced maintenance, and enhanced control accuracy. Innovations in compact actuator design and smart feedback systems are enabling smoother cow interaction and faster milking cycles. As manufacturers prioritize sustainability and performance, electric actuators are emerging as a key enabler of next-generation robotic milking technologies.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to rapid dairy sector modernization and rising demand for automation. Countries like China, India, and Japan are witnessing increased investment in smart farming infrastructure, driven by government initiatives and private sector participation. The region's large dairy herd population and growing awareness of animal welfare are fueling adoption of robotic solutions. Additionally, the presence of local manufacturers offering cost-effective systems is making automation accessible to mid-sized farms.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR owing to factors such as urbanization, rising disposable incomes, and changing dietary habits are driving milk consumption, prompting farms to scale up operations. Technological advancements in AI, machine vision, and sensor integration are being rapidly adopted across emerging economies. Supportive policies promoting smart agriculture and digital transformation are further accelerating market growth.
Key players in the market
Some of the key players in Robotic Milking Machines Market include DeLaval, GEA Group AG, Lely, BouMatic, Fullwood JOZ, Milkomax Solutions Laitieres Inc., System Happel GmbH, Waikato Milking Systems NZ LP, AMS Galaxy USA, Dairymaster, Afimilk Ltd., SAC Christensen, Hokofarm Group, Lacteos S.A., Protrack by LIC, Tetra Pak, and Urban GmbH & Co. KG.
In July 2025, Fullwood JOZ introduced FULLSENSE 1.4, an upgraded herd management software offering enhanced scalability and smarter analytics. It enables proactive decision-making for dairy operations and integrates seamlessly with M2erlin robots. The update reflects the company's push toward intelligent automation.
In July 2025, Hokofarm Group installed its advanced RIC2Discover feed intake recording system at the University of Reading's dairy research barn. This marks the start of a larger research collaboration project. The system enhances precision feeding and behavioral tracking.
In March 2025, Milkomax Solutions Laitieres Inc. expanded its Robomax robotic milking system for tie-stall barns across the U.S., integrating M2erlin technology for hybrid herd management. The system supports both tie-stall and free-stall cows under one software platform. It reduces labor and improves milk quality.