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로봇 플릿 관리 소프트웨어 시장 예측(-2034년) - 플릿 유형별, 기능, 통합, 도입 형태, 최종사용자, 지역별 분석

Robot Fleet Management Software Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Fleet Type (AMR Fleets, AGV Fleets, Drone Fleets, Industrial Robot Fleets and Other Fleet Types), Function, Integration, Deployment, End User, and Geography

발행일: | 리서치사: 구분자 Stratistics Market Research Consulting | 페이지 정보: 영문 200+ Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    



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Stratistics MRC에 의하면, 세계의 로봇 플릿 관리 소프트웨어 시장은 2026년에 29억 달러에 이르고, 예측 기간 중에 CAGR 16.2%로 성장하여 2034년까지 96억 달러에 달할 전망입니다.

로봇 플릿 관리 소프트웨어란 산업, 물류, 창고 또는 서비스 환경 내에서 운영되는 여러 대의 자율형 로봇을 모니터링, 조정, 최적화 및 유지보수하는 데 사용되는 디지털 플랫폼입니다. 이러한 시스템은 작업 할당, 경로 관리, 로봇 모니터링, 성능 분석, 유지보수 일정 설정, 소프트웨어 업데이트, 운영 대시보드 등의 기능을 제공합니다. 로봇 플릿 관리 소프트웨어를 통해 조직은 이기종 로봇 플릿을 조정하는 동시에 가동률, 신뢰성 및 운영 가시성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 자율 운영의 중앙 집중식 관리와 데이터 기반 최적화도 지원합니다. 이동형 로봇 및 자동 운반 시스템의 도입 확대가 전 세계적으로 로봇 플릿 관리 소프트웨어에 대한 수요를 견인하고 있습니다.

시장 역학

산업 전반에 걸친 로봇 도입 확대

제조, 물류, 의료, 소매 각 부문에서 로봇 도입이 확대됨에 따라, 다양한 용도에 걸쳐 대규모이자 효율적인 로봇 운영을 가능하게 하는 로봇 군 관리 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 협업적 관리가 필요한 로봇 운영의 복잡성이 심화되는 가운데, 로봇 군의 규모와 능력이 확대됨에 따라 소프트웨어 도입이 가속화되고 있습니다. 인력 부족과 자동화 투자를 통해 조직이 인력 관련 과제를 해결해 나가는 과정에서 로봇 플리트는 확대되고 있습니다. 기존 기업 시스템과의 통합을 통해 종합적인 운영 가시성과 제어 기능이 실현됨에 따라, 소프트웨어 투자에 대한 정당성이 입증되고 있습니다. 플릿 관리 소프트웨어는 효과적인 로봇 운영에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

소프트웨어 통합의 복잡성

소프트웨어 통합의 복잡성과 높은 도입 비용은 다양한 로봇 유형과 시설 환경에 걸친 플릿 관리 도입에 있어 큰 장벽이 되고 있습니다. 로봇 플랫폼과 프로토콜 간의 표준화가 불충분하기 때문에 소프트웨어의 상호 운용성이 제한되고, 통합에 드는 노력이 증가하고 있습니다. 시스템 도입 및 유지보수에 필요한 기술적 전문 지식으로 인해 대상 시장은 전문 역량을 갖춘 조직으로 한정되고 있습니다. 기존 창고 및 제조 시스템과의 통합에는 막대한 엔지니어링 작업과 프로젝트 관리가 필요합니다. 많은 조직에서는 복잡한 시스템 통합을 수행할 내부 자원이 부족합니다.

클라우드 기반 차량 관리 플랫폼

클라우드 기반 차량 관리 플랫폼은 초기 투자 요건의 감소와 구독형 가격 모델을 통해 대상 시장을 소규모 사업체까지 확대되고 있습니다. AI 및 머신러닝 기능을 통해 고도의 데이터 분석을 바탕으로 예측 유지보수 및 성능 최적화가 가능해졌습니다. 디지털 트윈과의 통합을 통해 계획 수립을 위한 종합적인 운영 가시화 및 시뮬레이션 기능이 실현되고 있습니다. 확장 가능한 차량 관리에 대한 수요 증가가 플랫폼의 혁신과 기능 확충을 가속화하고 있습니다. 클라우드 플랫폼은 기능의 신속한 배포와 지속적인 개선을 가능하게 합니다.

로봇 공급업체의 독자적인 솔루션을 통한 경쟁

로봇 공급업체가 제공하는 독자적인 차량 관리 솔루션과의 경쟁으로 인해, 독립형 소프트웨어 플랫폼의 도입이 제한되고 벤더 종속성에 대한 우려가 발생할 수 있습니다. 플랫폼 간 기술의 파편화는 다중 공급업체에 의한 차량 운영에서 상호 운용성 문제를 야기하고 있습니다. 커넥티드 차량 시스템의 사이버 보안 취약성은 지속적인 주의와 투자가 필요한 운영상의 위험을 초래합니다. 기술적 전문 지식의 부족은 시장 성장과 시스템 도입을 제약하고 있습니다. 규제상의 불확실성은 특정 용도에서의 도입에 영향을 미칠 수 있습니다.

신종 코로나바이러스(COVID-19)의 영향:

코로나19(COVID-19) 팬데믹으로 인해 조직들이 인력 혼란 속에서도 업무를 유지하기 위해 노력한 결과, 물류 및 의료 분야에서의 로봇 차량단 도입이 가속화되었습니다. 자동화 도입 증가에 대응하고 차량단의 성능을 최적화하기 위해 차량단 관리 소프트웨어의 중요성이 높아졌습니다. 팬데믹 이후 기간에도 로봇을 통한 자동화 및 플릿 관리 기능에 대한 투자는 지속되고 있습니다. 공급망의 회복력에 대한 요구가 높아짐에 따라 확장성이 뛰어난 플릿 관리에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 인력 부족이라는 과제가 지속되는 가운데, 자동화에 대한 투자는 계속해서 확대되고 있습니다.

예측 기간 동안 AMR 차량 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.

AMR 차량 군 부문은 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이는 자율 이동 로봇(AMR)이 가장 빠르게 성장하는 로봇 카테고리이며, 내비게이션 조정, 작업 할당, 교통 관리를 위해 고도의 차량 관리가 필요하기 때문입니다. AMR은 유연한 자재관리를 실현하기 위해 창고, 제조 현장, 물류 센터 등에서 도입이 점점 더 확대되고 있습니다. AMR 기술의 채택 확대에 따라 종합적인 플릿 관리 솔루션에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. AMR 플릿은 공유 공간에서 안전하고 효율적으로 운영되기 위해 지속적인 조정이 필요합니다. AMR의 생산성을 극대화하기 위해서는 플릿 관리가 필수적입니다.

작업 관리 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다.

예측 기간 동안, 태스크 관리 부문은 전체 로봇 플릿에 걸친 효율적인 태스크 할당 및 워크플로우 최적화에 대한 수요 증가에 힘입어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 태스크 관리 기능을 통해 가동 가능한 로봇의 용량, 위치, 우선순위에 따라 태스크를 최적으로 할당할 수 있습니다. 플릿 규모 확대와 작업의 복잡성 증가에 따라, 고도화된 작업 관리 기능의 도입이 가속화되고 있습니다. AI를 활용한 작업 관리는 플릿의 생산성을 향상시키고 유휴 시간을 줄여줍니다. 플릿이 확대됨에 따라 최적화된 작업 배정은 점점 더 중요해지고 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역:

예측 기간 동안 북미는 로봇 자동화의 조기 도입, 강력한 소프트웨어 개발 역량, 그리고 물류 자동화에 대한 막대한 투자로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 미국에는 대규모 상용 도입 실적과 확고한 고객 관계를 갖춘 주요 플릿 관리 소프트웨어 제공업체들이 거점을 두고 있습니다. 선도적인 물류 및 전자상거래 부문은 지속적인 혁신을 통해 해당 지역 시장의 리더십을 강화하고 있습니다. 활발한 벤처 캐피털 투자가 신흥 차량 관리 소프트웨어 개발을 뒷받침하고 있습니다. 대규모 물류 센터가 차량 관리 도입을 주도하고 있습니다.

CAGR이 가장 높은 지역:

예측 기간 동안 아시아태평양은 주요 경제권에서의 자동화 급속한 도입, 로봇 도입 확대, 그리고 스마트 물류 인프라에 대한 투자 확대에 힘입어 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 중국, 일본, 한국에서는 제조 및 물류 분야에서 로봇 차량의 규모가 확대됨에 따라 차량 관리 소프트웨어 도입을 주도하고 있습니다. 자동화에 대한 정부의 지원은 정책적 인센티브를 통해 시장 성장을 가속화하고 있습니다. 제조 능력의 대폭적인 확대가 차량 관리의 기회를 창출하고 있습니다. 전자상거래의 성장이 물류 자동화에 대한 투자를 뒷받침하고 있습니다.

무료 맞춤 서비스:

본 보고서를 구매하신 모든 고객님께는 다음 무료 맞춤화 옵션 중 하나를 이용하실 수 있습니다.

  • 기업 프로파일링
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  • 지역별 세분화
    • 고객님의 요청에 따라 주요 국가 시장 추정 및 예측, 그리고 CAGR 제공(참고: 실현 가능성 확인 후 제공됩니다)
  • 경쟁사 벤치마킹
    • 제품 포트폴리오, 지리적 확장, 전략적 제휴를 기반으로 한 주요 기업 벤치마킹

목차

제1장 주요 요약

제2장 조사 프레임워크

제3장 시장 역학과 동향 분석

제4장 경쟁 환경과 전략적 평가

제5장 세계의 로봇 플릿 관리 소프트웨어 시장 : 플릿 유형별

제6장 세계의 로봇 플릿 관리 소프트웨어 시장 : 기능별

제7장 세계의 로봇 플릿 관리 소프트웨어 시장 : 통합별

제8장 세계의 로봇 플릿 관리 소프트웨어 시장 : 전개 형태별

제9장 세계의 로봇 플릿 관리 소프트웨어 시장 : 최종사용자별

제10장 세계의 로봇 플릿 관리 소프트웨어 시장 : 지역별

제11장 전략적 시장 정보

제12장 업계 동향과 전략적 이니셔티브

제13장 기업 개요

LSH

According to Stratistics MRC, the Global Robot Fleet Management Software Market is accounted for $2.9 billion in 2026 and is expected to reach $9.6 billion by 2034 growing at a CAGR of 16.2% during the forecast period. Robot fleet management software is a digital platform used to monitor, coordinate, optimize, and maintain multiple autonomous robots operating within industrial, logistics, warehouse, or service environments. These systems provide capabilities such as task assignment, route management, robot monitoring, performance analytics, maintenance scheduling, software updates, and operational dashboards. Robot fleet management software enables organizations to coordinate heterogeneous robotic fleets while improving utilization, reliability, and operational visibility. It also supports centralized control and data-driven optimization of autonomous operations. Growing adoption of mobile robots and automated material handling systems is driving global demand for robot fleet management software.

Market Dynamics

Driver:

Growing robot deployments across industries

Growing robot deployments across manufacturing, logistics, healthcare, and retail sectors are driving demand for fleet management software that enables efficient robot operation at scale across diverse applications. Increasing complexity of robot operations requiring coordinated management is accelerating software adoption as fleets grow in size and capability. Labor shortages and automation investments are expanding robot fleets as organizations seek to address workforce challenges. Integration with existing enterprise systems is creating comprehensive operational visibility and control capabilities that justify software investment. Fleet management software is becoming essential for effective robot operation.

Restraint:

Software integration complexity

Software integration complexity and high implementation costs present significant adoption barriers for fleet management across diverse robot types and facility environments. Limited standardization across robot platforms and protocols constrains software interoperability and increases integration effort. Technical expertise requirements for system deployment and maintenance limit addressable markets to organizations with specialized capabilities. Integration with legacy warehouse and manufacturing systems requires substantial engineering effort and project management. Many organizations lack internal resources for complex system integration.

Opportunity:

Cloud-based fleet management platforms

Cloud-based fleet management platforms are expanding addressable markets to smaller operations with reduced upfront investment requirements and subscription-based pricing models. AI and machine learning capabilities are enabling predictive maintenance and performance optimization through advanced data analytics. Integration with digital twins is creating comprehensive operational visibility and simulation capabilities for planning. Growing demand for scalable fleet management is accelerating platform innovation and capability expansion. Cloud platforms enable rapid feature deployment and continuous improvement.

Threat:

Competition from robot vendor proprietary solutions

Competition from proprietary fleet management solutions offered by robot vendors may limit adoption of independent software platforms and create vendor lock-in concerns. Technology fragmentation across platforms creates interoperability challenges for multi-vendor fleet operations. Cybersecurity vulnerabilities in connected fleet systems pose operational risks that require ongoing attention and investment. Limited availability of technical expertise constrains market growth and system deployment. Regulatory uncertainties may affect deployment in certain applications.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic accelerated robot fleet deployments across logistics and healthcare applications as organizations sought to maintain operations during workforce disruptions. Fleet management software gained importance for managing increased automation deployments and optimizing fleet performance. The post-pandemic period has witnessed sustained investment in robotic automation and fleet management capabilities. Supply chain resilience requirements have intensified interest in scalable fleet management. Automation investment continues to grow as labor challenges persist.

The AMR fleets segment is expected to be the largest during the forecast period

The AMR fleets segment is expected to account for the largest market share during the forecast period as autonomous mobile robots represent the fastest-growing robot category requiring sophisticated fleet management for navigation coordination, task assignment, and traffic management. AMRs are increasingly deployed across warehouses, manufacturing, and distribution centers for flexible material handling. Growing adoption of AMR technology is driving sustained demand for comprehensive fleet management solutions. AMR fleets require continuous coordination for safe and efficient operation in shared spaces. Fleet management is essential for maximizing AMR productivity.

The task management segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the task management segment is predicted to witness the highest growth rate driven by increasing demand for efficient task allocation and workflow optimization across robot fleets. Task management capabilities enable optimal assignment of tasks to available robots based on capacity, location, and priority. Growing fleet sizes and task complexity are accelerating adoption of sophisticated task management functionality. AI-powered task management improves fleet productivity and reduces idle time. Optimized task allocation becomes increasingly important as fleets scale.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share owing to early adoption of robotic automation, strong software development capabilities, and significant logistics automation investment. The United States hosts major fleet management software providers with extensive commercial deployments and established customer relationships. Advanced logistics and e-commerce sectors reinforce regional market leadership through continued innovation. Strong venture capital investment supports emerging fleet management software development. Large-scale distribution centers drive fleet management adoption.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR driven by rapid automation adoption, expanding robot deployments, and growing investment in smart logistics infrastructure across major economies. China, Japan, and South Korea are leading adoption of fleet management software as robot fleets scale across manufacturing and logistics. Government support for automation is accelerating market growth through policy incentives. Significant manufacturing capacity expansion creates fleet management opportunities. Growing e-commerce drives logistics automation investment.

Key players in the market

Some of the key players in the Robot Fleet Management Software Market include Siemens AG, ABB Ltd., Rockwell Automation, Inc., KUKA AG, Omron Corporation, Locus Robotics Corporation, GreyOrange Pte. Ltd., InOrbit, Inc., Formant, Inc., Blue Yonder Group, Inc., Dematic Corp., Manhattan Associates, Inc., Zebra Technologies Corporation, Geekplus Technology Co., Ltd., and AutoStore Holdings Ltd.

Key Developments:

In April 2025, Locus Robotics Corporation launched an enhanced fleet management platform integrating AI-powered task allocation, real-time monitoring, and performance analytics capabilities. The platform enables efficient management of large AMR fleets across warehouse and distribution operations. The development responds to growing demand for scalable fleet management solutions.

In February 2025, InOrbit, Inc. announced significant enhancements to its robot fleet management platform with new integration capabilities and analytics features. The enhancements enable more comprehensive fleet visibility and performance optimization.

Fleet Types Covered:

  • AMR Fleets
  • AGV Fleets
  • Drone Fleets
  • Industrial Robot Fleets
  • Other Fleet Types

Functions Covered:

  • Task Management
  • Fleet Monitoring
  • Robot Scheduling
  • Maintenance Management
  • Performance Management
  • Other Functions

Integrations Covered:

  • Warehouse Systems
  • Manufacturing Systems
  • Enterprise Systems
  • IoT Systems
  • Robotics Systems
  • Other Integrations

Deployment Covered:

  • Cloud
  • On-Premise

End Users Covered:

  • Warehouses
  • Manufacturing Plants
  • Distribution Centers
  • Hospitals
  • Retail Facilities
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • United States
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • United Kingdom
    • Germany
    • France
    • Italy
    • Spain
    • Netherlands
    • Belgium
    • Sweden
    • Switzerland
    • Poland
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Australia
    • Indonesia
    • Thailand
    • Malaysia
    • Singapore
    • Vietnam
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Colombia
    • Chile
    • Peru
    • Rest of South America
  • Rest of the World (RoW)
    • Middle East
  • Saudi Arabia
  • United Arab Emirates
  • Qatar
  • Israel
  • Rest of Middle East
    • Africa
  • South Africa
  • Egypt
  • Morocco
  • Rest of Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2023, 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2030, 2032 and 2034
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

  • 1.1 Market Snapshot and Key Highlights
  • 1.2 Growth Drivers, Challenges, and Opportunities
  • 1.3 Competitive Landscape Overview
  • 1.4 Strategic Insights and Recommendations

2 Research Framework

  • 2.1 Study Objectives and Scope
  • 2.2 Stakeholder Analysis
  • 2.3 Research Assumptions and Limitations
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Collection (Primary and Secondary)
    • 2.4.2 Data Modeling and Estimation Techniques
    • 2.4.3 Data Validation and Triangulation
    • 2.4.4 Analytical and Forecasting Approach

3 Market Dynamics and Trend Analysis

  • 3.1 Market Definition and Structure
  • 3.2 Key Market Drivers
  • 3.3 Market Restraints and Challenges
  • 3.4 Growth Opportunities and Investment Hotspots
  • 3.5 Industry Threats and Risk Assessment
  • 3.6 Technology and Innovation Landscape
  • 3.7 Emerging and High-Growth Markets
  • 3.8 Regulatory and Policy Environment
  • 3.9 Impact of COVID-19 and Recovery Outlook

4 Competitive and Strategic Assessment

  • 4.1 Porter's Five Forces Analysis
    • 4.1.1 Supplier Bargaining Power
    • 4.1.2 Buyer Bargaining Power
    • 4.1.3 Threat of Substitutes
    • 4.1.4 Threat of New Entrants
    • 4.1.5 Competitive Rivalry
  • 4.2 Market Share Analysis of Key Players
  • 4.3 Product Benchmarking and Performance Comparison

5 Global Robot Fleet Management Software Market, By Fleet Type

  • 5.1 AMR Fleets
  • 5.2 AGV Fleets
  • 5.3 Drone Fleets
  • 5.4 Industrial Robot Fleets
  • 5.5 Other Fleet Types

6 Global Robot Fleet Management Software Market, By Function

  • 6.1 Task Management
  • 6.2 Fleet Monitoring
  • 6.3 Robot Scheduling
  • 6.4 Maintenance Management
  • 6.5 Performance Management
  • 6.6 Other Functions

7 Global Robot Fleet Management Software Market, By Integration

  • 7.1 Warehouse Systems
  • 7.2 Manufacturing Systems
  • 7.3 Enterprise Systems
  • 7.4 IoT Systems
  • 7.5 Robotics Systems
  • 7.6 Other Integrations

8 Global Robot Fleet Management Software Market, By Deployment

  • 8.1 Cloud
  • 8.2 On-Premise

9 Global Robot Fleet Management Software Market, By End User

  • 9.1 Warehouses
  • 9.2 Manufacturing Plants
  • 9.3 Distribution Centers
  • 9.4 Hospitals
  • 9.5 Retail Facilities
  • 9.6 Other End Users

10 Global Robot Fleet Management Software Market, By Geography

  • 10.1 North America
    • 10.1.1 United States
    • 10.1.2 Canada
    • 10.1.3 Mexico
  • 10.2 Europe
    • 10.2.1 United Kingdom
    • 10.2.2 Germany
    • 10.2.3 France
    • 10.2.4 Italy
    • 10.2.5 Spain
    • 10.2.6 Netherlands
    • 10.2.7 Belgium
    • 10.2.8 Sweden
    • 10.2.9 Switzerland
    • 10.2.10 Poland
    • 10.2.11 Rest of Europe
  • 10.3 Asia Pacific
    • 10.3.1 China
    • 10.3.2 Japan
    • 10.3.3 India
    • 10.3.4 South Korea
    • 10.3.5 Australia
    • 10.3.6 Indonesia
    • 10.3.7 Thailand
    • 10.3.8 Malaysia
    • 10.3.9 Singapore
    • 10.3.10 Vietnam
    • 10.3.11 Rest of Asia Pacific
  • 10.4 South America
    • 10.4.1 Brazil
    • 10.4.2 Argentina
    • 10.4.3 Colombia
    • 10.4.4 Chile
    • 10.4.5 Peru
    • 10.4.6 Rest of South America
  • 10.5 Rest of the World (RoW)
    • 10.5.1 Middle East
      • 10.5.1.1 Saudi Arabia
      • 10.5.1.2 United Arab Emirates
      • 10.5.1.3 Qatar
      • 10.5.1.4 Israel
      • 10.5.1.5 Rest of Middle East
    • 10.5.2 Africa
      • 10.5.2.1 South Africa
      • 10.5.2.2 Egypt
      • 10.5.2.3 Morocco
      • 10.5.2.4 Rest of Africa

11 Strategic Market Intelligence

  • 11.1 Industry Value Network and Supply Chain Assessment
  • 11.2 White-Space and Opportunity Mapping
  • 11.3 Product Evolution and Market Life Cycle Analysis
  • 11.4 Channel, Distributor, and Go-to-Market Assessment

12 Industry Developments and Strategic Initiatives

  • 12.1 Mergers and Acquisitions
  • 12.2 Partnerships, Alliances, and Joint Ventures
  • 12.3 New Product Launches and Certifications
  • 12.4 Capacity Expansion and Investments
  • 12.5 Other Strategic Initiatives

13 Company Profiles

  • 13.1 Siemens AG
  • 13.2 ABB Ltd.
  • 13.3 Rockwell Automation, Inc.
  • 13.4 KUKA AG
  • 13.5 Omron Corporation
  • 13.6 Locus Robotics Corporation
  • 13.7 GreyOrange Pte. Ltd.
  • 13.8 InOrbit, Inc.
  • 13.9 Formant, Inc.
  • 13.10 Blue Yonder Group, Inc.
  • 13.11 Dematic Corp.
  • 13.12 Manhattan Associates, Inc.
  • 13.13 Zebra Technologies Corporation
  • 13.14 Geekplus Technology Co., Ltd.
  • 13.15 AutoStore Holdings Ltd.
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