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병원용 의료기기 소프트웨어(SaMD) 시장 : 점유율 분석, 업계 동향과 통계, 성장 예측(2026-2031년)

Hospital Software As A Medical Device (SaMD) - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)

발행일: | 리서치사: 구분자 Mordor Intelligence | 페이지 정보: 영문 | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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Mordor Intelligence에 의하면, 병원용 의료기기 소프트웨어 시장 규모는 2025년 105억 5,000만 달러에서 2026년에는 124억 9,000만 달러로 확대되어 2031년까지 290억 6,000만 달러에 이를 것으로 예상되고 있어 2026년부터 2031년까지 CAGR 18.40%로 성장할 전망입니다.

Hospital Software As A Medical Device(SaMD)-Market-IMG1

본 보고서는 제공 형태(클라우드 기반, On-Premise형), 소프트웨어 유형(진단, 모니터링 및 알림, 기타), 용도(방사선과, 순환기내과, 신경과, 종양내과, 중환자 치료, 병리학, 기타),기술(AI 및 ML, 규칙 기반, 하이브리드형(인간과 AI의 병용)), 지역(북미, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카, 남미)별로 분류되어 있습니다. 예측치는 금액(달러)으로 표시되어 있습니다.

전 세계 병원용 의료기기 소프트웨어(SaMD) 시장 동향 및 인사이트

병원 내 AI 기반 임상 의사결정 도입 확대

병원용 의료기기 소프트웨어(SaMD) 시장은 일상적인 진료 과정에 직접 통합되는 AI 도구의 도입 확대에 힘입어 성장하고 있습니다. 병원 측은 위험을 지적하고, 임상적 우선순위를 정하는 데 도움을 주며, 불필요한 절차를 추가하지 않고도 임상의의 워크플로우에 통합할 수 있는 플랫폼을 우선시하고 있습니다. 또한, 조달 팀은 소프트웨어가 단순히 기술적 정확도를 향상시킬 뿐만 아니라 치료 결정에 영향을 미칠 수 있다는 증거를 요구하고 있습니다. Tempus AI의 보고서에 따르면, 35개 병원과 미국의 5개 의료 시스템을 대상으로 한 이 회사의 ‘ALERT’ 임상시험에서 중증 심장 판막증의 치료율이 향상되었습니다. ALERT 그룹에 속한 환자들은 일반 치료에 비해 다학제 심장 팀의 평가를 받을 확률이 27% 더 높았으며, 판막 수술 시행률도 40% 증가했습니다.

원격 모니터링 및 가상 병동 워크플로우의 확대

병원용 의료기기 소프트웨어(SaMD) 시장도 ‘재택 병원’ 및 ‘가상 병동’ 모델의 확대로 혜택을 보고 있습니다. 이러한 프로그램에는 원격지에 있는 환자의 데이터를 처리하고, 상태 악화를 조기에 감지하며, 치료팀에 적시에 경보를 전송할 수 있는 소프트웨어가 필요합니다. 2025년 종단적 분석에 따르면, 잉글랜드 국민보건서비스(NHS England)는 2025년 1월까지 가상 병동의 수용 능력을 12,600병상 이상으로 확대했으며, 가동률은 80%에 육박했습니다. 이는 공식적인 치료 경로에서 모니터링 소프트웨어에 대한 수요가 더욱 증가하고 있음을 보여줍니다. 또한, 영국의 다기관 공동 심장 연구에 따르면, 관상동맥 우회술 전 환자에 대한 원격 모니터링을 통해 수술 전 병상 점유율을 낮추면서도 임상적 결과를 유지할 수 있었던 것으로 밝혀졌습니다.

복잡하고 파편화된 규제 분류 절차

의료기기로 분류되는 병원용 소프트웨어(SaMD) 시장은 주요 지역에서 여전히 복잡하고 파편화된 규제 절차라는 과제에 직면해 있습니다. 유럽에서는 공급업체가 의료기기 규제와 AI 특유의 의무를 모두 관리해야 하므로, 이로 인해 문서화 요건이 증가하고 승인까지 걸리는 기간이 길어지고 있습니다. 독일 연방 데이터 보호 및 정보 공개 위원회와 연방 네트워크청은 2026년 7월, 제조업체가 의료기기에서 AI를 적절히 운영할 수 있도록 지원하기 위한 공동 로드맵을 발표하며, 공급업체가 안고 있는 규정 준수 부담을 부각시켰습니다. 또한, 여러 국가에 걸쳐 사업을 영위하는 공급업체들은 시장마다 데이터 처리, 품질 관리, 임상적 증거에 대한 기대치가 달라 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 제품 출시가 지연되는 반면, 더 대규모의 규제 대응 팀과 견고한 현지 파트너십을 갖춘 공급업체들이 유리한 입지를 점하고 있습니다.

부문 분석

2025년, 병원용 의료기기 소프트웨어(SaMD) 시장 규모의 69.55%를 클라우드 기반 도입이 차지하여, 병원이 벤더 관리형 제공 형태로 강력하게 전환하고 있음이 부각되었습니다. 클라우드 플랫폼은 현지 인프라 수요를 줄이고, 각 의료 현장에서의 소프트웨어 업데이트를 간소화하며, 영상 진단이나 모델 재학습과 같은 부하가 높은 컴퓨팅 워크로드를 처리했습니다. 그 결과, 병원용 의료기기 소프트웨어(SaMD) 시장에서는 개별 부서 단위의 도입보다 엔터프라이즈용 구독 방식이 계속해서 선호되는 추세를 보이고 있습니다. 클라우드 기반 도입 부문은 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 21.93%로 확대될 것으로 예측되며, 이는 병원 네트워크 전반에 걸친 플랫폼 통합을 반영한 것입니다.

Aidoc사가 2026년 4월에 실시한 1억 5,000만 달러 규모의 시리즈 E 자금 조달을 통해, 해당 회사의 총 조달액은 5억 달러를 넘어섰으며, 이는 aiOS 엔터프라이즈 플랫폼의 보다 광범위한 도입과 CARE 임상 기반 모델의 추가 개발을 뒷받침했습니다. 이러한 움직임은 병원용 의료기기 소프트웨어(SaMD) 업계에서 각 벤더들이 일회성 도입이 아닌, 규모 확대를 염두에 둔 전개를 추진하고 있음을 보여줍니다. 그러나 데이터 거주지에 관한 규정이 더 엄격한 병원, 시간적 제약이 있는 이용 사례에서 현지 관리가 요구되는 병원의 경우, On-Premise 도입이 여전히 중요한 선택지로 남아 있습니다.

2025년, 진단용 SaMD는 병원용 의료기기 소프트웨어(SaMD) 시장 점유율의 44.22%를 차지하며, 전체 소프트웨어 카테고리에서 주도적인 위치를 유지했습니다. 영상 진단 분야는 진단 도구에 견고한 기반을 마련해 주었습니다. 이는 병원이 이미 검사 건수가 많은 부서에서 소프트웨어를 활용한 영상 검토, 우선순위 지정 및 보고서 작성에 의존하고 있었기 때문입니다. 또한, 이러한 제품들은 새로운 프로토콜이나 인력 배치를 조정해야 하는 새로운 카테고리에 비해 기존 임상 프로세스에 더 자연스럽게 통합될 수 있었습니다. 모니터링 및 경보 기능을 갖춘 SaMD는 병원이 원격 모니터링 및 조기 경보 이용 사례를 확대함에 따라 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 22.67%를 기록하며 가장 빠르게 성장하는 소프트웨어 유형이 될 것으로 예측됩니다.

또한 특정 이용 사례에서 보험 환급 지원도 개선되었습니다. CMS는 2026년 4월 ‘병원 외래 환자 선지급 제도(Hospital Outpatient Prospective Payment System)’ 업데이트에서 흉부 CT 스캔을 통한 관상동맥 석회화 소프트웨어 분석을 위해 HCPCS 코드 G0680을 추가했습니다. 이는 지급 경로가 검증된 임상용 소프트웨어와 조화를 이루기 시작했음을 보여줍니다. 임상 의사결정 지원 소프트웨어는 심혈관학 및 종양학 분야에서도 진전을 보였습니다. 이러한 분야에서 병원 측은 기록 시스템 내에서 보다 실용적인 지침을 요구해 왔습니다. 이러한 동향에 따라 병원용 의료기기 소프트웨어(SaMD) 시장은 단순한 진단 해석에 그치지 않는 보다 광범위한 성장의 길이 열렸습니다.

지역별 분석

2025년, 북미는 병원용 의료기기 소프트웨어(SaMD) 시장 규모의 40.25%를 차지하며 지역 내 주도적인 위치를 유지했습니다. 이 지역은 승인된 제품의 풍부한 기반, 성숙한 병원 IT 시스템, 그리고 엔터프라이즈용 소프트웨어 도입을 위한 강력한 상업적 준비 태세의 혜택을 받았습니다. 상환 제도는 여전히 발전 단계에 있었지만, 특정 검증된 이용 사례에 대해서는 전망이 더욱 긍정적으로 바뀌었습니다. CMS는 2026년 4월, 흉부 CT 스캔을 통한 관상동맥 석회화의 소프트웨어 분석을 대상으로 HCPCS 코드 G0680을 추가함으로써, 지급 체계가 소프트웨어를 환급 대상인 임상 활동의 일부로 인식하기 시작했음을 보여주었습니다.

유럽은 병원용 의료기기 소프트웨어(SaMD) 시장에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있었으나, 규제 준수 환경의 강화가 그 성장 경로를 형성했습니다. 병원과 공급업체는 의료기기 규제와 AI 관련 의무 모두를 준수해야 했으며, 이로 인해 시장 진입 비용이 증가하고 경우에 따라 도입이 둔화되기도 했습니다. 2026년 7월 독일의 BfDI와 Bundesnetzagentur가 공동으로 발표한 로드맵은 의료기기에서 AI가 실제로 어떻게 취급될지에 대해 제조업체들에게 보다 명확한 지침을 제시했습니다. Philips(Philips)와 같은 주요 공급업체들은 하드웨어 연동, 임상 워크플로 도구, 그리고 병원의 여러 진료 부서에 걸쳐 인증된 소프트웨어 제품을 결합함으로써 유럽에서 계속해서 견고한 입지를 유지했습니다.

아시아태평양은 병원용 의료기기 소프트웨어(SaMD) 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이며, 2031년까지 연평균 성장률(CAGR)은 21.95%로 예측됩니다. 디지털 헬스케어에 대한 투자, 방대한 환자 수, 그리고 클라우드 네이티브 병원 시스템에 대한 관심 증가가 이러한 성장을 뒷받침하고 있습니다. 일본의 SaMD 심사 절차와 인도의 디지털 헬스 인프라 확충에 힘입어, 소프트웨어 도입은 일부 병원 네트워크의 초기 시범 단계에서 한 단계 더 진전되고 있습니다. 이러한 지역적 동향은 중동 및 아프리카로도 확산되고 있으며, GCC(걸프협력회의) 국가들의 의료 현대화 프로그램이 조달 의지를 뒷받침하고 있습니다. 한편, 남미는 여전히 초기 단계에 있으며, 브라질과 아르헨티나가 주요 진출 거점으로 자리 잡고 있습니다.

기타 혜택:

  • 엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
  • 3개월간의 애널리스트 지원

자주 묻는 질문

  • 병원용 의료기기 소프트웨어 시장 규모는 어떻게 변할 것으로 예상되나요?
  • 병원용 의료기기 소프트웨어 시장에서 클라우드 기반 도입의 비중은 어떻게 되나요?
  • 병원용 의료기기 소프트웨어 시장에서 진단용 소프트웨어의 점유율은 얼마인가요?
  • 병원용 의료기기 소프트웨어 시장에서 원격 모니터링의 중요성은 무엇인가요?
  • 병원용 의료기기 소프트웨어 시장의 규제 환경은 어떤가요?
  • 병원용 의료기기 소프트웨어 시장에서 AI 기반 임상 의사결정의 도입은 어떻게 이루어지고 있나요?

목차

제1장 서론

제2장 조사 방법

제3장 개요

제4장 시장 구도

제5장 시장 규모와 성장 예측

제6장 경쟁 구도

제7장 시장 기회와 향후 전망

JHS 26.09.01

According to Mordor Intelligence, the hospital software as a medical device market size is expected to increase from USD 10.55 billion in 2025 to USD 12.49 billion in 2026 and reach USD 29.06 billion by 2031, growing at a CAGR of 18.40% over 2026-2031.

Hospital Software As A Medical Device (SaMD) - Market - IMG1

This report is Segmented by Delivery Mode (Cloud Based, On Premises), Software Type (Diagnostic, Monitoring and Alerting, and More), Application (Radiology, Cardiology, Neurology, Oncology, Critical Care, Pathology, Other), Technology (AI and ML, Rules Based, Hybrid Human AI), and Geography (North America, Europe, Asia-Pacific, MEA, South America). Forecasts in Value (USD).

Global Hospital Software As A Medical Device (SaMD) Market Trends and Insights

Rising Hospital Adoption of AI-Based Clinical Decision Making

The hospital software as a medical device (SaMD) market is benefiting from the rising adoption of AI tools that integrate directly into daily care pathways. Hospitals are prioritizing platforms that flag risk, support clinical prioritization, and fit into clinician workflows without adding extra steps. Procurement teams are also seeking evidence that software can influence treatment decisions, not just improve technical accuracy. Tempus AI reported that its ALERT trial across 35 hospitals and five US health systems improved treatment rates for significant valvular heart disease, with patients in the alert group 27% more likely to receive a multidisciplinary heart team evaluation and valve procedures increasing by 40% compared with usual care.

Expansion of Remote Monitoring and Virtual Ward Workflows

The hospital software as a medical device (SaMD) market is also gaining from the expansion of hospital-at-home and virtual ward models. These programs require software that can process remote patient data, detect deterioration early, and send timely alerts to care teams. A 2025 longitudinal analysis showed that NHS England had expanded virtual ward capacity to more than 12,600 beds by January 2025, with occupancy nearing 80%, indicating a larger installed need for monitoring software in formal care pathways. A multicenter UK cardiac study also found that remote monitoring for pre-surgical coronary artery bypass patients maintained clinical outcomes while reducing preoperative bed occupancy.

Complex and Fragmented Regulatory Classification Pathways

The hospital software as a medical device (SaMD) market continues to face complex and fragmented regulatory pathways across major regions. In Europe, vendors must manage medical device regulations and AI-specific obligations, increasing documentation requirements and extending approval timelines. Germany's Federal Commissioner for Data Protection and Freedom of Information and the Bundesnetzagentur issued a joint roadmap in July 2026 to help manufacturers navigate AI in medical devices, underscoring the compliance burden for vendors. Multi-country suppliers also face challenges as data handling, quality management, and clinical evidence expectations vary by market, slowing launches and favoring vendors with larger regulatory teams and stronger local partnerships.

Other drivers and restraints analyzed in the detailed report include:

  1. Hospital Pressure to Reduce Length of Stay and Readmissions
  2. PCCP-Enabled Iteration of AI Models After Market Clearance
  3. Hospital IT Interoperability and Cybersecurity Burden

For complete list of drivers and restraints, kindly check the Table Of Contents.

Segment Analysis

Cloud-based deployment accounted for 69.55% of the hospital software as a medical device (SaMD) market size in 2025, highlighting hospitals' strong shift toward vendor-managed delivery. Cloud platforms reduced local infrastructure needs, simplified software updates across care sites, and supported heavier computing workloads for imaging and model retraining. As a result, the hospital software as a medical device (SaMD) market continued to favor enterprise subscriptions over isolated departmental installations. The cloud-based deployment segment is projected to expand at a CAGR of 21.93% through 2031, reflecting platform consolidation across hospital networks.

Aidoc's April 2026 Series E funding round of USD 150 million brought its total funding above USD 500 million and supported wider deployment of its aiOS enterprise platform and further development of its CARE clinical foundation model. This move showed that suppliers were building for scale rather than single-use deployment within the hospital software as a medical device (SaMD) industry. However, on-premises deployment remained relevant for hospitals with stricter data residency rules or local control requirements for time-sensitive use cases.

Diagnostic SaMD held 44.22% of the hospital software as a medical device (SaMD) market share in 2025, maintaining its leading position across software categories. Imaging gave diagnostic tools a strong base, as hospitals already relied on software-assisted review, prioritization, and reporting in high-volume departments. These products also fit more naturally into existing clinical processes than newer categories that required new protocols or staffing adjustments. Monitoring and alerting SaMD is projected to be the fastest-growing software type, registering a CAGR of 22.67% through 2031, as hospitals expand remote observation and early warning use cases.

Reimbursement support also improved for selected use cases. CMS added HCPCS code G0680 in its April 2026 Hospital Outpatient Prospective Payment System update for software analysis of coronary artery calcium from chest CT scans, showing how payment pathways started aligning with validated clinical software. Clinical decision support software also advanced in cardiology and oncology, where hospitals sought more actionable guidance within record systems. This trend created a broader growth pathway for the hospital software as a medical device (SaMD) market beyond diagnostic interpretation alone.

Complete Report Scope:

  • By Delivery Mode
    • Cloud Based
    • On Premises
  • By Software Type
    • Diagnostic SaMD
    • Monitoring and Alerting SaMD
    • Clinical Decision Support SaMD
    • Therapeutic SaMD
    • Administrative and Workflow SaMD
  • By Application
    • Radiology and Medical Imaging
    • Cardiology
    • Neurology
    • Oncology
    • Critical Care and Emergency Medicine
    • Pathology and Laboratory Medicine
    • Other Hospital Applications
  • By Technology
    • AI and Machine Learning
    • Rules Based Software
    • Hybrid Human AI Workflow Software
  • By Geography
    • North America
      • United States
      • Canada
      • Mexico
    • Europe
      • Germany
      • United Kingdom
      • France
      • Italy
      • Spain
      • Rest of Europe
    • Asia-Pacific
      • China
      • India
      • Japan
      • Australia
      • South Korea
      • Rest of Asia-Pacific
    • Middle East and Africa
      • GCC
      • South Africa
      • Rest of Middle East and Africa
    • South America
      • Brazil
      • Argentina
      • Rest of South America

Geography Analysis

North America held 40.25% of the hospital software as a medical device (SaMD) market size in 2025, maintaining its leading regional position. The region benefited from a large base of cleared products, mature hospital IT systems, and strong commercial readiness for enterprise software deployment. Reimbursement was still evolving, but the outlook became more constructive for certain validated use cases. CMS added HCPCS code G0680 in April 2026 for software analysis of coronary artery calcium from chest CT scans, showing that payment frameworks started recognizing software as part of reimbursable clinical activity.

Europe remained a significant part of the hospital software as a medical device (SaMD) market, but a stricter compliance environment shaped its growth path. Hospitals and vendors had to address both device regulation and AI-related obligations, which increased market entry costs and slowed deployment in some cases. Germany's joint July 2026 roadmap from the BfDI and Bundesnetzagentur gave manufacturers clearer guidance on how AI in medical devices would be treated in practice. Large suppliers such as Philips remained well positioned in Europe by combining hardware relationships, clinical workflow tools, and certified software offerings across multiple hospital departments.

Asia-Pacific is the fastest-growing region in the hospital software as a medical device (SaMD) market, with a projected 21.95% CAGR through 2031. Digital health investment, large patient volumes, and rising interest in cloud-native hospital systems support growth. Japan's SaMD review pathway and India's expanding digital health infrastructure are helping software adoption move beyond early pilots in selected hospital networks. This regional trend is also expanding into the Middle East and Africa, where GCC healthcare modernization programs support procurement interest, while South America remains at an earlier stage, with Brazil and Argentina as the main entry points.

  1. Abbott Laboratories
  2. Aidoc Medical Ltd.
  3. Baxter
  4. BrightInsight, Inc.
  5. Butterfly Network, Inc.
  6. Canon
  7. Digital Diagnostics
  8. FUJIFILM
  9. GE HealthCare Technologies Inc.
  10. iCAD, Inc.
  11. Intuitive Surgical, Inc.
  12. Johnson & Johnson
  13. Koninklijke Philips
  14. Medtronic
  15. Qure.ai Technologies Private Limited
  16. RadNet, Inc.
  17. Siemens Healthineers
  18. Stryker
  19. Tempus AI, Inc.
  20. Viz.ai, Inc.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET LANDSCAPE

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Market Drivers
    • 4.2.1 Rising Hospital Adoption of AI-Based Clinical Decision Support
    • 4.2.2 Expansion of Remote Monitoring and Virtual Ward Workflows
    • 4.2.3 Hospital Pressure to Reduce Length of Stay and Readmissions
    • 4.2.4 Increasing Integration of SaMD With PACS, RIS, LIS, and EHR Systems
    • 4.2.5 Growth of Image-AI Triage for Time-Critical Specialties
    • 4.2.6 PCCP-Enabled Iteration of AI Models After Market Clearance
  • 4.3 Market Restraints
    • 4.3.1 Complex and Fragmented Regulatory Classification Pathways
    • 4.3.2 Hospital IT Interoperability and Cybersecurity Burden
    • 4.3.3 Limited Clinical Evidence for Real-World Workflow Impact in Some Use Cases
    • 4.3.4 Reimbursement Uncertainty for Standalone Software Benefits
  • 4.4 Supply/Value Chain Analysis
  • 4.5 Regulatory Landscape
  • 4.6 Technological Outlook
  • 4.7 Porter's Five Forces Analysis
    • 4.7.1 Threat of New Entrants
    • 4.7.2 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.7.3 Bargaining Power of Buyers
    • 4.7.4 Threat of Substitutes
    • 4.7.5 Competitive Rivalry

5 MARKET SIZE AND GROWTH FORECASTS (VALUE, USD)

  • 5.1 By Delivery Mode
    • 5.1.1 Cloud Based
    • 5.1.2 On Premises
  • 5.2 By Software Type
    • 5.2.1 Diagnostic SaMD
    • 5.2.2 Monitoring and Alerting SaMD
    • 5.2.3 Clinical Decision Support SaMD
    • 5.2.4 Therapeutic SaMD
    • 5.2.5 Administrative and Workflow SaMD
  • 5.3 By Application
    • 5.3.1 Radiology and Medical Imaging
    • 5.3.2 Cardiology
    • 5.3.3 Neurology
    • 5.3.4 Oncology
    • 5.3.5 Critical Care and Emergency Medicine
    • 5.3.6 Pathology and Laboratory Medicine
    • 5.3.7 Other Hospital Applications
  • 5.4 By Technology
    • 5.4.1 AI and Machine Learning
    • 5.4.2 Rules Based Software
    • 5.4.3 Hybrid Human AI Workflow Software
  • 5.5 By Geography
    • 5.5.1 North America
      • 5.5.1.1 United States
      • 5.5.1.2 Canada
      • 5.5.1.3 Mexico
    • 5.5.2 Europe
      • 5.5.2.1 Germany
      • 5.5.2.2 United Kingdom
      • 5.5.2.3 France
      • 5.5.2.4 Italy
      • 5.5.2.5 Spain
      • 5.5.2.6 Rest of Europe
    • 5.5.3 Asia-Pacific
      • 5.5.3.1 China
      • 5.5.3.2 India
      • 5.5.3.3 Japan
      • 5.5.3.4 Australia
      • 5.5.3.5 South Korea
      • 5.5.3.6 Rest of Asia-Pacific
    • 5.5.4 Middle East and Africa
      • 5.5.4.1 GCC
      • 5.5.4.2 South Africa
      • 5.5.4.3 Rest of Middle East and Africa
    • 5.5.5 South America
      • 5.5.5.1 Brazil
      • 5.5.5.2 Argentina
      • 5.5.5.3 Rest of South America

6 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Market Concentration
  • 6.2 Market Share Analysis
  • 6.3 Company Profiles (includes Global Level Overview, Market Level Overview, Core Segments, Financials as available, Strategic Information, Market Rank/Share, Products and Services, Recent Developments)
    • 6.3.1 Abbott Laboratories
    • 6.3.2 Aidoc Medical Ltd.
    • 6.3.3 Baxter International Inc.
    • 6.3.4 BrightInsight, Inc.
    • 6.3.5 Butterfly Network, Inc.
    • 6.3.6 Canon Inc.
    • 6.3.7 Digital Diagnostics Inc.
    • 6.3.8 FUJIFILM Holdings Corporation
    • 6.3.9 GE HealthCare Technologies Inc.
    • 6.3.10 iCAD, Inc.
    • 6.3.11 Intuitive Surgical, Inc.
    • 6.3.12 Johnson & Johnson
    • 6.3.13 Koninklijke Philips N.V.
    • 6.3.14 Medtronic plc
    • 6.3.15 Qure.ai Technologies Private Limited
    • 6.3.16 RadNet, Inc.
    • 6.3.17 Siemens Healthineers AG
    • 6.3.18 Stryker Corporation
    • 6.3.19 Tempus AI, Inc.
    • 6.3.20 Viz.ai, Inc.

7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE OUTLOOK

  • 7.1 White Space and Unmet Need Assessment
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