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세계의 농업용 자율주행차량 시장 : 제품별, 자동화별, 용도별 - 예측(2024-2032년)

Autonomous Agricultural Vehicle Market - By Product (Tractors, Harvesters, Seeders, Sprayers), By Automation (Fully Autonomous, Semi-autonomous), By Application (Cultivating, Plowing, Fertilizing, Harvesting, Planting) & Forecast 2024 - 2032

발행일: | 리서치사: Global Market Insights Inc. | 페이지 정보: 영문 250 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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농업용 자율주행차량 세계 시장 규모는 기술 발전과 정밀 농업의 부상으로 2024년부터 2032년까지 연평균 17% 이상 성장할 것으로 전망됩니다.

농업용 자율주행차량은 첨단 센서, GPS, AI를 탑재하여 심기, 수확, 토양 분석 등의 작업을 높은 정확도와 효율성으로 수행합니다. 현재 개발이 진행 중인 자율 주행 농업 차량은 지속 가능한 농업을 더욱 강력하게 지원하여 농부들이 더 효율적으로 밭을 관리하고 증가하는 세계 식량 수요에 대응할 수 있도록 돕고 있습니다. 예를 들어, 2024년 2월, FarmX는 GPS가 필요 없는 내비게이션과 종합적인 농장 관리 시스템을 갖춘 농업용 자율주행차량용 퍼셉티브 내비게이션(Perceptive Navigation)을 발표했습니다.

농업용 자율주행차량 시장은 제품, 자동화, 용도, 지역별로 분류됩니다.

자동화의 경우, 심기부터 수확까지 독립적으로 수행하는 작업이 증가함에 따라 2024년부터 2032년까지 완전 자율주행 부문이 큰 폭으로 성장할 것으로 예상됩니다. 자율 주행 차량은 실시간으로 변화하는 밭 조건에 적응하여 자원 활용을 최적화하고 인건비를 절감할 수 있습니다. 또한 자율 주행 시스템은 보다 정교한 AI 알고리즘과 센서 기술을 통합하여 토양 분석, 해충 관리, 수확량 예측과 같은 복잡한 작업을 자율적으로 처리할 수 있는 능력을 향상시키고 있습니다.

시더 제품 부문의 농업용 자율주행차량 산업은 2024년부터 2032년까지 확대될 것으로 예상됩니다. 파종기는 농지를 자율적으로 항해하고 토양 분석과 최적의 파종 패턴에 따라 씨앗을 분배하는 데 사용됩니다. 이 차량은 파종 기술을 개선하기 위해 AI 기반 알고리즘을 통합할 수 있는 고급 기능을 갖추고 있습니다. 마지막으로, 자율 파종기는 노동력 의존도를 줄이고 생산성을 향상시킴으로써 농업 관행을 변화시키는 데 도움을 주고 있습니다.

지역적으로 아시아태평양의 농업용 자율주행차량 산업 규모는 지속가능성 목표를 강화하기 위한 정부 지원 증가에 힘입어 2024년부터 2032년까지 강력한 성장세를 보일 것으로 예측됩니다. 일부 정책은 농업 관행에의 통합을 촉진하기 위해 첨단 기술의 채택을 장려하고 있습니다. 정부는 연구 개발에 자금을 지원하고, 차량의 효율성을 높이고 환경에 미치는 영향을 줄이기 위해 학계와 산업계의 협력을 촉진하여 지역 내 제품 수요를 촉진하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 조사 범위

제2장 주요 요약

제3장 업계 인사이트

  • 생태계 분석
  • 공급업체 상황
    • 부품 제조업체
    • 자동차 제조업체
    • 자동화 기술 제공업체
    • 소프트웨어 개발자
    • 시스템 통합사업자-
    • 최종사용자
  • 이익률 분석
  • 기술 및 혁신 전망
  • 특허 분석
  • 주요 뉴스와 이니셔티브
  • 규제 상황
  • 영향요인
    • 성장 촉진요인
    • 업계의 잠재적 리스크&과제
  • 성장 가능성 분석
  • Porter's Five Forces 분석
  • PESTEL 분석

제4장 경쟁 구도

  • 서론
  • 기업 점유율 분석
  • 경쟁 포지셔닝 매트릭스
  • 전략 전망 매트릭스

제5장 시장 추산·예측 : 제품별, 2021-2032년

  • 주요 동향
  • 트랙터
  • 수확기
  • 파종기
  • 분무기

제6장 시장 추산·예측 : 자동화별, 2021-2032년

  • 주요 동향
  • 완전자율형
  • 반자율형

제7장 시장 추산·예측 : 용도별, 2021-2032년

  • 주요 동향
  • 경작
  • 경작
  • 시비
  • 수확
  • 옮겨심기
  • 기타

제8장 시장 추산·예측 : 지역별, 2021-2032년

  • 주요 동향
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 스페인
    • 이탈리아
    • 러시아
    • 북유럽
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 한국
    • 뉴질랜드
    • 동남아시아
    • 기타 아시아태평양
  • 라틴아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 아르헨티나
    • 기타 라틴아메리카
  • 중동 및 아프리카
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 남아프리카공화국
    • 사우디아라비아
    • 기타 중동 및 아프리카

제9장 기업 개요

  • AGCO
  • John Deere
  • CNH Industrial
  • Kubota Corporation
  • Dutch Power Company
  • Yanmar Co. Ltd
  • Zimeno Inc.(DBA Monarch Tractor)
  • AutoNext Automation
  • SDF Group
  • TYM Corporation
  • Argo Tractors
  • Trimble
  • Mahindra and Mahindra Ltd.
  • Monarch Tractors
  • Case IH
  • ESCORTS
  • Autonxt
  • New Holland
LSH 24.08.20

Global Autonomous Agricultural Vehicle Market size will expand at over 17% CAGR from 2024 to 2032, due to technological advancements and the rise of precision agriculture. Autonomous agricultural vehicles are equipped with advanced sensors, GPS, and AI to perform tasks, such as planting, harvesting, and soil analysis with high accuracy and efficiency. With ongoing developments, autonomous agricultural vehicles are providing greater support for sustainable farming practices to help farmers manage their fields more effectively and meet the increasing global food demand. For instance, in February 2024, FarmX introduced Perceptive Navigation for autonomous agricultural vehicles, displaying GPS-free navigation and a comprehensive farm management system.

The autonomous agricultural vehicle market is segregated into product, automation, application, and region.

By automation, the fully autonomous segment is estimated to rise at a significant rate from 2024 to 2032 due to the rising number of independently performing tasks from planting to harvesting. Autonomous vehicles can adapt to varying field conditions in real time to optimize resource use and reduce labor costs. Autonomous systems are also integrating more sophisticated AI algorithms and sensor technologies to enhance the ability to handle complex tasks autonomously including soil analysis, pest management, and yield prediction.

Autonomous agricultural vehicle industry from the seeders product segment is expected to expand from 2024 to 2032. Seeders are used for autonomously navigating across farmlands to distribute seeds based on soil analysis and optimal planting patterns. These vehicles have advanced capabilities for incorporating AI-driven algorithms to refine seeding techniques. Lastly, autonomous seeders are helping in transforming agricultural practices by reducing labor dependency and enhancing productivity.

Regionally, the Asia Pacific autonomous agricultural vehicle industry size is projected to depict robust growth between 2024 and 2032, propelled by rising government support for bolstering sustainability goals. Several policies incentivize the adoption of advanced technologies to promote their integration into farming practices. Governments are funding R&D to foster collaborations between academia and industry to enhance vehicle efficiency and reduce environmental impact, adding to the regional product demand.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates and calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimates
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research & validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
    • 3.2.1 Component manufacturers
    • 3.2.2 Vehicle manufacturers
    • 3.2.3 Automation technology providers
    • 3.2.4 Software developers
    • 3.2.5 System integrators
    • 3.2.6 End-users
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology & innovation landscape
  • 3.5 Patent analysis
  • 3.6 Key news & initiatives
  • 3.7 Regulatory landscape
  • 3.8 Impact forces
    • 3.8.1 Growth drivers
      • 3.8.1.1 Improved efficiency and productivity of autonomous vehicles
      • 3.8.1.2 Growing trend of mechanization in agriculture
      • 3.8.1.3 Advancement in technologies of navigation, IoT and AI
      • 3.8.1.4 Shortage of skilled labor in the agricultural sector
      • 3.8.1.5 Government support and subsidies
    • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.8.2.1 High initial investment
      • 3.8.2.2 Technical complexity of these vehicles
  • 3.9 Growth potential analysis
  • 3.10 Porter's analysis
  • 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Product, 2021 - 2032 ($Mn, Units)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Tractor
  • 5.3 Harvester
  • 5.4 Seeder
  • 5.5 Sprayer

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Automation, 2021 - 2032 ($Mn, Units)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Fully autonomous
  • 6.3 Semi-autonomous

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Mn, Units)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Cultivating
  • 7.3 Plowing
  • 7.4 Fertilizing
  • 7.5 Harvesting
  • 7.6 Planting
  • 7.7 Others

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Mn, Units)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 North America
    • 8.2.1 U.S.
    • 8.2.2 Canada
  • 8.3 Europe
    • 8.3.1 UK
    • 8.3.2 Germany
    • 8.3.3 France
    • 8.3.4 Spain
    • 8.3.5 Italy
    • 8.3.6 Russia
    • 8.3.7 Nordics
    • 8.3.8 Rest of Europe
  • 8.4 Asia Pacific
    • 8.4.1 China
    • 8.4.2 India
    • 8.4.3 Japan
    • 8.4.4 South Korea
    • 8.4.5 ANZ
    • 8.4.6 Southeast Asia
    • 8.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 8.5 Latin America
    • 8.5.1 Brazil
    • 8.5.2 Mexico
    • 8.5.3 Argentina
    • 8.5.4 Rest of Latin America
  • 8.6 MEA
    • 8.6.1 UAE
    • 8.6.2 South Africa
    • 8.6.3 Saudi Arabia
    • 8.6.4 Rest of MEA

Chapter 9 Company Profiles

  • 9.1 AGCO
  • 9.2 John Deere
  • 9.3 CNH Industrial
  • 9.4 Kubota Corporation
  • 9.5 Dutch Power Company
  • 9.6 Yanmar Co. Ltd
  • 9.7 Zimeno Inc. (DBA Monarch Tractor)
  • 9.8 AutoNext Automation
  • 9.9 SDF Group
  • 9.10 TYM Corporation
  • 9.11 Argo Tractors
  • 9.12 Trimble
  • 9.13 Mahindra and Mahindra Ltd.
  • 9.14 Monarch Tractors
  • 9.15 Case IH
  • 9.16 ESCORTS
  • 9.17 Autonxt
  • 9.18 New Holland
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