|
시장보고서
상품코드
2046002
농업 IoT 기술 시장 : 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 - 노드, 소프트웨어 솔루션, 플랫폼, 서비스, 지역별 및 경쟁(2021-2031년)Agriculture IoT Technology Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Node, By Software Solution, By Platform, By Service, By Region & Competition, 2021-2031F |
||||||
세계의 농업 IoT 기술 시장은 2025년 85억 1,000만 달러로 평가되었고, 2031년까지 137억 달러로 확대될 전망이며, CAGR은 8.26%를 나타낼 것으로 예측됩니다.
이 분야는 생산성과 지속가능성을 향상시키기 위해 농업 활동을 모니터링하고 효율화하기 위해 설계된 상호 연결된 센서, 자동화 기계 및 데이터 분석 플랫폼의 네트워크를 포괄합니다. 이러한 성장을 견인하는 주요 요인으로는 식량 안보에 대한 세계 수요 증가, 자원 활용의 최적화가 필수적이며, 자동화를 통해 농업 노동력 부족을 완화할 필요가 있다는 점을 꼽을 수 있습니다. 미국 농기계공업협회(AEM)의 보고서에 따르면, 2025년에는 정밀농업 기술의 도입으로 미국의 연간 농작물 생산량이 5% 증가한 것으로 평가되었습니다.
| 시장 개요 | |
|---|---|
| 예측 기간 | 2027-2031년 |
| 시장 규모 : 2025년 | 85억 1,000만 달러 |
| 시장 규모 : 2031년 | 137억 달러 |
| CAGR : 2026-2031년 | 8.26% |
| 가장 성장이 현저한 부문 | 원격 감시 |
| 최대 시장 | 북미 |
그러나 이 산업은 오지와 개발도상국에서의 보급을 제한하는 큰 장벽에 직면해 있습니다. 시장 성장을 가로막는 주요 과제는 지방의 견고한 통신 인프라 부족입니다. 왜냐하면 이러한 디지털 시스템이 효과적으로 작동하기 위해 필요한 지속적인 데이터 전송을 위해서는 안정적인 고속 인터넷이 필수적이기 때문입니다.
생산자들이 투입 비용을 최소화하면서 수확량을 극대화하고자 하는 가운데, 정밀농업과 원격 모니터링의 보급으로 시장은 근본적으로 변화하고 있습니다. 상호 연결된 센서와 분석 기술을 활용하면 농가는 관개, 시비, 해충 방제를 면밀히 관리할 수 있어 자원 활용을 최적화하고 지속가능성을 높일 수 있습니다. 대규모 농업 경영 관리에서 디지털 플랫폼에 대한 의존도가 높아지는 것은 데이터 기반 의사결정으로의 전환을 실감할 수 있습니다. 예를 들어, 2025년 1월에 발표된 존 디어의 '2024 비즈니스 영향력 보고서'에 따르면, 존 디어의 기술 서비스를 적극적으로 활용하는 총 경작 면적이 전년 대비 17% 증가하여 이러한 솔루션이 일상적인 업무 흐름에 빠르게 통합되고 있음을 보여주고 있습니다.
동시에 숙련된 농업 노동력 부족이 심화되면서 자동화 시스템 및 IoT 지원 기계 도입이 가속화되고 있습니다. 노동력의 고령화와 업계 신규 시장 진출기업의 감소로 인해 농업 기업들은 인력 부족을 보완하고 생산성을 유지하기 위해 자율 기술에 투자할 수밖에 없는 상황입니다. 이러한 인력 부족으로 인해 수확이나 작물 순찰과 같은 노동 집약적인 작업에서 로봇 기술 및 원격 모니터링 도구에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 2025년 1월 AgTech Tomorrow의 보도에 따르면, 미국 농업 산업은 2024년 약 240만 명의 인력 부족에 직면했으며, 이 격차를 해소하기 위해서는 기술적 개입이 필수적입니다. 또한, GSMA는 2024년 10억 명의 사용자가 농업 서비스를 위해 모바일 기술을 사용할 것으로 예상하고 있으며, 이는 커넥티드 파밍 솔루션의 거대한 잠재력을 강조하고 있습니다.
세계 농업 IoT 기술 시장의 발전을 가로막는 큰 장애물 중 하나는 농촌 지역의 부족한 통신 인프라입니다. IoT 시스템의 기능은 정밀 농업 작업을 수행하기 위해 현장 센서, 클라우드 플랫폼 및 자동화 된 기계 간의 원활한 데이터 전송에 근본적으로 의존합니다. 신뢰할 수 있는 고속 인터넷이 없으면 실시간 토양 모니터링이나 자율 주행과 같은 중요한 기능이 효과적으로 작동할 수 없습니다. 이러한 연결성 격차는 디지털 농업의 핵심 가치를 훼손하고, 자원과 작물의 건강 상태를 효율적으로 관리하기 위해 즉각적인 데이터를 필요로 하는 생산자에게는 실용적인 도구가 될 수 없습니다.
이러한 인프라 부족은 대상 시장 규모를 크게 제한하고 있으며, 기술 도입은 주로 네트워크가 구축된 지역에 국한되어 개발도상국이나 외딴 지역의 광활한 농업 지역은 배제되고 있습니다. 그 결과, 기술 제공업체들은 진입장벽이 높아져 디지털 격차를 해소하기 위해 많은 경우 비용이 많이 드는 기술적 우회책을 강구해야 하는 상황에 처해 있습니다. 2024년 GSMA의 보고서에 따르면, 전 세계적으로 약 3억 5,000만 명이 모바일 광대역 통신 범위가 전혀 닿지 않는 지역에 살고 있으며, 그 중 압도적인 다수가 농촌 지역에 거주하고 있다고 합니다. 이러한 디지털 접근성 부족은 IoT 솔루션의 광범위한 도입을 직접적으로 저해하고 있으며, 업계가 농업 현대화의 잠재력을 최대한 활용하지 못하도록 방해하고 있습니다.
예측 농업 운영에 생성형 AI를 통합하여 시스템이 복잡한 농업 시나리오를 시뮬레이션하고 실행 가능한 농학 전략을 수립할 수 있도록 함으로써 시장을 근본적으로 발전시키고 있습니다. 과거 데이터를 해석하는 기존 분석과 달리, 생성 모델은 비정형화된 입력을 분석하여 환경 변화를 예측하고, 높은 정확도로 작부 계획을 최적화합니다. 이러한 기술적 도약은 고도의 예측 인텔리전스를 통해 위험을 줄이려는 상업적 운영에서 빠른 도입을 촉진하고 있습니다. Farmonaut의 2025년 11월 보고서에 따르면, 연말까지 전 세계 대규모 농장의 60% 이상이 AI를 활용한 정밀 농업 기술을 채택할 것으로 예상되며, 이는 업계가 자율적이고 알고리즘 중심의 관리 시스템으로 전환하고 있음을 보여줍니다.
또 다른 중요한 트렌드는 제어 환경 농업(CEA)에서 IoT 솔루션의 확대입니다. 이는 기후 변화가 심화되는 상황에서 생산의 안정성을 확보하기 위한 중요한 대응책으로 떠오르고 있습니다. 수직농장이나 스마트 온실 내에 첨단 IoT 생태계를 도입함으로써 생산자는 미기후 제어, 조명, 영양분 공급을 완전히 자동화하여 작물의 품질을 외부 기상 조건과 효과적으로 분리할 수 있습니다. 일관성 있는 하이테크 식품 시스템의 상업적 가치가 인식되면서 이 분야에 많은 자본이 유입되고 있습니다. 2024년 12월 iGrow News에 따르면, 수직 농업 기업 Oishii는 자동화된 실내 생산 능력을 확대하기 위해 1억 5,000만 달러의 시리즈 B 자금을 조달했습니다. 이는 IoT를 중심으로 한 실내 농업 모델의 상업적 실증이 가속화되고 있음을 반증합니다.
The Global Agriculture IoT Technology Market is projected to expand from USD 8.51 Billion in 2025 to USD 13.70 Billion by 2031, registering a CAGR of 8.26%. This sector encompasses a network of interconnected sensors, automated machinery, and data analytics platforms designed to monitor and streamline farming activities for improved productivity and sustainability. Key factors driving this growth include the rising global demand for food security, the imperative to optimize resource utilization, and the critical need to mitigate agricultural labor shortages through automation. The Association of Equipment Manufacturers reported that in 2025, the application of precision agriculture technologies contributed to a 5 percent increase in annual crop production across the United States.
| Market Overview | |
|---|---|
| Forecast Period | 2027-2031 |
| Market Size 2025 | USD 8.51 Billion |
| Market Size 2031 | USD 13.70 Billion |
| CAGR 2026-2031 | 8.26% |
| Fastest Growing Segment | Remote Monitoring |
| Largest Market | North America |
However, the industry faces a significant barrier that limits widespread adoption in remote and developing regions. A major hurdle impeding market growth is the lack of robust connectivity infrastructure in rural locations, as reliable high-speed internet is indispensable for the continuous data transmission required for these digital systems to operate effectively.
Market Driver
The market is being fundamentally transformed by the widespread adoption of precision agriculture and remote monitoring, as producers aim to maximize yields while minimizing input costs. By utilizing interconnected sensors and analytics, farmers can meticulously regulate irrigation, fertilization, and pest control, thereby optimizing resource usage and enhancing sustainability. This shift toward data-driven decision-making is highlighted by the increasing reliance on digital platforms for managing large-scale farm operations. For instance, John Deere's '2024 Business Impact Report', released in January 2025, noted a 17 percent year-over-year increase in the total acreage actively using its technology services, signaling the rapid integration of these solutions into daily workflows.
Simultaneously, the intensifying shortage of skilled agricultural labor is accelerating the deployment of automated systems and IoT-enabled machinery. With an aging workforce and fewer individuals entering the sector, agricultural enterprises are compelled to invest in autonomous technologies to bridge human resource gaps and maintain productivity. This scarcity creates a critical dependency on robotics and remote monitoring tools for labor-intensive tasks such as harvesting and crop scouting. As reported by AgTech Tomorrow in January 2025, the U.S. agricultural industry faced a deficit of approximately 2.4 million workers in 2024, a gap necessitating technological intervention. Furthermore, the GSMA reported in 2024 that 1 billion users utilized mobile technology for agricultural services, emphasizing the massive global potential for connected farming solutions.
Market Challenge
A substantial obstacle hindering the Global Agriculture IoT Technology Market is the inadequate connectivity infrastructure found in rural areas. The functionality of IoT systems relies fundamentally on the seamless transmission of data between field sensors, cloud platforms, and automated machinery to execute precision farming tasks. Without reliable high-speed internet, essential capabilities such as real-time soil monitoring and autonomous navigation fail to operate effectively. This connectivity gap undermines the core value of digital agriculture, rendering tools impractical for producers who require immediate data to manage resources and crop health efficiently.
This infrastructural deficit significantly limits the addressable market size, confining technology adoption primarily to areas with established networks while excluding vast agricultural zones in developing and remote regions. Consequently, technology providers face higher barriers to entry, often requiring costly technical workarounds to bridge the digital divide. In 2024, the GSMA reported that approximately 350 million people globally lived in areas lacking mobile broadband coverage entirely, with the overwhelming majority residing in rural locations. This persistent lack of digital access directly stalls the widespread deployment of IoT solutions, preventing the industry from capitalizing on the full potential of agricultural modernization.
Market Trends
The integration of Generative AI for predictive farming operations is fundamentally advancing the market by enabling systems to simulate complex agricultural scenarios and create actionable agronomic strategies. Unlike traditional analytics that interpret historical data, generative models analyze unstructured inputs to predict environmental shifts and optimize crop planning with high accuracy. This technological leap is driving rapid implementation across commercial operations seeking to mitigate risk through advanced predictive intelligence. According to Farmonaut's November 2025 report, over 60 percent of large farms globally are projected to adopt AI-powered precision agriculture technologies by the end of the year, demonstrating the industry's pivot toward autonomous, algorithm-driven management systems.
Another critical trend is the expansion of IoT solutions within Controlled Environment Agriculture (CEA), emerging as a key response to ensure production stability amidst increasing climate volatility. By deploying sophisticated IoT ecosystems within vertical farms and smart greenhouses, producers can fully automate microclimate regulation, lighting, and nutrient delivery, effectively decoupling crop quality from external weather conditions. This segment is attracting substantial capital as stakeholders recognize the commercial value of consistent, high-tech food systems. According to iGrow News in December 2024, the vertical farming company Oishii secured $150 million in Series B funding to expand its automated indoor production capabilities, confirming the accelerating commercial validation of IoT-centric indoor farming models.
Report Scope
In this report, the Global Agriculture IoT Technology Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Agriculture IoT Technology Market.
Global Agriculture IoT Technology Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report: