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시장보고서
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FPGA 가속 시장 : 시장 예측 및 분석 - 아키텍처별, 패브릭 유형별, 인터페이스 유형별, 용도별, 최종 사용자별, 지역별(-2032년)FPGA Acceleration Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Architecture (Standalone FPGA, Embedded FPGA, Heterogeneous FPGA and FPGA SoC), Fabric Type, Interface Type, Application, End User, and By Geography |
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Stratistics MRC의 조사에 따르면 세계의 FPGA 가속 시장은 2025년 76억 달러 규모로 평가되었고, 예측 기간 동안 CAGR 8.1%로 성장할 것으로 예상되며, 2032년까지 143억 달러에 이를 것으로 전망됩니다.
FPGA 가속은 가혹한 환경에서도 탄성, 내화학성 및 기계적 무결성을 유지하도록 설계된 고급 고무 폴리머입니다. 표준 엘라스토머와 달리 광범위한 온도대(-50°C-350°C)에서 신뢰성 높은 동작을 실현하여 부식성이 강한 화학물질에 내성이 있고 압축 영구 변형이 적다는 특징이 있습니다. 대표적인 유형은 플루오로카본, 실리콘, 에틸렌 프로파일렌 엘라스토머 등을 포함합니다. 이러한 재료는 씰링, 진동 절연성, 내구성이 필수적인 항공우주, 석유 및 가스, 의료 용도 분야에서 매우 중요합니다. 그 회복력은 가혹한 환경에서도 안전과 가동의 연속성을 확보합니다.
고성능 컴퓨팅 가속에 대한 수요
데이터 집약적인 워크로드가 급격히 증가함에 따라 고성능 컴퓨팅 가속에 대한 수요가 FPGA 가속 시장의 주요 추진력이 되었습니다. 인공지능, 머신러닝, 금융 모델링 및 과학 연구와 같은 분야의 기업들은 CPU에서 계산 부하가 높은 작업을 오프로드하기 위해 FPGA에 대한 의존도를 높이고 있습니다. FPGA가 원래 제공하는 병렬 처리 능력, 저지연성, 재구성 가능성은 복잡한 알고리즘의 가속화에 매우 매력적입니다. 클라우드 구축 및 엣지 컴퓨팅 전개 증가에 힘입어 조직은 다양한 컴퓨팅 환경에서 성능 효율 및 전력 최적화의 균형을 맞추는 유연한 가속화 솔루션을 찾고 있습니다.
복잡한 프로그래밍 및 개발 노력
가파른 학습 곡선, 복잡한 프로그래밍 및 개발 요구 사항은 FPGA 가속 도입의 주요 장벽으로 남아 있습니다. FPGA 기반 시스템 설계는 종종 전문적인 하드웨어 기술 언어와 깊은 아키텍처에 대한 전문 지식을 요구하며 개발 시간 및 비용을 증가시킵니다. 소프트웨어 중심의 가속기와 달리 FPGA 전개에는 복잡한 하드웨어 소프트웨어의 공동 설계 프로세스가 수반됩니다. 이러한 과제는 중소규모 기업 및 소프트웨어 중심 조직에 장벽이 될 수 있습니다. 숙련된 FPGA 엔지니어의 부족으로 인해 특히 시간적 제약이 있는 상용 및 엔터프라이즈 규모의 구현에서 성능 이점이 있음에도 불구하고 시장 침투가 지연되고 있습니다.
AI 및 데이터센터용 가속
AI 워크로드가 확대되고 하이퍼스케일 데이터센터가 성장함에 따라 FPGA 가속에는 큰 기회가 잠재적입니다. 클라우드 서비스 제공업체는 추론, 데이터 분석, 암호화 및 네트워크 처리 작업을 가속하기 위해 FPGA를 점차 통합하고 있습니다. 그 재프로그래밍 가능성을 통해 진화하는 AI 모델과 알고리즘에 신속하게 적응할 수 있습니다. 에너지 효율적인 가속 및 워크로드별 최적화의 필요성으로 인해 데이터센터는 GPU 및 CPU를 보완하기 위해 FPGA를 활용합니다. 이러한 추세는 클라우드 인프라, AI 서비스 플랫폼, 엣지 AI 구축에 있어 강력한 상업화 전망을 창출하고 있습니다.
ASIC 기반 가속기와의 경쟁
특정 용도용 집적회로(ASIC)의 채용 확대에 따라 FPGA 가속 시장은 경쟁 압력을 늘리고 있습니다. ASIC 기반 가속기는 고정 워크로드에서 우수한 성능 및 전력 효율성을 제공하므로 대규모 AI 및 데이터센터 배포에 매력적입니다. 맞춤형 실리콘에 엄청난 투자를 하는 기술 선도 기업들은 특정 용도에서 FPGA 채택을 제한할 수 있습니다. 또한, 성숙한 워크로드에서는 규모의 경제성이 ASIC에 유리하게 작용합니다. 이 경쟁 구도는 FPGA 벤더들에게 시장의 존재감을 유지하기 위해 지속적인 혁신, 개발 툴의 강화, 유연성의 장점을 강조하고 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 FPGA 가속 시장에 복잡한 영향을 미쳤습니다. 처음에는 공급망 혼란과 반도체 제조 지연으로 하드웨어 도입이 둔화되었습니다. 그러나 디지털 전환 가속화, 클라우드 마이그레이션 및 원격 업무 확대로 인해 데이터센터를 위한 가속 솔루션 수요가 크게 증가했습니다. 의료 모델링, 동영상 스트리밍, 기업 IT 인프라에서 워크로드의 급증에 힘입어 FPGA의 채용은 힘차게 회복되었습니다. 팬데믹은 궁극적으로 역동적이고 예측 불가능한 워크로드 패턴을 수용할 수 있는 유연하고 확장 가능한 컴퓨팅 가속기에 대한 장기적인 수요를 강화했습니다.
FPGA SoC 부문은 예측 기간 동안 최대 시장 규모를 차지할 것으로 예상됩니다.
FPGA SoC 부문은 프로그래머블 로직과 임베디드 프로세서를 통합한 아키텍처로 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 통합을 통해 제어 기능 및 가속 기능을 모두 요구하는 복잡한 워크로드를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 자동차 ADAS, 통신 인프라, 엣지 AI 분야 수요에 힘입어 FPGA SoC는 저지연, 저전력, 컴팩트한 시스템 설계를 실현합니다. 이기종 컴퓨팅 환경에서의 범용성은 대규모 및 임베디드 가속 용도에서 최적의 선택으로 자리매김하고 있습니다.
예측 기간 동안 SRAM 기반 FPGA 부문은 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 SRAM 기반 FPGA 부문은 뛰어난 유연성, 재프로그래밍 가능성 및 성능 확장성을 뒷받침하며 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 이러한 디바이스는 빈번한 설계 업데이트를 가능하게 하고 빠르게 진화하는 AI, 네트워킹, 데이터센터 워크로드에 이상적입니다. 반도체 노드의 발전 및 전력 효율 향상을 바탕으로 SRAM 기반 FPGA는 클라우드 및 고성능 컴퓨팅 환경에서의 채택이 확대되고 있습니다. 첨단 개발 생태계와의 호환성은 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 강력한 반도체 제조 능력 및 확장되는 데이터센터 인프라로 최대 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 중국, 일본, 한국, 대만 등의 국가들은 AI, 5G, 클라우드 컴퓨팅 에코시스템에 많은 투자를 하고 있습니다. 급속한 디지털화 및 정부 주도 기술 이니셔티브에 힘입어, FPGA 가속화의 채용은 통신, 산업 자동화, 소비자용 전자기기 분야 전체에서 증가하고 있으며, 이 지역의 지배적인 시장 지위를 강화하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 AI, 클라우드 컴퓨팅, 하이퍼스케일 데이터센터의 적극적인 도입과 함께 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 주요 FPGA 공급업체, 클라우드 서비스 제공업체 및 혁신 기업의 존재가 가속화 솔루션에 대한 지속적인 수요를 이끌고 있습니다. 자율 시스템, 방위 컴퓨팅, 고급 분석에 대한 투자에 힘입어 기업은 저지연 및 고처리량 처리를 실현하기 위해 FPGA 가속기의 도입을 확대하고 있으며, 북미를 가장 성장이 빠른 지역 시장으로 자리잡고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global FPGA Acceleration Market is accounted for $7.6 billion in 2025 and is expected to reach $14.3 billion by 2032 growing at a CAGR of 8.1% during the forecast period. FPGA Acceleration are advanced rubber-like polymers designed to maintain elasticity, chemical resistance, and mechanical integrity under extreme conditions. Unlike standard elastomers, they operate reliably across wide temperature ranges (-50°C to 350°C), resist aggressive chemicals, and exhibit low compression set. Common types include fluorocarbon, silicone, and ethylene-propylene elastomers. These materials are critical in aerospace, oil & gas, and medical applications where sealing, vibration isolation, and durability are essential. Their resilience ensures safety and operational continuity in harsh environments.
Demand for high-performance computing acceleration
Exponential growth in data-intensive workloads, the demand for high-performance computing acceleration is a primary driver for the FPGA acceleration market. Enterprises across AI, machine learning, financial modeling, and scientific research increasingly rely on FPGAs to offload compute-heavy tasks from CPUs. Their inherent parallel processing capability, low latency, and reconfigurability make FPGAs highly attractive for accelerating complex algorithms. Spurred by rising cloud adoption and edge computing deployments, organizations seek flexible acceleration solutions that balance performance efficiency with power optimization across diverse compute environments.
Complex programming and development efforts
Steep learning curves, complex programming and development requirements remain a key restraint in FPGA acceleration adoption. Designing FPGA-based systems often demands specialized hardware description languages and deep architectural expertise, increasing development time and costs. Unlike software-centric accelerators, FPGA deployment involves intricate hardware-software co-design processes. These challenges can deter smaller enterprises and software-focused organizations. Influenced by limited availability of skilled FPGA engineers, market penetration is slowed despite performance advantages, particularly in time-sensitive commercial and enterprise-scale implementations.
AI and data center acceleration
AI workload expansion and hyperscale data center growth, FPGA acceleration presents significant opportunity potential. Cloud service providers increasingly integrate FPGAs to accelerate inference, data analytics, encryption, and network processing tasks. Their reprogrammability allows rapid adaptation to evolving AI models and algorithms. Motivated by the need for energy-efficient acceleration and workload-specific optimization, data centers are leveraging FPGAs to complement GPUs and CPUs. This trend creates strong commercialization prospects across cloud infrastructure, AI-as-a-service platforms, and edge AI deployments.
Competition from ASIC-based accelerators
The rising adoption of application-specific integrated circuits, the FPGA acceleration market faces increasing competitive pressure. ASIC-based accelerators offer superior performance and power efficiency for fixed workloads, making them attractive for large-scale AI and data center deployments. Tech giants investing heavily in custom silicon may limit FPGA adoption in certain applications. Additionally, economies of scale favor ASICs in mature workloads. This competitive landscape challenges FPGA vendors to continuously innovate, enhance development tools, and emphasize flexibility advantages to retain market relevance.
The COVID-19 pandemic had a mixed impact on the FPGA acceleration market. Initially, supply chain disruptions and delayed semiconductor manufacturing slowed hardware deployments. However, accelerated digital transformation, cloud migration, and remote operations significantly increased demand for data center acceleration solutions. Spurred by surging workloads in healthcare modeling, video streaming, and enterprise IT infrastructure, FPGA adoption rebounded strongly. The pandemic ultimately reinforced long-term demand for flexible, scalable computing accelerators capable of supporting dynamic and unpredictable workload patterns.
The FPGA SoC segment is expected to be the largest during the forecast period
The FPGA SoC segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, resulting from its integrated architecture combining programmable logic with embedded processors. This integration enables efficient handling of complex workloads requiring both control and acceleration functions. Fueled by demand in automotive ADAS, telecom infrastructure, and edge AI, FPGA SoCs deliver reduced latency, lower power consumption, and compact system designs. Their versatility across heterogeneous computing environments positions them as the preferred choice for large-scale and embedded acceleration applications.
The SRAM-based FPGAs segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the SRAM-based FPGAs segment is predicted to witness the highest growth rate, propelled by their superior flexibility, reprogrammability, and performance scalability. These devices allow frequent design updates, making them ideal for rapidly evolving AI, networking, and data center workloads. Motivated by advancements in semiconductor nodes and improved power efficiency, SRAM-based FPGAs are increasingly adopted in cloud and high-performance computing environments. Their compatibility with advanced development ecosystems further accelerates market growth.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, attributed to strong semiconductor manufacturing capabilities and expanding data center infrastructure. Countries such as China, Japan, South Korea, and Taiwan are investing heavily in AI, 5G, and cloud computing ecosystems. Fueled by rapid digitalization and government-backed technology initiatives, FPGA acceleration adoption is rising across telecom, industrial automation, and consumer electronics sectors, reinforcing the region's dominant market position.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR associated with aggressive adoption of AI, cloud computing, and hyperscale data centers. The presence of leading FPGA vendors, cloud service providers, and technology innovators drives continuous demand for acceleration solutions. Spurred by investments in autonomous systems, defense computing, and advanced analytics, enterprises increasingly deploy FPGA accelerators to achieve low-latency and high-throughput processing, positioning North America as the fastest-growing regional market.
Key players in the market
Some of the key players in FPGA Acceleration Market include AMD (Xilinx), Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Lattice Semiconductor Corporation, Microchip Technology Inc., Broadcom Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft Corporation, Google LLC, Huawei Technologies Co., Ltd., Alibaba Group Holding Limited, Baidu, Inc., Inspur Group, Fujitsu Limited and NEC Corporation
In October 2025, AMD (Xilinx) launched next-generation Versal FPGA accelerators, optimized for AI inference and data center workloads, delivering higher throughput, lower latency, and improved energy efficiency for cloud and edge computing applications.
In September 2025, Intel introduced Agilex FPGA accelerators with integrated chiplet architecture, enabling scalable performance for networking, AI, and HPC workloads, while reducing power consumption and improving flexibility in heterogeneous computing environments.
In September 2025, IBM introduced FPGA acceleration within its hybrid cloud platforms, leveraging programmable logic for AI model training, financial analytics, and scientific simulations, improving scalability and performance.