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2020388

하이퍼스케일러 데이터센터 : 시장 데이터 개요(2026년 2분기)

Hyperscaler Data Centers Market Data Overview: 2Q 2026

발행일: | 리서치사: 구분자 ABI Research | 페이지 정보: 영문 13 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

    
    



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세계의 하이퍼스케일러 데이터센터 시장을 조사했으며, 데이터센터 수와 IT 용량 추이 및 예측, 지역, 전력 등급, 워크로드 유형 등 각종 분류별 상세 분석, 주요 사업자 순위 등을 정리하여 전해드립니다.

실용적인 장점:

  • 시설 수, 가동률, 워크로드 구성에 대한 장기 예측을 통해 2025-2035년 5개 지역의 하이퍼스케일러 데이터센터 설치 규모와 확장 추이를 벤치마킹할 수 있습니다.
  • 지역별 가동 중, 사용 가능, 건물내 IT 용량을 명확하게 파악하여 투자, 부지 선정, 용량 계획 전략의 우선순위를 정할 수 있습니다.
  • 주요 시장에서 AI 워크로드와 기존 클라우드 워크로드의 성장률을 비교하면, AI 지원하이퍼스케일 인프라가 가장 빠르게 성장하는 지역을 확인할 수 있습니다.
  • 세계의 및 지역 시장에서의 가동중인 IT 용량에 기반한 순위를 통해 하이퍼스케일러의 경쟁적 위치를 추적할 수 있습니다.

주요 답변 사항:

  • 2035년까지 전 세계에서 운영되는 하이퍼스케일러 데이터센터의 수는 얼마나 될 것이며, 가장 빠르게 성장하는 지역은 어디인가?
  • 지역별로 하이퍼스케일러 환경내 AI 워크로드 용량은 기존 클라우드 및 기업내 호스팅형 워크로드에 비해 얼마나 빠르게 증가하고 있는가?
  • 대규모(10MW 이상) 하이퍼스케일 개발이 가속화되고 있는 곳은 어디이며, 미사용 또는 선행 건설된 용량이 단기적으로 확장할 수 있는 여지가 있는 곳은 어디인가?
  • 현재 어떤 하이퍼스케일러가 IT 용량에서 선두를 달리고 있으며, 지역별 경쟁 우위는 어떻게 변화하고 있는가?

조사 하이라이트:

  • 세계의 하이퍼스케일러 데이터센터 종합 예측(2025-2035년): 북미, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카, 라틴아메리카의 시설 수, IT 용량, 워크로드 구축 현황을 포괄
  • 전력 등급(10MW 미만, 10MW 이상), 용량 상태(가동 중, 사용 가능, 건설 중), 워크로드 유형(AI, 기존 클라우드 워크로드)에 따른 세부적인 세분화
  • 용량 이용률 추이, AI 확장 현황, 하이퍼스케일러의 거점 확대 추이를 보여주는 표준화된 표와 그래프를 통한 지역별 상세 분석
  • 가동중인 IT 용량을 기준으로 한 세계 및 지역별 주요 하이퍼스케일러 사업자 순위 발표

목차

이 제품은 Hyperscaler Data Centers(MD-HYDC-101)와 함께 사용하실 것을 권장합니다.

주요 조사 결과

새로운 소식

중요한 예측

조사방법

KSA 26.05.14

Actionable Benefits:

  • Benchmark hyperscaler data center footprints and expansion trends from 2025 to 2035 across five regions using long-range forecasts of facility counts, capacity utilization, and workload mix.
  • Prioritize investment, site selection, and capacity planning strategies with clear visibility into active, available, and under-the-roof Information Technology (IT) capacity by region.
  • Identify where Artificial Intelligence (AI)-enabled hyperscale infrastructure is scaling fastest by comparing AI versus traditional cloud workload growth across major markets.
  • Track hyperscaler competitive positioning with rankings based on active IT capacity across global and regional markets.

Critical Questions Answered:

  • How many hyperscaler data centers will be in operation globally through 2035, and which regions are expanding fastest?
  • How quickly is AI workload capacity growing within hyperscaler environments relative to traditional cloud and enterprise-hosted workloads across regions?
  • Where is large-scale (>10 Megawatts (MW)) hyperscale development accelerating, and where does unused or build-ahead capacity provide near-term expansion headroom?
  • Which hyperscalers lead in IT capacity today, and how does this competitive positioning evolve over time by region?

Research Highlights:

  • A complete global hyperscaler data center forecast (2025 to 2035) covering facility counts, IT capacity, and workload deployment across North America, Europe, Asia-Pacific, the Middle East & Africa, and Latin America.
  • Detailed segmentation by power class (<10 MW and >10 MW), capacity status (active, available, under-the-roof), and workload type (AI and traditional cloud workloads).
  • Regional deep dives with standardized tables and charts illustrating capacity utilization trends, AI build-outs, and hyperscaler footprint evolution.
  • Global and regional rankings of leading hyperscaler operators by active IT capacity.

Who Should Read This?

  • Cloud infrastructure, capacity planning, and data center strategy leaders at hyperscalers planning regional expansion, AI scaling, and portfolio optimization.
  • Colocation providers, utilities, telco operators, and infrastructure partners supporting hyperscaler deployments and site development.
  • Technology vendors aligning servers, accelerators, networking, power, and cooling strategies with hyperscaler deployment trends.
  • Investors, regulators, and policymakers assessing long-term cloud infrastructure investment, AI capacity expansion, and regional digital infrastructure maturity.

TABLE OF CONTENTS

This product is meant to be read in conjunction with Hyperscaler Data Centers MD-HYDC-101

Key Findings

Whats New

Significant Forecasts

Methodology

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