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세계의 하이퍼로컬 FMCG 딜리버리 시장 예측(-2032년) : 제품, 플랫폼 유형, 딜리버리 모델, 결제 방법, 최종사용자, 지역별 세계 분석

Hyperlocal FMCG Delivery Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Product (Food, Personal Care, Household Essentials, Beverages and Other Products), Platform Type, Delivery Model, Payment Mode, End User and By Geography

발행일: | 리서치사: Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

Stratistics MRC에 의하면, 세계의 하이퍼로컬 FMCG 딜리버리 시장은 2025년에 21억 달러에 이르고, 예측 기간 중 연평균 복합 성장률(CAGR) 22.6%로 성장하여 2032년에는 88억 달러에 이를 것으로 예상되고 있습니다.

하이퍼로컬 FMCG 배송은 제한된 지리적 범위 내에서 빠르게 움직이는 소비재(FMCG)의 신속한 배송을 보장하는 신속한 위치 기반 유통 모델입니다. 실시간 재고 추적, 지역 창고, 앱 기반 주문을 활용하여 소비자의 요구를 충족시킵니다. 도시 지역의 편의성을 높이기 위해 설계된 이 서비스는 식료품, 퍼스널케어, 생활 필수품에 대응하여 라스트 마일 물류의 복잡성을 줄여줍니다. 이 모델은 속도, 신선도, 가용성을 통해 고객 만족도를 높이는 동시에 소규모 소매업체에 힘을 실어주고 인구 밀집 지역공급망을 최적화합니다.

국제상공회의소(ICC)에 따르면, 하이퍼로컬 FMCG 배송 플랫폼은 실시간 재고 매핑, 마이크로 풀필먼트 센터, AI 기반 경로 최적화를 통해 소비자에게 즉각적으로 도달하는 라스트 마일 물류를 재구성하고 있습니다.

퀵커머스 플랫폼의 성장

퀵커머스 플랫폼은 몇 분 내 배송을 약속하며, 도시 소비자들의 높아진 기대에 부응하는 플랫폼입니다. 디지털의 확산과 스마트폰의 보급에 힘입어 소비자들은 필수 FMCG에 대한 니즈를 하이퍼로컬 모델에 요구하고 있습니다. 편리성, 즉시성, 24시간 365일 서비스 이용 가능성은 이러한 성장 궤도를 강화시키고 있습니다. 또한, 소매업체와 벤처캐피털의 마이크로 풀필먼트 네트워크에 대한 투자가 증가하면서 도입이 가속화되고 있습니다. 이러한 역동성을 종합하면, 퀵커머스는 하이퍼로컬 FMCG 배송 서비스의 주요 성장 촉매제로 자리매김할 수 있습니다.

배송 범위와 지역이 제한됩니다.

시장의 가장 큰 억제요인은 배달 범위가 제한되어 있으며, 종종 어두운 상점이나 허브 주변 몇 킬로미터에 국한되어 있다는 점입니다. 이 때문에 확장성이 제한되고, 반도시 지역이나 농촌 지역으로의 접근이 어려워집니다. 인구 밀집 지역에 대한 의존도가 높기 때문에 배송 범위가 더욱 제한됩니다. 또한, 택배 차량을 더 넓은 지역으로 확장하는 경제성은 종종 수익성을 압박하는 경우가 많습니다. 이러한 제약은 잠재적인 수요가 많음에도 불구하고 대량 도입에 걸림돌이 되고 있습니다. 물류 혁신을 통해 최적화되지 않는 한, 제한된 배송 지역은 더 광범위한 하이퍼로컬 FMCG 시장 침투의 과제로 남을 것입니다.

수요 예측 정확도를 높이는 AI

이 시장은 AI를 활용한 수요 예측과 재고 최적화를 통해 낭비를 크게 줄이고 주문에 대한 대응력을 향상시킬 수 있습니다. 고급 알고리즘이 소비자의 구매패턴을 분석하여 초지역적 차원에서 소비자의 니즈를 예측합니다. 이를 통해 어두운 매장에서 더 나은 재고 계획과 효율적인 차량 활용이 가능합니다. 머신러닝에 힘입어 기업은 개인화 및 배송 속도를 강화하고 소비자 충성도를 높일 수 있습니다. 실시간 통찰력을 위해 AI를 활용하는 소매업체는 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 궁극적으로 예측 인텔리전스는 하이퍼로컬 배송의 경제성을 변화시키고, 더 빠른 서비스 실행과 함께 수익성을 보장합니다.

이커머스 대기업과의 치열한 경쟁

하이퍼로컬 FMCG 배송 영역은 풍부한 자금력과 탄탄한 공급망을 갖춘 기존 이커머스 대기업의 큰 위협에 직면해 있습니다. 아마존, 월마트, 알리바바와 같은 기업들은 이 틈새 분야에서 빠르게 입지를 넓혀가고 있습니다. 하이퍼로컬 서비스를 기존 인프라에 통합할 수 있는 능력은 그들에게 규모의 우위를 가져다줍니다. 또한, 공격적인 할인 및 로열티 프로그램은 소규모 기업에게 도전이 되고 있습니다. 이러한 경쟁의 심화는 고객 확보 비용을 증가시키고, 이윤을 축소시킵니다. 강력한 차별화가 없다면, 하이퍼로컬 스타트업은 소비자의 신뢰를 독점하고 있는 대규모 전자상거래 생태계의 그늘에 가려질 위험이 있습니다.

코로나19의 영향:

코로나19 사태는 소비자 행동을 변화시켰고, 가정이 안전하고 비접촉식이며 신뢰할 수 있는 공급망을 요구하면서 하이퍼로컬 FMCG 배송의 급속한 확산에 박차를 가하고 있습니다. 이동이 제한되면서 식료품, 퍼스널케어 용품, 생필품 등 FMCG 제품에 대한 수요가 급증했습니다. 그러나 급격한 급증은 배송 능력을 압박하고 공급망에 혼란을 일으켰습니다. 팬데믹 이후에도 인스턴트 배송에 대한 소비자의 신뢰는 계속 높아져 장기적인 선호로 바뀌었습니다. 기업들은 암점망 강화와 디지털 플랫폼에 대한 투자를 통해 이 모멘텀을 활용했습니다.

예측 기간 동안 식품 부문이 가장 클 것으로 예측됩니다.

식품 분야는 구매 주기가 빈번하고 소비자의 즉각적인 구매에 대한 의존도가 높기 때문에 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 식료품, 간식, 조리된 식사 등 생필품이 하이퍼로컬 배송 주문의 대부분을 차지합니다. 라이프스타일의 변화와 시간적 제약으로 인해 소비자들은 일상적인 식품 수요에 대해 문 앞의 편리함을 선호하고 있습니다. 소매업체는 회전율을 극대화하기 위해 식품 카테고리에 재고를 우선적으로 배분합니다. 소비 빈도가 높고 반복적인 수요가 있는 식품 부문은 계속해서 하이퍼로컬 FMCG 배송 시장을 뒷받침하고 있습니다.

모바일 앱 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.

예측 기간 동안 스마트폰 보급률 증가와 디지털 네이티브 소비자의 선호에 힘입어 모바일 앱 부문이 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 직관적인 앱 인터페이스, 실시간 주문 추적, AI 기반 개인화, 더 강력한 채택을 촉진합니다. 푸시 알림과 통합 모바일 지갑은 사용자 참여를 더욱 향상시킵니다. 음성 주문 및 구독 기반 모델과 같은 강화된 기능은 고객 유지를 강화합니다. 이동 중에도 원활한 접속을 원하는 소비자가 증가하면서 모바일 앱이 가장 빠르게 성장하는 채널로 부상하고 있습니다. 그 편리함과 기능성으로 인해 이 시장에서 웹 기반 플랫폼에 대한 우위를 확보하고 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역:

예측 기간 동안 아시아태평양이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되는데, 이는 높은 인구 밀도, 도시 중심지의 확장, 모바일 커머스의 급속한 보급에 기인합니다. 인도, 중국, 동남아시아 등 시장에서는 FMCG 필수품의 빠른 배송에 대한 수요가 강합니다. 벤처 자금의 지원을 받은 현지 기업들은 급증하는 수요에 대응하기 위해 암행어사망을 적극적으로 확장하고 있습니다. 정부의 디지털 이니셔티브는 전자상거래 도입을 더욱 촉진하고 있습니다.

CAGR이 가장 높은 지역:

예측 기간 동안 북미가 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상되며, 이는 즉각성과 편의성에 대한 소비자의 기대가 변화하고 있기 때문으로 분석됩니다. 도시 밀레니얼 세대와 Z세대 가구는 FMCG 생필품에 대한 즉각적인 배송을 원하는 경향이 강해지고 있습니다. 강력한 물류 인프라와 높은 가처분 소득이 이러한 확장을 뒷받침하고 있습니다. 또한, 대형 유통업체들의 마이크로 풀필먼트 센터에 대한 전략적 투자는 서비스 보급을 가속화할 것입니다. 자율주행차, 드론 등 라스트마일 배송의 경쟁적 혁신이 성장을 더욱 촉진할 것입니다. 이러한 역동성이 북미에서 하이퍼로컬 FMCG 배송이 빠르게 확산되고 있습니다.

무료 커스터마이징 서비스:

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  • 기업 소개
    • 추가 시장 기업 종합 프로파일링(최대 3개사까지)
    • 주요 기업의 SWOT 분석(3개사까지)
  • 지역 세분화
    • 고객의 관심에 따른 주요 국가별 시장 추정, 예측, CAGR(주: 타당성 확인에 따라 다름)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지리적 입지, 전략적 제휴를 기반으로 한 주요 기업 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

  • 개요
  • 이해관계자
  • 조사 범위
  • 조사 방법
    • 데이터 마이닝
    • 데이터 분석
    • 데이터 검증
    • 조사 접근
  • 조사 자료
    • 1차 조사 자료
    • 2차 조사 정보원
    • 전제조건

제3장 시장 동향 분석

  • 성장 촉진요인
  • 성장 억제요인
  • 기회
  • 위협
  • 제품 분석
  • 최종사용자 분석
  • 신흥 시장
  • COVID-19의 영향

제4장 Porter의 Five Forces 분석

  • 공급 기업의 교섭력
  • 바이어의 교섭력
  • 대체품의 위협
  • 신규 진출업체의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계

제5장 세계의 하이퍼로컬 FMCG 딜리버리 시장 : 제품별

  • 식품
  • 퍼스널케어
  • 가정 필수품
  • 음료
  • 기타 제품

제6장 세계의 하이퍼로컬 FMCG 딜리버리 시장 : 플랫폼 유형별

  • 모바일 앱
  • 웹 포털
  • 애그리게이터
  • 소매업체 소유

제7장 세계의 하이퍼로컬 FMCG 딜리버리 시장 : 딜리버리 모델별

  • 온디맨드
  • 스케줄
  • 구독 기반

제8장 세계의 하이퍼로컬 FMCG 딜리버리 시장 : 결제 방법별

  • 디지털 지갑
  • UPI
  • 카드
  • 대금 상환

제9장 세계의 하이퍼로컬 FMCG 딜리버리 시장 : 최종사용자별

  • 개인 세대
  • 중소기업
  • 기업

제10장 세계의 하이퍼로컬 FMCG 딜리버리 시장 : 지역별

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 이탈리아
    • 프랑스
    • 스페인
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 뉴질랜드
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 남미
    • 아르헨티나
    • 브라질
    • 칠레
    • 기타 남미
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 카타르
    • 남아프리카공화국
    • 기타 중동 및 아프리카

제11장 주요 발전

  • 계약, 파트너십, 협업 및 합작투자(JV)
  • 인수 및 합병
  • 신제품 발매
  • 사업 확대
  • 기타 주요 전략

제12장 기업 프로파일링

  • Instacart
  • DoorDash
  • Uber Eats
  • Deliveroo
  • Blinkit
  • Swiggy Instamart
  • Zomato Grocery
  • Dunzo
  • BigBasket
  • Amazon Fresh
  • Fynd
  • Porter
  • Shadowfax
  • Shiprocket Quick
  • Blue Dart
  • FedEx
  • Ocado
LSH 25.10.27

According to Stratistics MRC, the Global Hyperlocal FMCG Delivery Market is accounted for $2.1 billion in 2025 and is expected to reach $8.8 billion by 2032 growing at a CAGR of 22.6% during the forecast period. Hyperlocal FMCG Delivery is a rapid, location-based distribution model that ensures fast delivery of fast-moving consumer goods (FMCG) within a limited geographic radius. It leverages real-time inventory tracking, local warehouses, and app-based ordering to fulfill consumer needs-often within hours. Designed for urban convenience, it caters to groceries, personal care, and household essentials, reducing last-mile logistics complexity. This model enhances customer satisfaction through speed, freshness, and availability, while empowering small retailers and optimizing supply chains for densely populated areas.

According to the International Chamber of Commerce (ICC), hyperlocal FMCG delivery platforms are reshaping last-mile logistics through real-time inventory mapping, micro-fulfillment centers, and AI-driven route optimization for instant consumer reach.

Market Dynamics:

Driver:

Growth of quick commerce platforms

The market is significantly driven by the rapid expansion of quick commerce platforms, which promise deliveries within minutes and cater to rising urban consumer expectations. Fueled by digital adoption and smartphone penetration, consumers increasingly rely on hyperlocal models for essential FMCG needs. Convenience, immediacy, and 24/7 service accessibility reinforce this growth trajectory. Moreover, rising investments from retailers and venture capital firms in micro-fulfillment networks accelerate adoption. Collectively, these dynamics position quick commerce as the primary growth catalyst for hyperlocal FMCG delivery services.

Restraint:

Limited delivery radius and coverage

A major restraint for the market is the limited delivery radius, often confined to a few kilometers around dark stores or hubs. This restricts scalability and makes it difficult to reach semi-urban and rural regions. High dependency on dense population clusters further limits coverage. Additionally, the economics of expanding delivery fleets to wider geographies often strain profitability. These constraints slow down mass adoption despite strong demand potential. Unless optimized through logistics innovation, restricted delivery zones remain a challenge for broader hyperlocal FMCG market penetration.

Opportunity:

AI for demand prediction accuracy

The market presents strong opportunities through AI-driven demand prediction and inventory optimization, which can drastically reduce wastage and improve order fulfillment. Advanced algorithms analyze consumer purchasing patterns to forecast needs at the hyperlocal level. This enables better stock planning in dark stores and efficient fleet utilization. Propelled by machine learning, companies enhance personalization and delivery speed, driving consumer loyalty. Retailers leveraging AI for real-time insights gain a competitive edge. Ultimately, predictive intelligence transforms hyperlocal delivery economics, ensuring profitability alongside faster service execution.

Threat:

Intense competition from e-commerce giants

The hyperlocal FMCG delivery space faces a major threat from established e-commerce giants with deeper financial resources and robust supply chains. Players like Amazon, Walmart, and Alibaba can quickly expand their presence in this niche. Their ability to integrate hyperlocal services into existing infrastructure gives them a scale advantage. Additionally, aggressive discounting and loyalty programs challenge smaller players. This heightened competition increases customer acquisition costs and compresses margins. Without strong differentiation, hyperlocal startups risk being overshadowed by larger e-commerce ecosystems dominating consumer trust.

Covid-19 Impact:

The Covid-19 pandemic reshaped consumer behavior, spurring rapid adoption of hyperlocal FMCG delivery as households sought safe, contactless, and reliable supply chains. Demand for groceries, personal care items, and essential FMCG products surged amid mobility restrictions. However, the sudden spike strained delivery capacity and created supply chain disruptions. In the post-pandemic phase, consumer reliance on instant delivery remained elevated, transforming into a long-term preference. Companies leveraged the momentum by strengthening dark store networks and investing in digital platforms.

The food segment is expected to be the largest during the forecast period

The food segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, resulting from its frequent purchase cycles and high consumer reliance on instant availability. Essentials such as groceries, snacks, and ready-to-eat meals dominate hyperlocal delivery orders. Fueled by lifestyle changes and time constraints, consumers prefer doorstep convenience for daily food needs. Retailers prioritize inventory allocation toward food categories to maximize turnover. With high consumption frequency and recurring demand, the food segment continues to anchor the hyperlocal FMCG delivery market.

The mobile app segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the mobile app segment is predicted to witness the highest growth rate, propelled by rising smartphone penetration and digital-native consumer preferences. Intuitive app interfaces, real-time order tracking, and AI-driven personalization drive stronger adoption. Push notifications and integrated mobile wallets further improve user engagement. Enhanced features such as voice-enabled ordering and subscription-based models bolster retention. With consumers increasingly seeking seamless, on-the-go accessibility, mobile apps emerge as the fastest-growing channel. Their convenience and functionality secure their dominance over web-based platforms in this market.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, attributed to high population density, expanding urban centers, and the rapid adoption of mobile commerce. Markets like India, China, and Southeast Asia exhibit strong demand for quick delivery of FMCG essentials. Local players, supported by venture funding, aggressively scale dark store networks to meet surging demand. Government digital initiatives further encourage e-commerce adoption.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR associated with shifting consumer expectations toward immediacy and convenience. Urban millennials and Gen Z households increasingly demand instant delivery of FMCG essentials. Strong logistics infrastructure, coupled with high disposable income, supports this expansion. Additionally, strategic investments by major retailers in micro-fulfillment centers accelerate service penetration. Competitive innovation in last-mile delivery, including autonomous vehicles and drones, further boosts growth. These dynamics drive North America's rapid advancement in hyperlocal FMCG delivery adoption.

Key players in the market

Some of the key players in Hyperlocal FMCG Delivery Market include Instacart, DoorDash, Uber Eats, Deliveroo, Blinkit, Swiggy Instamart, Zomato Grocery, Dunzo, BigBasket, Amazon Fresh, Fynd, Porter, Shadowfax, Shiprocket Quick, Blue Dart, FedEx and Ocado.

Key Developments:

In October 2025, DoorDash expanded its grocery delivery partnership with Kroger: starting October 1, 2025, DoorDash will deliver full grocery selections (not just prepared meals etc.) from ~2,700 Kroger-owned stores.

In September 2025, Instacart launched a "Consumer Insights Portal" in mid-September 2025 for its retailer partners, to share data on demand patterns, item-level performance etc., to improve inventory & assortment decisions in hyperlocal FMCG fulfilment.

In August 2025, Instacart formed a partnership with MDI (a wholesale distributor) to bring independent grocers into its same-day delivery platform via Instacart's Storefront Pro solution. This gives smaller grocery stores access to hyperlocal delivery and eCommerce tools.

Products Covered:

  • Food
  • Personal Care
  • Household Essentials
  • Beverages
  • Other Products

Platform Types Covered:

  • Mobile App
  • Web Portal
  • Aggregator
  • Retailer-Owned

Delivery Models Covered:

  • On-Demand
  • Scheduled
  • Subscription-Based

Payment Modes Covered:

  • Digital Wallets
  • UPI
  • Cards
  • Cash-On-Delivery

End Users Covered:

  • Individual Households
  • Small Businesses
  • Corporates

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Product Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Hyperlocal FMCG Delivery Market, By Product

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Food
  • 5.3 Personal Care
  • 5.4 Household Essentials
  • 5.5 Beverages
  • 5.6 Other Products

6 Global Hyperlocal FMCG Delivery Market, By Platform Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Mobile App
  • 6.3 Web Portal
  • 6.4 Aggregator
  • 6.5 Retailer-Owned

7 Global Hyperlocal FMCG Delivery Market, By Delivery Model

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 On-Demand
  • 7.3 Scheduled
  • 7.4 Subscription-Based

8 Global Hyperlocal FMCG Delivery Market, By Payment Mode

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Digital Wallets
  • 8.3 UPI
  • 8.4 Cards
  • 8.5 Cash-On-Delivery

9 Global Hyperlocal FMCG Delivery Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Individual Households
  • 9.3 Small Businesses
  • 9.4 Corporates

10 Global Hyperlocal FMCG Delivery Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Instacart
  • 12.2 DoorDash
  • 12.3 Uber Eats
  • 12.4 Deliveroo
  • 12.5 Blinkit
  • 12.6 Swiggy Instamart
  • 12.7 Zomato Grocery
  • 12.8 Dunzo
  • 12.9 BigBasket
  • 12.10 Amazon Fresh
  • 12.11 Fynd
  • 12.12 Porter
  • 12.13 Shadowfax
  • 12.14 Shiprocket Quick
  • 12.15 Blue Dart
  • 12.16 FedEx
  • 12.17 Ocado
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