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시장보고서
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미국의 초음파 시장 : 비용 효율성, 장비 교체 및 AI 레이어(2024-2035년)US Ultrasound Market: Utilization Economics, Fleet Replacement, and the AI Layer, 2024A-2035E |
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본 Marketstrat(R) 포커스 리포트에서는 전 세계 초음파 호라이즌 모델 및 2026년 9월 시점까지의 동향을 바탕으로, 2024년부터 2035년까지의 미국 초음파 시장을 평가하고 있습니다. 또한, 캐나다에 관한 보충 정보도 수록되어 있습니다. 당사의 견해로는, 다음 단계를 결정짓는 요소는 장비의 사양뿐만 아니라 활용 효율의 경제성이라고 생각합니다. 즉, 의료 기관은 직원 1인당 세션당 더 많은 실용적인 검사를 필요로 하고 있으며, 공급업체는 하드웨어 세대를 넘어 고객 기반을 유지해야 합니다.
핵심 생태계는 시스템, 서비스, 애프터마켓 및 5가지 하드웨어 부문에 걸친 핵심 AI의 지속적인 수익을 결합한 것입니다. 저가형 기종의 도입 대수가 확대됨에 따라 출하대수는 시스템 매출을 상회하고 있습니다. 핵심 AI의 지속적인 매출이 가장 빠르게 성장하고 있지만, 2035년까지 여전히 하드웨어가 매출 증가분의 대부분을 차지하고 있습니다.
This Marketstrat® Focus Report assesses the US ultrasound market from 2024A through 2035E, drawing on the Global Ultrasound Horizon model and developments through September 2026, with a Canada sidebar. Our view is that utilization economics, not device specifications alone, will decide the next phase: providers need more usable examinations per staffed session, and vendors need to keep accounts across hardware generations.
The core ecosystem combines systems, service and aftermarket, and core AI recurring revenue across five hardware segments. Shipments outpace systems revenue as lower-priced formats broaden the installed base. Core AI recurring revenue grows fastest, yet hardware still supplies most incremental revenue through 2035.
GE HealthCare and Philips are assessed as premium, workflow-oriented incumbents, FUJIFILM Sonosite as a bedside and procedural specialist, and Mindray as a price-performance challenger. Butterfly Network and Clarius represent handheld platforms. AI specialists such as Us2.ai and Koios Medical are reviewed by route to scale, and recent clearances from ThinkSono, RadNet/DeepHealth and ROPCA are treated as evidence milestones.
Market model: Revenue, shipments and installed base by hardware segment, 2024A–2035E.
Frameworks: The US Growth-Engine Matrix and an ARC-Index read across seven AI capabilities, plus the AI value-pool bridge.
Policy and trade: CY2027 fee schedule and OPPS proposals, service-specific coding, and Section 301 and 232 interaction.
Structure views and outlook: Purchase-model, end-market, application and operating-model allocations, signals to watch over 12–24 months, and implications by stakeholder.
The report keeps AI value pools, purchasing models and end markets as reconciled views of one revenue base rather than separate markets to add together. It separates company-reported clearances from measured adoption and turns policy proposals into commercial tests.