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시장보고서
상품코드
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생성형 AI의 성장 기회Growth Opportunities in Generative AI |
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세대형 AI의 진화가 가져다주는 혁신적 성장 기회
정보통신기술(ICT) 생태계는 생성형 AI(GenAI) 덕분에 큰 변화의 조짐을 보이고 있으며, GenAI를 책임감 있게 활용하면 기업은 새로운 수익원을 창출하고, 혁신적인 솔루션을 개발하며, 사용자와 고객에게 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.
기업들은 주로 은행/금융서비스/보험, 제조, 헬스케어 등 여러 산업 분야에서 업무 효율성을 높이고 생산성을 향상시키기 위해 GenAI를 도입하고 있습니다. Frost & Sullivan은 고객 서비스 및 지원, IT 프로세스, 영업 및 마케팅 등 반복적이고 가치가 낮은 업무와 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하기 위해 도입이 진행되고 있다고 보고 있습니다.
그러나 이러한 가능성의 물결에는 도전이 따르는데, AI 알고리즘의 편향성과 AI가 생성한 컨텐츠의 악용 가능성에 대한 윤리적 고려는 윤리적 프레임워크의 개발이 필요합니다. 또한, 고용 전환과 모델 출력에 대한 설명 가능성 부족에 대한 우려는 GenAI 도입에 걸림돌이 될 수 있습니다.
목차
전략적 과제
- 왜 성장이 어려워지고 있는가?
- The Strategic Imperative 8(TM)
- 3대 전략적 필수 요소가 생성형 AI 업계 성장 기회에 미치는 영향
- 성장 파이프라인 엔진™의 원동력
성장 기회 분석
- AI 기술의 진화
- GenAI : 기업에 있어서 중요한 파괴적 기술
- 기업은 커맞춤형 및 인하우스 GenAI 솔루션 선호
- GenAI의 파괴적 성장
- 성장 촉진요인
- 성장 저해요인
GenAI 에코시스템
- GenAI 에코시스템 : 주요 이해관계자
- GenAI 에코시스템 : 시스템 통합사업자
- GenAI 에코시스템 : 서비스 제공업체
- GenAI 에코시스템 : 기반 모델/LLM 프로바이더
- GenAI 에코시스템 : 데이터 및 구현 플랫폼
- GenAI 에코시스템 : 하드웨어 프로바이더
GenAI 동향
- GenAI 환경을 형성하는 동향
- SLM가 GenAI 민주화의 길을 연다
- LLM 병렬화가 부상
- 기업 애플리케이션과의 통합이 급속히 진전
- 프로액티브한 신뢰성과 안전성 보호가 필요
- 규제가 AI 에코시스템을 형성
- 업계별 GenAI 이용 사례
행동하는 기업
- Cloudera
- Katonic AI
- Adobe
- ActiveFence
- Databricks
- Dataiku
- 인기 GenAI 모델 : 비교
성장 기회
- 성장 기회 1 : 생성형 AI 구현 서비스
- 도표
- 면책사항
Generative AI Advancements Driving Transformative Growth Opportunities
The information and communication technology (ICT) ecosystem is on the cusp of a major transformation thanks to Generative AI (GenAI), as this powerful technology opens new possibilities. Responsible use of GenAI can help companies generate new revenue streams, develop innovative solutions, and provide users and customers with personalized experiences.
Businesses are primarily looking to adopt GenAI to drive operational efficiency and improve productivity across several industry sectors, such as banking, financial services, and insurance; manufacturing; and healthcare. Frost & Sullivan has observed that adoption is high for repetitive, low-value tasks as well as to enhance efficiency and boost customer experiences, such as customer service and support, IT processes, and sales and marketing.
However, this wave of possibilities comes with challenges. Ethical considerations surrounding biases in AI algorithms and potential misuse of AI-generated content necessitate the development of ethical frameworks. Additionally, concerns around job displacement and lack of explainability for model outputs may represent obstacles to GenAI adoption.
Table of Contents
Strategic Imperatives
- Why is it Increasingly Difficult to Grow?
- The Strategic Imperative 8™
- The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on the Generative AI Industry
- Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
Growth Opportunity Analysis
- The Evolution of AI Technologies
- GenAI: A Key Disruptive Technology for Enterprises
- Enterprises Favor Customized and In-house GenAI Solutions
- The GenAI Disruption
- Growth Drivers
- Growth Restraints
The GenAI Ecosystem
- The GenAI Ecosystem: Key Stakeholders
- The GenAI Ecosystem: System Integrators
- The GenAI Ecosystem: Service Providers
- The GenAI Ecosystem: Foundational Model/LLM Providers
- The GenAI Ecosystem: Data and Implementation Platforms
- The GenAI Ecosystem: Hardware Providers
GenAI Trends
- Trends Shaping the GenAI Landscape
- SLMs Pave the Way for GenAI Democratization
- LLM Parallelization Gains Ground
- Integration with Enterprise Applications Evolves Quickly
- Proactive Trust and Safety Safeguards are Now Necessary
- Regulations Shape the AI Ecosystem
- GenAI Use Cases by Industry Vertical
Companies to Action
- Cloudera
- Katonic AI
- Adobe
- ActiveFence
- Databricks
- Dataiku
- Popular GenAI Models: A Comparison
Growth Opportunity Universe
- Growth Opportunity 1: Generative AI Implementation Services
- List of Exhibits
- Legal Disclaimer
