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시장보고서
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세계의 데이터 수집 시스템 시장 규모 : 컴포넌트별, 용도별, 최종사용자별, 지역 범위별 및 예측Global Data Acquisition System Market Size By Component, By Application (Research and Development, Process Monitoring and Control, Environmental Monitoring, Test and Measurement), By End-User, By Geographic Scope And Forecast |
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데이터 수집(DAQ) 시스템 시장 규모는 2024년에 19억 2,000만 달러로 평가되며, 2024-2031년에 CAGR 5.10%로 성장하며, 2031년에는 28억 6,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
데이터 수집 시스템(DAQ)은 제조, 헬스케어, 자동차, 항공우주, 연구 등 다양한 산업에서 활용되는 필수적인 툴입니다. 이러한 시스템을 통해 조직은 여러 소스에서 데이터를 수집하고 종합적인 분석, 시각화 및 의사결정을 위한 통합 플랫폼으로 통합할 수 있습니다.
DAQ 시스템은 실시간으로 데이터를 수집하고 해석하여 업무 효율성을 높이고, 프로세스를 최적화하며, 혁신을 촉진하는 귀중한 인사이트를 제공합니다.
고급 DAQ 시스템은 페르미 연구소에서 개발한 otsdaq(기성품 데이터 수집)입니다. 이 즉시 사용 가능한 시스템은 상용 펌웨어 및 소프트웨어 컴포넌트를 저렴한 상용(COTS) 하드웨어와 통합하여 효율적인 데이터 판독 및 기타 DAQ 기능을 촉진합니다.
otsdaq 프로젝트는 페르미 연구소의 테스트 빔 시설(FTBF)에서 다양한 입자 검출기의 판독을 간소화하고, 검출기를 통합하여 실험자에게 큰 이점을 제공하고 FTBF 사용자에게 제공되는 가치를 높이는 것을 목표로 합니다.
최신 DAQ 시스템은 고속 데이터 수집, 다채널 측정, 다양한 센서와의 호환성 등 다양한 기능을 자랑합니다. 또한 데이터 표시 및 분석을 위한 소프트웨어 플랫폼과의 인터페이스도 갖추고 있으며, 데이터베이스 의사결정에 중요한 역할을 하고 있습니다.
이러한 시스템은 프로세스의 효율성을 높이고 복잡한 시스템이나 현상을 이해하는 데 매우 중요합니다. 기술의 발전과 함께 DAQ 시스템은 다양한 용도의 요구사항에 맞추어 진화하고 있으며, 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 수집이 가장 중요한 영역에서 그 중요성이 더욱 강조되고 있습니다.
세계 데이터 수집(DAQ) 시스템 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.
각 산업에서 중요한 역할: 데이터 수집(DAQ) 시스템은 항공우주 및 방위, 정부, 에너지, 자동차 등 다양한 산업에서 업무 품질과 효율성을 향상시키기 위한 기반이 되고 있습니다. 실시간 데이터와 심층적인 인사이트를 제공하는 능력은 프로세스를 최적화하고 높은 수준의 성능을 보장하는 데 매우 중요합니다.
조기 결함 검출: DAQ 시스템은 제조 공정에서 결함을 조기에 발견할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 시스템은 사람의 개입을 최소화하고 데이터 수집을 자동화함으로써 운영을 간소화하고, 오류율을 낮추며, 전반적인 제품 품질을 향상시켜 운영의 우수성을 유지하는 데 필수적인 전반적인 제품 품질을 향상시킵니다.
에너지 분야 적용 에너지 분야에서 DAQ 시스템은 태양광발전(PV) 시스템이나 풍력 터빈과 같은 발전 자산의 성능을 모니터링하고 관리하는 데 필수적입니다. 재생에너지에 대한 관심이 높아짐에 따라 이러한 자산의 최적 운영과 효율성을 보장하기 위한 정확한 실시간 모니터링의 필요성이 점점 더 커지고 있습니다.
항공우주 산업에서의 사용: 항공우주 산업에서 DAQ 시스템은 비행 공기역학적 특성 평가, 항공기 부품의 안전성 및 성능 검증에 필수적입니다. 엔지니어가 성능 지표를 평가하고 엄격한 안전 기준을 준수하는 데 필수적인 실시간 데이터를 제공함으로써 항공기의 안전, 성능, 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.
자동화 수요 증가: 산업 전반에 걸쳐 자동화에 대한 수요가 증가하고 있는 것이 DAQ 시스템 시장의 큰 촉진요인으로 작용하고 있습니다. 자동화를 위해서는 복잡한 프로세스를 관리하고 효율성을 높이기 위한 고급 데이터 수집 및 분석 툴이 필요하며, DAQ 시스템은 이를 제공하기에 적합합니다.
센서 기술의 발전: 센서 기술의 발전으로 DAQ 시스템의 기능과 용도가 확대되고 있습니다. 센서의 강화는 데이터의 정확성과 신뢰성을 향상시켜 시장 성장에 기여하고, 더 높은 수준의 데이터 수집과 분석을 가능하게 합니다.
실시간 데이터 분석의 필요성: 다양한 분야에서 실시간 데이터 분석에 대한 요구가 증가하고 있습니다. DAQ 시스템은 의사결정, 성능 최적화, 동적 상황에 대한 실시간 대응에 필수적인 시기적절하고 실용적인 인사이트를 제공함으로써 이러한 요구사항을 촉진합니다.
환경 및 규제 압력: 환경 문제에 대한 관심 증가와 엄격한 규제 요건이 첨단 DAQ 시스템의 채택을 촉진하고 있습니다. 이러한 시스템은 모니터링 및 보고를 위한 정확하고 종합적인 데이터를 제공함으로써 기업이 환경 기준 및 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다.
고속 연결성의 영향: 5G와 같은 고속 연결 기술에 대한 수요 증가는 DAQ 시스템 시장에 큰 이익을 가져다 줄 것으로 예측됩니다. 고속 연결은 보다 빠르고 효율적인 데이터 수집 및 처리를 가능하게 하고, DAQ 시스템의 능력을 향상시키며, 산업 전반에 걸쳐 폭넓게 적용될 수 있도록 지원합니다.
주요 과제
고가의 하드웨어: 데이터 수집(DAQ) 시스템에는 센서, 시그널 컨디셔너, 데이터 수집 모듈 등 다양한 하드웨어 컴포넌트가 필요하므로 초기 비용이 많이 드는 경우가 많습니다. 특히 소규모 조직이나 예산이 한정된 조직에서는 이러한 구성 요소를 획득하고 유지하는 데 드는 비용이 큰 장벽이 될 수 있습니다.
소프트웨어 라이선스: 데이터 수집, 분석, 시각화에 필요한 전용 소프트웨어도 고가일 수 있습니다. 이러한 소프트웨어 솔루션은 종종 높은 라이선스 비용과 지속적인 유지보수 비용이 발생하여 조직의 전반적인 재정적 부담을 증가시킬 수 있습니다. 또한 소프트웨어 업그레이드 및 추가 기능 획득에 소요되는 비용도 지출을 증가시키는 요인으로 작용합니다.
시스템 통합: DAQ 시스템을 기존 IT 인프라에 통합하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 이 프로세스에는 기존 시스템과의 호환성 확보, 인터페이스 커스터마이징, 다양한 컴포넌트 간의 데이터 흐름 관리 등이 포함됩니다. 이러한 복잡성은 도입 일정의 연장과 비용 증가로 이어져 진행 중인 업무에 지장을 초래할 수 있습니다.
기술적 전문성: DAQ 시스템의 설정, 구성, 운영에는 전문적인 기술 지식과 기술이 필요합니다. 전문 교육을 받은 인력이 필요하므로 사내에 전문 지식이 없는 조직에는 어려움이 있습니다. 이러한 요구사항은 운영 비용을 증가시키고 DAQ 시스템의 효과적인 활용을 방해하는 요인이 됩니다.
벤더 종속성: 하드웨어, 소프트웨어 및 지원을 특정 벤더에 의존하면 벤더 종속성이 발생하여 유연성이 제한되고 비용이 증가할 수 있습니다. 기업은 선택한 벤더의 독점 기술 및 가격 체계에 의해 제약을 받을 수 있으며, 추가 비용 부담 없이 공급업체를 변경하거나 새로운 솔루션을 도입하는 것이 어려워질 수 있습니다.
주요 동향
데이터베이스 의사결정: 실시간 인사이트를 통한 프로세스 최적화 및 업무 효율성 향상에 대한 관심이 높아지면서 데이터 수집(DAQ) 시스템 도입이 크게 증가하고 있습니다. 다양한 산업 분야의 조직들이 실시간 데이터를 활용하여 정보에 입각한 의사결정을 내리고, 업무를 간소화하며, 전반적인 성과를 개선하는 데 있으며, 실시간 데이터 활용의 가치를 점점 더 많이 인식하고 있습니다. 이러한 추세는 전략 수립과 업무 조정에 필수적인 적시에 정확한 정보를 제공하는 DAQ 시스템의 중요성을 강조하고 있습니다.
스마트 팩토리: DAQ 시스템은 스마트, 커넥티드, 자율적인 제조 환경 구축에 중점을 둔 인더스트리 4.0 개념에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 시스템은 원활한 데이터 통합, 실시간 모니터링, 자동화를 가능하게 하며, 첨단 제조 기술 구현에 필수적입니다. 스마트 팩토리 운영을 지원함으로써 DAQ 시스템은 보다 효율적인 생산 공정, 다운타임 감소, 품질관리 강화에 기여합니다.
무선 연결: 무선 센서 네트워크의 부상으로 DAQ 시스템의 유연성과 기능이 확대되고 있습니다. 무선 연결을 통해 이전에는 유선 시스템으로는 도달하기 어려웠던 곳에 센서와 데이터 수집 장치를 쉽게 배치할 수 있습니다. 이러한 추세는 DAQ 시스템의 적응성을 높이고, 다양한 환경에서 보다 역동적인 데이터 수집 및 통합을 가능하게 합니다.
데이터 저장 및 분석 : 데이터 저장 및 분석에 클라우드 기반 플랫폼이 사용되면서 DAQ 데이터 관리 방식이 변화하고 있습니다. 클라우드 솔루션은 대량의 데이터를 저장하고 복잡한 분석을 수행하기 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 옵션을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅으로의 전환을 통해 조직은 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리하고, 장소에 구애받지 않고 협업하며, 고급 분석 툴을 활용하여 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있습니다.
엣지 컴퓨팅: 엣지 컴퓨팅의 동향은 데이터 소스 근처에서 데이터 처리를 가능하게 함으로써 DAQ 시장을 재편하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 대기 시간을 줄이고, 실시간 의사결정을 강화하며, 데이터 처리의 효율성을 향상시킵니다. 엣지에서 데이터를 처리함으로써 기업은 신속한 데이터 분석과 조치가 필요한 용도에 필수적인 빠른 응답 시간과 즉각적인 인사이트를 확보할 수 있습니다.
Data Acquisition (DAQ) System Market size was valued at USD 1.92 Billion in 2024 and is projected to reach USD 2.86 Billion by 2031, growing at a CAGR of 5.10% from 2024 to 2031.
Data acquisition systems (DAQ) are essential tools utilized across diverse industries such as manufacturing, healthcare, automotive, aerospace, and research. These systems enable organizations to gather data from multiple sources and consolidate it into a unified platform for comprehensive analysis, visualization, and decision-making.
By capturing and interpreting data in real-time, DAQ systems provide valuable insights that enhance operational efficiency, optimize processes, and foster innovation.
The advanced DAQ system is the otsdaq (off-the-shelf data acquisition) developed by Fermilab. This ready-to-use system integrates off-the-shelf firmware and software components with affordable commercial off-the-shelf (COTS) hardware, facilitating efficient data readout and other DAQ functions.
The otsdaq project aims to streamline the readout of various particle detectors at the Fermilab Test Beam Facility (FTBF), providing significant benefits to experimenters by integrating their detectors and enhancing the value delivered to FTBF users.
Modern DAQ systems boast a range of features including high-speed data acquisition, multi-channel measurements, and compatibility with various sensors. They also interface with software platforms for data presentation and analysis, playing a crucial role in data-driven decision-making.
These systems are pivotal in increasing process efficiency and understanding complex systems and phenomena. As technology progresses, DAQ systems continue to evolve, adapting to the growing demands of diverse applications and reinforcing their importance in domains where accurate and reliable data collection is paramount.
The key market dynamics that are shaping the global data acquisition (DAQ) system market include:
Essential Role Across Industries: Data Acquisition (DAQ) systems are fundamental for improving operational quality and efficiency across various industries, including aerospace and defense, government, energy, and automotive. Their ability to provide real-time data and detailed insights is crucial for optimizing processes and ensuring high standards of performance.
Early Defect Detection: DAQ systems are instrumental in early defect detection during manufacturing processes. By minimizing human intervention and automating data collection, these systems streamline operations, reduce error rates, and enhance overall product quality, which is essential for maintaining operational excellence.
Energy Sector Applications: In the energy sector, DAQ systems are vital for monitoring and managing the performance of power generation assets, such as solar photovoltaic (PV) systems and wind turbines. As the focus on renewable energy sources intensifies, the need for precise and real-time monitoring to ensure optimal operation and efficiency of these assets becomes increasingly important.
Aerospace Industry Use: In aerospace, DAQ systems are crucial for evaluating flight aerodynamic properties and validating the safety and performance of aircraft components. They provide essential real-time data that helps engineers assess performance metrics and adhere to stringent safety standards, thereby enhancing the safety, performance, and reliability of aircraft.
Increasing Demand for Automation: The growing demand for automation across industries is a significant driver for the DAQ systems market. Automation requires sophisticated data collection and analysis tools to manage complex processes and improve efficiency, which DAQ systems are well-equipped to provide.
Advancements in Sensor Technologies: Technological advancements in sensor technologies are expanding the capabilities and applications of DAQ systems. Enhanced sensors improve data accuracy and reliability, contributing to the market's growth and enabling more sophisticated data acquisition and analysis.
Need for Real-Time Data Analysis: There is an increasing need for real-time data analysis across various sectors. DAQ systems facilitate this requirement by providing timely and actionable insights, which is crucial for decision-making, optimizing performance, and responding to dynamic conditions in real time.
Environmental and Regulatory Pressures: Growing environmental concerns and stringent regulatory requirements are driving the adoption of advanced DAQ systems. These systems help organizations comply with environmental standards and regulations by providing accurate and comprehensive data for monitoring and reporting.
Impact of High-Speed Connectivity: The rising demand for high-speed connectivity technologies, such as 5G, is expected to significantly benefit the DAQ systems market. High-speed connectivity enables faster and more efficient data acquisition and processing, enhancing the capabilities of DAQ systems and supporting their broader application across industries.
Key Challenges
Costly Hardware: Data Acquisition (DAQ) systems often involve substantial upfront costs due to the need for various hardware components, including sensors, signal conditioners, and data acquisition modules. The expense associated with acquiring and maintaining these components can be a significant barrier, particularly for smaller organizations or those with limited budgets.
Software Licensing: Specialized software required for data acquisition, analysis, and visualization can also be expensive. These software solutions often come with high licensing fees and ongoing maintenance costs, which can add to the overall financial burden for organizations. The cost of upgrading or acquiring additional software functionalities further contributes to the total expense.
System Integration: Integrating DAQ systems with existing IT infrastructure can be complex and time-consuming. The process often involves ensuring compatibility with current systems, customizing interfaces, and managing data flow between various components. This complexity can lead to extended implementation timelines and increased costs, potentially causing disruptions in ongoing operations.
Technical Expertise: Setting up, configuring, and operating DAQ systems requires specialized technical knowledge and skills. The need for trained personnel can pose a challenge for organizations lacking in-house expertise. This requirement can increase operational costs and create barriers to the effective utilization of DAQ systems, as organizations may need to invest in training or hire skilled professionals.
Vendor Lock-In: Dependence on specific vendors for hardware, software, and support can lead to vendor lock-in, limiting flexibility and increasing costs. Organizations may find themselves constrained by the proprietary technologies and pricing structures of their chosen vendors, making it difficult to switch providers or adopt new solutions without incurring additional expenses.
Key Trends
Data-Driven Decision Making: The growing emphasis on optimizing processes and enhancing operational efficiency through real-time insights is significantly driving the adoption of Data Acquisition (DAQ) systems. Organizations across various industries are increasingly recognizing the value of leveraging real-time data to make informed decisions, streamline operations, and boost overall performance. This trend underscores the importance of DAQ systems in providing timely and accurate information critical for strategic planning and operational adjustments.
Smart Factories: DAQ systems play a crucial role in Industry 4.0 initiatives, which focus on creating smart, connected, and autonomous manufacturing environments. These systems are integral to the implementation of advanced manufacturing technologies, enabling seamless data integration, real-time monitoring, and automation. By supporting smart factory operations, DAQ systems contribute to more efficient production processes, reduced downtime, and enhanced quality control.
Wireless Connectivity: The rise of wireless sensor networks is expanding the flexibility and capabilities of DAQ systems. Wireless connectivity facilitates the deployment of sensors and data acquisition devices in locations that were previously challenging to reach with wired systems. This trend enhances the adaptability of DAQ systems, allowing for more dynamic data collection and integration across diverse environments.
Data Storage and Analysis: The increasing use of cloud-based platforms for data storage and analysis is transforming how DAQ data is managed. Cloud solutions offer scalable and cost-effective options for storing large volumes of data and performing complex analyses. This shift to cloud computing enables organizations to handle vast amounts of data efficiently, collaborate across locations, and leverage advanced analytics tools to derive actionable insights.
Edge Computing: The trend toward edge computing is reshaping the DAQ market by enabling data processing closer to the data source. This approach reduces latency, enhances real-time decision-making, and improves the efficiency of data handling. By processing data at the edge, organizations can achieve faster response times and more immediate insights, which are essential for applications requiring rapid data analysis and action.
Here is a more detailed regional analysis of the global data acquisition (DAQ) system market:
North America
North America is leading the global data acquisition (DAQ) systems market, driven by its robust industrial base and continuous technological advancements.
The region's dominance is evident across multiple sectors, including automotive, aerospace, healthcare, manufacturing, and research institutions. This growth is largely fueled by significant investments in research and development (R&D), which foster innovations in DAQ hardware, software, and sensor technologies.
These advancements have led to the creation of more accurate, reliable, and efficient DAQ systems that meet the evolving needs of various industries.
A key driver of this market leadership is the widespread adoption of Industry 4.0 principles, which emphasize automation, connectivity, and data-driven decision-making. In North America, DAQ systems are integral to these principles, supporting the collection, processing, and analysis of data from diverse sources.
The United States, in particular, has a significant influence on the market due to its position as one of the world's largest automotive markets. With over 13 major automobile manufacturers and a robust automotive manufacturing sector, the country generates substantial revenue, making it a critical driver for the DAQ systems market.
North America is expected to maintain its dominance in the DAQ systems market. Favorable government policies, significant industrial automation adoption, and new intelligent manufacturing ventures are anticipated to further bolster the region's market share.
The region's emphasis on technological advancement and its substantial number of early technology adopters solidifies its position as a leader in the global DAQ systems market.
Asia Pacific
Asia Pacific is poised for the fastest growth in the data acquisition (DAQ) systems market in the coming years.
The robust industrial sector development, supportive government policies, and the increasing integration of emerging technologies such as artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT).
The region's vibrant industrial landscape, which spans electronics, healthcare, aerospace, and automotive sectors, is fueling the demand for advanced DAQ systems.
Ongoing research and development activities across these industries are pushing the boundaries of technological innovation, creating a strong need for sophisticated DAQ solutions capable of handling complex data acquisition and analysis tasks.
China, as the largest automaker in the Asia Pacific region, exemplifies the significant impact of the automotive industry on the DAQ systems market.
The presence of numerous automotive original equipment manufacturers (OEMs) and manufacturing facilities in China is driving a heightened demand for DAQ systems to monitor and optimize production processes, ensure product quality, and support advanced automotive technologies
The Global Data Acquisition (DAQ) System Market is segmented based on Component, Application, End-User, And Geography.
Hardware
Software
Services
Based on the Component, the Global Data Acquisition DAQ System Market is bifurcated into Hardware, Software, and Services. The hardware segment led the global data acquisition (DAQ) system market. Hardware is vital for data acquisition, providing the necessary infrastructure for collecting and processing data. This segment includes key components such as sensors for measuring physical phenomena, analog-to-digital converters (ADCs) for converting signals, actuators for performing actions, signal conditioning devices for data preparation, and communication devices for data transfer. These elements are essential for accurate data capture and conversion, supporting various applications, and driving market expansion.
Research and Development (R&D)
Process Monitoring and Control
Environmental Monitoring
Test and Measurement
Based on the Application, the Global Data Acquisition DAQ System Market is bifurcated into Research and Development (R&D), Process Monitoring and Control, Environmental Monitoring, Test and Measurement. Research and development dominates the global data acquisition (DAQ) system market. Research and Development efforts are dedicated to advancing hardware components for data acquisition (DAQ) systems, including data acquisition cards, modules, sensors, and interfaces. This involves exploring new materials and manufacturing techniques to improve accuracy, reliability, and efficiency.
Automotive
Electronics and Semiconductor
Aerospace and Defense
Healthcare and Life Sciences
Based on End-User, the Global Data Acquisition DAQ System Market is bifurcated into Automotive, Electronics and Semiconductor, Aerospace and Defense, Healthcare, and Life Science. The aerospace and defense segment dominates the global data acquisition (DAQ) system market driven by the sector's need for rigorous testing and real-time monitoring of aircraft and defense equipment under various conditions.
The "Global Data Acquisition (DAQ) System Market" study report will provide valuable insight with an emphasis on the global market. The major players in the market are National Instruments, Keysight Technologies, Agilent Technologies, Yokogawa Electric Corporation, Honeywell International, Inc., Siemens AG, Advantech Co., Ltd., Phoenix Contact GmbH & Co. KG, Fortive, Emerson Electric Co., Teledyne Technologies Incorporated, Spectris PLC, General Electric, HBM, GE, Brilel & Kjaer, Fluke Corporation.
Our market analysis also entails a section solely dedicated to such major players wherein our analysts provide an insight into the financial statements of all the major players, along with its product benchmarking and SWOT analysis. The competitive landscape section also includes key development strategies, market share, and market ranking analysis of the above-mentioned players globally.