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비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 - 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측 : 컴포넌트별, 도입 모델별, 기능별, 사용자 유형별, 산업 수직 시장별, 지역별&경쟁(2021-2031년)

Business Intelligence Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component, By Deployment Model, By Functionality, By User Type, By Industry Vertical, By Region & Competition, 2021-2031F

발행일: | 리서치사: TechSci Research | 페이지 정보: 영문 180 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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세계의 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장은 2025년 334억 8,000만 달러에서 2031년까지 573억 1,000만 달러로 성장하고, CAGR 9.37%를 나타낼 것으로 예측됩니다.

본 시장은 기업이 의사결정 개선을 목적으로 복잡한 정보를 분석하기 위해 채택하는 다양한 기술 및 조사 기법으로 구성되어 있습니다. 이러한 성장의 주요 요인으로는 조직 데이터의 급증과 다양한 산업에서 경쟁 우위를 확보하기 위한 즉각적인 인사이트의 중요성 증가를 꼽을 수 있습니다. 또한, 분석 도구에 인공지능을 접목하여 고급 예측 모델링과 데이터 시각화를 가능하게 함으로써 시장에서의 광범위한 보급을 가속화하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다.

시장 개요
예측 기간 2027-2031년
시장 규모 : 2025년 334억 8,000만 달러
시장 규모 : 2031년 573억 1,000만 달러
CAGR : 2026-2031년 9.37%
가장 성장이 빠른 부문 소매 및 전자상거래
최대 시장 북미

이러한 긍정적인 지표에도 불구하고, 시장은 데이터 품질 및 통합의 복잡성과 관련된 심각한 문제에 직면해 있으며, 이는 분석 솔루션의 유용성을 심각하게 제한할 수 있습니다. 기업들은 흩어져 있는 데이터 소스를 정확한 보고를 위해 필요한 통합된 구조로 통합하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. CompTIA에 따르면, 2024년 기준 기업 데이터 관리에 있어 바람직한 상태를 달성했다고 응답한 기업은 25%에 불과했습니다. 이러한 데이터 성숙도 부족은 비즈니스 인텔리전스(BI) 분야의 전반적인 발전과 효율성을 저해할 수 있는 심각한 문제로 대두되고 있습니다.

시장 성장 촉진요인

인공지능(AI)과 머신러닝의 통합은 복잡한 분석 워크플로우를 자동화함으로써 세계 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 발전을 통해 기업은 기존의 정적 보고에서 동적 예측 모델링으로 진화하고, 사용자는 명확한 패턴을 감지하고 미래 추세를 보다 정확하게 예측할 수 있게 됩니다. 생성형 AI의 등장은 데이터에 대한 접근을 더욱 민주화하여, 비전문가가 복잡한 SQL 코드가 아닌 자연어를 사용하여 정보를 조회할 수 있게 해줍니다. 랙스페이스 테크놀로지(Rackspace Technology)가 지난 6월 발표한 '2025 AI 조사 보고서'에 따르면, 83%의 조직이 향후 5년간 AI 지출을 늘리고 이러한 기능을 확대할 것으로 예상했습니다. 이는 과거 지표를 보고하는 데 그치지 않고, 실시간 패턴 분석을 기반으로 전략적 행동을 능동적으로 제안하는 자율적인 시스템으로의 전환을 반영합니다.

동시에 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼의 급속한 보급은 확장성과 적응성을 겸비한 인프라를 제공함으로써 시장 접근성을 확대하고 있습니다. 클라우드 도입은 On-Premise 하드웨어에 대한 재정적 부담을 줄이고, 원격 팀에 실시간 데이터 제공을 보장하며, 원활한 세계 협업을 촉진합니다. 랙스페이스 테크놀로지(Rackspace Technology)가 지난 1월 발표한 '2025 클라우드 트렌드 보고서'에 따르면, IT 리더의 90% 이상이 클라우드 전략의 대대적인 재검토를 계획하고 있으며, 고도화된 분석에 적합한 현대화된 하이브리드 환경으로의 전환을 계획하고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 현대화는 경쟁 우위 확보를 위한 데이터 활용이라는 기업의 절박한 요청에 기인합니다. 세일즈포스가 지난 11월 발표한 '데이터와 분석의 현재' 보고서에 따르면, 경영진의 76%가 데이터에서 구체적인 가치를 창출해야 한다는 압박감을 느끼고 있으며, 이러한 전략적 요구를 충족하기 위해 조직은 민첩한 클라우드 네이티브 BI 플랫폼을 우선적으로 도입하고 있다고 밝혔습니다. 클라우드 네이티브 BI 플랫폼을 우선적으로 도입하고 있습니다.

시장의 과제

데이터 품질 및 통합과 관련된 복잡성은 세계 BI 시장 발전에 심각한 장벽이 되고 있습니다. 시장은 즉각적인 인사이트와 예측 능력에 대한 수요에 의해 주도되고 있지만, 기초 데이터가 파편화되거나 부정확하다면 이러한 고급 기능은 효과가 없습니다. 기업이 서로 다른 데이터 소스를 통합적으로 결합하지 못하면 정보의 사일로화로 인해 전략적 계획에 필요한 종합적인 분석이 불가능해집니다. 그 결과, 도입을 고려하는 기업들은 분석 플랫폼에 대한 투자를 미루게 될 가능성이 있습니다. 그 이유는 결과의 신뢰성이 떨어질 수 있다는 우려와 데이터 클렌징 관련 비용이 잠재적 수익보다 클 수 있다는 우려 때문입니다.

이러한 광범위한 데이터 준비 부족은 시장 확대를 가로막는 심각한 병목현상이 되고 있습니다. 통합된 고품질 데이터 기반이 없으면 시장을 선도하는 고급 인공지능 기능이 최대한의 효율로 작동할 수 없습니다. TDWI의 2024년 조사에 따르면, 약 40%의 기업이 데이터 품질 문제 감지 및 수정에 대한 명확한 절차를 보유하고 있지 않았다고 합니다. 이러한 데이터 관리 성숙도의 현저한 부족은 비즈니스 인텔리전스(BI) 솔루션의 도입을 직접적으로 지연시키고 있습니다. 조직은 현대적 분석 도구의 모든 기능을 효과적으로 활용하기 전에 이러한 근본적인 통합 문제를 해결해야만 하는 상황에 처해 있기 때문입니다.

시장 동향

임베디드 비즈니스 인텔리전스(BI)의 부상으로 분석 기능은 고립된 플랫폼에서 일상 업무 워크플로우로 직접 이동하고 있습니다. 대시보드를 CRM과 같은 기간계 용도에 통합하면 사용자가 시스템 간을 전환할 필요가 없어 의사결정 순간에 즉각적인 인사이트를 활용할 수 있습니다. 이러한 맥락에 맞는 전략은 사용자 참여와 업무의 유동성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 2025년 11월 Reveal이 발표한 '2025년 소프트웨어 개발의 주요 과제' 보고서에 따르면, 기술 리더의 81%가 증가하는 요구사항에 대응하기 위해 자사 제품에 임베디드 분석 기능을 구현하고 있다고 합니다. 그 결과, 이러한 추세는 데이터를 수동적인 자산에서 비즈니스 실행의 즉각적인 촉매제로 진화시키고 있습니다.

동시에 로우코드/노코드 BI 플랫폼의 도입으로 대시보드 제작이 민주화되어 비기술직 직원들도 프로그래밍 기술 없이도 복잡한 분석 툴을 설계할 수 있게 되었습니다. 이러한 시각적 인터페이스를 통해 일반 개발자는 맞춤형 보고서를 신속하게 생성할 수 있으며, 기존 IT 부서에서 담당하던 개발 백로그를 효과적으로 줄일 수 있습니다. 2025년 3월에 발표된 멘딕스(Mendix)의 '로우코드 시장 조사' 보고서에 따르면, 84%의 기업이 이러한 툴을 통해 더 많은 직원들이 애플리케이션 개발에 기여할 수 있게 되었다고 답했습니다. 이러한 움직임은 중요한 지식의 공유를 가속화하고, 분석 기능을 조직 전체에서 사용할 수 있는 역량으로 전환하고 있습니다.

자주 묻는 질문

  • 세계 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장의 규모는 어떻게 변할 것으로 예상되나요?
  • 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장의 가장 빠르게 성장하는 부문은 무엇인가요?
  • 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장의 최대 시장은 어디인가요?
  • 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장의 성장 촉진 요인은 무엇인가요?
  • 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장이 직면한 주요 과제는 무엇인가요?
  • 임베디드 비즈니스 인텔리전스(BI)의 부상은 어떤 변화를 가져오고 있나요?
  • 로우코드/노코드 BI 플랫폼의 도입은 어떤 영향을 미치고 있나요?

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 소리

제5장 세계의 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 전망

제6장 북미의 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 전망

제7장 유럽의 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 전망

제8장 아시아태평양의 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 전망

제9장 중동 및 아프리카의 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 전망

제10장 남미의 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향과 발전

제13장 세계의 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 : SWOT 분석

제14장 Porter의 Five Forces 분석

제15장 경쟁 구도

제16장 전략적 제안

제17장 회사 소개 및 면책조항

LSH

The Global Business Intelligence Market is projected to expand from USD 33.48 Billion in 2025 to USD 57.31 Billion by 2031, reflecting a compound annual growth rate of 9.37%. This market comprises the various technologies and strategic methodologies that businesses employ to analyze complex information for improved decision-making. Key drivers propelling this growth include the surging volume of organizational data and the critical need for immediate insights to secure competitive advantages across diverse industries. Additionally, the incorporation of artificial intelligence into analytics tools facilitates advanced predictive modeling and data visualization, serving as a primary accelerator for widespread market adoption.

Market Overview
Forecast Period2027-2031
Market Size 2025USD 33.48 Billion
Market Size 2031USD 57.31 Billion
CAGR 2026-20319.37%
Fastest Growing SegmentRetail & E-commerce
Largest MarketNorth America

Despite these positive indicators, the market confronts significant hurdles related to data quality and the intricacies of integration, which can severely restrict the utility of analytics solutions. Enterprises frequently encounter difficulties in merging scattered data sources into the unified structure required for precise reporting. According to CompTIA, in 2024, merely 25% of companies indicated they had achieved their desired state of corporate data management. This lack of data maturity poses a substantial challenge, potentially hindering the broader trajectory and effectiveness of the business intelligence sector.

Market Driver

The incorporation of artificial intelligence and machine learning is fundamentally transforming the Global Business Intelligence Market by automating intricate analytical workflows. These advancements enable companies to evolve from traditional static reporting to dynamic predictive modeling, empowering users to detect distinct patterns and anticipate future trends with enhanced precision. The emergence of generative AI further democratizes access to data, permitting non-technical staff to query information using natural language instead of complex SQL code. According to the '2025 AI Research Report' by Rackspace Technology in June 2025, 83% of organizations anticipate increasing their AI expenditures over the coming five years to scale these capabilities. This reflects a transition toward autonomous systems that do more than report on past metrics; they proactively recommend strategic moves based on real-time pattern analysis.

Concurrently, the rapid uptake of cloud-based business intelligence platforms is broadening market access by offering infrastructure that is both scalable and adaptable. Cloud deployments remove the financial burden of on-premise hardware, ensuring real-time data availability for remote teams and facilitating seamless global collaboration. According to Rackspace Technology's '2025 State of Cloud Report' from January 2025, more than 90% of IT leaders intended to significantly revise their cloud strategies, signaling a major shift toward modernized, hybrid environments conducive to advanced analytics. This modernization stems from a pressing corporate requirement to use data for competitive advantages. As noted in Salesforce's 'State of Data and Analytics' report from November 2025, 76% of business leaders feel intensifying pressure to derive concrete value from data, leading organizations to prioritize agile, cloud-native BI platforms to satisfy these escalating strategic needs.

Market Challenge

Complexities surrounding data quality and integration represent a substantial barrier to the progress of the Global Business Intelligence Market. Although the market is driven by the demand for immediate insights and predictive capabilities, these sophisticated functions become ineffective if the foundational data is fragmented or incorrect. When businesses fail to cohesively merge disparate data sources, the resulting information silos obstruct the comprehensive analysis necessary for strategic planning. As a result, prospective adopters may postpone investing in analytics platforms due to concerns that the results will be untrustworthy or that the expenses associated with data cleansing will exceed the potential returns.

This widespread lack of data readiness serves as a critical bottleneck limiting broader market growth. Without a unified and pristine data foundation, the advanced artificial intelligence features that power the market cannot operate at peak efficiency. According to TDWI findings in 2024, roughly 40% of enterprises did not possess clear protocols for detecting and correcting data quality problems. This substantial deficiency in data management maturity directly retards the uptake of business intelligence solutions, as organizations are compelled to solve these fundamental integration issues before they can successfully utilize the full power of modern analytical tools.

Market Trends

The rise of Embedded Business Intelligence is relocating analytics from isolated platforms directly into daily operational workflows. By integrating dashboards into core applications such as CRMs, companies remove the necessity for users to switch between systems, thereby ensuring that insights are readily available at the moment of decision-making. This context-sensitive strategy notably improves user engagement and operational fluidity. As highlighted in the 'Top Software Development Challenges for 2025' report by Reveal in November 2025, 81% of technology leaders have incorporated embedded analytics into their products to address increasing requirements. Consequently, this trend evolves data from a passive asset into an immediate catalyst for business execution.

At the same time, the deployment of Low-Code and No-Code BI platforms is democratizing the creation of dashboards, allowing non-technical employees to design complex analytical tools without needing programming skills. These visual interfaces permit citizen developers to quickly generate custom reports, effectively reducing the development backlog typically shouldered by IT departments. According to Mendix's 'Survey of the Low-Code Market' report from March 2025, 84% of enterprises confirmed that these tools successfully empower a wider array of staff to contribute to application development. This movement expedites the distribution of essential insights and transforms analytics into a capability accessible throughout the organization.

Key Market Players

  • Microsoft Corporation
  • Salesforce, Inc.
  • SAP SE
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • QlikTech International AB
  • SAS Institute Inc.
  • Teradata Operations, Inc.
  • Domo, Inc.
  • ThoughtSpot Inc

Report Scope

In this report, the Global Business Intelligence Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

Business Intelligence Market, By Component

  • Software
  • Services

Business Intelligence Market, By Deployment Model

  • On-Premise
  • Cloud-Based
  • Hybrid Model

Business Intelligence Market, By Functionality

  • Data Warehousing
  • Online Analytical Processing
  • Online Analytical Mining
  • Data Visualization
  • Reporting

Business Intelligence Market, By User Type

  • Business Users
  • Data Analysts
  • IT Professionals

Business Intelligence Market, By Industry Vertical

  • BFSI
  • Retail & E-commerce
  • Manufacturing
  • Healthcare
  • Others

Business Intelligence Market, By Region

  • North America
    • United States
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • France
    • United Kingdom
    • Italy
    • Germany
    • Spain
  • Asia Pacific
    • China
    • India
    • Japan
    • Australia
    • South Korea
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Colombia
  • Middle East & Africa
    • South Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Business Intelligence Market.

Available Customizations:

Global Business Intelligence Market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

  • Detailed analysis and profiling of additional market players (up to five).

Table of Contents

1. Product Overview

  • 1.1. Market Definition
  • 1.2. Scope of the Market
    • 1.2.1. Markets Covered
    • 1.2.2. Years Considered for Study
    • 1.2.3. Key Market Segmentations

2. Research Methodology

  • 2.1. Objective of the Study
  • 2.2. Baseline Methodology
  • 2.3. Key Industry Partners
  • 2.4. Major Association and Secondary Sources
  • 2.5. Forecasting Methodology
  • 2.6. Data Triangulation & Validation
  • 2.7. Assumptions and Limitations

3. Executive Summary

  • 3.1. Overview of the Market
  • 3.2. Overview of Key Market Segmentations
  • 3.3. Overview of Key Market Players
  • 3.4. Overview of Key Regions/Countries
  • 3.5. Overview of Market Drivers, Challenges, Trends

4. Voice of Customer

5. Global Business Intelligence Market Outlook

  • 5.1. Market Size & Forecast
    • 5.1.1. By Value
  • 5.2. Market Share & Forecast
    • 5.2.1. By Component (Software, Services)
    • 5.2.2. By Deployment Model (On-Premise, Cloud-Based, Hybrid Model)
    • 5.2.3. By Functionality (Data Warehousing, Online Analytical Processing, Online Analytical Mining, Data Visualization, Reporting)
    • 5.2.4. By User Type (Business Users, Data Analysts, IT Professionals)
    • 5.2.5. By Industry Vertical (BFSI, Retail & E-commerce, Manufacturing, Healthcare, Others)
    • 5.2.6. By Region
    • 5.2.7. By Company (2025)
  • 5.3. Market Map

6. North America Business Intelligence Market Outlook

  • 6.1. Market Size & Forecast
    • 6.1.1. By Value
  • 6.2. Market Share & Forecast
    • 6.2.1. By Component
    • 6.2.2. By Deployment Model
    • 6.2.3. By Functionality
    • 6.2.4. By User Type
    • 6.2.5. By Industry Vertical
    • 6.2.6. By Country
  • 6.3. North America: Country Analysis
    • 6.3.1. United States Business Intelligence Market Outlook
      • 6.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.1.1.1. By Value
      • 6.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.1.2.1. By Component
        • 6.3.1.2.2. By Deployment Model
        • 6.3.1.2.3. By Functionality
        • 6.3.1.2.4. By User Type
        • 6.3.1.2.5. By Industry Vertical
    • 6.3.2. Canada Business Intelligence Market Outlook
      • 6.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.2.1.1. By Value
      • 6.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.2.2.1. By Component
        • 6.3.2.2.2. By Deployment Model
        • 6.3.2.2.3. By Functionality
        • 6.3.2.2.4. By User Type
        • 6.3.2.2.5. By Industry Vertical
    • 6.3.3. Mexico Business Intelligence Market Outlook
      • 6.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 6.3.3.1.1. By Value
      • 6.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 6.3.3.2.1. By Component
        • 6.3.3.2.2. By Deployment Model
        • 6.3.3.2.3. By Functionality
        • 6.3.3.2.4. By User Type
        • 6.3.3.2.5. By Industry Vertical

7. Europe Business Intelligence Market Outlook

  • 7.1. Market Size & Forecast
    • 7.1.1. By Value
  • 7.2. Market Share & Forecast
    • 7.2.1. By Component
    • 7.2.2. By Deployment Model
    • 7.2.3. By Functionality
    • 7.2.4. By User Type
    • 7.2.5. By Industry Vertical
    • 7.2.6. By Country
  • 7.3. Europe: Country Analysis
    • 7.3.1. Germany Business Intelligence Market Outlook
      • 7.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.1.1.1. By Value
      • 7.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.1.2.1. By Component
        • 7.3.1.2.2. By Deployment Model
        • 7.3.1.2.3. By Functionality
        • 7.3.1.2.4. By User Type
        • 7.3.1.2.5. By Industry Vertical
    • 7.3.2. France Business Intelligence Market Outlook
      • 7.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.2.1.1. By Value
      • 7.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.2.2.1. By Component
        • 7.3.2.2.2. By Deployment Model
        • 7.3.2.2.3. By Functionality
        • 7.3.2.2.4. By User Type
        • 7.3.2.2.5. By Industry Vertical
    • 7.3.3. United Kingdom Business Intelligence Market Outlook
      • 7.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.3.1.1. By Value
      • 7.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.3.2.1. By Component
        • 7.3.3.2.2. By Deployment Model
        • 7.3.3.2.3. By Functionality
        • 7.3.3.2.4. By User Type
        • 7.3.3.2.5. By Industry Vertical
    • 7.3.4. Italy Business Intelligence Market Outlook
      • 7.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.4.1.1. By Value
      • 7.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.4.2.1. By Component
        • 7.3.4.2.2. By Deployment Model
        • 7.3.4.2.3. By Functionality
        • 7.3.4.2.4. By User Type
        • 7.3.4.2.5. By Industry Vertical
    • 7.3.5. Spain Business Intelligence Market Outlook
      • 7.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 7.3.5.1.1. By Value
      • 7.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 7.3.5.2.1. By Component
        • 7.3.5.2.2. By Deployment Model
        • 7.3.5.2.3. By Functionality
        • 7.3.5.2.4. By User Type
        • 7.3.5.2.5. By Industry Vertical

8. Asia Pacific Business Intelligence Market Outlook

  • 8.1. Market Size & Forecast
    • 8.1.1. By Value
  • 8.2. Market Share & Forecast
    • 8.2.1. By Component
    • 8.2.2. By Deployment Model
    • 8.2.3. By Functionality
    • 8.2.4. By User Type
    • 8.2.5. By Industry Vertical
    • 8.2.6. By Country
  • 8.3. Asia Pacific: Country Analysis
    • 8.3.1. China Business Intelligence Market Outlook
      • 8.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.1.1.1. By Value
      • 8.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.1.2.1. By Component
        • 8.3.1.2.2. By Deployment Model
        • 8.3.1.2.3. By Functionality
        • 8.3.1.2.4. By User Type
        • 8.3.1.2.5. By Industry Vertical
    • 8.3.2. India Business Intelligence Market Outlook
      • 8.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.2.1.1. By Value
      • 8.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.2.2.1. By Component
        • 8.3.2.2.2. By Deployment Model
        • 8.3.2.2.3. By Functionality
        • 8.3.2.2.4. By User Type
        • 8.3.2.2.5. By Industry Vertical
    • 8.3.3. Japan Business Intelligence Market Outlook
      • 8.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.3.1.1. By Value
      • 8.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.3.2.1. By Component
        • 8.3.3.2.2. By Deployment Model
        • 8.3.3.2.3. By Functionality
        • 8.3.3.2.4. By User Type
        • 8.3.3.2.5. By Industry Vertical
    • 8.3.4. South Korea Business Intelligence Market Outlook
      • 8.3.4.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.4.1.1. By Value
      • 8.3.4.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.4.2.1. By Component
        • 8.3.4.2.2. By Deployment Model
        • 8.3.4.2.3. By Functionality
        • 8.3.4.2.4. By User Type
        • 8.3.4.2.5. By Industry Vertical
    • 8.3.5. Australia Business Intelligence Market Outlook
      • 8.3.5.1. Market Size & Forecast
        • 8.3.5.1.1. By Value
      • 8.3.5.2. Market Share & Forecast
        • 8.3.5.2.1. By Component
        • 8.3.5.2.2. By Deployment Model
        • 8.3.5.2.3. By Functionality
        • 8.3.5.2.4. By User Type
        • 8.3.5.2.5. By Industry Vertical

9. Middle East & Africa Business Intelligence Market Outlook

  • 9.1. Market Size & Forecast
    • 9.1.1. By Value
  • 9.2. Market Share & Forecast
    • 9.2.1. By Component
    • 9.2.2. By Deployment Model
    • 9.2.3. By Functionality
    • 9.2.4. By User Type
    • 9.2.5. By Industry Vertical
    • 9.2.6. By Country
  • 9.3. Middle East & Africa: Country Analysis
    • 9.3.1. Saudi Arabia Business Intelligence Market Outlook
      • 9.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.1.1.1. By Value
      • 9.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.1.2.1. By Component
        • 9.3.1.2.2. By Deployment Model
        • 9.3.1.2.3. By Functionality
        • 9.3.1.2.4. By User Type
        • 9.3.1.2.5. By Industry Vertical
    • 9.3.2. UAE Business Intelligence Market Outlook
      • 9.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.2.1.1. By Value
      • 9.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.2.2.1. By Component
        • 9.3.2.2.2. By Deployment Model
        • 9.3.2.2.3. By Functionality
        • 9.3.2.2.4. By User Type
        • 9.3.2.2.5. By Industry Vertical
    • 9.3.3. South Africa Business Intelligence Market Outlook
      • 9.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 9.3.3.1.1. By Value
      • 9.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 9.3.3.2.1. By Component
        • 9.3.3.2.2. By Deployment Model
        • 9.3.3.2.3. By Functionality
        • 9.3.3.2.4. By User Type
        • 9.3.3.2.5. By Industry Vertical

10. South America Business Intelligence Market Outlook

  • 10.1. Market Size & Forecast
    • 10.1.1. By Value
  • 10.2. Market Share & Forecast
    • 10.2.1. By Component
    • 10.2.2. By Deployment Model
    • 10.2.3. By Functionality
    • 10.2.4. By User Type
    • 10.2.5. By Industry Vertical
    • 10.2.6. By Country
  • 10.3. South America: Country Analysis
    • 10.3.1. Brazil Business Intelligence Market Outlook
      • 10.3.1.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.1.1.1. By Value
      • 10.3.1.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.1.2.1. By Component
        • 10.3.1.2.2. By Deployment Model
        • 10.3.1.2.3. By Functionality
        • 10.3.1.2.4. By User Type
        • 10.3.1.2.5. By Industry Vertical
    • 10.3.2. Colombia Business Intelligence Market Outlook
      • 10.3.2.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.2.1.1. By Value
      • 10.3.2.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.2.2.1. By Component
        • 10.3.2.2.2. By Deployment Model
        • 10.3.2.2.3. By Functionality
        • 10.3.2.2.4. By User Type
        • 10.3.2.2.5. By Industry Vertical
    • 10.3.3. Argentina Business Intelligence Market Outlook
      • 10.3.3.1. Market Size & Forecast
        • 10.3.3.1.1. By Value
      • 10.3.3.2. Market Share & Forecast
        • 10.3.3.2.1. By Component
        • 10.3.3.2.2. By Deployment Model
        • 10.3.3.2.3. By Functionality
        • 10.3.3.2.4. By User Type
        • 10.3.3.2.5. By Industry Vertical

11. Market Dynamics

  • 11.1. Drivers
  • 11.2. Challenges

12. Market Trends & Developments

  • 12.1. Merger & Acquisition (If Any)
  • 12.2. Product Launches (If Any)
  • 12.3. Recent Developments

13. Global Business Intelligence Market: SWOT Analysis

14. Porter's Five Forces Analysis

  • 14.1. Competition in the Industry
  • 14.2. Potential of New Entrants
  • 14.3. Power of Suppliers
  • 14.4. Power of Customers
  • 14.5. Threat of Substitute Products

15. Competitive Landscape

  • 15.1. Microsoft Corporation
    • 15.1.1. Business Overview
    • 15.1.2. Products & Services
    • 15.1.3. Recent Developments
    • 15.1.4. Key Personnel
    • 15.1.5. SWOT Analysis
  • 15.2. Salesforce, Inc.
  • 15.3. SAP SE
  • 15.4. IBM Corporation
  • 15.5. Oracle Corporation
  • 15.6. QlikTech International AB
  • 15.7. SAS Institute Inc.
  • 15.8. Teradata Operations, Inc.
  • 15.9. Domo, Inc.
  • 15.10. ThoughtSpot Inc

16. Strategic Recommendations

17. About Us & Disclaimer

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