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세계의 모바일 인공지능(AI) 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2024-2032년)Global Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032 |
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모바일 인공지능(AI) 시장의 세계 수요는 2023년 197억 8,000만 달러에서 2032년에는 약 1,928억 3,000만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 추정되며, 조사 기간인 2024-2032년 CAGR은 28.79%입니다.
모바일 인공지능(AI)이란 스마트폰, 태블릿, 웨어러블, 사물인터넷(IoT) 기기 등 모바일 기기에 AI 기능과 알고리즘을 통합하여 이동 중에도 지능적이고 상황에 맞는 용도과 서비스를 제공하는 것을 말합니다. 모바일 AI는 모바일 기기의 연산 능력, 센서, 연결성, 사용자 인터페이스를 활용하여 자연어 처리, 음성 인식, 예측 분석, 이미지 인식, 머신러닝과 같은 고급 AI 작업을 기기에서 또는 클라우드에서 로컬로 수행합니다. 모바일 AI는 가상 비서, 개인화된 추천, 증강현실, 자율 내비게이션, 스마트 카메라, 건강 모니터링 등 다양한 지능형 기능과 용도을 가능하게 하여 사용자 경험, 생산성, 효율성을 향상시킵니다.
시장 역학
모바일 인공지능(AI) 시장은 모바일 기술의 전망을 재편하고 지능형 데이터베이스 용도과 서비스에 대한 수요를 촉진하는 몇 가지 주요 요인으로 인해 급속한 성장을 목격하고 있습니다. 첫째, 점점 더 강력한 프로세서, 고속 연결성, 첨단 센서가 탑재된 스마트폰과 모바일 기기의 보급으로 기기에서 AI 처리 및 추론이 가능해지면서 AI 기능이 사용자의 손끝에 직접 도달할 수 있게 되었습니다. 모바일 AI는 가상 비서, 이미지 인식, 자연어 처리, 예측 분석 등 다양한 분야에서 사용자에게 개인화된 추천, 예측적 인사이트, 맥락적 경험에 대한 액세스를 제공합니다. 또한 개인화된 사용자 경험, 능동적 지원, 기기 및 플랫폼 간 원활한 통합에 대한 수요가 증가함에 따라 지능형 자동화, 상황 인식, 예측 컴퓨팅을 가능하게 하는 모바일 인공지능(AI)에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 또한 엣지 컴퓨팅 아키텍처와 협업 학습 접근법의 부상으로 모바일 기기 네트워크 전반에 걸쳐 분산된 AI 처리와 협업 학습이 가능해지면서 중앙 집중식 클라우드 인프라에 의존하지 않고도 프라이버시를 보호하고 실시간 인사이트를 확보할 수 있는 AI 용도을 구현할 수 있습니다. 가능하게 합니다. 또한 AI 알고리즘, 딥러닝 모델, 신경망 아키텍처의 발전으로 모바일 AI의 성능, 효율성, 정확도가 향상되어 증강현실(AR), 자율주행, 스마트 로봇 등 컴퓨팅 요구사항이 까다로운 새로운 이용 사례와 용도이 가능해졌습니다. 가능하게 합니다. 또한 데이터 프라이버시, 보안, 윤리적 AI 원칙에 대한 관심이 높아지면서 데이터 수집, 처리, 의사결정에 있으며, 사용자 통제, 투명성, 공정성을 우선시하는 모바일 AI 솔루션에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 또한 AI 윤리, 투명성, 책임에 관한 규제 구상과 업계 표준은 책임감 있는 AI 개발 관행을 촉진하고 사용자와 이해관계자의 신뢰와 믿음을 조성합니다. 그러나 모바일 컴퓨팅 트렌드의 변화와 기존 기업과의 경쟁은 향후 몇 년간 모바일 인공지능(AI) 시장 성장에 도전이 될 수 있습니다.
조사 리포트는 Porter's Five Forces 모델, 시장의 매력 분석, 밸류체인 분석을 다루고 있습니다. 이 툴은 업계의 구조를 명확하게 파악하고, 세계 레벨에서의 경쟁의 매력을 평가하는데 도움이 됩니다. 또한 이 툴은 세계의 모바일 인공지능(AI) 시장에서 각 부문을 종합적으로 평가할 수도 있습니다. 모바일 인공지능(AI) 산업의 성장과 동향은 이 조사에 전체적인 어프로치를 제공하고 있습니다.
시장 세분화
모바일 인공지능(AI) 시장 보고서의 이 섹션에서는 국가와 지역 레벨 부문에 관한 상세 데이터를 제공하고, 이에 따라 전략가가 향후 기회에 각각의 제품 및 서비스의 대상층을 식별하는데 도움이 됩니다.
기술 노드별
- 5-10nm
- 11-20nm
- 20nm 이상
용도별
- 카메라
- 스마트폰
- 자동차
- 로봇
- AR/VR 디바이스
- 기타
최종 용도 산업별
- CE(Consumer Electronics)
- 자동차
- 로봇
- 기타
지역별 분석
이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카에서 모바일 인공지능(AI) 시장의 현재와 향후 수요를 강조하는 지역 전망을 다루고 있습니다. 또한 모든 주요 지역에서 개별 용도 부문의 수요, 추정·예측에 초점을 맞추고 있습니다.
커스텀 요건이 있는 경우, 문의해주시기 바랍니다. Value Market Research의 조사팀이 고객의 요구에 따라 맞춤형 리포트를 제공할 수 있습니다.
목차
제1장 서문
제2장 주요 요약
- 시장의 하이라이트
- 세계 시장 스냅숏
제3장 모바일 인공지능(AI) - 산업 분석
- 서론 : 시장 역학
- 시장 촉진요인
- 시장 억제요인
- 시장 기회
- 업계 동향
- Porter's Five Forces 분석
- 시장의 매력 분석
제4장 밸류체인 분석
- 밸류체인 분석
- 원재료 분석
- 원재료 리스트
- 원재료 제조업체 리스트
- 주요 원재료의 가격 동향
- 잠재적 바이어 리스트
- 마케팅 채널
- 직접 마케팅
- 간접 마케팅
- 마케팅 채널 발전 동향
제5장 세계의 모바일 인공지능(AI) 시장 분석 : 기술 노드별
- 기술 노드별 개요
- 실적 데이터와 예측 데이터
- 기술 노드별 분석
- 5-10nm
- 11-20nm
- 20nm 이상
제6장 세계의 모바일 인공지능(AI) 시장 분석 : 용도별
- 용도별 개요
- 실적 데이터와 예측 데이터
- 용도별 분석
- 카메라
- 스마트폰
- 자동차
- 로봇
- AR/VR 디바이스
- 기타
제7장 세계의 모바일 인공지능(AI) 시장 분석 : 최종 용도 산업별
- 최종 용도 산업별 개요
- 실적 데이터와 예측 데이터
- 최종 용도 산업별 분석
- CE(Consumer Electronics)
- 자동차
- 로봇
- 기타
제8장 세계의 모바일 인공지능(AI) 시장 분석 : 지역별
- 지역별 전망
- 서론
- 북미의 판매 분석
- 개요, 실적과 예측
- 북미 : 부문별
- 북미 : 국가별
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 유럽 판매 분석
- 개요, 실적과 예측
- 유럽 : 부문별
- 유럽 : 국가별
- 영국
- 프랑스
- 독일
- 이탈리아
- 러시아
- 기타 유럽
- 아시아태평양 판매 분석
- 개요, 실적과 예측
- 아시아태평양 : 부문별
- 아시아태평양 : 국가별
- 중국
- 인도
- 일본
- 한국
- 호주
- 동남아시아
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카 판매 분석
- 개요, 실적과 예측
- 라틴아메리카 : 부문별
- 라틴아메리카 : 국가별
- 브라질
- 아르헨티나
- 페루
- 칠레
- 기타 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카 판매 분석
- 개요, 실적과 예측
- 중동 및 아프리카 : 부문별
- 중동 및 아프리카 : 국가별 리스트
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트
- 이스라엘
- 남아프리카공화국
- 기타 중동 및 아프리카
제9장 모바일 인공지능(AI) 기업의 경쟁 구도
- 모바일 인공지능(AI) 시장 경쟁
- 제휴/협력/합의
- 합병·인수
- 신제품 발표
- 기타 개발
제10장 기업 개요
- 상위 기업의 시장 점유율 분석
- 시장 집중도
- Safari Tent
- Lotus Belle Tents
- Feather Down Farms
- Eco Structures
- Stout Tent
- Under Canvas
- The Glam Camping Company
- Glampotel
- Whitepod
- Tentsile
- Pacific Domes
- Luxury Frontiers
- Terra Glamping
- Glitzcamp
- Barebones Living
The global demand for Mobile Artificial Intelligence (AI) Market is presumed to reach the market size of nearly USD 192.83 Billion by 2032 from USD 19.78 Billion in 2023 with a CAGR of 28.79% under the study period 2024-2032.
Mobile artificial intelligence (AI) refers to integrating AI capabilities and algorithms into mobile devices such as smartphones, tablets, wearables, and IoT devices to enable intelligent and context-aware applications and services on the go. Mobile AI leverages mobile devices' computational power, sensors, connectivity, and user interface to perform advanced AI tasks, including natural language processing, voice recognition, predictive analytics, image recognition, and machine learning locally on the device or in the cloud. Mobile AI enables many intelligent features and applications, including virtual assistants, personalized recommendations, augmented reality, autonomous navigation, smart cameras, and health monitoring, enhancing user experience, productivity, and efficiency.
MARKET DYNAMICS
The mobile artificial intelligence (AI) market is witnessing rapid growth driven by several key factors reshaping the mobile technology landscape and driving demand for intelligent, data-driven applications and services. Firstly, the proliferation of smartphones and mobile devices with increasingly powerful processors, high-speed connectivity, and advanced sensors enables on-device AI processing and inference, bringing AI capabilities directly to users' fingertips. Mobile AI empowers users to access personalized recommendations, predictive insights, and contextual experiences across various applications, including virtual assistants, image recognition, natural language processing, and predictive analytics. Moreover, the growing demand for personalized user experiences, proactive assistance, and seamless integration across devices and platforms drives investments in mobile artificial intelligence (AI) that enable intelligent automation, contextual awareness, and anticipatory computing. Additionally, the rise of edge computing architectures and federated learning approaches enables distributed AI processing and collaborative learning across networks of mobile devices, enabling privacy-preserving AI applications and real-time insights without reliance on centralized cloud infrastructure. Furthermore, advancements in AI algorithms, deep learning models, and neural network architectures improve mobile AI performance, efficiency, and accuracy, enabling new use cases and applications with demanding computational requirements, such as augmented reality (AR), autonomous driving, and smart robotics. Moreover, the rising emphasis on data privacy, security, and ethical AI principles drives investments in mobile AI solutions that prioritize user control, transparency, and fairness in data collection, processing, and decision-making. Furthermore, regulatory initiatives and industry standards for AI ethics, transparency, and accountability drive responsible AI development practices and foster trust and confidence among users and stakeholders. However, shifts in mobile computing trends and competition from established players may challenge the mobile artificial intelligence (AI) market growth in the coming years.
The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of Mobile Artificial Intelligence (AI). The growth and trends of Mobile Artificial Intelligence (AI) industry provide a holistic approach to this study.
MARKET SEGMENTATION
This section of the Mobile Artificial Intelligence (AI) market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.
By Technology Node
- 5nm-10nm
- 11nm-20nm
- Above 20nm
By Application
- Cameras
- Smartphones
- Vehicles
- Robots
- AR/VR Devices
- Others
By End-Use Industry
- Consumer Electronics
- Automotive
- Robotics
- Others
REGIONAL ANALYSIS
This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Mobile Artificial Intelligence (AI) market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.
The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Mobile Artificial Intelligence (AI) market include Safari Tent, Lotus Belle Tents, Feather Down Farms, Eco Structures, Stout Tent, Under Canvas, The Glam Camping Company, Glampotel, Whitepod, Tentsile, Pacific Domes, Luxury Frontiers, Terra Glamping, Glitzcamp, Barebones Living. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.
In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.
TABLE OF CONTENTS
1. PREFACE
- 1.1. Report Description
- 1.1.1 Objective
- 1.1.2 Target Audience
- 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
- 1.2. Research Scope
- 1.3. Research Methodology
- 1.3.1 Market Research Process
- 1.3.2 Market Research Methodology
2. EXECUTIVE SUMMARY
- 2.1. Highlights of Market
- 2.2. Global Market Snapshot
3. MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) - INDUSTRY ANALYSIS
- 3.1. Introduction - Market Dynamics
- 3.2. Market Drivers
- 3.3. Market Restraints
- 3.4. Opportunities
- 3.5. Industry Trends
- 3.6. Porter's Five Force Analysis
- 3.7. Market Attractiveness Analysis
- 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Technology Node
- 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Application
- 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By End-Use Industry
- 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Region
4. VALUE CHAIN ANALYSIS
- 4.1. Value Chain Analysis
- 4.2. Raw Material Analysis
- 4.2.1 List of Raw Materials
- 4.2.2 Raw Material Manufactures List
- 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
- 4.3. List of Potential Buyers
- 4.4. Marketing Channel
- 4.4.1 Direct Marketing
- 4.4.2 Indirect Marketing
- 4.4.3 Marketing Channel Development Trend
5. GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY NODE
- 5.1. Overview By Technology Node
- 5.2. Historical and Forecast Data
- 5.3. Analysis By Technology Node
- 5.4. 5nm-10nm Historic and Forecast Sales By Regions
- 5.5. 11nm-20nm Historic and Forecast Sales By Regions
- 5.6. Above 20nm Historic and Forecast Sales By Regions
6. GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET ANALYSIS BY APPLICATION
- 6.1. Overview By Application
- 6.2. Historical and Forecast Data
- 6.3. Analysis By Application
- 6.4. Cameras Historic and Forecast Sales By Regions
- 6.5. Smartphones Historic and Forecast Sales By Regions
- 6.6. Vehicles Historic and Forecast Sales By Regions
- 6.7. Robots Historic and Forecast Sales By Regions
- 6.8. AR/VR Devices Historic and Forecast Sales By Regions
- 6.9. Others Historic and Forecast Sales By Regions
7. GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET ANALYSIS BY END-USE INDUSTRY
- 7.1. Overview By End-Use Industry
- 7.2. Historical and Forecast Data
- 7.3. Analysis By End-Use Industry
- 7.4. Consumer Electronics Historic and Forecast Sales By Regions
- 7.5. Automotive Historic and Forecast Sales By Regions
- 7.6. Robotics Historic and Forecast Sales By Regions
- 7.7. Others Historic and Forecast Sales By Regions
8. GLOBAL MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY
- 8.1. Regional Outlook
- 8.2. Introduction
- 8.3. North America Sales Analysis
- 8.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 8.3.2 North America By Segment Sales Analysis
- 8.3.3 North America By Country Sales Analysis
- 8.3.4 United States Sales Analysis
- 8.3.5 Canada Sales Analysis
- 8.3.6 Mexico Sales Analysis
- 8.4. Europe Sales Analysis
- 8.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 8.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
- 8.4.3 Europe By Country Sales Analysis
- 8.4.4 United Kingdom Sales Analysis
- 8.4.5 France Sales Analysis
- 8.4.6 Germany Sales Analysis
- 8.4.7 Italy Sales Analysis
- 8.4.8 Russia Sales Analysis
- 8.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
- 8.5. Asia Pacific Sales Analysis
- 8.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 8.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
- 8.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
- 8.5.4 China Sales Analysis
- 8.5.5 India Sales Analysis
- 8.5.6 Japan Sales Analysis
- 8.5.7 South Korea Sales Analysis
- 8.5.8 Australia Sales Analysis
- 8.5.9 South East Asia Sales Analysis
- 8.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
- 8.6. Latin America Sales Analysis
- 8.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 8.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
- 8.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
- 8.6.4 Brazil Sales Analysis
- 8.6.5 Argentina Sales Analysis
- 8.6.6 Peru Sales Analysis
- 8.6.7 Chile Sales Analysis
- 8.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
- 8.7. Middle East & Africa Sales Analysis
- 8.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
- 8.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
- 8.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
- 8.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
- 8.7.5 UAE Sales Analysis
- 8.7.6 Israel Sales Analysis
- 8.7.7 South Africa Sales Analysis
- 8.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis
9. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) COMPANIES
- 9.1. Mobile Artificial Intelligence (AI) Market Competition
- 9.2. Partnership/Collaboration/Agreement
- 9.3. Merger And Acquisitions
- 9.4. New Product Launch
- 9.5. Other Developments
10. COMPANY PROFILES OF MOBILE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INDUSTRY
- 10.1. Top Companies Market Share Analysis
- 10.2. Market Concentration Rate
- 10.3. Safari Tent
- 10.3.1 Company Overview
- 10.3.2 Company Revenue
- 10.3.3 Products
- 10.3.4 Recent Developments
- 10.4. Lotus Belle Tents
- 10.4.1 Company Overview
- 10.4.2 Company Revenue
- 10.4.3 Products
- 10.4.4 Recent Developments
- 10.5. Feather Down Farms
- 10.5.1 Company Overview
- 10.5.2 Company Revenue
- 10.5.3 Products
- 10.5.4 Recent Developments
- 10.6. Eco Structures
- 10.6.1 Company Overview
- 10.6.2 Company Revenue
- 10.6.3 Products
- 10.6.4 Recent Developments
- 10.7. Stout Tent
- 10.7.1 Company Overview
- 10.7.2 Company Revenue
- 10.7.3 Products
- 10.7.4 Recent Developments
- 10.8. Under Canvas
- 10.8.1 Company Overview
- 10.8.2 Company Revenue
- 10.8.3 Products
- 10.8.4 Recent Developments
- 10.9. The Glam Camping Company
- 10.9.1 Company Overview
- 10.9.2 Company Revenue
- 10.9.3 Products
- 10.9.4 Recent Developments
- 10.10. Glampotel
- 10.10.1 Company Overview
- 10.10.2 Company Revenue
- 10.10.3 Products
- 10.10.4 Recent Developments
- 10.11. Whitepod
- 10.11.1 Company Overview
- 10.11.2 Company Revenue
- 10.11.3 Products
- 10.11.4 Recent Developments
- 10.12. Tentsile
- 10.12.1 Company Overview
- 10.12.2 Company Revenue
- 10.12.3 Products
- 10.12.4 Recent Developments
- 10.13. Pacific Domes
- 10.13.1 Company Overview
- 10.13.2 Company Revenue
- 10.13.3 Products
- 10.13.4 Recent Developments
- 10.14. Luxury Frontiers
- 10.14.1 Company Overview
- 10.14.2 Company Revenue
- 10.14.3 Products
- 10.14.4 Recent Developments
- 10.15. Terra Glamping
- 10.15.1 Company Overview
- 10.15.2 Company Revenue
- 10.15.3 Products
- 10.15.4 Recent Developments
- 10.16. Glitzcamp
- 10.16.1 Company Overview
- 10.16.2 Company Revenue
- 10.16.3 Products
- 10.16.4 Recent Developments
- 10.17. Barebones Living
- 10.17.1 Company Overview
- 10.17.2 Company Revenue
- 10.17.3 Products
- 10.17.4 Recent Developments
