시장보고서
상품코드
1896153

세계의 고대역폭 메모리 시장 예측(-2032년) : 메모리 유형별, 인터페이스 유형별, 배포별, 용도별, 최종사용자별 및 지역별 분석

High-Bandwidth Memory Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Memory Type, Interface Type, Deployment, Application, End User, and By Geography

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

Stratistics MRC의 조사에 따르면 세계의 고대역폭 메모리 시장은 2025년에 29억 달러 규모에 달하며, 예측 기간 중 CAGR 26.2%로 성장하며, 2032년까지 147억 달러에 달할 것으로 전망되고 있습니다.

고대역폭 메모리(HBM)는 프로세서와 메모리 모듈 간의 데이터 전송 속도를 극도로 빠르게 하기 위해 설계된 고급 컴퓨터 메모리의 일종입니다. 실리콘 관통전극(TSV)으로 연결된 적층형 DRAM 칩을 채택하여 광대역 인터페이스와 고효율을 실현합니다. HBM은 대규모 데이터세트의 고속 처리가 요구되는 GPU, AI 가속기, 고성능 컴퓨팅 시스템에서 널리 사용되고 있습니다. 컴팩트한 설계로 전력 소비와 설치 공간을 줄여 속도, 확장성, 효율성을 요구하는 현대 컴퓨팅 아키텍처에 필수적입니다.

AI 가속기 수요 증가

인공지능, 머신러닝, 딥러닝 워크로드의 급속한 확장에 힘입어 AI 가속기에 대한 수요 증가가 고대역폭 메모리(HBM) 시장의 주요 성장 요인으로 작용하고 있습니다. GPU, TPU, 커스텀 ASIC 등의 AI 가속기는 매우 높은 데이터 처리량, 낮은 지연, 에너지 절약형 메모리 아키텍처를 필요로 하는데, HBM은 3D 적층 기술과 광대역 I/O 인터페이스를 통해 이를 실현합니다. 생성형 AI 모델 훈련, 추론 가속화, 고성능 컴퓨팅(HPC) 도입에 힘입어 클라우드 서비스 프로바이더와 하이퍼스케일 컴퓨팅 환경에서 HBM의 채택이 가속화되고 있습니다.

높은 제조 및 포장 비용

고대역폭 메모리 시장에서는 여전히 높은 제조 비용과 첨단 패키징 비용이 큰 제약 요인으로 작용하고 있으며, 첨단 응용 분야 외의 다른 분야로의 보급을 방해하고 있습니다. HBM 제조에는 실리콘관통전극(TSV), 웨이퍼 박막화, 첨단 인터포저 기반 패키징과 같은 복잡한 공정이 수반되어 설비 투자 금액과 수율 리스크가 크게 증가합니다. 특수한 제조 설비와 엄격한 품질관리의 필요성으로 인해 생산 비용은 기존 DRAM에 비해 높은 수준에서 유지되고 있습니다. 이러한 비용 압박은 비용에 민감한 최종사용자들의 채택을 억제하고, 중간 규모의 컴퓨팅 용도에서 대량 생산 규모 확대가 지연될 수 있습니다.

데이터센터 채용 확대

데이터센터에서의 채용 확대는 고대역폭 메모리 시장에 강력한 성장 기회를 제공합니다. 데이터센터에서는 AI, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석에 대한 지원이 점점 더 중요해지고 있기 때문입니다. 하이퍼스케일 및 기업 데이터센터는 HBM 지원 가속기를 통합하여 대역폭을 많이 소비하는 워크로드를 효율적으로 처리하고, 작업당 전력 소비를 절감하고 있습니다. AI 지원 인프라, 엣지 데이터센터, 차세대 서버에 대한 투자 증가에 힘입어 고성능 메모리 솔루션에 대한 수요가 가속화되고 있습니다. 이러한 추세는 HBM 공급업체가 디자인 채택과 전략적 파트너십을 확보할 수 있는 장기적인 기회를 창출하고 있습니다.

대체 메모리 기술과의 경쟁

특히 시스템 설계자들이 비용 효율적이고 확장성이 뛰어난 대안을 모색하는 가운데, 대체 메모리 기술과의 경쟁은 고대역폭 메모리 시장에 큰 위협이 되고 있습니다. 고급 GDDR 변형, DDR5 최적화, CXL 연결 메모리와 같은 새로운 메모리 아키텍처와 같은 새로운 솔루션이 특정 워크로드에서 주목을 받고 있습니다. 비용, 유연성, 통합의 용이성에 영향을 받아 일부 데이터센터 및 가속기 개발자는 HBM보다 이러한 대체 기술을 선택할 수 있습니다. 경쟁 기술의 지속적인 혁신은 특정 응용 분야에서 HBM이 대응할 수 있는 시장을 제한할 수 있습니다.

COVID-19의 영향

COVID19 팬데믹은 고대역폭 메모리 시장에 복잡한 영향을 미쳤습니다. 초기에는 반도체 공급망, 제조 운영, 물류 네트워크에 혼란이 발생했습니다. 일시적인 공장 가동 중단, 노동력 제약, 고급 포장 능력의 지연이 단기 생산량에 영향을 미쳤습니다. 그러나 팬데믹은 디지털 전환, 원격 근무, 클라우드 컴퓨팅, AI 도입을 가속화하고 데이터센터와 고성능 컴퓨팅에 대한 강력한 수요를 견인했습니다. AI 인프라에 대한 투자 증가와 하이퍼스케일 클라우드의 확장에 힘입어 HBM 수요는 팬데믹 이후 빠르게 회복되었습니다.

예측 기간 중 HBM2 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.

HBM2 부문은 이미 입증된 확장성과 기존 프로세서 아키텍처와의 호환성으로 인해 예측 기간 중 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. AI 트레이닝, 머신러닝 추론, 과학 시뮬레이션의 워크로드 증가에 힘입어 HBM2는 더 빠른 데이터 처리량과 시스템 성능 향상에 기여하고 있습니다. 또한 성숙한 생태계와 GPU, FPGA, ASIC에 대한 광범위한 통합은 채택을 더욱 강화하여 이 부문이 전체 시장 점유율에서 압도적인 지위를 유지할 수 있게 해줍니다.

맞춤형 전용 인터페이스 부문은 예측 기간 중 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.

예측 기간 중 맞춤형 전용 인터페이스 부문은 고급 컴퓨팅 시스템에서 용도별 최적화에 대한 수요 증가에 힘입어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 차별화된 성능을 원하는 하이퍼스케일러와 칩 설계자들이 추진하는 이 인터페이스는 맞춤형 대역폭, 지연시간, 전력 효율의 우위를 제공합니다. 또한 AI, 자동차, 엣지 컴퓨팅을 위한 맞춤형 실리콘에 대한 투자 증가로 혁신이 가속화되고 있으며, 이 분야는 고대역폭 메모리 시장에서 고성장 분야로 자리매김하고 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역

예측 기간 중 아시아태평양은 주요 반도체 제조업체와 메모리 생산업체의 강력한 존재감으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 한국, 대만, 중국 등의 대규모 제조 시설에 힘입어 이 지역은 탄탄한 공급망과 지속적인 생산 능력 확장의 혜택을 누리고 있습니다. 또한 가전, 데이터센터, AI 하드웨어에 대한 수요 증가는 이 지역의 고대역폭 메모리 시장에서의 지속적인 리더십을 더욱 강화하고 있습니다.

가장 높은 CAGR을 보이는 지역

예측 기간 중 북미는 AI, 클라우드 컴퓨팅, 고성능 데이터 인프라의 급속한 발전으로 인해 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 강력한 R&D 투자, 맞춤형 가속기 보급 확대, 주요 기술 기업의 존재에 힘입어 차세대 메모리 솔루션의 도입이 가속화되고 있습니다. 그 결과, 현재 점유율은 상대적으로 작지만 북미는 고성장 시장으로 부상하고 있습니다.

무료 커스터마이징 서비스

이 보고서를 구매하신 고객님께서는 아래의 무료 맞춤화 옵션 중 한 가지를 이용하실 수 있습니다.

  • 기업 프로파일
    • 추가 시장 진출기업의 종합적인 프로파일링(최대 3사)
    • 주요 진입기업의 SWOT 분석(최대 3개사)
  • 지역별 세분화
    • 고객 요청에 따른 주요 국가별 시장 추정 및 예측, CAGR(참고: 타당성 확인 필요)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 주요 진출 기업의 제품 포트폴리오, 지역적 확장, 전략적 제휴를 통한 벤치마킹

목차

제1장 개요

제2장 서문

  • 요약
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
  • 조사 자료

제3장 시장 동향 분석

  • 촉진요인
  • 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 용도 분석
  • 최종사용자 분석
  • 신흥 시장
  • 신형 코로나바이러스(COVID-19)의 영향

제4장 Porter's Five Forces 분석

  • 공급 기업의 교섭력
  • 바이어의 교섭력
  • 대체품의 위협
  • 신규 진출업체의 위협
  • 경쟁 기업 간 경쟁 관계

제5장 세계의 고대역폭 메모리 시장 : 메모리 유형별

  • 고대역폭 메모리 2(HBM2)
  • 고대역폭 메모리 2 확장
  • 고대역폭 메모리 3(HBM3)
  • 고대역폭 메모리 3 확장
  • 차세대 고대역폭 메모리

제6장 세계의 고대역폭 메모리 시장 : 인터페이스 유형별

  • 와이드 I/O
  • DDR 인터페이스
  • 커스텀 전용 인터페이스
  • CXL 호환 메모리

제7장 세계의 고대역폭 메모리 시장 : 배포별

  • 온프레미스 시스템
  • 엣지 컴퓨팅 노드
  • 하이퍼스케일 데이터센터
  • 임베디드 시스템

제8장 세계의 고대역폭 메모리 시장 : 용도별

  • AI 트레이닝 시스템
  • AI 추론 서버
  • 고성능 컴퓨팅
  • GPU와 액셀러레이터
  • 네트워크와 스토리지

제9장 세계의 고대역폭 메모리 시장 : 최종사용자별

  • 데이터센터 사업자
  • AI 하드웨어 제조업체
  • 슈퍼컴퓨팅 센터
  • 클라우드 서비스 프로바이더
  • 반도체 기업

제10장 세계의 고대역폭 메모리 시장 : 지역별

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미 국가
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
    • 카타르
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제11장 주요 개발

  • 계약, 제휴, 협력 관계와 합병사업
  • 인수·합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제12장 기업 개요

  • Samsung Electronics
  • SK hynix
  • Micron Technology
  • NVIDIA
  • Intel
  • AMD
  • TSMC
  • Broadcom
  • Marvell Technology
  • Lenovo
  • Fujitsu
  • ASE Technology
  • HPE
  • Amkor Technology
  • Dell Technologies
KSA

According to Stratistics MRC, the Global High-Bandwidth Memory Market is accounted for $2.9 billion in 2025 and is expected to reach $14.7 billion by 2032 growing at a CAGR of 26.2% during the forecast period. High-bandwidth memory (HBM) is a type of advanced computer memory designed to deliver extremely fast data transfer rates between processors and memory modules. It uses stacked DRAM chips connected through through-silicon vias (TSVs), enabling wide interfaces and high efficiency. HBM is commonly used in GPUs, AI accelerators, and high-performance computing systems where large datasets must be processed quickly. Its compact design reduces power consumption and space requirements, making it essential for modern computing architectures demanding speed, scalability, and efficiency.

Market Dynamics:

Driver:

Rising demand in AI accelerators

Rising demand for AI accelerators is a primary growth catalyst for the High-Bandwidth Memory (HBM) market, driven by the rapid scaling of artificial intelligence, machine learning, and deep learning workloads. AI accelerators such as GPUs, TPUs, and custom ASICs require extremely high data throughput, low latency, and energy-efficient memory architectures, which HBM delivers through 3D stacking and wide I/O interfaces. Fueled by generative AI model training, inference acceleration, and high-performance computing (HPC) deployments, HBM adoption is intensifying across cloud service providers and hyperscale computing environments.

Restraint:

High production and packaging costs

High production and advanced packaging costs remain a significant restraint for the High-Bandwidth Memory market, limiting broader penetration beyond premium applications. HBM manufacturing involves complex processes such as through-silicon vias (TSVs), wafer thinning, and advanced interposer-based packaging, which substantially increase capital expenditure and yield risks. Spurred by the need for specialized fabrication facilities and stringent quality control, production costs remain elevated compared to conventional DRAM. These cost pressures can constrain adoption among cost-sensitive end users and slow volume scalability in mid-range computing applications.

Opportunity:

Expansion in data center adoption

Expansion in data center adoption presents a strong growth opportunity for the High-Bandwidth Memory market, as data centers increasingly support AI, cloud computing, and big data analytics. Hyperscale and enterprise data centers are integrating HBM-enabled accelerators to handle bandwidth-intensive workloads efficiently while reducing power consumption per operation. Driven by rising investments in AI-ready infrastructure, edge data centers, and next-generation servers, demand for high-performance memory solutions is accelerating. This trend creates long-term opportunities for HBM suppliers to secure design wins and strategic partnerships.

Threat:

Competition from alternative memory technologies

Competition from alternative memory technologies poses a notable threat to the High-Bandwidth Memory market, particularly as system architects explore cost-effective and scalable options. Emerging solutions such as advanced GDDR variants, DDR5 optimizations, and novel memory architectures like CXL-attached memory are gaining traction in certain workloads. Influenced by cost, flexibility, and ease of integration, some data center and accelerator developers may opt for these alternatives over HBM. Continuous innovation by competing technologies could limit HBM's addressable market in select applications.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic had a mixed impact on the High-Bandwidth Memory market, initially disrupting semiconductor supply chains, manufacturing operations, and logistics networks. Temporary fab shutdowns, workforce constraints, and delays in advanced packaging capacity affected short-term production volumes. However, the pandemic also accelerated digital transformation, remote working, cloud computing, and AI adoption, driving strong demand for data centers and high-performance computing. Spurred by increased investments in AI infrastructure and hyperscale cloud expansion, HBM demand recovered rapidly post-pandemic.

The HBM2 segment is expected to be the largest during the forecast period

The HBM2 segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, owing to its proven scalability and compatibility with existing processor architectures. Spurred by growing workloads in AI training, machine learning inference, and scientific simulations, HBM2 enables faster data throughput and improved system performance. Additionally, its mature ecosystem and extensive integration across GPUs, FPGAs, and ASICs further strengthen adoption, allowing the segment to maintain a commanding position in overall market share.

The custom proprietary interfaces segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the custom proprietary interfaces segment is predicted to witness the highest growth rate, supported by rising demand for application-specific optimization in advanced computing systems. Driven by hyperscalers and chip designers seeking differentiated performance, these interfaces enable tailored bandwidth, latency, and power efficiency advantages. Furthermore, increasing investments in custom silicon for AI, automotive, and edge computing applications are accelerating innovation, positioning this segment as a high-growth avenue within the High-Bandwidth Memory market.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, ascribed to the strong presence of leading semiconductor manufacturers and memory producers. Propelled by large-scale fabrication facilities in countries such as South Korea, Taiwan, and China, the region benefits from robust supply chains and continuous capacity expansions. Additionally, rising demand for consumer electronics, data centers, and AI hardware further supports sustained regional leadership in the High-Bandwidth Memory market.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR associated with rapid advancements in AI, cloud computing, and high-performance data infrastructure. Fueled by strong R&D investments, growing adoption of custom accelerators, and the presence of major technology companies, the region is witnessing accelerated deployment of next-generation memory solutions. Consequently, North America is emerging as a high-growth market despite a comparatively smaller current share.

Key players in the market

Some of the key players in High-Bandwidth Memory Market include Samsung Electronics, SK hynix, Micron Technology, NVIDIA, Intel, AMD, TSMC, Broadcom, Marvell Technology, Lenovo, Fujitsu, ASE Technology, HPE, Amkor Technology, and Dell Technologies.

Key Developments:

In December 2025, Micron reported blowout earnings as AI-driven HBM demand surged. The firm projected the HBM market to reach $100B by 2028, growing at a 40% CAGR, with HBM4 positioning Micron as a leader.

In October 2025, Samsung reclaimed the global memory market top spot with $19.4B Q3 revenue, driven by DRAM/NAND recovery. HBM demand remained subdued but is expected to surge in 2026 with HBM3E and HBM4 ramp-up.

In September 2025, NVIDIA disrupted the HBM-dominated market by adopting GDDR7 alongside HBM in its next-gen AI chips, signaling diversification and cost efficiency while challenging HBM's near-monopoly.

Memory Types Covered:

  • High Bandwidth Memory 2
  • High Bandwidth Memory 2 Extended
  • High Bandwidth Memory 3
  • High Bandwidth Memory 3 Extended
  • Next-Generation HBM

Interface Types Covered:

  • Wide I/O
  • DDR Interface
  • Custom Proprietary Interfaces
  • CXL-Compatible Memory

Deployments Covered:

  • On-Premise Systems
  • Edge Computing Nodes
  • Hyperscale Data Centers
  • Embedded Systems

Applications Covered:

  • AI Training Systems
  • AI Inference Servers
  • High-Performance Computing
  • GPUs & Accelerators
  • Networking & Storage

End Users Covered:

  • Data Center Operators
  • AI Hardware Manufacturers
  • Supercomputing Centers
  • Cloud Service Providers
  • Semiconductor Companies

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global High-Bandwidth Memory Market, By Memory Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 High Bandwidth Memory 2
  • 5.3 High Bandwidth Memory 2 Extended
  • 5.4 High Bandwidth Memory 3
  • 5.5 High Bandwidth Memory 3 Extended
  • 5.6 Next-Generation High Bandwidth Memory

6 Global High-Bandwidth Memory Market, By Interface Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Wide I/O
  • 6.3 DDR Interface
  • 6.4 Custom Proprietary Interfaces
  • 6.5 CXL-Compatible Memory

7 Global High-Bandwidth Memory Market, By Deployment

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 On-Premise Systems
  • 7.3 Edge Computing Nodes
  • 7.4 Hyperscale Data Centers
  • 7.5 Embedded Systems

8 Global High-Bandwidth Memory Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 AI Training Systems
  • 8.3 AI Inference Servers
  • 8.4 High-Performance Computing
  • 8.5 GPUs & Accelerators
  • 8.6 Networking & Storage

9 Global High-Bandwidth Memory Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Data Center Operators
  • 9.3 AI Hardware Manufacturers
  • 9.4 Supercomputing Centers
  • 9.5 Cloud Service Providers
  • 9.6 Semiconductor Companies

10 Global High-Bandwidth Memory Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Samsung Electronics
  • 12.2 SK hynix
  • 12.3 Micron Technology
  • 12.4 NVIDIA
  • 12.5 Intel
  • 12.6 AMD
  • 12.7 TSMC
  • 12.8 Broadcom
  • 12.9 Marvell Technology
  • 12.10 Lenovo
  • 12.11 Fujitsu
  • 12.12 ASE Technology
  • 12.13 HPE
  • 12.14 Amkor Technology
  • 12.15 Dell Technologies
샘플 요청 목록
0 건의 상품을 선택 중
목록 보기
전체삭제